python常用代碼
1. python必背入門代碼是什麼
python必背入門代碼列舉如下:
1、大寫第一個字母。以下代碼塊會使用 title() 方法,從而大寫字元串中每一個單詞的首字母。
s = "programming is awesome"
print(s.title())
# Programming Is Awesome
2、字元元素組成判定。檢查兩個字元串的組成元素是不是一樣的。
from collections import Counter
def anagram(first, second):
return Counter(first) == Counter(second)
anagram("abcd3", "3acdb") # True
3、列印 N 次字元串。該代碼塊不需要循環語句就能列印 N 次字元串。
n = 2
s ="Programming"
print(s * n)
# ProgrammingProgramming
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2. 萬字干貨,Python語法大合集,一篇文章帶你入門
這份資料非常純粹,只有Python的基礎語法,專門針對想要學習Python的小白。
Python中用#表示單行注釋,#之後的同行的內容都會被注釋掉。
使用三個連續的雙引號表示多行注釋,兩個多行注釋標識之間內容會被視作是注釋。
Python當中的數字定義和其他語言一樣:
我們分別使用+, -, *, /表示加減乘除四則運算符。
這里要注意的是,在Python2當中,10/3這個操作會得到3,而不是3.33333。因為除數和被除數都是整數,所以Python會自動執行整數的計算,幫我們把得到的商取整。如果是10.0 / 3,就會得到3.33333。目前Python2已經不再維護了,可以不用關心其中的細節。
但問題是Python是一個 弱類型 的語言,如果我們在一個函數當中得到兩個變數,是無法直接判斷它們的類型的。這就導致了同樣的計算符可能會得到不同的結果,這非常蛋疼。以至於程序員在運算除法的時候,往往都需要手工加上類型轉化符,將被除數轉成浮點數。
在Python3當中撥亂反正,修正了這個問題,即使是兩個整數相除,並且可以整除的情況下,得到的結果也一定是浮點數。
如果我們想要得到整數,我們可以這么操作:
兩個除號表示 取整除 ,Python會為我們保留去除余數的結果。
除了取整除操作之外還有取余數操作,數學上稱為取模,Python中用%表示。
Python中支持 乘方運算 ,我們可以不用調用額外的函數,而使用**符號來完成:
當運算比較復雜的時候,我們可以用括弧來強制改變運算順序。
Python中用首字母大寫的True和False表示真和假。
用and表示與操作,or表示或操作,not表示非操作。而不是C++或者是Java當中的&&, || 和!。
在Python底層, True和False其實是1和0 ,所以如果我們執行以下操作,是不會報錯的,但是在邏輯上毫無意義。
我們用==判斷相等的操作,可以看出來True==1, False == 0.
我們要小心Python當中的bool()這個函數,它並不是轉成bool類型的意思。如果我們執行這個函數,那麼 只有0會被視作是False,其他所有數值都是True :
Python中用==判斷相等,>表示大於,>=表示大於等於, <表示小於,<=表示小於等於,!=表示不等。
我們可以用and和or拼裝各個邏輯運算:
注意not,and,or之間的優先順序,其中not > and > or。如果分不清楚的話,可以用括弧強行改變運行順序。
關於list的判斷,我們常用的判斷有兩種,一種是剛才介紹的==,還有一種是is。我們有時候也會簡單實用is來判斷,那麼這兩者有什麼區別呢?我們來看下面的例子:
Python是全引用的語言,其中的對象都使用引用來表示。is判斷的就是 兩個引用是否指向同一個對象 ,而==則是判斷兩個引用指向的具體內容是否相等。舉個例子,如果我們把引用比喻成地址的話,is就是判斷兩個變數的是否指向同一個地址,比如說都是沿河東路XX號。而==則是判斷這兩個地址的收件人是否都叫張三。
顯然,住在同一個地址的人一定都叫張三,但是住在不同地址的兩個人也可以都叫張三,也可以叫不同的名字。所以如果a is b,那麼a == b一定成立,反之則不然。
Python當中對字元串的限制比較松, 雙引號和單引號都可以表示字元串 ,看個人喜好使用單引號或者是雙引號。我個人比較喜歡單引號,因為寫起來方便。
字元串也支持+操作,表示兩個字元串相連。除此之外,我們把兩個字元串寫在一起,即使沒有+,Python也會為我們拼接:
我們可以使用[]來查找字元串當中某個位置的字元,用 len 來計算字元串的長度。
我們可以在字元串前面 加上f表示格式操作 ,並且在格式操作當中也支持運算,比如可以嵌套上len函數等。不過要注意,只有Python3.6以上的版本支持f操作。
最後是None的判斷,在Python當中None也是一個對象, 所有為None的變數都會指向這個對象 。根據我們前面所說的,既然所有的None都指向同一個地址,我們需要判斷一個變數是否是None的時候,可以使用is來進行判斷,當然用==也是可以的,不過我們通常使用is。
理解了None之後,我們再回到之前介紹過的bool()函數,它的用途其實就是判斷值是否是空。所有類型的 默認空值會被返回False ,否則都是True。比如0,"",[], {}, ()等。
除了上面這些值以外的所有值傳入都會得到True。
Python當中的標准輸入輸出是 input和print 。
print會輸出一個字元串,如果傳入的不是字元串會自動調用__str__方法轉成字元串進行輸出。 默認輸出會自動換行 ,如果想要以不同的字元結尾代替換行,可以傳入end參數:
使用input時,Python會在命令行接收一行字元串作為輸入。可以在input當中傳入字元串,會被當成提示輸出:
Python支持 三元表達式 ,但是語法和C++不同,使用if else結構,寫成:
上段代碼等價於:
Python中用[]表示空的list,我們也可以直接在其中填充元素進行初始化:
使用append和pop可以在list的末尾插入或者刪除元素:
list可以通過[]加上下標訪問指定位置的元素,如果是負數,則表示 倒序訪問 。-1表示最後一個元素,-2表示倒數第二個,以此類推。如果訪問的元素超過數組長度,則會出發 IndexError 的錯誤。
list支持切片操作,所謂的切片則是從原list當中 拷貝 出指定的一段。我們用start: end的格式來獲取切片,注意,這是一個 左閉右開區間 。如果留空表示全部獲取,我們也可以額外再加入一個參數表示步長,比如[1:5:2]表示從1號位置開始,步長為2獲取元素。得到的結果為[1, 3]。如果步長設置成-1則代表反向遍歷。
如果我們要指定一段區間倒序,則前面的start和end也需要反過來,例如我想要獲取[3: 6]區間的倒序,應該寫成[6:3:-1]。
只寫一個:,表示全部拷貝,如果用is判斷拷貝前後的list會得到False。可以使用del刪除指定位置的元素,或者可以使用remove方法。
insert方法可以 指定位置插入元素 ,index方法可以查詢某個元素第一次出現的下標。
list可以進行加法運算,兩個list相加表示list當中的元素合並。 等價於使用extend 方法:
我們想要判斷元素是否在list中出現,可以使用 in關鍵字 ,通過使用len計算list的長度:
tuple和list非常接近,tuple通過()初始化。和list不同, tuple是不可變對象 。也就是說tuple一旦生成不可以改變。如果我們修改tuple,會引發TypeError異常。
由於小括弧是有改變優先順序的含義,所以我們定義單個元素的tuple, 末尾必須加上逗號 ,否則會被當成是單個元素:
tuple支持list當中絕大部分操作:
我們可以用多個變數來解壓一個tuple:
解釋一下這行代碼:
我們在b的前面加上了星號, 表示這是一個list 。所以Python會在將其他變數對應上值的情況下,將剩下的元素都賦值給b。
補充一點,tuple本身雖然是不可變的,但是 tuple當中的可變元素是可以改變的 。比如我們有這樣一個tuple:
我們雖然不能往a當中添加或者刪除元素,但是a當中含有一個list,我們可以改變這個list類型的元素,這並不會觸發tuple的異常:
dict也是Python當中經常使用的容器,它等價於C++當中的map,即 存儲key和value的鍵值對 。我們用{}表示一個dict,用:分隔key和value。
對 。我們用{}表示一個dict,用:分隔key和value。
dict的key必須為不可變對象,所以 list、set和dict不可以作為另一個dict的key ,否則會拋出異常:
我們同樣用[]查找dict當中的元素,我們傳入key,獲得value,等價於get方法。
我們可以call dict當中的keys和values方法,獲取dict當中的所有key和value的集合,會得到一個list。在Python3.7以下版本當中,返回的結果的順序可能和插入順序不同,在Python3.7及以上版本中,Python會保證返回的順序和插入順序一致:
我們也可以用in判斷一個key是否在dict當中,注意只能判斷key。
如果使用[]查找不存在的key,會引發KeyError的異常。如果使用 get方法則不會引起異常,只會得到一個None :
setdefault方法可以 為不存在的key 插入一個value,如果key已經存在,則不會覆蓋它:
我們可以使用update方法用另外一個dict來更新當前dict,比如a.update(b)。對於a和b交集的key會被b覆蓋,a當中不存在的key會被插入進來:
我們一樣可以使用del刪除dict當中的元素,同樣只能傳入key。
Python3.5以上的版本支持使用**來解壓一個dict:
set是用來存儲 不重復元素 的容器,當中的元素都是不同的,相同的元素會被刪除。我們可以通過set(),或者通過{}來進行初始化。注意當我們使用{}的時候,必須要傳入數據,否則Python會將它和dict弄混。
set當中的元素也必須是不可變對象,因此list不能傳入set。
可以調用add方法為set插入元素:
set還可以被認為是集合,所以它還支持一些集合交叉並補的操作。
set還支持 超集和子集的判斷 ,我們可以用大於等於和小於等於號判斷一個set是不是另一個的超集或子集:
和dict一樣,我們可以使用in判斷元素在不在set當中。用可以拷貝一個set。
Python當中的判斷語句非常簡單,並且Python不支持switch,所以即使是多個條件,我們也只能 羅列if-else 。
我們可以用in來循環迭代一個list當中的內容,這也是Python當中基本的循環方式。
如果我們要循環一個范圍,可以使用range。range加上一個參數表示從0開始的序列,比如range(10),表示[0, 10)區間內的所有整數:
如果我們傳入兩個參數,則 代表迭代區間的首尾 。
如果我們傳入第三個元素,表示每次 循環變數自增的步長 。
如果使用enumerate函數,可以 同時迭代一個list的下標和元素 :
while循環和C++類似,當條件為True時執行,為false時退出。並且判斷條件不需要加上括弧:
Python當中使用 try和except捕獲異常 ,我們可以在except後面限制異常的類型。如果有多個類型可以寫多個except,還可以使用else語句表示其他所有的類型。finally語句內的語法 無論是否會觸發異常都必定執行 :
在Python當中我們經常會使用資源,最常見的就是open打開一個文件。我們 打開了文件句柄就一定要關閉 ,但是如果我們手動來編碼,經常會忘記執行close操作。並且如果文件異常,還會觸發異常。這個時候我們可以使用with語句來代替這部分處理,使用with會 自動在with塊執行結束或者是觸發異常時關閉打開的資源 。
以下是with的幾種用法和功能:
凡是可以使用in語句來迭代的對象都叫做 可迭代對象 ,它和迭代器不是一個含義。這里只有可迭代對象的介紹,想要了解迭代器的具體內容,請移步傳送門:
Python——五分鍾帶你弄懂迭代器與生成器,夯實代碼能力
當我們調用dict當中的keys方法的時候,返回的結果就是一個可迭代對象。
我們 不能使用下標來訪問 可迭代對象,但我們可以用iter將它轉化成迭代器,使用next關鍵字來獲取下一個元素。也可以將它轉化成list類型,變成一個list。
使用def關鍵字來定義函數,我們在傳參的時候如果指定函數內的參數名, 可以不按照函數定義的順序 傳參:
可以在參數名之前加上*表示任意長度的參數,參數會被轉化成list:
也可以指定任意長度的關鍵字參數,在參數前加上**表示接受一個dict:
當然我們也可以兩個都用上,這樣可以接受任何參數:
傳入參數的時候我們也可以使用*和**來解壓list或者是dict:
Python中的參數 可以返回多個值 :
函數內部定義的變數即使和全局變數重名,也 不會覆蓋全局變數的值 。想要在函數內部使用全局變數,需要加上 global 關鍵字,表示這是一個全局變數:
Python支持 函數式編程 ,我們可以在一個函數內部返回一個函數:
Python中可以使用lambda表示 匿名函數 ,使用:作為分隔,:前面表示匿名函數的參數,:後面的是函數的返回值:
我們還可以將函數作為參數使用map和filter,實現元素的批量處理和過濾。關於Python中map、rece和filter的使用,具體可以查看之前的文章:
五分鍾帶你了解map、rece和filter
我們還可以結合循環和判斷語來給list或者是dict進行初始化:
使用 import語句引入一個Python模塊 ,我們可以用.來訪問模塊中的函數或者是類。
我們也可以使用from import的語句,單獨引入模塊內的函數或者是類,而不再需要寫出完整路徑。使用from import *可以引入模塊內所有內容(不推薦這么干)
可以使用as給模塊內的方法或者類起別名:
我們可以使用dir查看我們用的模塊的路徑:
這么做的原因是如果我們當前的路徑下也有一個叫做math的Python文件,那麼 會覆蓋系統自帶的math的模塊 。這是尤其需要注意的,不小心會導致很多奇怪的bug。
我們來看一個完整的類,相關的介紹都在注釋當中
以上內容的詳細介紹之前也有過相關文章,可以查看:
Python—— slots ,property和對象命名規范
下面我們來看看Python當中類的使用:
這里解釋一下,實例和對象可以理解成一個概念,實例的英文是instance,對象的英文是object。都是指類經過實例化之後得到的對象。
繼承可以讓子類 繼承父類的變數以及方法 ,並且我們還可以在子類當中指定一些屬於自己的特性,並且還可以重寫父類的一些方法。一般我們會將不同的類放在不同的文件當中,使用import引入,一樣可以實現繼承。
我們創建一個蝙蝠類:
我們再創建一個蝙蝠俠的類,同時繼承Superhero和Bat:
執行這個類:
我們可以通過yield關鍵字創建一個生成器,每次我們調用的時候執行到yield關鍵字處則停止。下次再次調用則還是從yield處開始往下執行:
除了yield之外,我們還可以使用()小括弧來生成一個生成器:
關於生成器和迭代器更多的內容,可以查看下面這篇文章:
五分鍾帶你弄懂迭代器與生成器,夯實代碼能力
我們引入functools當中的wraps之後,可以創建一個裝飾器。裝飾器可以在不修改函數內部代碼的前提下,在外麵包裝一層其他的邏輯:
裝飾器之前也有專門的文章詳細介紹,可以移步下面的傳送門:
一文搞定Python裝飾器,看完面試不再慌
不知道有多少小夥伴可以看到結束,原作者的確非常厲害,把Python的基本操作基本上都囊括在裡面了。如果都能讀懂並且理解的話,那麼Python這門語言就算是入門了。
如果你之前就有其他語言的語言基礎,我想本文讀完應該不用30分鍾。當然在30分鍾內學會一門語言是不可能的,也不是我所提倡的。但至少通過本文我們可以做到熟悉Python的語法,知道大概有哪些操作,剩下的就要我們親自去寫代碼的時候去體會和運用了。
根據我的經驗,在學習一門新語言的前期,不停地查閱資料是免不了的。希望本文可以作為你在使用Python時候的查閱文檔。
最後,我這里有各種免費的編程類資料,有需要的及時私聊我,回復"學習",分享給大家,正在發放中............
3. python必背入門代碼
python必背入門代碼如下:
defnot_empty(s):
returnsandlen(s。strip())>0
#returnsands。strip()
#如果直接單寫s。strip()那麼s如果是None,會報錯,因為None沒有strip方法。
#如果s是None,那麼Noneand任何值都是False,直接返回false
#如果s非None,那麼判定s。trip()是否為空。
這樣子filter能過濾到None,"",""這樣的值。
分成兩部分看。第一部分是對長度進行序列。相當於就是range(5)他的結果就是。01234。第二部分就是具體的排序規則。排序規則是用nums的值進行排序,reverse沒申明就是默認升序。就是用nums(0到4)的值進行排序,根據這個結果返回的一個range(5)的數組。
python必背內容:
1、變數。指在程序執行過程中,可變的量。定義一個變數,就會伴隨有3個特徵,分別是內存ID,數據類型和變數值。常量,指在程序執行過程中,不可變的量。一般都用大寫字母定義常量。
2、與程序交互。古時候,我們去銀行取錢,需要有一個銀行業務員等著我們把自己的賬號密碼輸入給他,然後他去進行驗證等成功後,我們再將取款金額輸入,告訴他。
驕傲的現代人,會為客戶提供一台ATM機,讓ATM機跟用戶交互,從而取代人力。然而機器是死的,我們必須為其編寫程序來運行,這就要求我們的編程語言中能夠有一種能與用戶交互,接收用戶輸入數據的機制。
4. python新手代碼有哪些
python新手代碼有如下:
defnot_empty(s)。
returnsandlen(s。strip())>0。
#returnsands。strip()。
#如果直接單寫s。strip()那麼s如果是None,會報錯,因為None沒有strip方法。
#如果s是None,那麼Noneand任何值都是False,直接返回false。
#如果s非None,那麼判定s。trip()是否為空。
相關簡介。
Python解釋器易於擴展,可以使用C或C++(或者其他可以通過C調用的語言)擴展新的功能和數據類型。Python 也可用於可定製化軟體中的擴展程序語言。Python豐富的標准庫,提供了適用於各個主要系統平台的源碼或機器碼。
2021年10月,語言流行指數的編譯器Tiobe將Python加冕為最受歡迎的編程語言,20年來首次將其置於Java、C和JavaScript之上。
5. python必背入門代碼是什麼
具體如下:
1、反轉字元串:
#Reversing a string using slicing
my_string ="ABCDE」
reversed string = my_string[:: -1]
print( reversed _string)
#output
#EDCBA
2、使用標題類:
my_string = "my name is chaitanya baweja"
newstring =my string.title(
print(new_string)
# My Name Is chaitanya Baweja
3、查找字元串的唯一要素:
my_string = "aavvccccddddeee"
temp_set = set(my_string)
new string = -join(temp_set)
print(new_string)
4、輸出 n次字元串或列表:
n = 3
my_string = "abcd"my _list = [1,2,3]
print(my_string*n)
print(my_list*n)
import streamlit as st
5、列表解析:
n = 4
my_list = [o]*n#[o, o,o,o]
6、兩個變數之間的交換值:
original_list =[1,2,3,4]
new list =[2*x for x in original_list]
print(new_list)
#[2,4,6,8]
Python經常被用於Web開發。比如,通過mod_wsgi模塊,Apache可以運行用Python編寫的Web程序。Python定義了WSGI標准應用介面來協調Http伺服器與基於Python的Web程序之間的通信。一些Web框架,如Django,TurboGears,web2py,Zope等,可以讓程序員輕松地開發和管理復雜的Web程序。
在很多操作系統里,Python是標準的系統組件。大多數Linux發行版以及NetBSD、OpenBSD和Mac OS X都集成了Python,可以在終端下直接運行Python。
應用范圍:
有一些Linux發行版的安裝器使用Python語言編寫,比如Ubuntu的Ubiquity安裝器,Red Hat Linux和Fedora的Anaconda安裝器。
Gentoo Linux使用Python來編寫它的Portage包管理系統。Python標准庫包含了多個調用操作系統功能的庫。
通過pywin32這個第三方軟體包,Python能夠訪問Windows的COM服務及其它Windows API。
使用IronPython,Python程序能夠直接調用.Net Framework。一般說來,Python編寫的系統管理腳本在可讀性、性能、代碼重用度、擴展性幾方面都優於普通的shell腳本。
6. python代碼怎麼寫
python3.6代碼:
cnt=0
whileTrue:
print("請輸入分數:")
i=input()
if(noti):
print("輸入有誤!")
print("學生人數:"+str(cnt))
int i;
min = max = score[0];
avg = 0;
for(i=0; i<n; i++)
avg += score[i];
if(score[i] > max)
規范的代碼:
Python採用強制縮進的方式使得代碼具有較好可讀性。而Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼。Python的作者設計限制性很強的語法,使得不好的編程習慣(例如if語句的下一行不向右縮進)都不能通過編譯。其中很重要的一項就是Python的縮進規則。
一個和其他大多數語言(如C)的區別就是,一個模塊的界限,完全是由每行的首字元在這一行的位置來決定(而C語言是用一對花括弧{}來明確的定出模塊的邊界,與字元的位置毫無關系)。
7. Python的函數都有哪些
【常見的內置函數】
1、enumerate(iterable,start=0)
是python的內置函數,是枚舉、列舉的意思,對於一個可迭代的(iterable)/可遍歷的對象(如列表、字元串),enumerate將其組成一個索引序列,利用它可以同時獲得索引和值。
2、zip(*iterables,strict=False)
用於將可迭代的對象作為參數,將對象中對應的元素打包成一個個元組,然後返回由這些元組組成的列表。如果各個迭代器的元素個數不一致,則返回列表長度與最短的對象相同,利用*號操作符,可以將元組解壓為列表。
3、filter(function,iterable)
filter是將一個序列進行過濾,返回迭代器的對象,去除不滿足條件的序列。
4、isinstance(object,classinfo)
是用來判斷某一個變數或者是對象是不是屬於某種類型的一個函數,如果參數object是classinfo的實例,或者object是classinfo類的子類的一個實例,
返回True。如果object不是一個給定類型的的對象, 則返回結果總是False
5、eval(expression[,globals[,locals]])
用來將字元串str當成有效的表達式來求值並返回計算結果,表達式解析參數expression並作為Python表達式進行求值(從技術上說是一個條件列表),採用globals和locals字典作為全局和局部命名空間。
【常用的句式】
1、format字元串格式化
format把字元串當成一個模板,通過傳入的參數進行格式化,非常實用且強大。
2、連接字元串
常使用+連接兩個字元串。
3、if...else條件語句
Python條件語句是通過一條或多條語句的執行結果(True或者False)來決定執行的代碼塊。其中if...else語句用來執行需要判斷的情形。
4、for...in、while循環語句
循環語句就是遍歷一個序列,循環去執行某個操作,Python中的循環語句有for和while。
5、import導入其他腳本的功能
有時需要使用另一個python文件中的腳本,這其實很簡單,就像使用import關鍵字導入任何模塊一樣。
8. 10個極簡python代碼,拿走即用
Hello,大家好,我是程序汪小成~
雖然python是一個易入門的語言,但是很多人依然還是會問到底怎麼樣學 Python 才最快,答案當然是實戰各種小項目, 只有自己去想與寫,才記得住規則 。本文寫的是 10 個極簡任務,初學者可以嘗試著自己實現;本文同樣也是 10段代碼,Python 開發者也可以看看是不是有沒想到的用法。
以下方法可以檢查給定列表是不是存在重復元素,它會使用 set() 函數來移除所有重復元素。
給定具體的大小,定義一個函數以按照這個大小切割列表。
這個方法可以將布爾型的值去掉,例如(False,None,0,「」),它使用 filter() 函數。
我們常用 For 循環來遍歷某個列表,同樣我們也能枚舉列表的索引與值。
如下代碼段可以將打包好的成對列表解開成兩組不同的元組。
該方法將通過遞歸的方式將列表的嵌套展開為單個列表。
該方法將返回第一個列表的元素,且不在第二個列表內。如果同時要反饋第二個列表獨有的元素,還需要加一句 set_b.difference(set_a)。
如下代碼塊可以用來計算執行特定代碼所花費的時間。
該演算法會打亂列表元素的順序,它主要會通過 Fisher-Yates 演算法對新列表進行排序:
不需要額外的操作就能交換兩個變數的值。
以上,是我簡單列舉的十個python極簡代碼,拿走即用,希望對你有所幫助!
9. python必背入門代碼是什麼
python必背入門代碼是Reversing a string using slicingmy_string "ABCDE"reversed_string = my_string[::-1]print(reversed_string)。
當你定義一個a = 3的時候,系統在內存中會給a一個地址,而這個a就是代表一個門牌號,然後小3住在裡面,當你要調用a的時候,就相當於你喊了一句:小3,出來玩兒了!當你改好了這個房子之後,門牌號a是不能改變的,但住在裡面的小3是可以換人的,所以稱之為變數,而不是恆量。
python經歷
在知乎和CSDN的圈子裡,經常看到、聽到一些 python 初學者說,學完基礎語法後,不知道該學什麼,學了也不知道怎麼用,一臉的茫然。
近日,CSDN的公眾號推送了一篇博客,題目叫做《迷思:Python 學到什麼程度可以面試工作?》,真實反映了 python 程序員在成長過程中的一些困惑。從2007年開始接觸 python 這門編程語言,從2009年開始單一使用 python 應對所有的開發工作,直至今天。
回顧自己的學習過程,也曾經遇到過無數的困難,也曾經迷茫過、困惑過。本文所列舉的這100個模塊,是我在工作和學習中用過的或者正在學習的,算是對自己過去12年的學習總結。希望對處在迷茫中的程序員有所幫助。