python當前日期的前一天

① python django 做時間判斷

djaogo 時間判斷表達

時間
1、gt：大於某個時間
now = datetime.datetime.now()
前一天
start = now – datetime.timedelta(hours=23, minutes=59, seconds=59)
a=yourobject.objects .filter(youdatetimcolumn__gt=start)

2、gte：大於等於某個時間：
a=yourobject.objects .filter(youdatetimcolumn__gte=start)

3、lt：小於
a=yourobject.objects .filter(youdatetimcolumn__lt=start)

4、lte：小於等於
a=yourobject.objects .filter(youdatetimcolumn__lte=start)

5、range：查詢時間段
start_date = datetime.date(2005, 1, 1)
end_date = datetime.date(2005, 3, 31)
Entry.objects.filter(pub_date__range=(start_date, end_date))

6、year：查詢某年
Entry.objects.filter(pub_date__year=2005)

7、month：查詢某月
Entry.objects.filter(pub_date__month=12)

8、day：某天
Entry.objects.filter(pub_date__day=3)

9、week_day：星期幾
Entry.objects.filter(pub_date__week_day=2)

10、獲取今天的日期，日期格式為yyyy-MM-dd

from django.utils.timezone import now, timedelta
date = now().date() + timedelta(days=-1) #昨天
date = now().date() + timedelta(days=0) #今天
date = now().date() + timedelta(days=1) #明天

② python中怎樣獲得當前時間

這個得導入時間模塊time才行。
然後用time里的localtime方法。

③ python中時間如何表示

Python中有3種不同的時間表示法

1.時間戳 timestamp  是從1970年1月1日0時0分0秒開始的秒數

2.struct_time    包含9個元素的tuple

3.format time 已經格式化好便於閱讀的時間

使用時間需要使用time模塊

import time引入time模塊

time.time()方法獲取當前的時間，以timestamp的形式

>>> time.time()

1576372527.424447

time.localtime()方法：以struct_time的形式獲取當前的當地時間

>>> time.localtime()

time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=12, tm_mday=14,

tm_hour=20, tm_min=15, tm_sec=49, tm_wday=5, tm_yday=348, tm_isdst=0)

time.gmtime()方法：以struct_time的形式獲取當前的格林尼治時間

從struct_time中獲取具體的年月日：

ctime.tm_year  ctime.tm_mon .....

ttm_tm_isdst = 1來告知mktime()現在處於夏令時，明確使用ttm.tm_isdst = 0來告知未處於夏令時

不同時間表示法的轉換

struct_time轉timestamp: time.mktime(<struct_time>)

timestamp轉struct_time: time.localtime(time.time())

④ python 如何求 任意日期的前一天! 比如 我輸入的日期是110301 如何計算前一天的日期

import datetime
date_A= input('請輸入日期（格式：yyyy-mm-dd）：')
dayA= datetime.datetime.strptime(date_A, '%Y-%m-%d')
delta=datetime.timedelta(days=1)
dayB=dayA-delta
print("輸入日期的前一天為："+dayB.strftime('%Y-%m-%d'))

⑤ python日期獲取秒數

1、使用new Date()獲取當前日期，new Date().getTime()獲取當前毫秒數

2、計算公式，等於獲取的當前日期減去或者加上一天的毫秒數。一天的毫秒數的計算公式：24小時*60分鍾*60秒*1000毫秒，也是86400000毫秒。

舉例：

Date curDate = new Date();

var preDate = new Date(curDate.getTime() - 24*60*60*1000); //前一天

var nextDate = new Date(curDate.getTime() + 24*60*60*1000); //後一天

以下圖片使用後台輸出表示。

(5)python當前日期的前一天擴展閱讀

var myDate = new Date();

myDate.getYear(); //獲取當前年份(2位)

myDate.getFullYear(); //獲取完整的年份(4位,1970-????)

myDate.getMonth(); //獲取當前月份(0-11,0代表1月)

myDate.getDate(); //獲取當前日(1-31)

myDate.getDay(); //獲取當前星期X(0-6,0代表星期天)

myDate.getTime(); //獲取當前時間(從1970.1.1開始的毫秒數)

myDate.getHours(); //獲取當前小時數(0-23)

myDate.getMinutes(); //獲取當前分鍾數(0-59)

myDate.getSeconds(); //獲取當前秒數(0-59)

myDate.getMilliseconds(); //獲取當前毫秒數(0-999)

myDate.toLocaleDateString(); //獲取當前日期

var mytime=myDate.toLocaleTimeString(); //獲取當前時間

myDate.toLocaleString( ); //獲取日期與時間

Date.prototype.isLeapYear 判斷閏年

Date.prototype.Format 日期格式化

Date.prototype.DateAdd 日期計算

Date.prototype.DateDiff 比較日期差

Date.prototype.toString 日期轉字元串

Date.prototype.toArray 日期分割為數組

Date.prototype.DatePart 取日期的部分信息

Date.prototype.MaxDayOfDate 取日期所在月的最大天數

Date.prototype.WeekNumOfYear 判斷日期所在年的第幾周

StringToDate 字元串轉日期型

IsValidDate 驗證日期有效性

CheckDateTime 完整日期時間檢查

daysBetween 日期天數差

⑥ Python中處理時間的幾種方法小結

python中的時間模塊主要有time, datetime。

I, time模塊
time模塊中包含了四種時間格式：
float格式，即給定時間相對於epoch增加的秒數
tuple格式，一個九元組 (tm_year, tm_mon, tm_mday, tm_hour, tm_min, tm_sec, tm_wday, tm_yday, tm_isdst)
string格式，'Mon Feb 6 15:00:06 2012'
format格式，以指定的格式生成的時間
針對這幾種時間格式，time模塊提供了函數在格式之間相互轉換。
asctime(tuple) ->string
ctime(float) ->string
gmtime(float) ->tuple
localtime(float) ->tuple
mktime(tuple) ->float
strftime(format, tuple) ->format string
strptime(formatstring, format) ->tuple
time() -> float
上述函數中，除了time()函數直接返回當前時間相對於epoch的秒數外，其他函數都要求有時間的輸入，如果沒有輸入，則默認使用當前時間。
另外，strftime和strptime中的format使用下面的格式：
%a 英文星期簡寫
%A 英文星期的完全
%b 英文月份的簡寫
%B 英文月份的完全
%c 顯示本地日期時間
%d 日期，取1-31
%H 小時， 0-23
%I 小時， 0-12
%m 月， 01 -12
%M 分鍾，1-59
%j 年中當天的天數
%w 顯示今天是星期幾
%W 第幾周
%x 當天日期
%X 本地的當天時間
%y 年份 00-99間
%Y 年份的完整拼寫
%S 秒（00-59）

除了上述的時間轉換函數之外，模塊還提供了下面的函數：
clock() 返回進程的創建時間，以秒計數的float
sleep(float) sleep一段時間，以秒計數
tzset() 更改時區

II， datetime
datetime模塊定義了下面這幾個類：
datetime.date：表示日期的類。常用的屬性有year, month, day；datetime.time：表示時間的類。常用的屬性有hour, minute, second, microsecond；datetime.datetime：表示日期時間。datetime.timedelta：表示時間間隔，即兩個時間點之間的長度。datetime.tzinfo：與時區有關的相關信息。（這里不詳細充分討論該類，感興趣的童鞋可以參考python手冊）
注 ：上面這些類型的對象都是不可變（immutable）的。
下面詳細介紹這些類的使用方式。
date類
date類表示一個日期。日期由年、月、日組成（地球人都知道~~）。date類的構造函數如下：
class datetime.date(year, month, day)：參數的意義就不多作解釋了，只是有幾點要注意一下：
year的范圍是[MINYEAR, MAXYEAR]，即[1, 9999]；month的范圍是[1, 12]。（月份是從1開始的，不是從0開始的~_~）；day的最大值根據給定的year, month參數來決定。例如閏年2月份有29天；
date類定義了一些常用的類方法與類屬性，方便我們操作：
date.max、date.min：date對象所能表示的最大、最小日期；date.resolution：date對象表示日期的最小單位。這里是天。date.today()：返回一個表示當前本地日期的date對象；date.fromtimestamp(timestamp)：根據給定的時間戮，返回一個date對象；datetime.fromordinal(ordinal)：將Gregorian日歷時間轉換為date對象；（Gregorian Calendar ：一種日歷表示方法，類似於我國的農歷，西方國家使用比較多，此處不詳細展開討論。）

⑦ Python獲取當前時間前、後一個月的函數

這需求折騰了我半天..

import time

import datetime as datetime

def late_time(time2):

    # 先獲得時間數組格式的日期

    #time2是外部傳入的任意日期

    now_time = datetime.datetime.strptime(time2, '%Y-%m-%d')

  #如需求是當前時間則去掉函數參數改寫      為datetime.datetime.now()

    threeDayAgo = (now_time - datetime.timedelta(days =30))

    # 轉換為時間戳

    timeStamp =int(time.mktime(threeDayAgo.timetuple()))

    # 轉換為其他字元串格式

    otherStyleTime = threeDayAgo.strftime("%Y-%m-%d")

    return otherStyleTime

a = late_time("2019-3-30")

print(a)# 列印2018-02-28

⑧ python獲取日期的方法有哪些

python獲得某日時間的方法：1、輸入“import time”，“print time.time()”命令取得時間戳;2、運用“time.strftime()”方法格式化時間戳為標准格式即可獲得某日時間。

python獲取日期的方法有哪些?取得當前時間戳

import time

print time.time()

格式化時間戳為標准格式

1print time.strftime('%Y.%m.%d',time.localtime(time.time()))

獲取30天前的時間(通過加減秒數來獲取現在或者未來某個時間點)

print time.strftime('%Y.%m.%d',time.localtime(time.time()-2592000))

詳解：

取得時間相關的信息的話，要用到python time模塊,python time模塊裡面有很多非常好用的功能，可以去官方

文檔了解下，要取的當前時間的話，要取得當前時間的時間戳，時間戳好像是1970年到現在時間相隔的時間。

你可以試下下面的方式來取得當前時間的時間戳：

import time

print time.time()

python獲取日期的方法是什麼?輸出的結果是：

1357723206.31

但是這樣是一連串的數字不是我們想要的結果，我們可以利用time模塊的格式化時間的方法來處理：

time.localtime(time.time())

用time.localtime()方法，作用是格式化時間戳為本地的時間。

python獲取日期的方法有哪些？輸出的結果是：

time.struct_time(tm_year=2010, tm_mon=7, tm_mday=19, tm_hour=22, tm_min=33, tm_sec=39, tm_wday=0, tm_yday=200, tm_isdst=0)

現在看起來更有希望格式成我們想要的時間了。

time.strftime('%Y-%m-%d',time.localtime(time.time()))

最後用time.strftime()方法，把剛才的一大串信息格式化成我們想要的東西，現在的結果是：

2020-07-14

python獲取日期的方法有哪些?輸出日期和時間：

time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime(time.time()))

time.strftime裡面有很多參數，可以讓你能夠更隨意的輸出自己想要的東西：

下面是time.strftime的參數：

strftime(format[, tuple]) -> string

將指定的struct_time(默認為當前時間)，根據指定的格式化字元串輸出

以上就是《python獲取日期的方法是什麼?這個方法才是你需要的》的全部內容，Python是一種動態解釋的、強類型定義語言:編寫它時不需要定義變數類型，運行時變數類型被強制固定，如果你想知道更多的python的相關方法，可以點擊本站的其他文章進行學習。

⑨ python 去年的當前時間

import datetime
dt = datetime.datetime(2019, 10, 20, 15, 46, 23)
dt.replace(year=dt.year-1)

⑩ pandas怎麼找出異常日期

將數據類型轉換為日期類型
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
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將date設置為index
df = df.set_index('date')
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獲取某年的數據
print(df['2010'].head())
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獲取某月的數據
print(df['2013-11'].head())
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提取全日期欄位中的日期和時間項
data4["訂單生成時間"] = pd.to_datetime(data4["訂單生成時間"])
data4["時間"] = data4["訂單生成時間"].dt.hour #提取時間
data4["日期"] = data4["訂單生成時間"].dt.date #提取日期
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獲取某個日期之前/後或時間區間的數據
dataframe的.truncate()函數可以截取某個時期之前或之後的數據，或者某個時間區間的數據，進行統計分析。
注意事項：
使用.truncate()函數對df進行數據集截取，遇到截取數據不符合預期，且若時間序列無序會拋出異常
解決措施：
在使用.truncate()函數對df進行數據集截取之前，需要先使用df=df.sort_values(『date』)『date』列按時間先後進行排序，然後使用df = df.set_index('date')，將「date」設置為index，最後再使用df_last=df.truncate(after=『2019-05-22 16:00:00』)提取指定時間節點之前的數據。
函數語法：

DataFrame.truncate(before=None, after=None, axis=None, =True)
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參數說明：

before：取值范圍：date，string，int，是指截斷此索引值之前的所有行
after：取值范圍：date，string，int，是指截斷此索引值後的所有行
axis：取值范圍：{0或』index』，1或』columns』}（可選），是指軸截斷。 默認情況截斷索引（行）。
：取值范圍：boolean，默認為True，返回截斷部分的副本

常見用法：

獲取2014年以後的數據
print(df.truncate(before='2014').head())
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獲取2013-11月之前的數據，用after
print(df.truncate(after='2013-11').head())
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獲取2016-02月以後的數據，用before
print(df.truncate(before='2016-02').head())
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獲取2019-05-22日16:00:00時之前的數據
df=data.truncate(after='2019-05-22 16:00:00')
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獲取指定時間區間的數據
df=df['2016-02-2':'2016-02-10']
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獲取指定時間區間的數據
df=df['2016-02-2':'2016-02-10']
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python 獲取當前時間及前一天時間
import datetime
from pandas.tseries.offsets import Day
now_time =datetime.datetime.now()#獲取當前時間
yes_time = (now_time -1*Day()).strftime('%Y-%m-%d')#格式化
print(yes_time)
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pandas的日期時間間隔運算
import datetime
from datetime import timedelta
df_189[『訂單生成日期』]=pd.to_datetime(df_189[『訂單生成日期』]) #修改「訂單生成時間」的數據類型
df_189[『訂單生成日期』]+timedelta(days=1) #後一天的日期
df_189[『訂單生成日期』]-timedelta(days=3) #前3天的日期

選取指定時間范圍內/外的數據
##提取3日前日期和7日前日期
now_time =datetime.datetime.now()#獲取當前時間
yes_time_7 = (now_time -7*Day()).strftime('%Y-%m-%d')#格式化
yes_time_3= (now_time-3*Day()).strftime("%Y-%m-%d")
print(yes_time_7)
print('='*50)
print(yes_time_3)
df_189['訂單生成日期']=pd.to_datetime(df_189['訂單生成日期']) #修改「訂單生成時間」的數據類型
df_189_7= df_189[df_189['訂單生成日期']==yes_time_7]
df_189_3= df_189[df_189['訂單生成日期']==yes_time_3]
print(df_189_7.info())
#選取該錯誤數據對應的時間范圍外的數據，多個條件時 '|'代表'或'，'&'代表'且'
或者
a= df_189[df_189['訂單生成日期']=='2019-06-23'] #篩選2019-06-23的數據
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利用pandas計算DataFrame兩列日期的間隔小時數
import pandas as pd
#方法一：
#先利用to_datetime轉換為時間格式，tm列的數據形式為'yyyy-MM-dd HH:mm:ss'
df['tm_1'] = pd.to_datetime(df['tm_1'])
df['tm_2'] = pd.to_datetime(df['tm_2'])
#利用".dt.seconds"轉換為秒，除以相對於的間隔數得到分鍾、小時等
df['diff_time'] = (df['tm_1'] - df['tm_2']).dt.seconds/60
#利用round函數可進行四捨五入
df['diff_time'] = round(df['diff_time'])

#方法二，日期相減變為小時；變為天的話將h替換為D即可：
df['diff_time'] = (df['tm_1'] - df['tm_2']).values/np.timedelta64(1, 'h')
#Dataframe中的時間是不能直接進行相加減的,所以需要先用pandas的to_datetime()方法，轉化成時間格式進行加減，然後再轉換成df格式
#delta=df1['Time_end']-df1['Time_start'] #直接報錯TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'str'
#日期相減變為小時；變為天的話將h替換為D即可：
sf_df['交易周期']=pd.DataFrame((pd.to_datetime(sf_df['交易完成時間'])-pd.to_datetime(sf_df['訂單生成時間'])).values/np.timedelta64(1,'h'))
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numpy中-Datetimes and Timedeltas的使用
日期格式轉換
在numpy中，使用np.datetime64('2017-08' , 'D')可以很方便的將字元串轉換成日期類型。

import numpy as np
np.datetime64('2017-08-06') #精確到日
>>>
numpy.datetime64('2017-08-06')
np.datetime64('2018-08') #精確到月
>>>
numpy.datetime64('2018-08')
# 通過參數，強制將數據格式轉為我們想要的粒度
np.datetime64('2017-08','D') #轉化到日
>>>
numpy.datetime64('2017-08-01')
np.datetime64('2017-08','Y') #轉化到年
>>>
numpy.datetime64('2017')
a = np.array(['2017-07-01','2017-07-15','2017-08-01'],dtype = np.datetime64) #列表日期
a
>>>
array(['2017-07-01', '2017-07-15', '2017-08-01'], dtype='datetime64[D]')
# 我們也可以使用arange函數初始化數組
b = np.arange('2017-08-01','2017-09-01',dtype = np.datetime64)
b
>>>
array(['2017-08-01', '2017-08-02', '2017-08-03', '2017-08-04',
'2017-08-05', '2017-08-06', '2017-08-07', '2017-08-08',
'2017-08-09', '2017-08-10', '2017-08-11', '2017-08-12',
'2017-08-13', '2017-08-14', '2017-08-15', '2017-08-16',
'2017-08-17', '2017-08-18', '2017-08-19', '2017-08-20',
'2017-08-21', '2017-08-22', '2017-08-23', '2017-08-24',
'2017-08-25', '2017-08-26', '2017-08-27', '2017-08-28',
'2017-08-29', '2017-08-30', '2017-08-31'], dtype='datetime64[D]')
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日期的計算
在numpy中，我們可以進行簡單的日期計算

# 兩個日期相減，會得到相差的天數
np.datetime64('2017-08-03') - np.datetime64('2017-07-15')
>>>
numpy.timedelta64(19,'D')
# 這里日期可以直接減去對應的天數
np.datetime64('2017-08-03') - np.timedelta64(20,'D')
>>>
#這里日期的粒度必須保證一樣，一個是D，一個是M，是不可以相減的
np.datetime64('2017-08-03') - np.timedelta64(1,'M')
>>>
TypeError: Cannot get a common metadata divisor for NumPy datetime metadata [D] and [M] because they have incompatible nonlinear base time units
np.datetime64('2017-08') - np.timedelta64(1,'M')
>>>
numpy.datetime64('2017-07')

(np.datetime64('2014-10-30 23:00:00') - np.datetime64('2014-10-21 00:00:00')) #按秒計時

(np.datetime64('2014-10-30 23:00:00') - np.datetime64('2014-10-21 00:00:00'))/np.timedelta64(1, 'h') #計算時間差，並轉為小時
>>>
239.0
#計算終止時間-初試時間，轉為小時格式，最後格式設置為整型。np.floor((x - start_hour) / np.timedelta64(1, 'h')).astype(np.uint16)
np.floor((np.datetime64('2014-10-30 23:00:00') -
np.datetime64('2014-10-21 00:00:00'))/np.timedelta64(1, 'h')).astype(np.uint16)
>>>