pythonjsontoyaml

㈠ 用python怎麼實現json和xml的互轉

ajax是屬於template裡面的一個非同步請求而已，如果你在views裡面傳回來是你說的「實體對像（models）」的話，我就有點搞不明白了。。。

不知道你在那個view方法直接return的是什麼？
如果使用json處理對象的話請使用：
from django.http import HttpResponse
from models import mymodels

import simplejson

...
def ajax(request):
a = mymodels.objects.all()[0]
'''
此處假設a中有name、age參數
model對象是不能直接作為json可以處理,必須先轉換為dict類型
'''
result = {}
result['name'] = a.name
result['age'] = a.age
result = simplejson.mps(result)
return HttpResponse(result)

此時用ajax訪問這個試圖返回的內容就是：

上面這種辦法不是很好，建議先寫一個template模板專門來顯示此model內容。

假設模板ajax.html的內容為：
===================ajax.html===============
name: }<br />
age: }
=======================================

views視圖如下:

from django.http import HttpResponse
from models import mymodels
from django.shortcuts import render_to_response

...
def ajax(request):
a = mymodels.objects.all()[0]
return render_to_response("ajax.html",)

此時用ajax訪問這個視圖返回的內容就是:

name: Jim Green
age: 14

以上的代碼可能會有錯誤，因為是隨手寫的，希望能夠幫到你

＝＝＝＝修改了一下＝＝＝＝
模板文件名打錯了。。。
修改了一下就到了樓上的下面了，樓上你也太沒水準了。直接復制

=====修改＝＝＝＝＝

使用model.__dict__屬性可以獲得字典，希望能幫到你
你的串號我已經記下，採納後我會幫你製作

㈡ 如何用python將yaml格式文件轉換為json

如何用python將yaml格式文件轉換為json

1 下載PyYAML-3.11.zip包

2 解壓執行 python setup.py install

3 測試
>>> import yaml

>>> print yaml.load("""
... name: Vorlin Laruknuzum
... sex: Male
... class: Priest
... title: Acolyte
... hp: [32, 71]
... sp: [1, 13]
... gold: 423
... inventory:
... - a Holy Book of Prayers (Words of Wisdom)
... - an Azure Potion of Cure Light Wounds
... - a Silver Wand of Wonder
... """)

{'name': 'Vorlin Laruknuzum', 'gold': 423, 'title': 'Acolyte', 'hp': [32, 71],
'sp': [1, 13], 'sex': 'Male', 'inventory': ['a Holy Book of Prayers (Words of Wisdom)',
'an Azure Potion of Cure Light Wounds', 'a Siver Wand of Wonder'], 'class': 'Priest'}

>>> print yaml.mp({'name': "The Cloak 'Colluin'", 'depth': 5, 'rarity': 45,
... 'weight': 10, 'cost': 50000, 'flags': ['INT', 'WIS', 'SPEED', 'STEALTH']})

name: The Cloak 'Colluin'
rarity: 45
flags: [INT, WIS, SPEED, STEALTH]
weight: 10
cost: 50000
depth: 5

㈢ 【Python】淺談python中的json

一 前言  

   最近一直在做開發相關的工作--基於Django的web 平台，其中需要從model層傳輸數據到view 層做數據展示或者做業務邏輯處理。我們採用通用的Json格式--Json(JavaScript Object Notation) 是一種輕量級的數據交換格式，易於閱讀和程序解析。

二 認識Json

   2.1 Json 結構

   常見的Json格式為 「名稱/值」對的集合,其中 值可以是對象，列表，字典，字元串等等。比如

backup_data = {"back_to_host": "dbbk0",

"ip_address": "10.10.20.3",

"host_name": "rac4",

"port": 3306}

  2.2 使用Json

  Python的Json模塊序列化與反序列化的過程分別是 編碼和解碼。這兩個過程涉及到兩組不同的函數

  編碼 把一個Python對象編碼轉換成Json字元串，json.mps(data)/json.mp(data,file_handler)

  解碼 把Json格式字元串解碼轉換成Python對象，json.loads(data)/json.load(file_handler)

  在python中要使用Json模塊做相關操作，必須先導入:

import Json

  2.3 主要函數

  編碼函數主要有 json.mps(data)/json.mp(data,file_handler)

   json.mps()的參數是將python對象轉換為字元串，如使用json.mps序列化的對象json_mps=json.mps({'a':1, 'b':2}) ，json_mps='{"b": 2, "a": 1}'

   json.mp 是將內置類型序列化為json對象後寫入文件。

 解碼函數主要由json.loads(data)/json.load(file_handler)  

    json.loads的參數是內存對象，把Json格式字元串解碼轉換成Python對象,json_loads=json.loads(d_json)  #{ b": 2, "a": 1}，使用load重新反序列化為dict

    json.load()的參數針對文件句柄，比如本地有一個文件/tmp/test.json  json_load=json.load(open('/tmp/test.json'))

具體案例參考如下:

In [3]: data={"back_to_host": "rac1",

...: "ip_address": "10.215.20.3",

...: "host_name": "rac3",

...: "port": 3306}

In [7]: json_str=json.mps(data)

In [8]: print json_str

{"ip_address": "10.215.20.3", "back_to_host": "rac1", "host_name": "rac3", "port": 3306}

In [9]: json_loads=json.load(json_str)

---------------------------------------------------------------------------

AttributeError Traceback (most recent call last)

<ipython-input-9-180506f16431> in <mole>()

----> 1 json_loads=json.load(json_str)

/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/json/__init__.pyc in load(fp, encoding, cls, object_hook, parse_float, parse_int, parse_constant, object_pairs_hook, **kw)

284

285 ""

注意 從上面的報錯信息來看 json.loads 傳參是字元串類型，並不是文件句柄，沒有 read()屬性。

In [10]: json_loads=json.loads(json_str)

In [11]: print json_loads

{u'back_to_host': u'rac1', u'ip_address': u'10.215.20.3', u'host_name': u'rac3', u'port': 3306}

In [12]: type(json_loads)

Out[12]: dict

In [13]: type(json_str)

Out[13]: str

利用mp 將數據寫入 mp.json

In [17]: with open('/tmp/mp.json','w') as f:

...: json.mp(json_str,f)

...:

yangyiDBA:~ yangyi$ cat /tmp/mp.json

"{\"ip_address\": \"10.10.20.3\", \"back_to_host\": \"rac1\", \"host_name\": \"rac3\", \"port\": 3306}"

yangyiDBA:~ yangyi$

利用json.load 將mp.sjon的數據讀出來並賦值給 data 

In [18]: with open('/tmp/mp.json','r') as f:

...: data=json.load(f)

...:

In [19]: print data

{"ip_address": "10.10.20.3", "back_to_host": "rac1", "host_name": "rac3", "port": 3306}

三 小結

  本文算是一篇學習筆記，主要對比了json.loads/json.load  , json.mps/ json.mp 的使用差異 ，方便以後更好的使用json 。

以上為本次分享內容，感謝觀看。

㈣ python json怎麼修改json數據

Json簡介：Json，全名 JavaScript Object Notation，是一種輕量級的數據交換格式。Json最廣泛的應用是作為AJAX中web伺服器和客戶端的通訊的數據格式。現在也常用於http請求中，所以對json的各種學習，是自然而然的事情。Python的官網網址：https://docs.python.org/2/library/json.html?highlight=json#mole-json

Json API 使用：python在版本2.6之前，是需要先下載包，安裝後才能使用的，有點類似現在的RF內使用SeleniumLibrary一樣。但是在2.6中，官方文檔（https://docs.python.org/2.6/whatsnew/2.6.html）明顯指出，「有一些重要的新的軟體包添加到了標准庫，比如multiprocessing 和json，但是跟python 3比，2.6的這些包不會引進更多的新功能。"於是安裝python2.6以上版本的童鞋，可以不需要下載json包，直接在所需的地方就import json 即可使用，在安裝目錄下的Lib 下，看到這兩個包（點進去仔細閱讀這些源碼，會有更多的收獲，）如下文所示：

㈤ Python獲取YAML文件屬性的問題

這是你這個yml文件格式的問題。
你這個source下面每個都是個列表，每個列表元素都是只有一個key的dict，所以取不出來。
打成json差不多就是
"output":[{k1:v1},{k2,v2}...]

㈥ 【配置文件】關於yml配置文件的json轉換

列表(List)是Python中最基本的數據結構，列表是最常用的Python數據類型，列表的數據項不需要具有相同的類型。 

字典（Dictionary）是一種映射結構的數據類型，由無序的「鍵－值對」組成。字典的鍵必須是不可改變的類型，如：字元串，數字，tuple；值可以為任何python數據類型。

看轉換，感受一下：

YAML vs JSON

https://www.json2yaml.com

YAML基礎語法手冊以及和JSON的對照

https://www.jianshu.com/p/c1ec4e6402b1

k8s-YAML配置文件

https://www.cnblogs.com/bigberg/p/9203619.html

相同內容 yaml 與 json 格式對比

https://www.cnblogs.com/eleven24/p/8922557.html

SpringBoot配置文件yml和properties形式對比

https://www.cnblogs.com/scholarscholar/p/Scholra.html

雲原生時代的 YAML 教程

https://m.vlambda.com/wz_7ikKyDz0HhE.html

YAML入門：以創建一個Kubernetes deployment為例

https://www.imooc.com/article/280085

如何快速成為一名優秀的YAML工程師？

https://cloud.tencent.com/developer/article/1669717

㈦ python3 對象 |字典|json|yaml|字元串 相互轉化

在研究 k8s 的yaml 配置文件的時候，我總擔心自己一不小心 會寫錯，所以我嚮往 使用將對象 序列化 yaml 的形式，

其實 python object 可以 直接 轉 yaml ，甚至也可以 直接 轉成yaml文件！！！

這里 會經常用到幾個 函數 vars() ast.

我們先嘗試用最笨的方法 實現 object到yaml 的轉化
在python對象 convert to dict 的形式，使用 vars()函數

然後 dict convert to json 使用 json.mps(dict)函數

然後 json converte to yaml 使用 ya= yaml.load(json.mps(dict)) 然後
再 yaml.safe_mp(ya,default_flow_style=False)

至此我們看到 從 python Object ---> dict ----> json ---> yaml 的轉化

其中 obj dict json yaml 轉 string ，只要 str()函數即可,或者 str(vars())結合

yaml 格式 寫入到文件 ,需要注意的是， open()函數 的mode 一定要是 'w' ,不能是』wb', b代表是二進制寫入
yaml 寫入的是dict str，使用 『wb' 會報錯，[yaml TypeError: a bytes-like object is required, not 'str']
【出現該錯誤往往是通過open()函數打開文本文件時，使用了『rb』屬性，如：fileHandle=open(filename,'rb'),則此時是通過二進制方式打開文件的，所以在後面處理時如果使用了str()函數，就會出現該錯誤，該錯誤不會再python2中出現。

具體解決方法有以下兩種：

第一種，在open()函數中使用『r』屬性，即文本方式讀取，而不是『rb』,以二進制文件方式讀取，可以直接解決問題。

第二種,在open()函數中使用『rb』,可以在使用之前進行轉換，有以下實例，來自： http://stackoverflow.com/questions/33054527/python-3-5-typeerror-a-bytes-like-object-is-required-not-str 】

其實 python object 可以 直接 轉 yaml ，甚至也可以 直接 轉成yaml文件！！！
比如我已經定義了一個 Dog python class,他有 好幾個屬性 並已經賦值初始化了

另外生成 yaml 對象

生成yaml文件

結果是

反過來 yaml ----> json ---> 持久化 json 文件 indent=1屬性是為了讓 json 不以單行展示，而是展開
注意的是 python 的 dict 和set 很相似 ，都是 { }， set 里是list， dict 是鍵值對
【# set object is not JSON serializable [plicate]
】

打開 demo.json

yaml ---> dict

yaml ---> python object

json --> dict
json.loads()

dict--> json
json.jumps()

str ---> dict
newdict=dict(str)

json -- > python object

一個python object無法直接與json轉化，只能先將對象轉化成dictionary，再轉化成json；對json，也只能先轉換成dictionary，再轉化成object，通過實踐，源碼如下：

yaml --> python object
對yaml，也只能先轉換成json --->dictionary，再轉化成object，通過實踐，源碼如下：

dict -- ->python object

python對象 默認都有一個 私有的屬性 dict 取值 就是 object的 字典形式， 賦值就就可以給對象屬性對應賦值

例如json 轉 對象

對象 轉 json

Python之dict(或對象)與json之間的互相轉化
在Python語言中，json數據與dict字典以及對象之間的轉化，是必不可少的操作。

dict字典轉json數據

對象轉json數據

json數據轉成dict字典

json數據轉成對象

json的load()與mp()方法的使用
mp()方法的使用