python正則開頭

Ⅰ python正則表達式（二）

上節我們說到 Python 正則表達式的基本字元，以及這些字元的用法

今天，我們繼續講講 Python 中一些擴展標記法，以及一些特殊序列

(?...) : 這種擴展標記法以括弧內 ? 開頭，其後第一個字元決定了採用什麼樣的語法。

在 ? 後面添加( 'a', 'i', 'L', 'm', 's', 'u', 'x' 中的一個或多個)，然後加上匹配規則。

這些字元對正則表達式設置以下標記，免去設置 flag 參數

注意 ： 'a', 'L', 'u' 作為內聯標記是相互排斥的，它們不能結合在一起

括弧分組的非捕獲版本，該分組所匹配的子字元串 不能 在執行匹配後被獲取或是在之後的模式中被引用

可以配合 | 和 {m} 使用

為分組再指定一個組合名

每個組合名只能用一個正則表達式定義，只能定義一次

反向引用一個命名組合

匹配前面那個名字叫 name 的命名組中匹配到的字元串

注釋信息，裡面的內容會被忽略。

哈哈，是不是沒看懂，沒事，舉個栗子

看看，是不是一下子就明了了。

哈哈，這個又看不懂？

思考一下，既然有根據後面字元斷言的，那麼根據前面字元來斷言，也是很合理的，

如果給定的 id 或 name 存在，將會嘗試匹配 yes-pattern ，否則就嘗試匹配 no-pattern ， no-pattern 可選，也可以被忽略。

是不是有點像 if else 三目運算，其中 id 和 name 是分組 id 、和指定的分組名 name

照舊，舉個栗子吧

看了栗子是不是有點糊塗呢，我們來解析一下這個正則表達式

其結果匹配的就是 <[email protected]> 和 [email protected] 。

而不會匹配 <[email protected] ' 和 <[email protected]

但是上面的第三個結果為啥不一樣呢？

因為 findall 允許返回空匹配的，在有 ? 的情況下，所以它會分兩種情況去匹配

今天講了一些擴展標記法，其實沒那麼難，多看看例子，多練習練習。

下節將介紹 re 模塊各函數的用法，敬請期待......

Ⅱ python 正則表達式，怎樣匹配以某個字元串開頭

碼如下： # -*- coding: cp936 -*-import restring = "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx entry '某某內容' for aaaaaaaaaaaaaaaaaa"result = re.findall(".*entry(.*)for.*",string)for x in result: print x# '某某內容'正則表達式的用法如下：

Ⅲ python正則表達式，匹配開頭和結尾獲取字元串

importre

A='''/22Q1006NOSIG=<BR/>/23Q1007NOSIG=<BR/>/22Q1006NOSIG=<BR/>'''

reg=re.findall(r'(?:METAR|SPECI)+[^=]+=',A)
print(reg[0])

Ⅳ python正則表達式是什麼

正則表達式(regex)用於探索給定字元串中的固定模式。我們想找到的模式可以是任何東西。可以創建類似於查找電子郵件或手機號碼的模式。還可以創建查找以a開頭、以z結尾的字元串的模式。

創建模式：

使用正則表達式時，首先需要學習的是如何創建模式。接下來將對一些最常用的模式進行逐一介紹。可以想到最簡單的模式是一個簡單的字元串。

pattern = r'times'

string = "It was the best of times, it was the worst of times."

print(len(re.findall(pattern,string)))

注意：

「正則表達式，又稱規則表達式（英語：Regular Expression，在代碼中常簡寫為regex、regexp或re），是計算機科學的一個概念。正則表達式通常被用來檢索、替換那些符合某個模式(規則)的文本」，那使用正則表達式的目的是什麼呢？網路中只寫了兩句話：

1. 給定的字元串是否符合正則表達式的過濾邏輯（稱作「匹配」）。

2. 可以通過正則表達式，從字元串中獲取我們想要的特定部分。

大家可以簡單的理解為兩點：search和match。OK，了解了正則表達式的概念和作用，我們趕緊進入Python的學習吧！正則表達式不是Python獨有的武器，但Python中的正則表達式無疑是最簡單卻又最強大的。

Ⅳ Python正則表達式之re.match()

我們在面對生物數據，比如序列信息（比如鹼基序列、氨基酸序列等）的時候， 會時常要問，這其中是否包含著且含有多少某種已知的模式，一段DNA中是否包含轉錄起始特徵TATA box、一段RNA中是否包含某種lncRNA、一段肽鏈中是否包含鋅指結構等等；另一方面，我們在操作數據時，會時常遇到諸如把某個字元（對象）換成另一種字元（對象）的替換操作，而其本質還是如何搜索符合某種（替換）模式的對象。

在這些幾乎天天都可以碰到的 模式匹配/搜索問題中，正則表達式就是一把解決問題的利劍！
在Python的re模塊中，常用的有四個方法(match、search、findall、finditer)都可以用於匹配字元串，今天我們先來了解一下re.match()。

re.match()必須從字元串開頭匹配！ match方法嘗試從字元串的起始位置匹配一個模式，如果不是起始位置匹配成功的話，match()就返回none。主要參數如下：

舉個栗子來理解一下它的用法：

運行結果：

從例子中我們可以看出，re.match()方法返回一個匹配的對象，而不是匹配的內容。通過調用span()可以獲得匹配結果的位置。而如果從起始位置開始沒有匹配成功，即便其他部分包含需要匹配的內容，re.match()也會返回None。

一般一個小括弧括起來就是一個捕獲組。我們可以使用group()來提取每組匹配到的字元串。
group()會返回一個包含所有小組字元串的元組，從 0 到 所含的小組號。

直接調用groups()則直接返回一個包含所有小組字元串的元組，從 1 到 所含的小組號。
再舉一個栗子：

運行結果：

Ⅵ python正則表達式以數字3開頭的

匹配以數字開頭和結尾的字元串例如：3py3.33py3.33-3在最荒唐的年華里遇見對的你，終究是一個沒有後來的結局。
正則表達式是：^[0-9].*[0-9]$後來回憶起的，不是獲得的榮譽，贏取的掌聲，而是忙到快崩潰還咬牙堅持的日子。
^表示文本開始；$表示文本結束；^a.*b$匹配a開頭，b結束的文本正則表達式，又稱規則表達式。

Ⅶ python 正則表達式，怎樣匹配以某個字元串開頭，以某個字元串結尾的情況

python正則匹配以xx開頭以xx結尾的單詞的步驟：

1、假設需要匹配的字元串為：site sea sue sweet see case sse ssee loses需要匹配的為以s開頭以e結尾的單詞。正確的正則式為：sS*?e

2、使用python中re.findall函數表示匹配字元串中所有的可能選項，re是python里的正則表達式模塊。findall是其中一個方法，用來按照提供的正則表達式，去匹配文本中的所有符合條件的字元串。

3、代碼和結果如下：

text ='site sea sue sweet see case sse ssee loses'

re.findall(r'sS*?e',text)

結果為：['site', 'sue', 'see', 'sse', 'ssee']

(7)python正則開頭擴展閱讀：

python正則匹配,以某某開頭某某結尾的最長子串匹配

代碼如下：

regVersions = re.search(r'(V|v)[0-9].*[0-9]', filename)

if regVersions:

print regVersions.group()

Ⅷ python的正則表達式

1,正則表達式的一些內容

        正則表達式主要是用來匹配文本中需要查找的內容,例如在一片文章中找出電話號碼,就中國的來說11位純數字(不說座機),則使用"d{11}" 意味匹配數字11次,就能准確的查找出文本中的電話號碼. 還有就是在編寫網路爬蟲的時候需要提取很多超鏈接再次進行爬取,使用正則表達式就很方便.直接匹配http開頭就行,當然也可以使用beautifulsoup的select方法.

看下面的程序看看正則表達提取文本中的郵箱:

w 匹配字母,數字,下劃線 

+ 匹配1次或者多次
re是正則表達式的工具包,工具包出錯的話在anaconda的命令行輸入"pip install re"安裝,其他的工具包也是如此.

re.compile()中的r示意不是轉義字元,也就是保持後面字元串原樣,findall返回一個列表.下面還有一個版本的程序略有不同.

compile的另一個參數re.IGONORECASE(忽略大小寫),還可以是re.DORALL,多行模式,具體功能也是模糊不清,不過在使用通配符 . 匹配的時候加上re.DOTALL參數能夠匹配換行.如果希望忽略大小寫和多行模式都開啟可以使用re.compile(r'....',re.IGNORECASE|re.DOTALL) .

表達式使用( ),對匹配到的內容分為3組 也就是(w+)出現字母,數字,下劃線一次或多次,這個分組就是下面使用match對象的grou()方法的時候的參數.不給參數和參數0都是得到整個匹配到的內容,  參數1得到第一個括弧匹配到的內容,以此類推參數2和3,如果沒有括弧分組的話使用參數會出現錯誤.
search( )查找和正則式匹配的內容,只匹一次後面的那個找不到.返回一個match對象

w 匹配字母,數字,下劃線

W 匹配字母,數字.下劃線之外的所有字元

d 匹配數字

D 匹配非數字

s 匹配空格,製表符,換行符

S匹配除空格製表符,換行符之外的其他字元

[ .... ]定義自己的匹配,如[aeiouAEIOU ]匹配所有的母音字母,注意不是匹配單詞.

{最少次數,最多次數},例如{3,9} 匹配3-9次,{ ,10}匹配0-10次. 默認為匹配最多次數(貪心匹配),非貪心模式在後面加上問號 

?  可選 0次或者1次吧  

+匹配1次或多次

*匹配0次或者多次

^ 判斷開頭 ^d 如果待匹配串是數字開頭則返回第一個數字

$判斷結尾  d$  如果待匹配串是數字結尾則返回最後一個數字

.   通配符,匹配除換行之外的所有字元

   d{11}  匹配數字11次

    . * 匹配所有字元除 換行

[a-zA-Z0-9._%+-]  小寫和大寫字母、數字、句點、下劃線、百分號、加號或短橫

[a-zA-Z]{2,4} 匹配字母 2 - 4次

Ⅸ python 正則表達式，怎樣匹配以某個字元串開頭，以某個字元串結尾的情況

匹配以某個字元串開頭，以某個字元串結尾的情況的正則表達式:^abc.*?qwe$

Python正則表達式的幾種匹配用法：

1.測試正則表達式是否匹配字元串的全部或部分

regex=ur""#正則表達式
ifre.search(regex,subject):
do_something()
else:
do_anotherthing()

2.測試正則表達式是否匹配整個字元串

regex=ur"/Z"#正則表達式末尾以/Z結束
ifre.match(regex,subject):
do_something()
else:
do_anotherthing()

3.創建一個匹配對象，然後通過該對象獲得匹配細節(Create an object with details about how the regex matches (part of) a string)

regex=ur""#正則表達式
match=re.search(regex,subject)
ifmatch:
# match start:match.start()
# match end(exclusive):atch.end()
# matched text:match.group()
do_something()
else:
do_anotherthing()

4.獲取正則表達式所匹配的子串(Get the part of a string matched by the regex)

regex=ur""#正則表達式
match=re.search(regex,subject)
ifmatch:
result=match.group()
else:
result=""

5. 獲取捕獲組所匹配的子串(Get the part of a string matched by a capturing group)

regex=ur""#正則表達式
match=re.search(regex,subject)
ifmatch:
result=match.group(1)
else:
result=""

6. 獲取有名組所匹配的子串(Get the part of a string matched by a named group)

regex=ur"" #正則表達式
match = re.search(regex, subject)
if match:
result = match.group"groupname")
else:
result = ""

7. 將字元串中所有匹配的子串放入數組中(Get an array of all regex matches in a string)

result=re.findall(regex,subject)

8.遍歷所有匹配的子串(Iterate over all matches in a string)

formatchinre.finditer(r"<(.*?)/s*.*?//1>",subject)
# match start:match.start()
# match end(exclusive):atch.end()
# matched text:match.group()

9.通過正則表達式字元串創建一個正則表達式對象(Create an object to use the same regex for many operations)

reobj=re.compile(regex)

10.用法1的正則表達式對象版本（use regex object for if/else branch whether (part of) a string can be matched）

reobj=re.compile(regex)
ifreobj.search(subject):
do_something()
else:
do_anotherthing()

11.用法2的正則表達式對象版本（use regex object for if/else branch whether a string can be matched entirely）

reobj=re.compile(r"/Z")＃正則表達式末尾以/Z 結束
ifreobj.match(subject):
do_something()
else:
do_anotherthing()

12.創建一個正則表達式對象，然後通過該對象獲得匹配細節（Create an object with details about how the regex object matches (part of) a string）

reobj=re.compile(regex)
match=reobj.search(subject)
ifmatch:
# match start:match.start()
# match end(exclusive):atch.end()
# matched text:match.group()
do_something()
else:
do_anotherthing()

13.用正則表達式對象獲取匹配子串（Use regex object to get the part of a string matched by the regex）

reobj=re.compile(regex)
match=reobj.search(subject)
ifmatch:
result=match.group()
else:
result=""

14.用正則表達式對象獲取捕獲組所匹配的子串（Use regex object to get the part of a string matched by a capturing group）

reobj=re.compile(regex)
match=reobj.search(subject)
ifmatch:
result=match.group(1)
else:
result=""

15.用正則表達式對象獲取有名組所匹配的子串（Use regex object to get the part of a string matched by a named group）

reobj=re.compile(regex)
match=reobj.search(subject)
ifmatch:
result=match.group("groupname")
else:
result=""

16.用正則表達式對象獲取所有匹配子串並放入數組（Use regex object to get an array of all regex matches in a string）

reobj=re.compile(regex)
result=reobj.findall(subject)

17.通過正則表達式對象遍歷所有匹配子串（Use regex object to iterate over all matches in a string）

reobj=re.compile(regex)
formatchinreobj.finditer(subject):
# match start:match.start()
# match end(exclusive):match.end()
# matched text:match.group()