sqlnotinin效率

❶ plsql查詢語句中的not in什麼意思

查詢不在這個范圍類的數據。

例如：select * from student where classID notin (1,4,5)查出的就是classID不在1,4,5這個范圍內的數據。

不建議用not in這個關鍵詞來做查詢，理由：

1、效率低，2、在使用中容易出現問題，或查詢結果有誤

PL/SQL Developer是一個集成開發環境，專門開發面向Oracle資料庫的應用。PL/SQL也是一種程序語言，叫做過程化SQL語言（Proceral Language/SQL）。PL/SQL是Oracle資料庫對SQL語句的擴展。

在普通SQL語句的使用上增加了編程語言的特點，所以PL/SQL把數據操作和查詢語句組織在PL/SQL代碼的過程性單元中，通過邏輯判斷、循環等操作實現復雜的功能或者計算。MySQL 不支持 PL/SQL ，但支持Navicat Premium。

(1)sqlnotinin效率擴展閱讀：

plsql特性：

1、PL/SQL完善器

該完善器允許您通過用戶定義的規則對SQL和PL/SQL代碼進行規范化處理。在編譯、保存、打開一個文件時，代碼將自動被規范化。該特性提高了您編碼的生產力，改善了PL/SQL代碼的可讀性，促進了大規模工作團隊的協作。

2、SQL 窗口

該窗口允許您輸入任何SQL語句，並以柵格形式對結果進行觀察和編輯，支持按範例查詢模式，以便在某個結果集合中查找特定記錄。另外，還含有歷史緩存，您可以輕松調用先前執行過的SQL語句。該SQL編輯器提供了同PL/SQL編輯器相同的強大特性。

3、命令窗口

使用PL/SQL Developer的命令窗口能夠開發並運行SQL腳本。該窗口具有同SQL*Plus相同的感觀，另外還增加了一個內置的帶語法加強特性的腳本編輯器。這樣，您就可以開發自己的腳本，無需編輯腳本/保存腳本/轉換為SQL*Plus/運行腳本過程，也不用離開PL/SQL Developer集成開發環境。

參考資料來源：網路-plsql

❷ access中使用sql語句not in效率太低，有沒有效率高的辦法啊

數據量多的話 ACCESS本身效率就會變低 access效率就是和數據量多少成反比的 建議換成SQL的資料庫好了

❸ sql not in問題

NOT IN速度當然很慢，因為這樣會存在兩個全表檢索的情況，使用NOT EXISTS會快很多。
delete from t_b where exists (select 1 from t_b a where isnull(a.cost,0) > isnull(t_b.cost,0) and a.cost <> t_b.cost)
DELETE FROM CIDZ WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM CIDZ A WHERE A.ID > CIDZ.ID)
---------這個刪除之後，會只剩下這個表中ID最大的一行，沒有別的連接條件了么？如果這么已刪除，表中只剩下一行了，我覺得你的意思是不是只留下每個地址分組後ID最大的一行啊？

❹ sql語句 not in的效率優化問題

可以使用 left join然後判斷欄位為空的方案

❺ 求優化一句sql語句，not in速度太慢了

有倆種方法可以提高查詢效率， 1、 用not exists 代替 not in ， 這種發法沒有改變查詢數據的形式，所以可能效果不明顯。 2、 利用索引查詢， select tbl1.id from table1 tbl1 left join table2 tbl2 on tbl1.id = tbl2.id where tbl2.id = null; 這個是把table2表過濾，查詢直接找索引。

❻ 為什麼sql not in的執行效率那麼低

首先說明，in的效率就不高，not的效率更底，所以二者結合就效率不高了。
至於為什麼，從大了說，in和not都跟索引沒有關系，而且就算相關欄位有索引二者也都不會走，走的都是全表查詢，那麼這肯定不會快。
再說語句本身，not in 首先要判斷是不是in,然後在判斷not，這是兩個過程，相當於一個補集，等於判斷了兩次，那麼自然也就會慢一些。
其實凡是涉及到否判斷的都有這樣的問題。所以個人一般不建議使用否判斷的條件，就算需要有，也需要盡量簡化查詢內容以後使用（舉個簡單的例子，原來你的not in需要在1千條數據中查找，現在在10條數據中查找，自然是後者快一些），這樣才能讓查詢更加快捷。

❼ SQL優化 - 避免使用 IN 和 NOT IN

1、效率低

2、容易出現問題，或查詢結果有誤 （不能更嚴重的缺點）

1、用 EXISTS 或 NOT EXISTS 代替

select * from test1
where EXISTS (select * from test2 where id2 = id1 )
select * FROM test1
where NOT EXISTS (select * from test2 where id2 = id1 )

2、用JOIN 代替

select id1 from test1
INNER JOIN test2 ON id2 = id1
select id1 from test1
LEFT JOIN test2 ON id2 = id1
where id2 IS NULL
妥妥的沒有問題了！

PS：那我們死活都不能用 IN 和 NOT IN 了么？並沒有，一位大神曾經說過，如果是確定且有限的集合時，可以使用。如 IN （0，1，2）。

❽ sql 語句中in ,not in

如果系統不自動優化，並且IN的結果很多，那麼有可能IN和NOT IN的效率低些。

所有的IN都可以轉換為EXISTS，同樣NOT IN可以轉換為NOT EXISTS，下面說明IN轉換為EXISTS的方法，NOT的類似：

IN的語句：
SELECT * FROM A WHERE F IN (SELECT F FROM B)

可以轉換為如下的EXISTS語句：
SELECT * FROM A WHERE EXISTS
(SELECT * FROM B WHERE A.F=B.F)

上面轉換的說明：兩個WHETE都可能有更多都條件，那麼直接AND在相應的地方即可。另外表A和B的關聯欄位可能名字表同，也司沒關系的。

❾ 在SQL Server中為什麼不建議使用Not In子查詢

not in查詢效率低，容易出現bug，所以不建議使用，使用not in查詢時，如果查詢語句使用了not in，那麼對內外表都進行全表掃描，沒有用到索引；而not exists的子查詢依然能用到表上的索引。所以無論哪個表大，用not exists都比not in 要快。
參考：