python讀取txt每一行

1. python 按行讀取txt文件，如何去掉換行符"\n"

python 按行讀取txt時，每行默認自帶了回車換行操作，導致腳本報錯。

故而按行讀取時，需要去掉默認的'\n'

#coding=utf-8

from selenium import webdriver

import os,time

source = open("G:\\seleniums\\data.txt", "r")

values = source.readlines()

source.close()

for serch in values:

    #這里使用了strip去掉每行結束的\n

    serch = serch.strip('\n')

    browser = webdriver.Ie()

    browser.get("http://www..com")

    browser.find_element_by_id("kw1").send_keys(serch)

    browser.find_element_by_id("su1").click()

    browser.quit()

2. python讀取文件—txt文件常用讀寫操作

f = open("data.txt","r")   #設置文件對象

f.close() #關閉文件

為了方便，避免忘記close掉這個文件對象，可以用下面這種方式替代

with open('data.txt',"r") as f:    #設置文件對象

 str = f.read()    #可以是隨便對文件的操作

f = open("data.txt","r")   #設置文件對象

str = f.read()     #將txt文件的所有內容讀入到字元串str中

f.close()   #將文件關閉

f = open("data.txt","r")   #設置文件對象

line = f.readline()

line = line[:-1]

while line:             #直到讀取完文件

     line = f.readline()  #讀取一行文件，包括換行符

     line = line[:-1]     #去掉換行符，也可以不去

f.close() #關閉文件

data = []

for line in open("data.txt","r"): #設置文件對象並讀取每一行文件

     data.append(line)               #將每一行文件加入到list中

 f = open("data.txt","r")   #設置文件對象

 data = f.readlines()  #直接將文件中按行讀到list里，效果與方法2一樣

 f.close()             #關閉文件

可以使用pandas的.read_csv，讀取文件的時候可以給每一列起名字，通過列名來調取相應列的數據。

import pandas as pd

data = pd.read_csv(" OSDO1012.txt",sep=',',header=None, names=['lat','lon','time','z']

使用data.lat就可以讀取名為lat這一列的數據

 data = np.loadtxt("data.txt",skiprows = 1)   #將文件中數據載入到data數組里，並且跳過第一行

 with open('data.txt','w') as f:    #設置文件對象

    f.write(str)                 #將字元串寫入文件中

data = ['a','b','c']

單層列表寫入文件

with open("data.txt","w") as f:

    f.writelines(data)

每一項用空格隔開，一個列表是一行寫入文件

data =[ ['a','b','c'],['a','b','c'],['a','b','c']]

with open("data.txt","w") as f:                      #設置文件對象

     for i in data:                                    #對於雙層列表中的數據

      i = str(i).strip('[').strip(']').replace(',','').replace('\'','')+'\n'  #將其中每一個列表規范化成字元串

     f.write(i)                      #寫入文件

直接將每一項都寫入文件

data =[ ['a','b','c'],['a','b','c'],['a','b','c']]

with open("data.txt","w") as f:                    #設置文件對象

     for i in data:                                      #對於雙層列表中的數據

          f.writelines(i)                            #寫入文件

np.savetxt("data.txt",data)     #將數組中數據寫入到data.txt文件

np.save("data.txt",data)        #將數組中數據寫入到data.txt文件

3. 怎麼用python讀取txt文件里指定行的內容，並導入excel

def eachlineof(filename):
''' 逐行讀取給定的文本文件，返回行號、剔除末尾空字元的行內容 '''
with open(filename) as handle:
for lno, line in enumerate(handle):
yield lno+1, line.strip()

另外: 讀寫excel需要第三方類庫，可以考慮下載安裝xlrd, xlwt

寫excel表
寫excel表要用到xlwt模塊，官網下載（http://pypi.python.org/pypi/xlwt）。大致使用流程如下：
1、導入模塊

復制代碼代碼如下:
import xlwt

2、創建workbook（其實就是excel，後來保存一下就行）

復制代碼代碼如下:
workbook = xlwt.Workbook(encoding = 'ascii')

3、創建表

復制代碼代碼如下:
worksheet = workbook.add_sheet('My Worksheet')

4、往單元格內寫入內容

復制代碼代碼如下:
worksheet.write(0, 0, label = 'Row 0, Column 0 Value')

5、保存

復制代碼代碼如下:
workbook.save('Excel_Workbook.xls')

由於我的需求比較簡單，所以這上面沒遇到什麼問題，唯一的就是建議還是用ascii編碼，不然可能會有一些詭異的現象。

當然xlwt功能遠遠不止這些，他甚至可以設置各種樣式之類的。附上一點例子

復制代碼代碼如下:

Examples Generating Excel Documents Using Python's xlwt

Here are some simple examples using Python's xlwt library to dynamically generate Excel documents.
Please note a useful alternative may be ezodf, which allows you to generate ODS (Open Document Spreadsheet) files for LibreOffi

4. python怎麼讀取txt文件

方法一：

f=open("foo.txt")#返回一個文件對象
line=f.readline()#調用文件的readline()方法
whileline:
printline,#後面跟','將忽略換行符
#print(line,end='')#在Python3中使用
line=f.readline()

f.close()

方法二：
for line in open("foo.txt"):
print line,

方法三：

f=open("c:\1.txt","r")

lines=f.readlines()#讀取全部內容

forlineinlines

printline

5. 用python讀取文本文件，對讀出的每一行進行操作，這個怎麼寫

用python讀取文本文件，對讀出的每一行進行操作，寫法如下：

f=open("test.txt","r")

whileTrue:

line=f.readline()

ifline:

pass#dosomethinghere

line=line.strip()

p=line.rfind('.')

filename=line[0:p]

print"create%s"%line

else:

break

f.close()