pythonjsontolist
A. python裡面list寫成json格式
提供一個思路（ps:本思路沒有具體實踐過，得靠你來完成啦！）
你可以將那幾個變數構造成一個json字元串，然後直接寫入文件。
all_the_text="{'gain':"+gain+",'Pot':"+Pot+",'Accel':"+Accel+",'Fullscale':"+Fullscale+",}"
python中寫入文件的過程如下：
file_object = open('thefile.txt', 'w')
file_object.write(all_the_text)
file_object.close( )
B. python修改json 對象為數組
import json
json_str = '' #
data = json.loads(json_str) # data is a dict
acc = data['data'][0]['Acc']
arr = list(map(float,acc.split(',')))
C. python 處理json dict變成list是為什麼呢
json包的mps方法可以將python中的對象轉換為json格式
import json
x = ['a',{'c':'d'},1]
json.mps(x)
其中indent參數可以設置縮進值
json.mps(x, indent=4)
D. Python 有什麼好的辦法比較兩個 JSON list 的差異
那你可以包一個 python 對象再放進 set 裡面，這個 python 對象指出 json 在原 list 裡面的 index，這樣他們的 __hash__ 不一樣，甚至你還可以自己再重載一下 __hash__
E. python介面測試中r.json返回'list':[]，可list下面有層級結構，如何獲取list下一層的數據
遇到[]也就是列表，要麼就給個下標，取具體某個item
要不就循環遍歷每個item
F. python json 內有多個json
Json簡介：Json，全名 JavaScript Object Notation，是一種輕量級的數據交換格式。Json最廣泛的應用是作為AJAX中web伺服器和客戶端的通訊的數據格式。現在也常用於http請求中，所以對json的各種學習，是自然而然的事情。Python的官網網址：
Json API 使用：python在版本2.6之前，是需要先下載包，安裝後才能使用的，有點類似現在的RF內使用SeleniumLibrary一樣。但是在2.6中，官方文檔明顯指出，「有一些重要的新的軟體包添加到了標准庫，比如multiprocessing 和json，但是跟python 3比，2.6的這些包不會引進更多的新功能。"於是安裝python2.6以上版本的童鞋，可以不需要下載json包，直接在所需的地方就import json 即可使用，在安裝目錄下的Lib 下，看到這兩個包（點進去仔細閱讀這些源碼，會有更多的收獲，）如下文所示：
G. python怎麼讀取json文件內容
JSON(JavaScript Object Notation) 是一種輕量級的數據交換格式。它基於ECMAScript的一個子集。 JSON採用完全獨立於語言的文本格式，但是也使用了類似於C語言家族的習慣(包括C、C++、Java、JavaScript、Perl、Python等)。這些特性使JSON成為理想的數據交換語言。易於人閱讀和編寫，同時也易於機器解析和生成(一般用於提升網路傳輸速率)。
JSON在python中分別由list和dict組成。
這是用於序列化的兩個模塊：
json: 用於字元串和python數據類型間進行轉換
pickle： 用於python特有的類型和python的數據類型間進行轉換
Json模塊提供了四個功能：mps、mp、loads、load
pickle模塊提供了四個功能：mps、mp、loads、load
json mps把數據類型轉換成字元串 mp把數據類型轉換成字元串並存儲在文件中 loads把字元串轉換成數據類型 load把文件打開從字元串轉換成數據類型
json是可以在不同語言之間交換數據的，而pickle只在python之間使用。json只能序列化最基本的數據類型，josn只能把常用的數據類型序列化（列表、字典、列表、字元串、數字、），比如日期格式、類對象！josn就不行了。而pickle可以序列化所有的數據類型，包括類，函數都可以序列化。
事例：
mps：將python中的 字典 轉換為 字元串
H. python 怎麼處理json
json.mps()
該函數可以將簡單數據類型（int\float\string\tuple\list\dict\unicode）轉換成JSON格式，樣例代碼如下：
import json
src_data = {"name":"Tacey","age":13,"sex":"male","interst":("Programing","Reading")}
#print repr(src_data)
print json.mps(src_data)
輸出如下：
{'interst':('Programing','Reading'),'age':23,'name':'Tacey','sex':'male'}
{"interst":["programing","Reading"],"age":23,"name":"Tacey","sex":mal"}
2、json.loads()
該函數可以將JSON數據轉換成Python的簡單數據類型，接著上面的代碼：
json_data = json.mps(src_data)
print json.loads(json_data)["name"]
輸出結果：
Tacey
I. Python3 字元串str和列表list轉換
>>> str1 = "abcdefg"
>>> list1 = list(str1)
>>> print(list1)
['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
>>> str4 = "username=admin&passsword=123456"
>>> list4 = str4.split("&")
>>> print(type(list4))
<class 'list'>
>>> print(list4)
['username=admin', 'passsword=123456']
如果我們要對多個字元進行分割，那麼可以使用內置模塊 re.split() 方法。
>>> str5 = "username=admin&passsword=123456"
>>> import re
>>> list5 = re.split("&|=", str5)
>>> print(type(list5))
<class 'list'>
>>> print(list5)
['username', 'admin', 'passsword', '123456']
>>> import json
>>> str3 = '["aaa", "bbb", "ccc", "ddd"]'
>>> list3 = json.loads(str3)
>>> print(type(list3))
<class 'list'>
>>> print(list3)
['aaa', 'bbb', 'ccc', 'ddd']
>>> str2 = "['aaa', 'bbb', 'ccc', 'ddd']"
>>> list2 = eval(str2)
>>> print(type(list2))
<class 'list'>
>>> print(list2)
['aaa', 'bbb', 'ccc', 'ddd']
針對str2，json.loads()方法為何失靈了？
因為 json.loads() 將json格式字元串轉換為python對象，而按 json 的標准規范應該使用雙引號，如果使用單引號會導致報錯。
# 注意，轉換之後，雙引號會變為單引號
>>> list1 = ["aaa", 123, 'ccc', True]
>>> str1 = str(list1)
>>> print(type(str1))
<class 'str'>
>>> print(str1)
['aaa', 123, 'ccc', True]
>>> list3 = ['username=admin', 'passsword=123456']
>>> str3 = "&".join(list3)
>>> print(type(str3))
<class 'str'>
>>> print(str3)
username=admin&passsword=123456
# 這里列表中使用了單引號
>>> list4 = ['username=admin', 'passsword=123456']
>>> import json
>>> str4 = json.mps(list4)
>>> print(type(str4))
<class 'str'>
>>> print(str4)
["username=admin", "passsword=123456"]
Python3下字典、字元串及列表的相互轉換
J. 如何用Python，查找json格式中指定的數據，然後輸出這些查找到的數據
用Python查找json格式中指定的數據輸出這些查找到的數據的操作步驟如下：
1，打開一個編輯器，例如sublime text 3，然後創建一個新的PY文檔。