sql優化工具
⑴ 列舉sql優化有哪些方式方法 博客園
sql優化的方式有：
1、選擇最有效率的表名順序(只在基於規則的優化器中有效)：
ORACLE 的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名，FROM子句中寫在最後的表(基礎表 driving table)將被最先處理，在FROM子句中包含多個表的情況下,你必須選擇記錄條數最少的表作為基礎表。如果有3個以上的表連接查詢, 那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎表, 交叉表是指那個被其他表所引用的表。
2、WHERE子句中的連接順序：
ORACLE採用自下而上的順序解析WHERE子句,根據這個原理,表之間的連接必須寫在其他WHERE條件之前, 那些可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾。
3、SELECT子句中避免使用 『 * 『：
ORACLE在解析的過程中, 會將'*' 依次轉換成所有的列名, 這個工作是通過查詢數據字典完成的, 這意味著將耗費更多的時間 。
ORACLE在內部執行了許多工作: 解析SQL語句, 估算索引的利用率, 綁定變數 , 讀數據塊等。
5、 在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新設置ARRAYSIZE參數, 可以增加每次資料庫訪問的檢索數據量 ,建議值為200 。
6、 使用DECODE函數來減少處理時間：
使用DECODE函數可以避免重復掃描相同記錄或重復連接相同的表。
7、整合簡單,無關聯的資料庫訪問：
如果你有幾個簡單的資料庫查詢語句,你可以把它們整合到一個查詢中(即使它們之間沒有關系)。
⑵ 2020-10-11：一條sql語句執行時間過長，應該如何優化從哪些方面進行優化
改進資料庫sql語句進行優化的理由 應用程序之優化通常可分為兩個方面：源代碼之優化和sql語句之優化。源代碼之優化在時間成本和風險上代價很高；另一方面，源代碼之優化對資料庫系統性能之提升收效有限。 優化之理由 1)sql語句是對資料庫(數據)進行操作之惟一途徑； 2)sql語句消耗了70%~90%之資料庫資源； 3)sql語句獨立於程序設計邏輯，相對於對程序源代碼之優化，對sql語句之優化在時間成本和風險上之代價都很低； 4)sql語句可以有不同之寫法； 5)sql語句易學，難精通。 優化技術之發展 第一代之sql優化工具是執行計劃分析工具。這類之工具對輸入之sql語句從資料庫提取執行計劃，並解釋執行計劃中關鍵字之含義；第二代之sql優化工具只能提供增加索引之建議，它通過對輸入之sql語句之執行計劃之分析來產生是否要增加索引之建議。該類工具存在著致命之缺點——只分析了一條sql語句就得出增加某個索引之結論，根本不理會(實際上也無法評估到)增加之索引對整體資料庫系統性能之影響。其破壞性在於： 1、不理會增加之索引對其他增、刪、改sql語句之負面影響； 2、沒有考慮增加之索引可能導致資料庫判斷失誤； 3、對由於增加索引引起之資料庫系統負擔忽略不計。 同時，這些工具由於技術水平之限制存在著以下缺點： 1、無法保證建議或改寫之正確性； 2、無法進行重寫，僅僅提供了建議或有限程度之改寫，重寫工作還是需要人工完成，優化工作所需之時間和工作量同人工進行優化差不多； 3、改寫之規則和hints有限，難以處理復雜之sql語句； 4、必須人手逐條進行測試。 這類工具曾經盛極一時，直到人工智慧自動sql優化之出現。
⑶ sql語句性能如何優化
如何加快查詢速度?
1、升級硬體
2、根據查詢條件,建立索引,優化索引、優化訪問方式，限制結果集的數據量。
3、擴大伺服器的內存
4、增加伺服器CPU個數
5、對於大的資料庫不要設置資料庫自動增長，它會降低伺服器的性能
6、在查詢Select語句中用Where字句限制返回的行數,避免表掃描,如果返回不必要的數據，浪費了伺服器的I/O資源，加重了網路的負擔降低性能。如果表很大，在表掃描的期間將表鎖住，禁止其他的聯接訪問表,後果嚴重。
7、查詢時不要返回不需要的行、列
8、用select top 100 / 10 Percent 來限制用戶返回的行數或者SET ROWCOUNT來限制操作的行
9、在IN後面值的列表中，將出現最頻繁的值放在最前面，出現得最少的放在最後面，減少判斷的次數
10、一般在GROUP BY 個HAVING字句之前就能剔除多餘的行，所以盡量不要用它們來做剔除行的工作。他們的執行順序應該如下最優：
select的Where字句選擇所有合適的行，Group By用來分組個統計行，Having字句用來剔除多餘的分組。這樣Group By 個Having的開銷小，查詢快.對於大的數據行進行分組和Having十分消耗資源。如果Group BY的目的不包括計算，只是分組，那麼用Distinct更快
11、一次更新多條記錄比分多次更新每次一條快,就是說批處理好
⑷ 如何用一款小工具大大加速MySQL SQL語句優化
其實MySQL自帶查詢優化器啊。
explain SELECT id,name from tablename where id = 10;root@localhost [test]>explain select id,k from sbtest1 where id =1000\G*************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: sbtest1 partitions: NULL type: constpossible_keys: PRIMARY key: PRIMARY key_len: 4 ref: const rows: 1 filtered: 100.00 Extra: NULL1 row in set, 1 warning (0.02 sec)這個就告訴你，這一條語句是如何執行的。possible_keys，只可能會走的索引key:是實際走的索引，這里走的是主鍵索引哈。sql優化還有很多知識，一般都用這個來查看執行計劃。具體細節你需要再去翻看資料。##基礎內容可以看看這里。使用MariaDB資料庫管理系統。#MariaDB和MySQL使用上大致一樣的。
⑸ 怎樣進行sql資料庫的優化
1、資料庫空間是個概述，在sqlserver里，使用語句 exec sp_spaceused 'TableName' 這個語句來查。
⑹ 【DB2】SQL優化
於我來說，我喜歡技術，不偏執於某一類開發語言，願意花時間精力去解決問題。
1.去除在謂詞列上編寫的任何標量函數
優化前：(耗時3.1s)
優化後：(耗時0.922s)
總結：
DB2可以選擇使用START_DATE上的列索引，但是在列上使用了函數後，DB2就無法使用列索引了，從而導致查詢效率變低。
2.去除在謂詞列上編寫的任何數學運算
優化前：(耗時10.265)
優化後：(耗時3.39s)
總結：
DB2查詢時候，會優先選擇列CONTRACT_AMT上的索引，如果直接對列CONTRACT_AMT應用數學運算，DB2就無法使用索引了。一定要做到：列本身(不加數學運算)放在操作符的一邊，而所有的計算都放在另外一邊。
3.SQL語句中指定查詢列
優化前：(耗時13.15s)
優化後：(耗時2.922s)
總結：
如果Select包含不需要的列，優化工具會選擇Indexonly=』N』,這會強制DB2必須進入數據頁來得到所請求的特定列，這就要求更多的I/O操作，梁歪，這些多餘的列可能是某些排序的部分，這樣一來就需要和傳遞一個更大的排序文件，相應的會使排序成本更高。
4.盡可能不使用distinct
優化前：(耗時0.687s)
優化後：(耗時0.437s)
總結：
在測試distinct與group by性能的過程中，在列CST_ID上添加索引後，發現group by 確實比distinct快一些，但是在數據分布比較離散的情況下使用group by ，比較集中的情況下使用distinct.表數據量較少的情況隨便使用哪個都一樣， 不管選擇誰，都要建立索引
5.Exists、in、not in 、not exists的使用場景選擇
5.1 in跟exists的區別：
例如：表A(小表)，表B(大表)
優化前：(耗時1.93s)
優化後：(耗時1.125s)
相反的，
優化前：(耗時1.9s)
優化後：(耗時1.0s)
總結：
in是把外表和內表作hash連接，而exists是對外表作loop循環，每次loop循環再對內表進行查詢，一直以來認為exists比in效率高的說法是不準確的。 如果查詢的兩個表大小相當，那麼用in和exists差別不大；如果兩個表中一個較小一個較大，則子查詢表大的用exists，子查詢表小的用in；
簡稱：子大Exists,子小in
5.2 not in 與 not exists區別：
如果查詢語句使用了not in，那麼對內外表都進行全表掃描，沒有用到索引；而not exists的子查詢依然能用到表上的索引。所以無論哪個表大，用not exists都比not in 要快。
6.盡可能使用union all來代替union
優化前：(耗時15.344s)
優化後：(耗時2.719s)
總結：
在union中，DB2最後會自動執行一個排序來消除重復值，這樣是很耗費資源的，所以在不需要去重復的情況下，盡可能使用UNION ALL 代替union
N.模板
優化前：(耗時3.1s)
優化後：(耗時0.922s)
總結：
⑺ SQL查詢優化、SQL執行計劃及優化器之間什麼關系
一，SQL查詢優化：指，使用的語句是不是冗餘的，就是有沒有無用的。
你可用用explain 你的語句來比較分板一番。比如：select * from wc where 1;與select * from wc二者的執行時間不一樣的；
二，SQL執行計劃就是用於描述SQL引擎在執行一個sql語句時的所有步驟，通過執行計劃，我們可以知道哪個表是驅動表，如何訪問一個表：是通過索引訪問還是通過表掃描，如何進行連接：使用嵌套連接，合並連接還是哈希連接，連接的順序等等；
在我們處理執行計劃的過程中，一般有三個步驟：
獲取執行計劃
理解執行計劃
判斷其效率
2.獲取執行計劃的方式
Oracle提供了以下幾種方法獲得sql語句的執行計劃：
2.1 explain plan
這種方法用於給出當前的sql文本的評估的執行計劃，oracle並不會執行相應的sql語句，而且如果sql語句有綁定參數，那麼得到的執行計劃並不一定就是確切的執行計劃，還要根據條件中的列是否有直方圖和cursor_sharing參數的配置值來判斷。
a. 在sqlplus 中執行explain plan
SQL>Explain plan set sql_id=』mysql』 for select * from temp;
b. 使用dbms_xplan顯示執行計劃
select * from table(dbms_xplan.display());
或者：select * from table(dbms_xplan.display(statement_id => 『mysql』));
三，優化器；是SQL執行效率的重構工具。
可以幫助將低效率的SQL優化成為高效率的。
一般主要針對查詢語句。
將更多的判斷條件已到葉子節點上去操作。