python隨機顏色

❶ python輸出五種顏色隨機兩種的隨機組合

個人覺得，你問的沒問題，但是圖片上出的題有問題，隨機2種顏色和2中所有顏色的組合，這是2個問題啊。我2中方法都寫了，你自己看吧

importrandom

colour=('red','orange','green','blue','black')


defrand_2_colour():
#隨機挑選2種顏色
foriinrandom.sample(range(0,5),2):
print('隨機挑選的2種顏色是：'+colour[i])


defall_2_colour():
#列出所有2種顏色的組合
print('所有2中顏色的組合是：')
foriinrange(0,5):
forjinrange(i+1,5):
print(colour[i],colour[j])


if__name__=='__main__':
rand_2_colour()
all_2_colour()

❷ 生成指定RGB值的純色圖像【python】

創建圖像:
·OpenCV中，黑白圖像實際是一個二維數組，彩色圖像是一個三維數組。
數組中每個元素就是圖像對應位置的像素值
·數組索引、像素行列、像素坐標關系如下：
數組行索引 = 像素所在行數 - 1 = 像素縱坐標
數組列索引 = 像素所在列數 - 1 = 像素橫坐標
·在黑白圖像中，像素為0為純黑色，像素為255為純白色
創建隨機像素三通道(RGB)圖像:
· 像素點下標為0（[:, :, 0]）是①通道，代表藍色
· 像素點下標為0（[:, :, 1]）是②通道，代表綠色
· 像素點下標為0（[:, :, 2]）是③通道，代表紅色
·OpenCV彩色圖像默認為BGR格式，是三維數組，第三個索引表示三基色顏色分量

❸ python圖像處理代碼，望大神詳細解釋。越詳細越好

#初始化一個矩形np.max(marks)+1行，3列，默認值為0
colorTab=np.zeros((np.max(marks)+1,3))

#遍歷數組，給每行的3列賦值，就是RGB顏色值，8位的
foriinrange(len(colorTab)):
aa=np.random.uniform(0,255)
bb=np.random.uniform(0,255)
cc=np.random.uniform(0,255)
colorTab[i]=np.array([aa,bb,cc],np.uint8)

#初始化另一個跟img圖像形狀大小一樣的圖像，一副黑色圖像
bgrImage=np.zeros(img.shape,np.uint8)

#遍歷marks形狀的行列
foriinrange(marks.shape[0]):
forjinrange(marks.shape[1]):

index=marks[i][j]
#判斷是不是區域與區域之間的分界,如果是邊界(-1)，則使用白色顯示
ifindex==-1:
bgrImage[i][j]=np.array([255,255,255])#像素點設置位白色
else:
bgrImage[i][j]=colorTab[index]#像素點設置位上邊隨機生成的顏色值

#顯示處理後的圖像圖像
cv2.imshow('AfterColorFill',bgrImage)
#總結，先生成一個跟marks相同數量的row*col的一張顏色表，然後創建一個跟marks相同大小的一副黑色圖像
#最後對黑色圖像畫出白色邊界和內部隨機彩色像素值