osx安裝python

A. 如何在 Mac OS X 上安裝 python3.3

1-在python官網現在相應的版本並安裝。https://www.python.org/downloads/mac-osx/
2-打開終端，按照教程命令進行安裝就可以。教程鏈接http://jingyan..com/article/14bd256e39b63dbb6d261289.html

注意事項：如果安裝3.4.3版本，教程中出現3.3的地方都要換成3.4，但不要畫蛇添足的換成3.4.3；最新mac版本中有多個版本2.7，2.6，2.5，2.3，只需要刪除最新的2.7就可以。也可以刪除2.3（未嘗試，理論上是可以的）。本人未學習使用過Linux，按照教程來沒有問題。

B. 如何在xcode上安裝python環境

環境搭建

1、找到電腦上安裝Python的路徑。OSX系統默認安裝了python，默認的路徑為/usr/bin/python。不確定的情況下，也可以打開命令行，用 which python 命令查看，如圖。

2、打開Xcode6，選擇File->New->Project，將彈出新建Project的菜單，如圖。

3、在項目菜單中，選擇Other選項卡下的"Build External System"，然後點擊"Next"

4、按圖填寫"Proct Name",和"Build Tool"兩個項目，點擊"Next"

5、點擊菜單的Proct->Scheme->Edit Scheme ...

6、在 Info 選項卡下
1）修改Excutable，選擇「other」，然後在彈出的對話框中按 / 鍵，輸入「/usr」,打開隱藏文件夾usr，再一步步找到/usr/bin/python/python這個程序
2）修改debug

7、選項卡Arguments里，在第一個Arguments passed on launch里，新建一個你即將新建的.py文件，例如main.py

8、選項卡Option里，勾選Working Directory並選擇到Xcode Project所在的文件夾，也就是你的.py文件存放的文件夾，最後確定

C. Python下載安裝（mac）

https://www.runoob.com/python3/python3-data-type.html

https://www.python.org/downloads/mac-osx/

Python3 的六個標准數據類型中：
不可變數據（3 個）：Number（數字）、String（字元串）、Tuple（元組）；
可變數據（3 個）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。
string、list 和 tuple 都屬於 sequence（序列）

Python3 支持 int、float、bool、complex（復數）

type() 函數可以用來查詢變數所指的對象類型
isinstance()來判斷是否為某一種類型

是不可變結構(immutable)
Python中的字元串用單引號 ' 或雙引號 " 括起來，
同時使用反斜杠 \ 轉義特殊字元；+r可防止轉義

索引：索引值以 0 為開始值，-1 為從末尾的開始位置
截取 ：變數[頭下標:尾下標:步長]

放置任意數據類型的有序集合,動態可變(mutable)
支持索引，切片，可修改
列表是寫在方括弧 [] 之間、用逗號分隔開的元素列表。
變數[頭下標:尾下標]

reverse():是python中列表的一個內置方法,其實返回的是None,只有在print()的時候才看出反轉的效果。
reversed()：是python自帶的一個方法，返回的是一個把序列值經過反轉之後的迭代器。

join():python中 字元串 自帶的一個方法，S.join（可迭代） - > str返回一個字元串，該字元串是字元串的串聯迭代。 元素之間的分隔符是S。

split()：通過指定分隔符對字元串進行切片為列表，如果參數 num 有指定值，則分隔 num+1 個子字元串。str.split(str="", num=string.count(str)).

放置任意數據類型的有序集合,靜態不可變(immutable)
支持索引、切片但不可修改

雖然tuple的元素不可改變，但它可以包含可變的對象，比如list列表。
構造包含 0 個或 1 個元素的元組比較特殊，所以有一些額外的語法規則：

是由一個或數個形態各異的大小整體組成的，構成集合的事物或對象稱作元素或是成員。
基本功能是進行成員關系測試和刪除重復元素。
可以使用大括弧 { } 或者 set() 函數創建集合，注意：創建一個空集合必須用 set() 而不是 { }，因為 { } 是用來創建一個空字典。

字典（dictionary）是Python中另一個非常有用的內置數據類型。
列表是有序的對象集合，字典是無序的對象集合。兩者之間的區別在於：字典當中的元素是通過鍵來存取的，而不是通過偏移存取。
字典是一種映射類型，字典用 { } 標識，它是一個無序的 鍵(key) : 值(value) 的集合。
鍵(key)必須使用不可變類型。在同一個字典中，鍵(key)必須是唯一的。

構造函數 dict() 可以直接從鍵值對序列中構建字典如下：

用於移除字元串頭尾指定的字元（默認為空格或換行符）或字元序列

方法用於截掉字元串左邊的空格或指定字元

通過指定分隔符對字元串進行切片為列表，如果參數 num 有指定值，則分隔

str.count(sub, start= 0,end=len(string))

用於從列表中找出某個值第一個匹配項的索引位置
list.index(x[, start[, end]])

list.sort( key=None, reverse=False)升序
函數sort()會默認地按升序排列
list.sort() 不會返回對象，會改變原有的list

sorted與sort區別
前者是內置函數，後者是列表、字典的方法；前者返回一個新列表

前者是內置函數，後者是列表、字典的方法。前者返回一個新列表

D. mac怎麼安裝python2.7

Mac OSX 正確地同時安裝Python 2.7 和Python3

ABOUT 6 MINUTES TO READ/11/29/2015/CANDY TSAI/0 COMMENTS

Python3出來了（其實已經出來很久了，暈）！

但是還是有很多library還是使用Python2.7，所以要怎麼在Mac裡面同時裝這兩個版本，並且和系統所使用的Python區分開來呢？今天要寫的是如何第一次就正確安裝好，並且切換預設版本，不在誤用系統的Python。

主要就這幾個步驟而已，不會太困難的（或許有些你本來就裝好了）

Step 1 安裝Xcode

Step 2 安裝套件管理工具Homebrew

Step 3 安裝Pytho

Step 4 設定路徑$PATH（不跟系統Python 打架）

Step 5 完成啰！確認安裝結果～

Step 1 安裝Xcode

可以到App Store搜尋Xcode並安裝安裝好了之後就把Xcode打開～第一次開啟的時候會需要同意他的License Agreement之類的東西。然後到terminal輸入來安裝Xcode command line tool：

這時，再打一次

echo$PATH

為什麼沒有變！？

因為要開一個新的terminal才會更新唷！

開新式窗後再輸入一次就會看到我們剛剛修改的結果了。

Step 5 完成啰！確認安裝結果～

這樣就完成啰！

其實python3本身比較不會跟其他人打架

因為他就是獨立的python3

所以我們主要是要確認是不是讀到我們用brew裝的pytho

whichpytho

這時候看到

/usr/local/bin/pytho

再來看看python3 吧

whichpython3

應該會是

/usr/local/bin/python3

就代表讀到剛剛裝好的python啰！

當然如果你要跑系統本身的pytho

（應該是用不到啦～）

就輸入

/usr/bin/pytho

總之就是…大功告成啰！

E. python安裝的操作系統主要有哪些

支持python開發環境的系統有Linux、OSX和windows，以及所有主要的操作系統中。
Linux，Linux系統是為編程而設計的，因此在大多數Linux計算機中，都默認安裝了Python。編寫和維護Linux的人認為會使用這種系統進行編程。要在Linux中運行Python，幾乎不用安裝什麼軟體，也幾乎不用修改什麼設置。
OSX，大多數OSX系統中都默認安裝了Python。確定安裝了Python之後，那還需要安裝一個文本編輯器。
Windows，windows系統並非都默認安裝了Python，因此可能需要下載它，在下載安裝一個文本編輯器。

F. 如何在Mac OSX安裝PyCairo 1.10使用默認的python-python，pycairo

1. 我認為WAF壞了用於Mac OS X：（
下面是它如何工作的之後python waf configure未能找到Python.h，我看著通過位於build_directory config.log文件，發現失敗的真正為架構。 WAF的腳本試圖建立一個簡單的源文件中的i386架構的CPython調用。它沒有這樣做，我的python被建為x86_64架構。
我猜，你可以重建Python作為一個通用的二進制，我還沒有試過。這是可能的，但是 CodeGo.net，打造x86_64架構。這里的如何。
我的設置：
$ python --version
Python 2.7.2
$ type python
python is /usr/local/bin/python
$ file /usr/local/bin/python
/usr/local/bin/python: Mach-O 64-bit executable x86_64
$ brew --version
0.8

Importrant：我的Python版本是專為在x86_64架構。請確保它也是執行下面描述的步驟之前，你的情況下。
沖泡代表你，而不是它的芬克或使用MacPorts，以便下面的步驟來為你工作。
現在，安裝cairo和pycairo我做到以下幾點：brew install cairo（版本1.10.2截至今天）
找pycairo來源Python 2.x的（如果你得到一個快照，它是py2cairo，而pycairo現在需要Python 3.x的）。從主分支源（提交）
開wscript在您選擇的編輯器，找到該行env = ctx.env在函數configure並在它下面添加下面一行env.append_unique('CFLAGS', ['-arch', 'x86_64'])保存文件
在你的終端上運行：export CC=/usr/bin/gccexport PKG_CONFIG_PATH=/usr/local/Cellar/cairo/1.10.2/lib/pkgconfig/重要：後者路徑將只為你，如果你通過安裝cairo工作
然後運行在pycairo的INSTALL文件中描述：python waf configurepython waf buildpython waf install這應該這樣做。如果它不為你工作，我認為這是更好地提高pycairo郵件列表上的主題（如果有的話）。
2.
對於後面這一點，我能得到py2cairo安裝在OSX獅子一個稍微不同的方法，基於llimllib的鏈接。希望這會有所幫助：
python waf clean
export PYTHONPATH=/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/
export LD_LIBRARY_PATH=/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/:$LD_LIBRARY_PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib:$LD_LIBRARY_PATH
export LINKFLAGS='-search_dylibs_first -L /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/'
export ARCHFLAGS='-arch x86_64'
export CC=/usr/bin/gcc-4.2
export PKG_CONFIG_PATH=/usr/local/Cellar/cairo/1.10.2/lib/pkgconfig/
python waf configure --prefix=$PYTHONPATH
python waf build
python waf install

3.
android的步驟差不多的作品。
人們需要（從llimllib）：export ARCHFLAGS='-arch x86_64在步驟5，然後python waf install可以

G. mac如何安裝python3

mac上自帶了python2.7 但是由於工作需要需要安裝python3。如何安裝python3，接下來手把手教你！

可以參考這篇Python安裝文章：《python3安裝詳細步驟》

有2種方法：推薦使用homebrew安裝。

相關推薦：《Python基礎教程》

方法一：

步驟一：Mac 上有個很牛的包管理工具：home-brew 可以一鍵安裝你所需要的軟體。homebrew 的安裝一句命令就可以解決，打開terminal：

/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL

https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"

安裝完後檢查下：brew doctor 輸出：「Your system is ready to brew」 表示安裝成功。

步驟二：安裝python3 ，在terminal輸入命令即可。

1、查找python3 ，命令：brew search python3。

2、安裝python3，命令：brew install python3。接下來就是等待，當輸出表示安裝完成。

3、配置環境變數，命令：open .bash_profile 在打開的文件窗口粘貼以下內容：

PATH=/usr/local/Cellar/python/3.6.5/bin:${PATH}

export PATH

保存關閉文件，就完成整個python3的安裝，查看版本命令：python3 -V。

方法二：

官網下載安裝包，直接運行安裝。官網：https://www.python.org/downloads/mac-osx/

下載最新版本直接安裝即可。

方法二不推薦原因：python沒有在brew的管理之下，後續卸載起來和麻煩。

H. 如何在OSX系統上安裝Opencv3和Python2.7

setp1

安裝CodeX，不解釋，在AppStop中搜索安裝即可

setp2

安裝Homebrew

Homebrew即MacOSX上的apt-get

按照官網的安裝方式，在terminal中輸入下列命令即可完成安裝

cd ~
ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"

setp3

使用Homebrew安裝Python，注意：避免使用系統Python解釋器作為我們自己的主解析器，尤其是在使用virtualenv和virtualenvwrapper的時候。安裝命令：

$ brew install python

注意安裝結束後會有下列提示，提示我們把/usr/local/opt/python/libexec/bin增加到環境變數中，此舉正是為了我們在使用python時，使用的是用Homebrew安裝的python而不是系統python。

If you wish to have this formula's python executable in your PATH then add

the following to ~/.bash_profile:

export PATH="/usr/local/opt/python/libexec/bin:$PATH"

這是重要的一步，請不要跳過。

setp4

安裝 virtualenv 和 virtualenvwrapper

這兩個工具是為了創建獨立的python環境，不了解的朋友請自行Google

值得注意的是，這兩個工具對於搭建opencv3.0+python2.7運行環境來說不是必須的，但是強烈建議安裝，以保證python環境的干凈，易於管理。

安裝只需執行命令：

$ pip install virtualenv virtualenvwrapper

安裝完成後，在~/.bash_profile文件中追加如下內容：

# Virtualenv/VirtualenvWrapper
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

然後執行命令：

$ source ~/.bash_profile

至此，virtualenv 和virtualenvwrapper已經正確完成安裝。我們可以使用如下命令創建一個獨立的python環境：

$ mkvirtualenv cv

setp5

我們開始安裝一些必須的python包，安裝NumPy

We need to install NumPy since the OpenCV Python bindings represent images as multi-dimensional NumPy arrays

安裝方式：

$ pip install numpy

注意：如果你使用了step4中的virtualenv創建python虛擬環境，則需要在您之前創建的虛擬環境中安裝需要的python包

step6

之前的步驟，主要目的是建立和配置編譯安裝OpenCv的環境，從這一步開始，我們開始真正的工作。

首先，我們使用brew安裝需要的開發者工具，例如CMake。

$ brew install cmake pkg-config

還有一些必要的圖像I/O包，這些包可以使我們能夠載入各種不同類型的圖像文件例如JPEG,PNG,TIFF等。

$ brew install jpeg libpng libtiff openexr

And finally, let』s install libraries that are used to optimize various operations within OpenCV (if we so choose):

$ brew install eigen tbb

setp7

恭喜，截止目前系統已經搭建完成，我們開始著手編譯和安裝python支持的opencv。下載代碼：

$ cd ~
$ git clone https://github.com/Itseez/opencv.git
$ cd opencv
$ git checkout 3.0.0

最後一個命令$ git checkout 3.0.0其中的3.0.0可以替換成你需要的版本號

之後下載opencv_contrib代碼，這部分不是必須的，但是強烈建議同時下載，原因是opencv_contrib包含很多有用的功能，包括：

feature detection, local invariant descriptors (SIFT, SURF, etc.), text detection in natural images, line descriptors, and more

$ cd ~
$ git clone https://github.com/Itseez/opencv_contrib
$ cd opencv_contrib
$ git checkout 3.0.0

請確保checkout opencv_contrib的版本號要與上面checkout opencv的版本號相同

step8

創建一個bulid目錄：

$ cd ~/opencv
$ mkdir build
$ cd build

使用CMake配置我們的構建：

$ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
-D PYTHON2_PACKAGES_PATH=~/.virtualenvs/cv/lib/python2.7/site-packages \
-D PYTHON2_LIBRARY=/usr/local/Cellar/python/2.7.13_1/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/bin \
-D PYTHON2_INCLUDE_DIR=/usr/local/Frameworks/Python.framework/Headers \
-D INSTALL_C_EXAMPLES=ON -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
-D BUILD_EXAMPLES=ON \
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib/moles ..

注意：在執行上述命令之前，請務必切換到之前建立的虛擬python環境cv:

workon cv

cmake命令執行完成後，需要關注它的總結輸出，尤其是其中的Opencv moles部分：

-- OpenCV moles:
-- To be built: core flann imgproc ml objdetect photo video dnn imgcodecs shape videoio highgui superres ts features2d calib3d stitching videostab python2
-- Disabled: world
-- Disabled by dependency: -
-- Unavailable: cudaarithm cudabgsegm cudacodec cudafeatures2d cudafilters cudaimgproc cudalegacy cubjdetect cuptflow cudastereo cudawarping cudev java python3 viz

-- Python 2:
-- Interpreter: /Users/zhuangyuan/.virtualenvs/cv/bin/python2.7 (ver 2.7.13)
-- Libraries: /usr/local/Cellar/python/2.7.13_1/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/bin (ver 2.7.13)
-- numpy: /Users/zhuangyuan/.virtualenvs/cv/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/include (ver 1.13.1)
-- packages path: /Users/zhuangyuan/.virtualenvs/cv/lib/python2.7/site-packages

如果python2部分的信息不完整，或者python2沒有出現在OpenCV moles的To be built:後面，而是出現在Unvailable:後面，則說明Cmake沒有正確完成，需要檢查此步驟中Cmake命令的參數中的路徑是否正確已經是否確實切換到了我們為opencv建立的虛擬python環境中。

再次提醒，此步驟中參數路徑必須仔細核對，如果錯誤，後續的編譯將無法成功

這時候可以開始編譯了：

$ make -j4

這里的4是利用4核CPU全速並行編譯，也可以不帶-j4參數，或者把4修改成你的CPU核心數

編譯完成後，進行安裝：

make install

如果有錯誤，加上sudo再執行：

sudo make install

setp9

檢查一下~/.virtualenvs/cv/lib/python2.7/site-packages/路徑下可以看到cv2.so就說明安裝成功了：

$ cd ~/.virtualenvs/cv/lib/python2.7/site-packages/
$ ls -l cv2.so
-rwxr-xr-x 1 adrian staff 2013052 Jun 5 15:20 cv2.so

用一下吧：

(cv) promote:lib zhuangyuan$ python
Python 2.7.13 (default, Jul 18 2017, 09:17:00)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 8.1.0 (clang-802.0.42)] on darwin
Type "help", "right", "credits" or "license" for more information.
>>> import cv2
>>> cv2.__version__
'3.3.0'

恭喜，OSX系統下opencv3 with python2.7環境搭建成功。

I. Mac下如何安裝Python組件

在Mac上安裝Python

如果你正在使用Mac，系統是OS X 10.8或者最新的10.9 Mavericks，恭喜你，系統自帶了Python 2.7。如果你的系統版本低於10.8，請自行備份系統並免費升級到最新的10.9，就可以獲得Python 2.7。

查看系統版本的辦法是點擊左上角的蘋果圖標，選擇「關於本機」：

J. 如何在 Mac OS X 上安裝 Python3.3

需要准備的軟體：
1、mac x 下面自帶的python 貌似是64位的。這個你得保證你自己確認一下。
2、安裝mysql，這個你可以去搜
提供軟體名稱，網路一搜就是了～～
mysql-5.5.29-osx10.6-x86_64.dmg

mysql-workbench-gpl-5.2.45-osx-i686.dmg

3、安裝python-mysqldb