python圖樹
1. python 入門書籍有哪些推薦
1、Python基礎教程:是經典的Python入門教程書籍,本書層次鮮明,結構嚴謹。這本書既適合初學者夯實基礎,又能幫助Python程序員提升技能,即使是Python方面的技術專家,也能從書里找到實用性極強的內容。
2、Python數據分析(Python for data analysis):該書介紹了ipython 、notebook、Numpy、Scipy和Pandas包的使用等知識點,只要讀者掌握了python的基本語法就可以學習,對於提升學習Python十分有效。
3、Python 3程序開發指南:講述了構成Python語言的8個關鍵要素,分為不同章節對其進行了詳盡的闡述,包括數據類型、控制結構與函數、模塊、文件處理、調試、進程與線程、網路、資料庫、正則表達式、GUI程序設計等各個方面。適合作為Python語言教科書使用。
4、Python數據分析與挖掘實戰:本書的基礎部分介紹的詳細且全面,是一本Python入門書,在後段中的Demo也很貼近實戰,並且介紹了使用Python進行數據挖掘的詳細案例,數據和代碼都可以下載,有極強的實用性。
5、Python Cookbook:本書介紹了Python在各個領域中的一些技巧和方法,從最基本的字元、文件序列、字典和排序,到進階的面向對象編程、資料庫和數據持久化、 XML處理和Web編程,再到高級和抽象的描述符、裝飾器、元類、迭代器和生成器,均有涉及。
2. 學Python 應該看哪些書籍
網路上的書籍都很多,埃里克·馬瑟斯的這本《Python編程:從入門到實踐》是一本快速,全面的Python語言入門教程,適合初學者,他們希望學習Python編程並能夠編寫出有用的程序。本書旨在讓讀者快速上手編寫真正的程序。本書也適用於對語言有模糊理解並希望在嘗試Python編程之前了解其知識的程序員。
《Python基礎教程(第2版·修訂版)》是經典的Python入門教程,層次鮮明,結構嚴謹,內容翔實,特別是最後幾章,作者將前面講述的內容應用到10個引人入勝的項目中,並以模板的形式介紹了項目的開發過程,手把手教授Python開發,讓讀者從項目中領略Python的真正魅力;《python學習手冊》零基礎學Python3,Python編程從入門到實踐學習手冊,詳解利用Python進行數據分析、機器學習的編程語言基礎,Python核心技術全覆蓋。千鋒教育多年辦學,課程大綱緊跟企業需求,更科學更嚴謹,每年培養泛IT人才近2萬人。不論你是零基礎還是想提升,都可以找到適合的班型,是一家性價比極高的教育機構。
3. python的推薦書籍有哪些
推薦的幾本Python入門自學到精通必看的書籍吧~
1、《「笨辦法」學Python》
為什麼把它作為推薦給Python入門自學者的第一本書?因為它足夠有趣吸引人。一開始我們都是憑著興趣學習的,如果在剛剛開始學習的時候,就看深奧難讀的書,很容易就從入門到放棄。而且這本書里每一章知識講完後,都會配有相應的練習小題,幫助初學者在學中練,練中學,進一步鞏固相關知識點。總之,這本書以習題的方式引導學習者一步一步學習編程,從簡單的列印一直講授到完整項目的實現,讓初學者從基礎的編程技術入手,最終體驗到軟體開發的基本過程。可以說,這本書是零基礎入門Python的不二之選!
2、《Python快速編程入門》
這本書是一本Python基礎教程,因此全部內容定位於Python的基本知識、語法、函數、面向對象等基礎性內容。在夯實基礎後,該書後一章設置了游戲開發的綜合訓練,幫助初學者更好掌握相關知識。除此之外,本書附有配套視頻、源代碼、習題、教學課件等資源。總之,
本書既可作為高等院校本、專科計算機相關專業的程序設計課程教材,也可作為Python編程基礎的學習教材,是一本適合廣大編程開發初學者的入門級教材。
3、《Python高手之路(第3版) 》
本書不適合零基礎學習者,適合有一定Python基礎的學習者閱讀。因為該書完全從實戰的角度出發,介紹了需要系統掌握的Python知識。更為難得的是,本書結合了Python在OpenStack中的應用進行講解,非常具有實戰指導意義。此外,本書還涉及了很多高級主題,如性能優化、插件化結構的設計與架構、Python
3的支持策略等。因此,本書適合初中級層次的Python程序員閱讀和參考。
4、《Python演算法教程》
本書最大的優點簡單概括起來就是知識點清晰,語言簡潔。書中用Python語言來講解演算法的分析和設計,主要關注經典的演算法,幫助讀者理解基本演算法問題和解決問題打下很好的基礎。本書概念和知識點講解清晰,語言簡潔,因此適合對Python演算法感興趣的初中級用戶閱讀和自學,也適合高等院校的計算機系學生作為參考教材來閱讀。
5、《Python核心編程(第3版)》
本書涵蓋了成為一名技術全面的Python開發人員所需的一切內容,因此是每個想要精通Python的工程師必須要學習和了解的內容。在本書中,Python開發人員兼企業培訓師Wesley
Chun會幫助學習者將Python技能提升到更高的水平。而且書中講解了應用開發相關的多個領域,可以幫助讀者立即應用到項目開發中。
6、《精通Python自然語言處理》
眾做周知,自然語言處理是計算語言學和人工智慧之中與人機交互相關的領域之一。本書是學習自然語言處理的一本綜合學習指南,該書介紹了如何用Python實現各種NLP任務,以幫助讀者創建基於真實生活應用的項目。全書共10章,分別涉及字元串操作、統計語言建模、形態學、詞性標注、語法解析、語義分析、情感分析、信息檢索、語篇分析和NLP系統評估等主題。本書適合熟悉Python語言並對自然語言處理開發有一定了解和興趣的讀者閱讀參考。
以上就是推薦的Python入門到精通的所有書籍,相信總有一本適合你。但想要快速入門Python開發,僅靠看書怎麼夠,畢竟編程最重要的就是練習。
對於Python開發有興趣的小夥伴們,不妨先從看看Python開發書籍開始入門!B站上有很多的Python教學視頻,從基礎到高級的都有,還挺不錯的,知識點講的很細致,還有完整版的學習路線圖。也可以自己去看看,下載學習試試。
4. Python 從入門到精通推薦看哪些書籍呢
你好呀,題主!Python從入門到精通的書籍推薦有下面這幾本書哦~
希望可以幫助到你!
5. 學python推薦的10本豆瓣高分書單,小白到大佬,沒看過太可惜了
前言:我自己整理了幾本書籍的電子檔,需要的可以私信我 「書籍」 免費領取
本書一共12章,每一章都會用一個完整的 游戲 來演示其中的關鍵知識點,並通過編寫好玩的小軟體這種方式來學習編程,引發讀者的興趣,降低學習的難度。每章最後都會對該章的知識點進行小結,還會給出一些小練習讓讀者試試身手。作者很巧妙的將所有編程知識嵌入到了這些例子中,真正做到了寓教於樂。
《Python編程初學者指南》內容淺顯易懂,示例輕松活潑,是國際暢銷的Python初學者教程,適合對Python感興趣的初級和中級讀者。
二,Python編程快速上手
本書是一本面向實踐的Python編程實用指南。這本書不僅是介紹Python語言的基礎知識,而且還通過項目實踐教會讀者如何應用這些知識和技能。 書的首部分介紹了基本Python編程概念,第二部分介紹了一些不同的任務,通過編寫Python程序,可以讓計算機自動完成它們。第二部分的每一章都有一些項目程序,供讀者學習。每章的末尾還提供了一些習題和深入的實踐項目,幫助讀者鞏固所學的知識。附錄部分提供了所有習題的解答。
本書適合缺乏編程基礎的初學者。通過閱讀本書,讀者將能利用強大的編程語言和工具,並且會體會到Python編程的快樂。
三,Python編程快速上手(第2版)
在本書中,你將學習利用Python編程在幾分鍾內完成手動需要幾小時的工作,無須事先具備編程經驗。通過閱讀本書,你會學習Python的基本知識, 探索 Python豐富的模塊庫,並完成特定的任務(例如,從網站抓取數據,讀取PDF和Word文檔等)。本書還包括有關輸入驗證的實現方法,以及自動更新CSV文件的技巧。一旦掌握了編程的基礎知識,你就可以毫不費力地創建Python程序,自動化地完成很多繁瑣的工作,包括:
① 在一個文件或多個文件中搜索並保存同類文本;
② 創建、更新、移動和重命名成百上千個文件和文件夾;
③ 下載搜索結果和處理Web在線內容;
④ 快速地批量化處理電子表格;
⑤ 拆分、合並PDF文件,以及為其加水印和加密;
⑥ 向特定人群發送提醒郵件和文本通知;
⑦ 同時裁剪、調整、編輯成千上萬張圖片。
四,Python編程
本書是一本針對所有層次的Python 讀者而作的Python 入門書。全書分兩部分:第一部分介紹用Python 編程所必須了解的基本概念,包括matplotlib、NumPy 和Pygal 等強大的Python 庫和工具介紹,以及列表、字典、if 語句、類、文件與異常、代碼測試等內容;第二部分將理論付諸實踐,講解如何開發三個項目,包括簡單的Python 2D 游戲 開發如何利用數據生成互動式的信息圖,以及創建和定製簡單的Web 應用,並幫讀者解決常見編程問題和困惑。
五,Python編程(第2版)
本書是針對所有層次Python讀者而作的Python入門書。全書分兩部分:第一部分介紹用Python編程所必須了解的基本概念,包括Matplotlib等強大的Python庫和工具,以及列表、字典、if語句、類、文件與異常、代碼測試等內容;第二部分將理論付諸實踐,講解如何開發三個項目,包括簡單的2D 游戲 、利用數據生成互動式的信息圖以及創建和定製簡單的Web應用,並幫助讀者解決常見編程問題和困惑。
第2版進行了全面修訂,簡化了Python安裝流程,新增了f字元串、get()方法等內容,並且在項目中使用了Plotly庫以及新版本的Django和Bootstrap,等等。
六,Python深度學習
本書由Keras之父、現任Google人工智慧研究員的弗朗索瓦•肖萊(François Chollet)執筆,詳盡介紹了用Python和Keras進行深度學習的 探索 實踐,涉及計算機視覺、自然語言處理、生成式模型等應用。書中包含30多個代碼示例,步驟講解詳細透徹。由於本書立足於人工智慧的可達性和大眾化,讀者無須具備機器學習相關背景知識即可展開閱讀。在學習完本書後,讀者將具備搭建自己的深度學習環境、建立圖像識別模型、生成圖像和文字等能力。
七,Python極客項目編程
本書包含了一組富有想像力的編程項目,它們將引導你用Python 來製作圖像和音樂、模擬現實世界的現象,並與Arino 和樹莓派這樣的硬體進行交互。你將學習使用常見的Python 工具和庫,如numpy、matplotlib 和pygame等等。
八,Python神經網路編程
本書揭示神經網路背後的概念,並介紹如何通過Python實現神經網路。全書分為3章和兩個附錄。第1章介紹了神經網路中所用到的數學思想。第2章介紹使用Python實現神經網路,識別手寫數字,並測試神經網路的性能。第3章帶領讀者進一步了解簡單的神經網路,觀察已受訓練的神經網路內部,嘗試進一步改善神經網路的性能,並加深對相關知識的理解。附錄分別介紹了所需的微積分知和樹莓派知識。
本書適合想要從事神經網路研究和 探索 的讀者學習參考,也適合對人工智慧、機器學習和深度學習等相關領域感興趣的讀者閱讀。
九,趣學ython編程
《趣學python編程》是一本輕松、快速掌握python編程的入門讀物。全書分為3部分,共18章。第1部分是第1章到第12章,介紹python編程基礎知識,包括python的安裝和配置、變數、字元串、列表、元組和字典、條件語句、循環語句函數和模塊、類、內建函數和繪圖,等等。第2部分是第13章和第14章,介紹如何用python開發實例 游戲 彈球。第3部分包括第15章到第18章,介紹了火柴人實例 游戲 的開發過程。
這本書語言輕松,通俗易懂,講解由淺入深,力求將讀者閱讀和學習的難度降到最低。任何對計算機編程有興趣的人或者首次接觸編程的人,不論孩子還是成人,都可以通過閱讀本書來學習python編程。
十,Python網路編程(第3版)
本書針對想要深入理解使用Python來解決網路相關問題或是構建網路應用程序的技術人員,結合實例講解了網路協議、網路數據及錯誤、電子郵件、伺服器架構和HTTP及Web應用程序等經典話題。具體內容包括:全面介紹Python3中最新提供的SSL支持,非同步I/O循環的編寫,用Flask框架在Python代碼中配置URL,跨站腳本以及跨站請求偽造攻擊網站的原理及保護方法,等等。
6. 最受大家推崇的 Python 書籍有哪些
嚴正提醒! 想提升學習效率,請務必先找准基準線,提高自己對學習材料的品位。
要知道,這個時代,獲取信息的路徑雖短,獲取優質知識的隱性成本卻很高。選錯學習的「姿勢」,白花錢不說,流失了寶貴時間和學習熱情才坑!
選一本 有專業人士背書 、 久經讀者考驗 的技術教程,你便找到了這個領域的基準線。以此來構建自己的知識體系,相信我,絕對能少走很多彎路。
那麼,哪些Python學習書稱得上是「基準」擔當呢?不妨繼續往下看:
文末有驚喜
文末有驚喜
GitHub上有一位叫皮埃爾·德·沃爾夫(Pierre de Wulf)的童鞋,通過以下方法,檢索到了25本網上引用最多的 Python 書籍。
一起看看都有哪些經典 Python 書吧~
希望這些經典的 Python 書籍能夠讓題主的 Python 學習之路更高效,更踏實!
作者: [美] Mark Lutz
——內容簡介——
這本書全面、深入地介紹了 Python 語言,不管你是編程新手還是 Python 初學者,它將幫助你快速實現使用 Python 編寫高質量,且易於與其他語言和工具集成的代碼。本書每一章都是關於Python語言獨立的內容,並且帶有練習和測試,簡單易學,適合入門。
作者:[美]David Beazley, Brian K. Jones
——內容簡介——
這本獨特的「食譜」介紹了 Python 語言應用在各個領域中的使用技巧和方法,其主題涵蓋了數據結構和演算法,字元串和文本,迭代器和生成器,數據編碼與處理,模塊和包,網路和Web編程,並發,實用腳本和系統管理,測試、調試以及異常,C語言擴展等等內容。
每個「配方」均包含可立即在項目中使用的代碼示例,以及Python應用中常見的問題和通用的解決方案。非常適合具有一定編程基礎的Python程序員閱讀。
Python Cookbook(第3版)中文版
作者: [巴西] Luciano Ramalho
——內容簡介——
Python的簡單性可以使你快速提高生產力,但這通常意味著你沒有使用它所提供的一切。
本書致力於幫助Python開發人員挖掘這門語言及相關程序庫的優秀特性,避免重復勞動,同時寫出簡潔、流暢、易讀、易維護,並且具有地道Python風格的代碼。本書尤其深入探討了Python語言的 高級用法 ,涵蓋數據結構、Python風格的對象、並行與並發,以及元編程等不同的方面。通過本書,Python程序員將全面學習如何精通Python 3。
作者: [美] Eric Matthes
——內容簡介——
本書是一本針對所有層次的 Python 讀者而作的 Python 入門書。
全書分兩部分:第一部分介紹用Python 編程所必須了解的 基本概念 ,包括matplotlib、NumPy 和Pygal 等強大的Python 庫和工具介紹,以及列表、字典、if 語句、類、文件與異常、代碼測試等內容;第二部分將理論付諸 實踐 ,講解如何開發三個項目,包括簡單的 Python 2D 游戲 開發,如何利用數據生成互動式的信息圖,以及創建和定製簡單的 Web 應用,並幫讀者解決常見編程問題和困惑。
作者:Paul Barry
——內容簡介——
你是否想學習 Python 而不用費心地看手冊?
本書通過一種獨特的超越語法手冊的方式來幫助你學習Python。你將能夠快速掌握 Python 的基礎知識,然後擴展到持久化、異常處理、Web開發、SQLite、數據處理和Google應用引擎中去。你也將學會如何為 Android 編寫移動應用,這要感謝Python帶給你的強大能力。本書融合了完備的學習經驗,它將幫助你快速成為一名真正的 Python 程序員。
作者: [美]Albert Sweigart
——內容簡介——
如果你花了數小時重命名文件或更新了數百個電子表格單元格,你就會知道像這樣的任務多麼繁瑣。 但是,如果可以讓你的計算機為你做這些事情呢?可能只用幾分鍾吧。
本書是一本面向實踐的Python編程實用指南。你將學習 Python 的基礎知識,並 探索 用 Python 豐富的模塊庫來執行任務,例如從網站上抓取數據,閱讀PDF和Word文檔以及自動執行單擊和鍵入任務等。
通過閱讀本書,讀者將學會利用強大的 Python 語言和工具,並且會體會到 Python 編程的快樂。
作者: [美] Zed A.Shaw
——內容簡介——
本書是一本 Python 入門書籍。作者 Zed Shaw 完善了這個堪稱世上最好的 Python 學習系統。只要跟著學習,你就會和迄今為止數十萬 Zed 教過的初學者一樣獲得成功。
這本書以習題的方式引導讀者一步一步學習編程,從簡單的列印一直講到完整項目的實現,讓初學者從基礎的編程技術入手,最終體驗到軟體開發的基本過程。你將學會怎樣閱讀、編寫、思考代碼,以及如何用專業程序員的技巧來找出並修正錯誤。
作者:Wes McKinney
——內容簡介——
本書由 Python pandas 項目創始人 Wes McKinney 親筆撰寫,詳細介紹利用 Python 進行操作、處理、清洗和規整數據等方面的具體細節和基本要點。雖然「數據分析」是本書的標題,但重點是Python編程,庫和工具,而不是數據分析方法。這是數據分析所需的 Python 編程。
作者: [美]布雷特·斯拉特金(Brett Slatkin)
——內容簡介——
用 Python 編寫程序是相當容易的,所以這門語言非常流行。但若想掌握 Python 所特有的優勢、魅力和表達能力,則相當困難,而且語言中還有很多隱藏的陷阱,容易令開發者犯錯。本書可以幫你掌握真正的 Pythonic 編程方式,令你能夠完全發揮出 Python 語言的強大功能,並寫出健壯而高效的代碼。
作者: [美] 艾倫 B. 唐尼
——內容簡介——
本書以培養讀者 以計算機科學家一樣的思維方式 來理解Python語言編程。貫穿全書的主體是如何思考、設計,以及開發的方法。
全書詳細介紹了 Python 編程語言的方方面面,從基本的編程概念到函數,遞歸,數據結構和面向對象編程等等。每一章都配有術語表和練習題,方便讀者鞏固所學的知識和技巧。此外,作者針對每章所專注的語言特性,或者相關的開發問題,總結了調試的方方面面。
作者:[德]達恩·巴德爾(Dan Bader)
——內容簡介——
這本書將通過簡單的示例和分步說明來介紹 Python 的最佳實踐以及 Python 代碼的強大魅力。藉助本書,你將專注於真正重要的實踐技能,在 Python 的標准庫中發現「隱藏的金子」,距離精通 Python 更近一步!
作者:[美]Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili
——內容簡介——
本書是關於使用 Python 進行機器學習和深度學習的綜合指南。 它既是分步教程,又是構建機器學習系統時不斷翻閱的參考書。
本書包含清晰的注釋,可視化效果和工作示例,深入介紹了基本上所有的機器學習技術。 雖然有些書只教您遵循說明,但在本書中,作者講授了機器學習的原理,這使你可以自己構建模型和應用程序。
作者: Mark Pilgrim
——內容簡介——
有很多 python 開發人員需要學習將代碼移植到python 3,而本書是為他們提供最新版本 python 介紹的最佳書籍。它獨特的風格是先提供大量代碼然後將其分解,非常適合希望快速了解新版本語言的現有開發人員。
作者: [美] David M.Beazley
——內容簡介——
本書是 Python 編程語言的權威參考指南,內容涉及核心 Python 語言和 Python 庫的最重要部分,內容簡潔扼要、可讀性強。書中還包括了一些沒有在 Python 官方文檔或其他資料中出現過的一些高級主題的詳細信息。
這一版在內容上進行了全面更新,介紹了 Python 2.6 和 Python 3 新引入的編程語言特性和庫模塊,同時還分析了Python程序員面臨的如下難題:是應繼續使用現有的 Python 代碼,還是應制定計劃將其移植到Python 3?
作者: 盧茨 (Mark Lutz)
——內容簡介——
當掌握 Python 的基礎知識後,你要如何使用 Python?本書為這門語言的主要應用領域提供了深度教程,譬如系統管理、GUI 和 Web,並 探索 了其在資料庫、網路、前端腳本、文本處理等方面的應用。你將學到清晰、簡潔明了的語法和編程技巧,並伴隨大量的示例來展示正確的用法和慣例。
作者: [德]安德里亞斯·穆勒,[美]莎拉·吉多
——內容簡介——
本書是機器學習入門書,以 Python 語言介紹。
書中重點討論機器學習演算法的實踐而不是背後的數學,全面涵蓋在實踐中實現機器學習演算法的所有重要內容,幫助讀者使用 Python 和 scikit-learn 庫一步一步構建一個有效的機器學習應用。
本書將向所有對機器學習技術感興趣的初學者展示,自己動手構建機器學習解決方案並非難事!
作者: [美] Alex Martelli,Anna Ravenscroft,Steve Holden
——內容簡介——
本書適合具有一定 Python 編程經驗或者有其他語言編程基礎的程序員閱讀,它涵蓋了廣泛的應用領域,包括 Web和網路編程,XML處理,資料庫交互以及高速數值計算。該實用手冊的第三版提供了對該語言的快速參考(包括Python 3.5、2.7和3.6的亮點)。
作者: [美] Al Sweigart
——內容簡介——
本書通過編寫一個個小巧、有趣的 游戲 來教授Python編程,並且採用直接展示 游戲 的源代碼並通過實例來解釋編程的原理的方式。首先構建 猜數字 和 Tic Tac Toe 這樣的經典 游戲 ,然後逐步開發更高級的 游戲 ,在此過程中,你將學習關鍵的編程和數學概念,這將幫助你在輕松有趣的過程中,掌握 Python 游戲 編程的基本技能。
全書共21章,12個 游戲 程序和示例貫穿其中,介紹了Python基礎知識、數據類型、函數、流程式控制制、程序調試、流程圖設計、字元串操作、列表和字典、笛卡爾坐標系、密碼學基礎、 游戲 AI模擬、動畫圖形、碰撞檢測、聲音和圖像等方方面面的程序設計知識。
作者:Mark Lutz
——內容簡介——
對於新的Python 3.4 和 2.7 而言,這款便捷的袖珍指南是完美的實戰快速參考書。你將會從中學習有關Python類型和語句,特殊方法名,內建函數與異常,常用的標准庫模塊及其他卓越的Python工具。
作者:[美] Kenneth Reitz,Tanya Schlusser
——內容簡介——
本書是 Python 用戶的一本網路式學習指南,本書由 Python 社區的大神 Kenneth Reitz 發起並組織編寫,由社區數百名開發者集體奉獻。其特色在於,近乎完整地總結了在 Python 編程中會用到的各種實踐技巧和經驗,涵蓋眾多主流的應用場景,並告訴你如何提高效率、避免踩坑、編寫高質量的代碼。
本書著重於可重用的代碼,重於設計理念,將讀者引向已存在的優秀資源,適合有一定Python基礎的人員學習,幫助你迅速從小工修煉成專家,編寫出高質量的代碼!
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