python畫函數
Ⅰ python繪制函數圖像
raw_input獲取的輸入是字元串，不能直接用np.array，需要用split進行切分，然後強制轉化成數值類型，才能用plot函數
我把你的代碼稍微修改了一下，可能不太漂亮，不過能運行了
x=[1,2,3]
a = raw_input('function>>>')
a = a.split(' ')#依空格對字元串a進行切分，如果是用逗號分隔，則改成a.split(',')
b = []
for i in range(len(a)):#把切分好的字元強制轉化成int類型，如果是小數，將int改為float
b.append(int(a[i]))
plt.plot(x, b, label='x', color="green", linewidth=1)
Ⅱ Python繪圖之（1）Turtle庫詳解
Turtle庫是Python語言中一個很流行的繪制圖像的函數庫，想像一個小烏龜，在一個橫軸為x、縱軸為y的坐標系原點，(0,0)位置開始，它根據一組函數指令的控制，在這個平面坐標系中移動，從而在它爬行的路徑上繪制了圖形。
畫布就是turtle為我們展開用於繪圖區域，我們可以設置它的大小和初始位置。
設置畫布大小
turtle.screensize(canvwidth=None, canvheight=None, bg=None)，參數分別為畫布的寬(單位像素), 高, 背景顏色。
如：turtle.screensize(800,600, "green")
turtle.screensize() #返回默認大小(400, 300)
turtle.setup(width=0.5, height=0.75, startx=None, starty=None)，參數：width, height: 輸入寬和高為整數時, 表示像素; 為小數時, 表示占據電腦屏幕的比例，(startx, starty): 這一坐標表示矩形窗口左上角頂點的位置, 如果為空,則窗口位於屏幕中心。
如：turtle.setup(width=0.6,height=0.6)
turtle.setup(width=800,height=800, startx=100, starty=100)
2.1 畫筆的狀態
在畫布上，默認有一個坐標原點為畫布中心的坐標軸，坐標原點上有一隻面朝x軸正方向小烏龜。這里我們描述小烏龜時使用了兩個詞語：坐標原點(位置)，面朝x軸正方向(方向)， turtle繪圖中，就是使用位置方向描述小烏龜(畫筆)的狀態。
2.2 畫筆的屬性
畫筆(畫筆的屬性，顏色、畫線的寬度等)
1) turtle.pensize()：設置畫筆的寬度；
2) turtle.pencolor()：沒有參數傳入，返回當前畫筆顏色，傳入參數設置畫筆顏色，可以是字元串如"green", "red",也可以是RGB 3元組。
3) turtle.speed(speed)：設置畫筆移動速度，畫筆繪制的速度范圍[0,10]整數，數字越大越快。
2.3 繪圖命令
操縱海龜繪圖有著許多的命令，這些命令可以劃分為3種：一種為運動命令，一種為畫筆控制命令，還有一種是全局控制命令。
(1) 畫筆運動命令
(2) 畫筆控制命令
(3) 全局控制命令
(4) 其他命令
3. 命令詳解
3.1 turtle.circle(radius, extent=None, steps=None)
描述：以給定半徑畫圓
參數：
radius(半徑)：半徑為正(負)，表示圓心在畫筆的左邊(右邊)畫圓；
extent(弧度) (optional)；
steps (optional) (做半徑為radius的圓的內切正多邊形，多邊形邊數為steps)。
舉例:
circle(50) # 整圓;
circle(50,steps=3) # 三角形;
circle(120, 180) # 半圓
實例：
1、太陽花
2、五角星
3、時鍾程序
Ⅲ Python如何畫函數的曲線
輸入以下代碼導入我們用到的函數庫。
>>> import numpy as np
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> x=np.arange(0,5,0.1);
>>> y=np.sin(x);
plt.plot(x,y)
採用剛才代碼後有可能無法顯示下圖，然後在輸入以下代碼就可以了：
plt.show()
Ⅳ Python matplotlib之函數圖像繪制、線條rc參數設置
為避免中文顯示出錯，需導入matplotlib.pylab庫
1.2.1 確定數據
1.2.2 創建畫布
1.2.3 添加標題
1.2.4 添加x，y軸名稱
1.2.5 添加x，y軸范圍
1.2.6 添加x，y軸刻度
1.2.7 繪制曲線、圖例, 並保存圖片
保存圖片時，dpi為清晰度，數值越高越清晰。請注意，函數結尾處，必須加plt.show()，不然圖像不顯示。
繪制流程與繪制不含子圖的圖像一致，只需注意一點：創建畫布。
合理調整figsize、dpi，可避免出現第一幅圖橫軸名稱與第二幅圖標題相互遮蓋的現象.
2.2.1 rc參數類型
2.2.2 方法1：使用rcParams設置
2.2.3 方法2：plot內設置
2.2.4 方法3：plot內簡化設置
方法2中，線條形狀，linestyle可簡寫為ls；線條寬度，linewidth可簡寫為lw；線條顏色，color可簡寫為c，等等。
Ⅳ python兩個函數圖像怎麼分開畫而且加表格
一、函數說明
在使用python作圖時，應用最廣的就是matplotlib包，但我們平時使用matplotlib時主要是畫一些簡單的圖表，很少有涉及分段函數。本次針對數值實驗中兩個較為復雜的函數，使用其構建分段函數圖像。
二、圖像代碼
2.11、函數公式：
y=4sin(4πt)-sgn(t-0.3)-sgn(0.72-t)
2.12、代碼如下：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def sgn(x):
if x>0:
return 1
elif x<0:
return -1
else:
return 0
t=np.arange(0,1,0.01)
y=[]
for i in t:
y_1=4*np.sin(4*np.pi*i)-sgn(i-0.3)-sgn(0.72-i)
y.append(y_1)
plt.plot(t,y)
plt.xlabel("t")
plt.ylabel("y")
plt.title("Heavsine")
plt.show()
2.13、運行結果如下：
.png
2.21、函數公式：
479029.html
2.22、代碼如下：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def g(x):
if x>0:
return x
else:
return 0
t=np.arange(0,1,0.01)
y=[]
for i in t:
y_1=g(i*(1-i))*np.sin((2*np.pi*1.05)/(i+0.05))
y.append(y_1)
plt.plot(t,y)
plt.xlabel("t")
plt.ylabel("y")
plt.title("TimeSine")
plt.show()
Ⅵ python畫正餘弦函數圖像
用python怎樣畫出如題所示的正餘弦函數圖像? 如此編寫代碼，使其中兩個軸、圖例、刻度，大小，LaTex公式等要素與原圖一致，需要用到的代碼如下，沒有縮進：
#-*-codeing:utf-8;-*-
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
a=np.linspace(0,360,980)
b=np.sin(a/180*np.pi)
c=np.cos(a/180*np.pi)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_xlim([0, 360])
ax.plot(a,b,label=r"$y=sin( heta)$")
ax.plot(a,c,label=r"$y=cos( heta)$")
ax.grid(True)
ax.set_ylabel(r"$y$")
ax.set_xlabel(r"$ heta$")
plt.xticks(np.arange(0,360+1,45))
plt.title("Sine & Cosine Waves")
plt.legend()
plt.savefig("SinCosWaveDegFont.jpg")
plt.show()
代碼輸出的文件的圖
Ⅶ python不用庫def函數畫各種圖形
第一步，打開python語言命令窗口，聲明一個函數print_color，調用range遍歷，列印星號，如下圖所示：
第二步，接著調用第一步中的函數，然後查看列印結果，可以發現生成一個三角形，如下圖所示：
第三步，再次定義一個函數four_tu，利用循環生成星號，注意查看函數生成的圖形。
第四步，調用上述步驟中定義的函數，然後查看列印圖形組合的形狀。
第五步，如果在定義的函數內，多次調用print()方法列印星號，會是什麼樣的結果呢。
第六步，在後續步驟中，調用函數列印結果，可以發現生成一個不規則的圖形。
Ⅷ python函數圖的繪制
<pre>
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Polygon
def func(x):
return -(x-2)*(x-8)+40
x=np.linspace(0,10)
y=func(x)
fig,ax = plt.subplots()
plt.plot(x,y,'r',linewidth=2)
plt.ylim(ymin=20)
a=2
b=9
ax.set_xticks([a,b])
ax.set_xticklabels(['$a$','$b$'])
ax.set_yticks([])
plt.figtext(0.9,0.05,'$x$')
plt.figtext(0.1,0.9,'$y$')
ix=np.linspace(a,b)
iy=func(ix)
ixy=zip(ix,iy)
verts=[(a,0)]+list(ixy)+[(b,0)]
poly = Polygon(verts,facecolor='0.9',edgecolor='0.5')
ax.add_patch(poly)
x_math=(a+b)*0.5
y_math=35
plt.text(x_math,y_math,r"$\int_a^b(-(x-2)*(x-8)+40)dx$",horizontalalignment='center',size=12)
plt.show()
</pre>
Ⅸ 如何使用python的matplotlib畫正弦函數圖像
使用python的matplotlib畫正弦函數圖像，還要用到numpy庫，代碼如下9行所示：
import numpy as np;
from matplotlib import pyplot as plt;
fig = plt.figure();
ax2= fig.add_subplot(111);
x=np.arange(0,100)/10;
y=np.sin(x);
ax2.plot(x,y);
plt.savefig('sine.png');
plt.show();
Ⅹ 不能直接寫出函數的表達式 怎麼在python里畫函數圖象呢
不寫出y=f(x)這樣的表達式，由隱函數的等式直接繪制圖像，以x²+y²+xy=1的圖像為例，使用sympy間接調用matplotlib工具的代碼和該二次曲線圖像如下（注意python里的乘冪符號是**而不是^，還有，python的sympy工具箱的等式不是a==b，而是a-b或者Eq(a,b)，這幾點和matlab的區別很大）
直接在命令提示行的裡面運行代碼的效果
from sympy import *;
x,y=symbols('x y');
plotting.plot_implicit(x**2+y**2+x*y-1);