python核心編程習題

❶ 好用的python入門書籍

關於python的好書很多，這里從入門到進階以此給你推薦一些：
1.Python編程：入門到實踐
理論和實踐恰到好處，行文邏輯流暢，不跳躍，手把手教的感覺，卻絕不啰嗦，非常適合入門。小編強烈推薦這本書，書中涵蓋的內容是比較精簡的，沒有艱深晦澀的概念，最重要的是每個小結都附帶有」動手試一試」環節，學編程最佳的方式就是多動動手、多動動腦。
2.Python基礎教程第2版
學習一門編程語言的最好方法就是真正使用它
這本書內容涉及的范圍較廣，既能為初學者夯實基礎，又能幫助程序員提升技能，適合各個層次的Python開發人員閱讀參考。
3.笨辦法學Python
編程入門的必備書，從一個個的小例子入手，不僅是教你寫Python代碼，還有編程的技巧。
這是一本Python入門書籍，適合對計算機了解不多，沒有學過編程，但對編程感興趣的讀者學習使用。這本書以習題的方式引導讀者一步一步學習編程，從簡單的列印一直講到完整項目的實現，讓初學者從基礎的編程技術入手，最終體驗到軟體開發的基本過程。
4.Python for data analysis
還在苦苦尋覓用Python控制、處理、整理、分析結構化數據的完整課程？本書含有大量的實踐案例，你將學會如何利用各種Python庫高效地解決各式各樣的數據分析問題。這本書介紹了ipython 、notebook、Numpy、Scipy和Pandas包的使用等，只要掌握了python的基本語法就可以學習。

❷ Python的核心編程都包括哪些呢

Python是一種功能十分強大的面向對象編程語言，可以用於編寫獨立程序、快速腳本和復雜應用的原型。作為一種開源軟體，Python可以自由獲取，而且非常易學易用。本書是Python語言的經典入門讀本，由兩名頂尖的Python技術專家兼培訓專家聯手撰寫，涵蓋了該語言的所有核心內容。所有練習的解答都可在書後找到。 本書描述了Python程序的基本構件：類型、操作符、語句、函數、模塊、類以及異常和介紹了更多高級主題，包括復雜的實例。無論是用於編寫簡單的腳本，還是復雜的科學計算、Web、資料庫、圖形和動畫程序，Python都證明它的強大。本書是經典的Python1指導書，在第一版的基礎上進行了全面升級。全書分為兩個部分：第1部分佔據了大約三分之二的篇幅，闡釋這門語言的「核心」內容，包括基本的概念和語句、語法和風格、Python對象、數字類型、序列類型、映射和集合類型、條件和循環、文件和輸入/輸出、錯誤和異常、函數和函數式編程、模塊、面向對象編程、執行環境等內容：第2部分則提供了各種高級主題來展示可以使用Python做些什麼，包括正則表達式、網路編程、網路客戶端編程、多線程編程、圖形用戶界面編程、Web編程、資料庫編程、擴展Python 和一些其他材料。

❸ 求Python核心編程-丘恩書籍電子版百度雲資源

Python核心編程-丘恩鏈接：https://pan..com/s/1cYFYyGcpIDsgzKns5lQZew

❹ 學python看什麼書比較好

入門：

機器學習是人工智慧研究領域中一個極其重要的研究方向。

在現今的大數據時代背景下，捕獲數據並從中萃取有價值的信息或模式，成為各行業求生存、謀發展的決定性手段，這使得這一過去為分析師和數學家所專屬的研究領域越來越為人們所矚目。

《機器學習實戰》主要介紹機器學習基礎，以及如何利用演算法進行分類，並逐步介紹了多種經典的監督學習演算法，如k近鄰演算法、樸素貝葉斯演算法、Logistic回歸演算法、支持向量機、AdaBoost集成方法、基於樹的回歸演算法和分類回歸樹（CART）演算法等。

第三部分則重點介紹無監督學習及其一些主要演算法：k均值聚類演算法、Apriori演算法、FP-Growth演算法。第四部分介紹了機器學習演算法的一些附屬工具。

《機器學習實戰》通過精心編排的實例，切入日常工作任務，摒棄學術化語言，利用高效的可復用Python代碼來闡釋如何處理統計數據，進行數據分析及可視化。

通過各種實例，讀者可從中學會機器學習的核心演算法，並能將其運用於一些策略性任務中，如分類、預測、推薦。

另外，還可用它們來實現一些更高級的功能，如匯總和簡化等。

結論

大致是這些，總共是十二本。

這些書首先內容錯誤少，久經市場考驗，而且豐富詳實，在各自的領域把該講的都講了。

如果你想報班的話，千鋒Python的課程你可以切試試

❺ python核心編程里第6章練習 6-7求解答

###len的值在不停變化，當i>len的時候就跳出了，這時候還沒有遍歷整個列表,刪掉一個元素,對應的長度應該也減1
###12行開始

ifnum_num%fac_list[i]==0:
delfac_list[i]
i-=1
i+=1

❻ 魚c小甲魚零基礎學python全套課後題【請看詳細問題說明】

python沒必要這么學
找那邊白色外殼的python核心編程第二版
看完基本數據類型，邏輯控制，函數，類（可先隨便了解下），基本就可以動手做了。
去gitHub ，搜python代碼，example什麼的。或者網上的python題目，做幾十道，做完在看別人的答案，基本操作就熟悉了
再熟悉下文件系統，網路操作，資料庫系統，gui沒必要碰
python基本就可以了

❼ 千鋒python課程

一 千鋒教育告訴你Python從入門到精通要看哪些書

分享十本學習Python的書籍，讓你學習Python從入門到精通，有興趣的可以一起看看。
1、Python基礎教程（第2版 修訂版）
《Python基礎教程(第2版修訂版)》包括Python程序設計的方方面面，內容涉及的范圍較廣，既能為初學者夯實基礎，又能幫助程序員提升技能，適合各個層次的Python開發人員閱讀參考。
2、Python編程：從入門到實踐
本書是一本針對所有層次的Python讀者而作的Python入門書。全書分兩部分：第一部分介紹用Python編程所必須了解的基本概念；第二部分將理論付諸實踐。本書適合對Python感興趣的任何層次的讀者閱讀。
3、Python核心編程（第3版）
《Python核心編程（第3版）》是經典暢銷圖書《Python核心編程（第二版）》的全新升級版本，總共分為3部分。
第1部分為講解了Python的一些通用應用；第2部分講解了與Web開發相關的主題；第3部分為一個補充/實驗章節，包括文本處理以及其他內容。《Python核心編程（第3版）》適合具有一定經驗的Python開發人員閱讀。
4、利用Python進行數據分析
《利用Python進行數據分析》是2013年機械工業出版社出版的軟硬體開發類圖書，作者是麥金尼。講述了從pandas庫的數據分析工具開始利用高性能工具、matpIotlib、pandas的groupby功能等處理各種各樣的時間序列數據。
5、Python零基礎入門學習
本書適合學習Python3的入門讀者，也適用對編程一無所知，但渴望用編程改變世界的朋友們！本書提倡理解為主，應用為王。雖然這是一本入門書籍，但本書的「野心」可並不止於「初級水平」的教學。
6、用Python寫網路爬蟲
《用Python寫網路爬蟲》作為使用Python來爬取網路數據的傑出指南，講解了從靜態頁面爬取數據的方法以及使用緩存來管理伺服器負載的方法。
本書是為想要構建可靠的數據爬取解決方案的開發人員寫作的，本書假定讀者具有一定的Python編程經驗。當然，具備其他編程語言開發經驗的讀者也可以閱讀本書，並理解書中涉及的概念和原理。
7、O'Reilly：Python學習手冊（第4版）
《7.O'Reilly：Python學習手冊（第4版）》每一章都包含關於Python語言的關鍵內容的獨立的一課，並且包含了一個獨特的「練習題」部分，其中帶有實際的練習和測試，以便你可以練習新的技能並隨著學習而測試自己的理解。你會發現眾多帶有注釋的示例以及圖表，它們將幫助你開始學習Python3.0。
8、流暢的Python
《流暢的Python》致力於幫助Python開發人員挖掘這門語言及相關程序庫的優質特性，避免重復勞動，同時寫出簡潔、流暢、易讀、易維護，並且具有地道Python風格的代碼。
9、O'Reilly：深入淺出Python（中文版）
《O'Reilly：深入淺出Python（中文版）》是經典python圖書，初中級python獨門秘笈，涵蓋python3.0摒棄枯燥、死板的說教方式，以類似生動PPT的形式教你學python。
10、「笨辦法」學Python（第3版附光碟1張）
這本《「笨辦法」學Python》的寫法獨樹一幟，從章節練習入手，引導讀者自己輸入代碼，並進行講解，每個章節都不是很難，循循善誘，本書不是很厚，但是讀完本書絕對有一種對Python語言大徹大悟的感覺，是將一本書從薄讀到厚的升華。建議Python初學者購買閱讀。
這十本書都是很適合小白入門Python並逐漸深入學習的，大家靜下心來可以好好挑選出最適合自己的。

二 千鋒Python培訓機構怎麼樣

課程不做過多的評價，但是有朋友在那邊試聽過，去之前說是免費食宿，但是去了之後 就不是那麼回事了。

三 千鋒Python課程好嗎好在哪兒

怎 么 說呢

四 千鋒有Python培訓的課程么

有 的

五 千峰python培訓要多久

就目前市場情況來說，Python培訓的學習周期在五個月左右，當然了不同的機構教學方式不同，課程安排不同，學習周期也是存在差異的。

六 千鋒Python開發學習費用多少

特別貴，不值得
說句心裡話，我們不應該糾結於多兩千少兩千上面。俗話說回，「一分錢答一分貨」是很有道理的。而且如果選擇了好機構，獲得高薪都不是事。因為「Python在手，天下我有」啊。來看看北京Python從業者的薪資水平吧！

面對火爆的就業市場，Python程序員薪資不斷攀升！上圖顯示，據統計，北京Python開發平均月薪高達17950元(明顯高於同地區其他編程語言開發平均月薪)，其中月薪10k-15k的佔比高達31.6%。

七 千鋒獨家Python四大主流技術有哪些

eached a kingdom ruled by an old king who h

八 千鋒教育Python到底怎麼樣

我負責任的告訴你，我是2015年去培訓的，高薪不是沒有，但絕對不是那麼誇張。你看人家展示的 什麼未畢業，應屆生 都16000 18000，你用腳也能想到 能把一個那樣的特例復製成100個。培訓機構就抓住我們應屆生的心理，我們培訓無非不就是想找份好工作嘛，學點東西， 人家就用高薪來糊弄我們。。我學的IOS，剛開始月薪也就5K，面試了一個多月才面上，因為四個月學的確實有限。這幹了半年，做過倆個項目，現在准備換工作，估計也能拿個8K。所以說也不能說人家是騙，只是一種營銷首段而已。
最近看新聞千峰那些人，出去建了一個，又用同樣的方式，昨天我去看了育知同創的官網，以前教我的那些人的介紹，現在是android ios 5全都能教，我敢說那些老師也是現學現賣的，但是真能吹啊，官網展示學員就業薪資沒有低於1.2W的。。。我擦，這樣做真的合適嗎？？來糊弄一些剛出校門的小白。希望國家能管管這種。你打廣告可以，但真的別過分。會傷害到我們滴。
所以想培訓不要期望太高，能帶你入門。想成大神 就4個月？ 別逗我了，人家工作1-2年有實際的開發經驗，也就1W塊這樣子。。不要以為天下老闆都是傻，錢隨便扔。中國最不缺的人！
支持的給個贊。

九 千鋒教育python好還是馬哥python好

目前來說IT行業還是很好找工作的，不過這也跟你的自身條件有關系，包括你的學

歷，專業，技能等！
可以考慮專業的電腦學校

十 Python培訓班哪家好，選千鋒怎麼樣

隨著人工智慧時代呼聲漸起，Python憑借其入門簡單、應用廣泛的優勢成為很多想版要入行互聯網行業的人們的首選編權程語言。如果你想學一門語言，可以從語言的適用性、學習的難易程度、企業主的要求幾個方面考慮。從這幾個角度看，學習Python都沒有什麼可挑剔的。
如果你想要專業的學習Python開發，更多需要的是付出時間和精力，一般在4-6個月左右。應該根據自己的實際需求去實地看一下，先好好試聽之後，再選擇適合自己的。只要努力學到真東西，前途自然不會差。

❽ 強力推薦!非常全的Python學習資料

一、Python基礎教程

《圖靈程序設計叢書：Python基礎教程(第2版 修訂版)》包括Python程序設計的方方面面，首先從Python的安裝開始，隨後介紹了Python的基礎知識和基本概念，包括列表、元組、字元串、字典以及各種語句。然後循序漸進地介紹了一些相對高級的主題，包括抽象、異常、魔法方法、屬性、迭代器。此後探討了如何將Python與資料庫、網路、C語言等工具結合使用，從而發揮出Python的強大功能，同時介紹了Python程序測試、打包、發布等知識。結尾，作者結合前面講述的內容，按照實際項目開發的步驟向讀者介紹了幾個具有實際意義的Python項目的開發過程。

二、Python編程：從入門到實踐

本書是一本針對所有層次的Python讀者而作的Python入門書。全書分兩部分：首部分介紹用Python 編程所必須了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等強大的Python庫和工具介紹，以及列表、字典、if語句、類、文件與異常、代碼測試等內容;第二部分將理論付諸實踐，講解如何開發三個項目，包括簡單的Python 2D游戲開發，如何利用數據生成互動式的信息圖，以及創建和定製簡單的Web應用，並幫讀者解決常見編程問題和困惑。

三、利用Python進行數據分析

《利用Python進行數據分析》講的是利用Python進行數據控制、處理、整理、分析等方面的具體細節和基本要點。同時，它也是利用Python進行科學計算的實用指南(專門針對數據密集型應用).《利用Python進行數據分析》重點介紹了用於高效解決各種數據分析問題的Python語言和庫。《利用Python進行數據分析》沒有闡述如何利用Python實現具體的分析方法。

四、Python核心編程

《Python核心編程(第3版)》是經典暢銷圖書《Python核心編程(第二版)》的全新升級版本，總共分為3部分。第1部分為講解了Python的一些通用應用，包括正則表達式、網路編程、Internet客戶端編程、多線程編程、GUI編程、資料庫編程、Microsoft Office編程、擴展Python等內容。第2部分講解了與Web開發相關的主題，包括Web客戶端和伺服器、CGI和WSGI相關的Web編程、Django Web框架、雲計算、高級Web服務。第3部分則為一個補充/實驗章節，包括文本處理以及一些其他內容。

《Python核心編程(第3版)》適合具有一定經驗的Python開發人員閱讀。

五、Python數據分析與挖掘實戰

本書共15章，分兩個部分：基礎篇、實戰篇。基礎篇介紹了數據挖掘的基本原理，實戰篇介紹了一個個真實案例，通過對案例深入淺出的剖析，使讀者在不知不覺中通過案例實踐獲得數據挖掘項目經驗，同時快速領悟看似難懂的數據挖掘理論。讀者在閱讀過程中，應充分利用隨書配套的案例建模數據，藉助相關的數據挖掘建模工具，通過上機實驗，以快速理解相關知識與理論。

以上就是關於Python學習資料的相關分享，希望對大家有所幫助，想要了解更多相關內容，歡迎及時關注本平台!

❾ 怎麼找不到<Python核心編程>的習題答案

def ji(x1, x2):
'''5-2 返回兩個數的乘積''' return x1*x2 def grade(score):
'''5-3 輸入乘積0~100份之內，返回評分''' if 90<=score<=100: return 'A' elif 80<=score<=89: return 'B' elif 70<=score<=79: return 'C' elif 60<=score<=69: return 'D' elif 60>score: return 'F' def isleapyear(year):
'''5-4 輸入年份，判斷是否是閏年,年份小於172800年有效''' if (year%4==0 and year%100 !=0) or year%400==0: return True return False def minmoney(money):
'''5-5 將任意一個美元(小於1美元)分成硬幣 由1美分，5美分，10美分，25美分 且硬幣數量是最少的一種組合方式 '''
m1 = int(money*100) m25 = m1/25 m1 -= m25*25 m10 = m1/10 m1 -= m10*10 m5 = m1/5 m1 -= m5*5
# 1美分,5美分,10美分,25美分 return [m1,m5,m10,m25]

def computer(cmd):
'''5-6 輸入類似 x * y 這樣的式子，自動獲得值''' ops = ['+','-','**','/','%','*'] for op in ops: if op in cmd:
cmds = cmd.split(op) cmds[0]=float(cmds[0]) cmds[1]=float(cmds[1]) if op == '+':return sum(cmds) if op == '-':return cmds[0]-cmds[1] if op == '**':return pow(cmds[0],cmds[1]) if op == '/':return cmds[0]/cmds[1] if op == '%':return cmds[0]%cmds[1] if op == '*':return cmds[0]*cmds[1] def tax(value, tax=0.17):
'''5-7 輸入價格，獲得營業稅,這里假設稅金是20%''' import decimal
value = decimal.Decimal(str(value)) tax = decimal.Decimal(str(tax)) return value*tax
def square(x,y=None):
'''5-8(a)-1 求正方形或者長方形面積''' if y == None:y = x return x*y
def cube(x,y=None,h=None): '''5-8(a)-2 求立方體的體積''' if y==None:y=x if h==None:h=x return x*y*h def circle(r):
'''5-8(b)-1 求圓的面積''' import math return 2*math.pi*r

(window.cproArray = window.cproArray || []).push({ id: "u2280119" });

def sphere(r):
'''5-8(b)-2 求球的體積''' import math
return 4./3*math.pi*r**3 def f2c(f):
'''5-10 華氏度轉攝氏度 FahrenheitDegree to CelsiusDegree''' return (f-32)*(5./9) def even(l):
'''5-11(a) 求列表中數字的偶數''' rl = [] for i in l: if i%2==0: if i in rl:continue rl.append(i) return sorted(rl) def odd(l):
'''5-11(b) 求列表中數字的奇數''' rl = [] for i in l: if i%2 != 0: if i in rl:continue rl.append(i) return sorted(rl) def individe(x,y): '''5-11(d) 是否能整除''' if x%y==0: return True return False def numinfo():
'''5-12 輸出當前系統關於數字的范圍''' import sys l = {}
maxint = sys.maxint minint = -maxint