python代碼編譯

① python程序代碼混淆、編譯、打包、運行（桌面程序防破解向）

像Python這種解釋性的語言，要想私有化部署的同時又保護好源碼，就像是對於魚和熊掌的追求。

雖然做不到盡善盡美，但是對代碼進行混淆，增加一點破解的難度，或許能規避一些泄露的風險。

本次演示環境：linux

確保要發布的包根目錄("demo")中有__main__.py文件，這個是程序執行入口。

編譯

批量改名.pyc文件

移動.pyc文件

清理.py文件

清理__pycache__文件夾

打包成zip

運行時只要將zip文件作為參數即可

最終整合腳本

調用方式

對於在變數和函數名上的混淆有點小兒科，而對於跨文件的類名的混淆又太容易實現。

所以對於混淆程度的取捨，要視工程的規模而定。

2.1 混淆工具pyminifier

在原來的工具 pyminifier上修復了幾個bug。

安裝：

python3 安裝

或者clone下來，自行安裝

使用例子

2.2 源碼變更

不同的配置對於源碼的要求不同，以下是筆者踩過的坑。

其他混淆想法

結合混淆、編譯和打包，嘗試出以下發布腳本。

主要的思路 ：創建一個工作目錄tmp，然後在此目錄下混淆、編譯python代碼，完成後把內容打包成pyc文件，再將pyc文件和其他配置文件移動到dist，發布dist即可。

混淆的目的是最大程度保護源碼，在發布到客戶端後不被輕易破解。

② Python代碼是編譯執行還是解釋執行

PYTHON是一種解釋型的腳本語言，所以是解釋執行的

③ 我們編寫的python代碼在運行過程中,會被編譯成

會被編譯成二進制代碼。
一個程序，從編寫完代碼，到被計算機運行，總共需要經歷以下四步，編譯。編譯器會將程序源代碼編譯成匯編代碼。匯編。匯編器會將匯編代碼文件翻譯成為二進制的機器碼。鏈接。鏈接器會將一個個目標文件和庫文件鏈接在一起，成為一個完整的可執行程序。載入。載入器會將可執行文件的代碼和數據從硬碟載入到內存中，然後跳轉到程序的第一條指令處開始運行。
Python是一種廣泛使用的解釋型、高級和通用的編程語言。Python由荷蘭數學和計算機科學研究學會的GuidovanRossum創造，第一版發布於1991年，它是ABC語言的後繼者，也可以視之為一種使用傳統中綴表達式的LISP方言。

④ python項目代碼變更後一定要重新編譯嗎

一般的時候，你直接用py文件執行就可以了，python會自動編譯一些必要的文件。
另外目前py不同的位元組碼是變動的，也就是說不同版本的位元組碼還是不兼容，做不動一次編譯到處執行。
如果你現在三個文件 main.py, a.py, b.py
其中main是入口，而且在main中有import a.py 和import b.py
那麼只會生成a.pyc,b.pyc，而不會生成main.pyc
出發你自己用python中的compile命令編譯main.py
以上

⑤ Python編譯器推薦

1、CPython
是Python語言規范的參考實現，能夠優先獲得Python語言的最新、最強的功能，CPython是由C語言編寫而成，不但可以從Python代碼中調用C代碼的函數，還可以直接在Python中使用大量現有的C代碼庫。
2、Brython
Brython可用於在瀏覽器中運行包含了Python 3腳本的Web應用。
3、PyPy Python
雖然第一個推薦的是在Python中使用最廣泛的編譯器，但卻不是最快的，PyPy採用的是即時的編譯概念，在代碼執行前，就直接編譯為機器代碼，因此其執行速度提高了近4倍。
4、Jython或JPython
使用率第二高，Jython最初被稱為JPython，是通過Python語言來實現Java虛擬機的，開發者既可以將現有的Java包和代碼庫，導入自己的Python程序中，還可以在Java程序中嵌入Python腳本。
5、Cython
Cython與CPython不同，更像是一個超集，允許開發者在代碼中結合C和Python，從而生成C語言代碼類型的輸出，以供任何一種C/C++編譯器進行後續編譯。
6、Skulpt
流行的速度非常快，主要目的是提供一種良好的在線式Python編譯器，也可以通過讓Web應用引擎包含Skulpt，以方便開發者編寫出被用於前端的Python腳本。
7、PyJS
是另一款完全用Python去開發Web應用的編譯工具，在後台，PyJS會在使用內置的Ajax框架之前，將Python代碼編譯為JavaScript。
8、WinPython
是Python的"即用型"發行版，也就意味著用戶無需安裝，即可在Windows
PC上運行，作為另一種Python的實現，WinPython編譯器不僅帶來了Python執行環境，而且還包含了諸如：Scipy、Numpy、以及Pandas等各種Python庫。

⑥ python代碼運行需要編譯嗎

有人在討論 Python 代碼是編譯執行還是解釋執行？這個問題還可以換一種說法： Python 是編譯型語言還是解釋型語言？回答這個問題

前，我們先弄清楚什麼是編譯型語言，什麼是解釋型語言。

所謂編譯執行就是源代碼經過編譯器編譯處理，生成目標機器碼，就是機器能直接運行的二進制代碼，下次運行時無需重新編譯。不過它

是針對特定CPU體系的，這些目標代碼只能在特定平台執行，如果這個程序需要在另外一種 CPU 上面運行，這個代碼就必須重新編譯。

它不具備可移植性，但是執行速度快，C、C++這類語言屬於編譯型語言。

而解釋型語言是在代碼運行期間逐行翻譯成目標機器碼，下次執行時，還是需要逐行解釋，我們可以簡單認為 Java、Python 都是解釋型

語言。

編譯型相當於廚師直接做好一桌子菜，顧客來了直接開吃，而解釋型就像吃火鍋，廚師把菜洗好，顧客需要自己動手邊煮邊吃，效率上來

說解釋型語言自然比不過編譯型語言，當然也不是絕對了，像 JIT 的效率就很高

以上是對編譯型語言和解釋型語言的一個簡單粗暴的區分，但是 Python（這里主要是指CPython）並不是嚴格的解釋型語言，因為

Python 代碼在運行前，會先編譯（翻譯）成中間代碼，每個 .py 文件將被換轉成 .pyc 文件，.pyc 就是一種位元組碼文件，它是與平台無

關的中間代碼，不管你放在 Windows 還是 Linux 平台都可以執行，運行時將由虛擬機逐行把位元組碼翻譯成目標代碼。

我們安裝Python 時候，會有一個 Python.exe 文件，它就是 Python 解釋器，你寫的每一行 Python 代碼都是由它負責執行，解釋器由

一個編譯器和一個虛擬機構成，編譯器負責將源代碼轉換成位元組碼文件，而虛擬機負責執行位元組碼，所以，解釋型語言其實也有編譯過

程，只不過這個編譯過程並不是直接生成目標代碼，而是中間代碼（位元組碼），然後再通過虛擬機來逐行解釋執行位元組碼。

總結

Python代碼首先會編程一個位元組碼文件，再由虛擬機逐行解釋，把每一行位元組碼代碼翻譯成目標指令給CPU執行。

推薦學習《Python教程》。

⑦ python的程序可以編譯成二進制可執行文件么

python下編譯py成pyc和pyo
其實很簡單，
用
python -m py_compile file.py
python -m py_compile /root/src/{file1,file2}.py
編譯成pyc文件。
也可以寫份腳本來做這事：
Code:

import py_compile
py_compile.compile('path') //path是包括.py文件名的路徑

用
python -O -m py_compile file.py
編譯成pyo文件。
1.其中的 -m 相當於腳本中的import，這里的-m py_compile 相當於上面的 import py_compile
2.-O 如果改成 -OO 則是刪除相應的 pyo文件，具體幫助可以在控制台輸入 python -h 查看
========================
from:http://blogold.chinaunix.net/u3/93255/showart_1944929.html
什麼是pyc文件
pyc是一種二進制文件，是由py文件經過編譯後，生成的文件，是一種byte code，py文件變成pyc文件後，載入的速度有所提高，而且pyc是一種跨平台的位元組碼，是由python的虛擬機來執行的，這個是類似於JAVA或者.NET的虛擬機的概念。pyc的內容，是跟python的版本相關的，不同版本編譯後的pyc文件是不同的，2.5編譯的pyc文件，2.4版本的 python是無法執行的。
什麼是pyo文件
pyo是優化編譯後的程序 python -O 源文件即可將源程序編譯為pyo文件

什麼是pyd文件
pyd是python的動態鏈接庫。

為什麼需要pyc文件
這個需求太明顯了，因為py文件是可以直接看到源碼的，如果你是開發商業軟體的話，不可能把源碼也泄漏出去吧？所以就需要編譯為pyc後，再發布出去。當然，pyc文件也是可以反編譯的，不同版本編譯後的pyc文件是不同的，根據python源碼中提供的opcode，可以根據pyc文件反編譯出 py文件源碼，網上可以找到一個反編譯python2.3版本的pyc文件的工具，不過該工具從python2.4開始就要收費了，如果需要反編譯出新版本的pyc文件的話，就需要自己動手了（俺暫時還沒這能力^--^）,不過你可以自己修改python的源代碼中的opcode文件，重新編譯 python，從而防止不法分子的破解。
生成單個pyc文件
python就是個好東西，它提供了內置的類庫來實現把py文件編譯為pyc文件，這個模塊就是 py_compile 模塊。
使用方法非常簡單，如下所示，直接在idle中，就可以把一個py文件編譯為pyc文件了。(假設在windows環境下)
import py_compile
py_compile.compile(r'H:\game\test.py')
compile函數原型：
compile(file[, cfile[, dfile[, doraise]]])
file 表示需要編譯的py文件的路徑
cfile 表示編譯後的pyc文件名稱和路徑，默認為直接在file文件名後加c 或者 o，o表示優化的位元組碼

from:http://www.cnblogs.com/dkblog/archive/2009/04/16/1980757.html

⑧ Python 代碼例子，怎樣編譯成.py文件

直截復制保存到文本文件中就行，然後把文件擴展文改為.py。
要注意縮進，python代碼是靠 縮進 確定代碼層次關系的。

⑨ python需要編譯么

一個經常聽見的問題，那就是：Python是解釋型的語言嗎？它會被編譯嗎？這個問題沒有想像中那麼好回答。和很多人認識世界一樣，習慣以一個簡單的模型去評判一些事物。而事實上，裡麵包含了很多很多的細節。
通常的說法，編譯代表著將一個高級語言轉化為 CPU 能執行的機器碼。當你編譯 C 的時候，的確是做的這樣的操作。編譯的結果是一個二進制可執行文件，這時你的系統可直接運行這個程序。
與此相對的，解釋的意思是這樣的：程序運行時每次讀源文件中的一行代碼，並執行相應的操作，就這樣一行一行的重復下去。當然，所謂的腳本語言就是這么運行的。
但事實上，上面的定義有太多的局限。一門真正的語言，為了擁有更多有用和強大的特性，通常採用了各種各樣的實現方式。我們可以將編譯理解為更通用一些：將一種語言轉化為另一種語言形式。通常來說，源語言比目標語言要更高級一些，比如將 C 轉化為機器碼。當然，JavaScript 8 到 JavaScript 5 的轉化也算是一種編譯。
在Python中，源代碼會被編譯為更低級的一種形式，我們稱之為位元組碼。位元組碼是一串指令，和 CPU 的指令集類似。但是位元組碼並不直接被 CPU 執行，而是在虛擬機中執行的。當然，這里的虛擬機並不模仿整個操作系統的環境，只是提供了位元組碼執行的一個環境。
下面我們看 Python 的一小段代碼以及它對應的位元組碼
看了位元組碼的內容後，我們就知道 f'...' 這種格式化字元串的形式的運行原理，就是將裡面的字元串轉化為一系列的字面字元串與變數，然後使用 + 號連接起來。
dis 是 Python 標准庫中反匯編模塊，它可以展示 Python 代碼的位元組碼信息。上面提到的執行位元組碼的虛擬機，可以用任意的語言實現，包括 Python 自己。有興趣的可以去 GitHub 上看下這個項目 nedbat/byterun 。這個項目可以用來學習，但不適用於生產環境。
不過，我們運行 Python 時完全感受不到它的編譯過程，沒有顯示的調用什麼編譯程序，僅僅是簡單的執行 .py 文件，編譯都是需要時自動編譯的。這和 JAVA 不同，當你每次寫完 JAVA 代碼要執行時，都要手動將其編譯為 .class 文件，然後執行。也正是這個原因，JAVA 被稱為編譯型語言，而 Python 被叫做解釋型語言。但事實上，兩種語言執行時都會先編譯成位元組碼，然後交給虛擬機執行。
Python還有一個重要的特性，就是互動式命令行。你可以敲入一行 Python 語句，然後立刻回車執行。實際上，即使是這個過程，Python 同樣是先轉為位元組碼，然後執行。而這個互動式命令行這個特性，在很多編譯型語言里是沒有的。同樣因為沒有顯示的調用編譯程序，很多人將執行Python源文件的程序叫做Python解釋器。
即使比較簡略，但還是補充下。部分編譯型語言比如 C 或者 JAVA 也有互動式命令行，但這些並不是這些語言的重心。JAVA 剛開始是編譯成位元組碼然後執行，後面有了即時編譯技術（ JIT ）可以直接編譯成機器碼，與 C 類似。
從上面的描述可以看出，不管是解釋還是編譯，並沒法完全分離開來。很多時候，我們想用一些詞將現有的編程語言分個類，但事實上要辦到這一點太難了。
最後要說明的是，你的代碼是怎麼執行的只是語言的實現問題，並非語言的特徵。上文中，我們討論的是 Python ，但實際上是 CPython 的描述。CPython 是一個解釋器，之所以這么叫，是因為這個解釋器是用 C 編寫的，這也是 Python 默認的解釋器。當然還有其它很多解釋器，比如，PyPy 就是另一種解釋器，使用了 JIT 技術，運行速度相比 CPython 有較大提升。
回到標題中的問題，Python之所以稱為解釋型語言，是因為它沒有顯示的調用編譯操作，表現出解釋型的特性比較多而已。但事實上，編譯是存在的，具體怎麼編譯就看語言的實現了，也就是解釋器的設計。
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⑩ 學python用什麼編譯器啊，哪位大佬推薦一下

1、CPython
是Python語言規范的參考實現，能夠優先獲得Python語言的最新、最強的功能，CPython是由C語言編寫而成，不但可以從Python代碼中調用C代碼的函數，還可以直接在Python中使用大量現有的C代碼庫。
2、Brython
Brython可用於在瀏覽器中運行包含了Python 3腳本的Web應用。
3、PyPy Python
雖然第一個推薦的是在Python中使用最廣泛的編譯器，但卻不是最快的，PyPy採用的是即時的編譯概念，在代碼執行前，就直接編譯為機器代碼，因此其執行速度提高了近4倍。
4、Jython或JPython
使用率第二高，Jython最初被稱為JPython，是通過Python語言來實現Java虛擬機的，開發者既可以將現有的Java包和代碼庫，導入自己的Python程序中，還可以在Java程序中嵌入Python腳本。
5、Cython
Cython與CPython不同，更像是一個超集，允許開發者在代碼中結合C和Python，從而生成C語言代碼類型的輸出，以供任何一種C/C++編譯器進行後續編譯。
6、Skulpt
流行的速度非常快，主要目的是提供一種良好的在線式Python編譯器，也可以通過讓Web應用引擎包含Skulpt，以方便開發者編寫出被用於前端的Python腳本。
7、PyJS
是另一款完全用Python去開發Web應用的編譯工具，在後台，PyJS會在使用內置的Ajax框架之前，將Python代碼編譯為JavaScript。
8、WinPython
是Python的"即用型"發行版，也就意味著用戶無需安裝，即可在Windows PC上運行，作為另一種Python的實現，WinPython編譯器不僅帶來了Python執行環境，而且還包含了諸如：Scipy、Numpy、以及Pandas等各種Python庫。