pythonforinzip

❶ python for 取ZIP函數值

zip() 方法返回的是一個zip對象不能使用迭代遍歷，你把它改成 for i in list(k) 就可以了

❷ python 列表多個元素如何配對去重呢

每次從列表中取出兩個元素，如果第二個元素不在輸出列表，就將這兩個元素添加到輸出列表。
source = ["a","1","b","1","c","2","d","3","e","4","c","3"]
out = []
for e in zip(source[0::2],source[1::2]):
....if e[1] not in out:
........out = out + list(e)
print(out)

❸ 求大神支招，python循環列印兩個嵌套列表組合

list1 = [['A', 'B', 'C', 'D'], ['E', 'F', 'G', 'H']]
list2 = [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]
for x in zip(list1, list2):
for y in zip(x[0], x[1]):
print(f'{y[0]}.{y[1]}')

❹ python求助

zip函數接受任意多個（包括0個和1個）序列作為參數，返回一個tuple列表。

x=[1,2,3]
y=[4,5,6]
z=[7,8,9]
xyz=zip(x,y,z)
printxyz
#執行結果：[(1,4,7),(2,5,8),(3,6,9)]

將(x, y, z)所有第1個元素取出形成元組（1, 4, 7），其他元組形成類似。

那麼執行 zip(*xyz) ,一般認為這是一個unzip的過程。看下面（接上面代碼）：

u=zip(*xyz)
printu
#執行結果：[(1,2,3),(4,5,6),(7,8,9)]

將其還原成(1,2,3),(4,5,6),(7,8,9)。
''.join(i)是表示空字元和i連接，和「」+ i 形成字元等價。

print (''.join(i)) 講生成的字元列印。

所以

for i in zip(*grid):
print (''.join(i))

表示逐條列印解壓grid的列表。

❺ python zip函數的用法

定義：zip([iterable, ...])
zip()是Python的一個內建函數，它接受一系列可迭代的對象作為參數，將對象中對應的元素打包成一個個tuple（元組），然後返回由這些 tuples組成的list（列表）。若傳入參數的長度不等，則返回list的長度和參數中長度最短的對象相同。利用*號操作符，可以將list unzip（解壓），看下面的例子就明白了：
1 2 3 4 5 6 7 8 9
>>> a = [1,2,3] >>> b = [4,5,6] >>> c = [4,5,6,7,8] >>> zipped = zip(a,b) [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] >>> zip(a,c) [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] >>> zip(*zipped) [(1, 2, 3), (4, 5, 6)]

對於這個並不是很常用函數，下面舉幾個例子說明它的用法：

* 二維矩陣變換（矩陣的行列互換）
比如我們有一個由列表描述的二維矩陣
a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
通過python列表推導的方法，我們也能輕易完成這個任務
1 2
print [ [row[col] for row in a] for col in range(len(a[0]))] [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

另外一種讓人困惑的方法就是利用zip函數：
1 2 3 4 5
>>> a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] >>> zip(*a) [(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)] >>> map(list,zip(*a)) [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

這種方法速度更快但也更難以理解，將list看成tuple解壓，恰好得到我們「行列互換」的效果，再通過對每個元素應用list()函數，將tuple轉換為list
* 以指定概率獲取元素
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27
>>> import random >>> def random_pick(seq,probabilities): x = random.uniform(0, 1) cumulative_probability = 0.0 for item, item_probability in zip(seq, probabilities): cumulative_probability += item_probability if x < cumulative_probability: break return item >>> for i in range(15): random_pick("abc",[0.1,0.3,0.6]) 'c' 'b' 'c' 'c' 'a' 'b' 'c' 'c' 'c' 'a' 'b' 'b' 'c' 'a' 'c'

這個函數有個限制，指定概率的列表必須和元素一一對應，而且和為1，否則這個函數可能不能像預想的那樣工作。
稍微解釋下，先利用random.uniform()函數生成一個0-1之間的隨機數並復制給x，利用zip()函數將元素和他對應的概率打包成tuple，然後將每個元素的概率進行疊加，直到和大於x終止循環
這樣，」a」被選中的概率就是x取值位於0-0.1的概率，同理」b」為0.1-0.4，」c」為0.4-1.0，假設x是在0-1之間平均取值的，顯然我們的目的已經達到

❻ python怎樣壓縮和解壓縮ZIP文件

1、python使用zipfile模塊壓縮和解壓ZIP文件
2、讀取zip文件
首先，通過zipfile模塊打開指定zip文件，如：
zpfd = zipfile.ZipFile(path, mode='r')
對於zipfile，其標志與open所用的打開文件標志有所不同，不能識別 'rb'。
然後，讀取zip文件中的內容，zipfile對象提供一個read(name)的方法，name為zip文件中的一個文件入口，執行完成之後，將返回讀出的內容，如：
for filename in zpfd.namelist():
tmpcont = zpfd.read(filename)
print 'len(tmpcont)', 'tmpcont'
需要注意的是，讀取zip文件時，只能讀取內容
3、寫入zip文件
首先，需要zipfile模塊寫打開或創建zip文件，如：
zpfd = zipfile.ZipFile(path, mode='w')
寫打開是標志可以為'w'或'a'('a'表示寫入一個zip文件)， 或者傳入第三個參數cmopression壓縮標志
compression=zipfile.ZIP_DEFLATED 需要導入zlib模塊
compression=zipfile.ZIP_STORED則表示只對文件進行打包，並不壓縮
寫
入有兩種方式，一種是直接寫入一個已經存在的文件，可使用zipfile對象中write(filename, arcname,
compress_type)第一個參數為文件名，第二個參數指寫入zip文件中的文件名，默認與filename一致，第三個參數壓縮標志可以覆蓋打開
zipfile時的使用參數；另一種是寫入一個字元串，可使用zipfile對象中的writestr(zinfo_or_arcname,
bytes)，第一個參數是zipinfo對象或寫到zip文件中的壓縮名，第二個參數是待寫入的字元串
4、最後，對於打開的zipfile對象需要進行關閉，從而使得寫入內容真正寫入磁碟，即：
zpfd.close()