python自動化測試書籍
㈠ python自動化教程Jmeter性能測試
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第一套：【基礎精通】軟體測試特訓營基礎到就業班，系統測試，WEB測試，UFT與Selenium自動化測試，LR性能測試視頻教程
第二套：【項目實戰】軟體測試系列之Java Selenium3自動化測試項目實戰視頻教程
第三套：【微服務課】Spring Cloud微服務最新技術入門到精通視頻教程
第四套：【系統學習】Android移動端自動化測試從入門到實戰（Java篇）UIAutomator，Robotium，Appium實戰進階視頻教程
第五套：【系統學習】Android移動端專項測試與自動化測試（Python篇）UIAutomator，Appium，Unittest框架視頻教程
第六套：【性能測試】JMeter深入進階性能測試體系，介面性能測試，各領域企業實戰視頻教程
第七套：【項目實戰】JMeter全程實戰、性能測試實戰、分布式性能測試、真實案例分析、基礎到精通視頻教程
第八套：【性能測試】LoadRunner性能測試基礎到精通全程實戰視頻教程
第九套：【滲透測試】Kali Linux Web滲透測試視頻教程
第十套：【系統學習】Appiumapp自動化測試基礎到精通視頻教程
第十一套：【項目實戰】python selenium自動化測試項目實戰視頻教程(3套)
第十二套：【系統學習】快速上手JMeter性能測試工具視頻教程
第十三套：【系統學習】LoadRunner軟體性能測試，介面性能測試視頻教程
第十四套：【項目實戰】Selenium3.0深度解析自動化測試框架設計與實戰與平台設計高級測試開發實戰視頻教程
第十五套：【系統學習】Web自動化測試，Selenium基礎到企業應用，用例設計，持續集成視頻教程
第十六套：【項目實戰】最全面的Java介面自動化測試實戰視頻教程
第十七套：【項目實戰】Python介面自動化從設計到開發，測試框架實戰與自動化進階視頻教程
第十八套：【系統學習】達內軟體測試零基礎到就業視頻教程
第十九套：【測試就業】軟體測試就業指導視頻教程
第二十套：【安卓測試】Android安卓自動化新手進階測試培訓手機app軟體開發課
第二十一套：【系統學習】軟體測試特訓營，自動化測試與UFT應用視頻教程
第二十二套：【高新面試】Python高新面試教程移動自動化測試面試面試分析+知識理論+面試技巧視頻教程
第二十三套：【高級測試】最新Web自動化測試框架Selenium3.0+Python3，搭建通用的Web自動化測試框架實戰視頻教程
第二十四套：【高級測試】高級軟體測試工程師精英培訓班，軟體測試工程師（Web自動化+APP自動化+介面自動化+面試）視頻教程
第二十五套：【系統學習】軟體測試web自動化測試selenium+移動端項目測試appium+介面測試Jmeter+性能測試LoadRunner視頻教程
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㈡ 學python推薦的10本豆瓣高分書單，小白到大佬，沒看過太可惜了
前言：我自己整理了幾本書籍的電子檔，需要的可以私信我 「書籍」 免費領取
本書一共12章，每一章都會用一個完整的 游戲 來演示其中的關鍵知識點，並通過編寫好玩的小軟體這種方式來學習編程，引發讀者的興趣，降低學習的難度。每章最後都會對該章的知識點進行小結，還會給出一些小練習讓讀者試試身手。作者很巧妙的將所有編程知識嵌入到了這些例子中，真正做到了寓教於樂。
《Python編程初學者指南》內容淺顯易懂，示例輕松活潑，是國際暢銷的Python初學者教程，適合對Python感興趣的初級和中級讀者。
二，Python編程快速上手
本書是一本面向實踐的Python編程實用指南。這本書不僅是介紹Python語言的基礎知識，而且還通過項目實踐教會讀者如何應用這些知識和技能。 書的首部分介紹了基本Python編程概念，第二部分介紹了一些不同的任務，通過編寫Python程序，可以讓計算機自動完成它們。第二部分的每一章都有一些項目程序，供讀者學習。每章的末尾還提供了一些習題和深入的實踐項目，幫助讀者鞏固所學的知識。附錄部分提供了所有習題的解答。
本書適合缺乏編程基礎的初學者。通過閱讀本書，讀者將能利用強大的編程語言和工具，並且會體會到Python編程的快樂。
三，Python編程快速上手(第2版)
在本書中，你將學習利用Python編程在幾分鍾內完成手動需要幾小時的工作，無須事先具備編程經驗。通過閱讀本書，你會學習Python的基本知識， 探索 Python豐富的模塊庫，並完成特定的任務（例如，從網站抓取數據，讀取PDF和Word文檔等）。本書還包括有關輸入驗證的實現方法，以及自動更新CSV文件的技巧。一旦掌握了編程的基礎知識，你就可以毫不費力地創建Python程序，自動化地完成很多繁瑣的工作，包括:
① 在一個文件或多個文件中搜索並保存同類文本；
② 創建、更新、移動和重命名成百上千個文件和文件夾；
③ 下載搜索結果和處理Web在線內容；
④ 快速地批量化處理電子表格；
⑤ 拆分、合並PDF文件，以及為其加水印和加密；
⑥ 向特定人群發送提醒郵件和文本通知；
⑦ 同時裁剪、調整、編輯成千上萬張圖片。
四，Python編程
本書是一本針對所有層次的Python 讀者而作的Python 入門書。全書分兩部分：第一部分介紹用Python 編程所必須了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy 和Pygal 等強大的Python 庫和工具介紹，以及列表、字典、if 語句、類、文件與異常、代碼測試等內容；第二部分將理論付諸實踐，講解如何開發三個項目，包括簡單的Python 2D 游戲 開發如何利用數據生成互動式的信息圖，以及創建和定製簡單的Web 應用，並幫讀者解決常見編程問題和困惑。
五，Python編程（第2版)
本書是針對所有層次Python讀者而作的Python入門書。全書分兩部分：第一部分介紹用Python編程所必須了解的基本概念，包括Matplotlib等強大的Python庫和工具，以及列表、字典、if語句、類、文件與異常、代碼測試等內容；第二部分將理論付諸實踐，講解如何開發三個項目，包括簡單的2D 游戲 、利用數據生成互動式的信息圖以及創建和定製簡單的Web應用，並幫助讀者解決常見編程問題和困惑。
第2版進行了全面修訂，簡化了Python安裝流程，新增了f字元串、get()方法等內容，並且在項目中使用了Plotly庫以及新版本的Django和Bootstrap，等等。
六，Python深度學習
本書由Keras之父、現任Google人工智慧研究員的弗朗索瓦•肖萊（François Chollet）執筆，詳盡介紹了用Python和Keras進行深度學習的 探索 實踐，涉及計算機視覺、自然語言處理、生成式模型等應用。書中包含30多個代碼示例，步驟講解詳細透徹。由於本書立足於人工智慧的可達性和大眾化，讀者無須具備機器學習相關背景知識即可展開閱讀。在學習完本書後，讀者將具備搭建自己的深度學習環境、建立圖像識別模型、生成圖像和文字等能力。
七，Python極客項目編程
本書包含了一組富有想像力的編程項目，它們將引導你用Python 來製作圖像和音樂、模擬現實世界的現象，並與Arino 和樹莓派這樣的硬體進行交互。你將學習使用常見的Python 工具和庫，如numpy、matplotlib 和pygame等等。
八，Python神經網路編程
本書揭示神經網路背後的概念，並介紹如何通過Python實現神經網路。全書分為3章和兩個附錄。第1章介紹了神經網路中所用到的數學思想。第2章介紹使用Python實現神經網路，識別手寫數字，並測試神經網路的性能。第3章帶領讀者進一步了解簡單的神經網路，觀察已受訓練的神經網路內部，嘗試進一步改善神經網路的性能，並加深對相關知識的理解。附錄分別介紹了所需的微積分知和樹莓派知識。
本書適合想要從事神經網路研究和 探索 的讀者學習參考，也適合對人工智慧、機器學習和深度學習等相關領域感興趣的讀者閱讀。
九，趣學ython編程
《趣學python編程》是一本輕松、快速掌握python編程的入門讀物。全書分為3部分，共18章。第1部分是第1章到第12章，介紹python編程基礎知識，包括python的安裝和配置、變數、字元串、列表、元組和字典、條件語句、循環語句函數和模塊、類、內建函數和繪圖，等等。第2部分是第13章和第14章，介紹如何用python開發實例 游戲 彈球。第3部分包括第15章到第18章，介紹了火柴人實例 游戲 的開發過程。
這本書語言輕松，通俗易懂，講解由淺入深，力求將讀者閱讀和學習的難度降到最低。任何對計算機編程有興趣的人或者首次接觸編程的人，不論孩子還是成人，都可以通過閱讀本書來學習python編程。
十，Python網路編程（第3版)
本書針對想要深入理解使用Python來解決網路相關問題或是構建網路應用程序的技術人員，結合實例講解了網路協議、網路數據及錯誤、電子郵件、伺服器架構和HTTP及Web應用程序等經典話題。具體內容包括：全面介紹Python3中最新提供的SSL支持，非同步I/O循環的編寫，用Flask框架在Python代碼中配置URL，跨站腳本以及跨站請求偽造攻擊網站的原理及保護方法，等等。
㈢ Python做軟體自動化測試的入門提問
做自動化首先得選擇用什麼樣的測試工具，python只是用來編寫測試腳本用
目前支持python腳本的測試工具也有一些，web測試：selenium,性能測試：LR也支持，功能：QTP目前也支持，但這些工具傳統上都是只支持C/C++、VBS的，擴展支持python後效果怎樣不是很清楚了。另外，在安卓平台結合MonkeyRunner 測試手機軟體效果是很好的。
除此之外，python也可用於C/C++的單元測試。
㈣ python和java哪個比較適合做自動化測試，和測試開發一般用哪種語言。
語言歷史：
Python：簡單易懂。Python誕生於1991年，這門語言的初衷就是為了讓程序員可以用更少的代碼，寫出一樣的程序，達到事半功倍的效果。Python化繁為簡，給程序員減輕了不少壓力，以至於業界衍生出：人生苦短，我學Python。
Java：地位穩定。Java誕生於1995年，是一門有class為單位，高度面向對象的高級編程語言，因為Java語言穩定，很多公司在做商業級別項目時，都會選擇Java語言。
語言優點：
Python：易於學習、語法簡潔。Python對比其他語言來說，更容易一些，因為Python語言簡潔明了，很多外行人也能讀懂它的代碼，Python語言不需要很豐富的詞彙，簡單明了直奔主題，只需要少量的代碼就能創建出功能。
Java：架構獨特、速度快。Java是一門面向對象的編程語言，吸收了C++語言的各種優點同時擯棄了缺點，Java是可以跨平台的，應用十分廣泛，速度快的同時又十分穩定。
語言發展：
Python：快速崛起。Python發展快速，這是一個不爭的事實，Python主要優勢就是在任何方面都很強大，尤其是數據分析、機器學習、人工智慧領域，Python是人工智慧時代的第一語言。
Java：無法取代。Java是非常高級的編程語言，全球百分之八十以上的伺服器後台用的編程語言都是Java，至今還沒有語言可以替代它。
語言應用：
Python：人工智慧的首選。Python主要應用於數據分析、人工智慧、游戲開發、機器學習、腳本開發、網路爬蟲等領域，是大數據、人工智慧時代的主力軍。
Java：壟斷企業級應用的開發。Java主要應用就是伺服器開發、web開發以及安卓開發，壟斷了企業級應用的開發。
總體情況來講，Python和Java各有各的優勢，至於哪個更適合自動化測試，在這里小編推薦首選Python。
㈤ 零基礎學Python應該學習哪些入門知識
關於零基礎怎麼樣能快速學好Python的問題，網路提問和解答的都很多，你可以網路下看看。我覺得從個人自學的角度出發，應從以下幾個方面來理解：
1 為什麼選擇學python？
據統計零基礎或非專業的人士學python的比較多，據HackerRank開發者調查報告2018年5月顯示（見圖），Python排名第一，成為最受歡迎編程語言。Python以優雅、簡潔著稱，入行門檻低，可以從事Linux運維、Python Web網站工程師、Python自動化測試、數據分析、人工智慧等職位，薪資待遇呈上漲趨勢。
2 入門python需要那些准備？
2.1 心態准備。編程是一門技術，也可說是一門手藝。如同書法、繪畫、樂器、雕刻等，技藝純熟的背後肯定付出了長時間的反復練習。不要相信幾周速成，也不能急於求成。編程的世界浩瀚無邊，所以請保持一顆敬畏的心態去學習，認真對待寫下的每一行代碼，甚至每一個字元。收拾好自己的心態，向著編程的世界出發。第一步至關重要，關繫到初學者從入門到精通還是從入門到放棄。選一條合適的入門道路，並堅持走下去。
2.2 配置 Python 學習環境。選Python2 還是 Python3？入門時很多人都會糾結。二者只是程序不兼容，思想上並無大差別，語法變動也並不多。選擇任何一個入手，都沒有大影響。如果你仍然無法抉擇，那請選擇 Python3，畢竟這是未來的趨勢。
編輯器該如何選？同樣，推薦 pycharm 社區版，配置簡單、功能強大、使用起來省時省心，對初學者友好，並且完全免費！其他編輯器如：notepad++、sublimeText 3、vim 和 Emacs等不推薦了。
操作環境？Python 支持現有所有主流操作平台，不管是 windows 還是 mac 還是 linux，都能很好的運行 Python。並且後兩者都默認自帶 Python 環境。
2.3 選擇自學的書籍。我推薦的書的內容由淺入深，建議按照先後順序閱讀學習：
2.3.1《Python簡明教程》。這是一本言簡意賅的 Python 入門教程，簡單直白，沒有廢話。就算沒有基礎，你也可以像讀小說一樣，花兩天時間就可以讀完。適合入門快速了解語法。
2.3.2 廖雪峰編寫的《Python教程》。廖先生的教程涵蓋了 Python 知識的方方面面，內容更加系統，有一定深度，有一定基礎之後學習會有更多的收獲。
2.4 學會安裝包。Python中有很多擴展包，想要安裝這些包可以採用兩種方法：
2.4.1 使用pip或easy_install。
1)在網上找到的需要的包，下載下來。eg. rsa-3.1.4.tar.gz;
2)解壓縮該文件;
3)命令行工具cd切換到所要安裝的包的目錄，找到setup.py文件，然後輸入python setup.py install
2.4.2 不用pip或easy_install,直接打開cmd，敲pip install rsa。
3 提升階段需要恆心和耐力。
完成入門階段的基礎學習之後，常會陷入一個瓶頸期，通過看教程很難進一步提高編程水平。這時候，需要的是反復練習，大量的練習。可以從書上的例題、作業題開始寫，再寫小程序片段，然後寫完整的項目。我們收集了一些練習題和網站。可根據自己階段，選擇適合的練習去做。建議最好挑選一兩個系列重點完成，而不是淺嘗輒止。
3.1 多做練習。推薦網站練習：
crossin編程教室實例：相對於編程教室基礎練習著重於單一知識點，
編程實例訓練對基礎知識的融會貫通；
hackerrank：Python 部分難度循序漸進，符合學習曲線
實驗樓：提升編程水平從做項目開始；
codewar：社區型編程練習網站，內容由易到難；
leetcode：為編程面試准備，對初學者稍難；
牛客網：提供 BAT 等大廠筆試題目；
codecombat：提供一邊游戲一邊編程；
projecteuler：純粹的編程練習網站；
菜鳥教程100例：基於 py2 的基礎練習；
3.2 遇到問題多交流。
3.2.1 利用好搜索引擎。
3.2.2 求助於各大網站。推薦
stackoverflow：這是一個程序員的知識庫；
v2ex：國內非常不錯的編程社區，不僅僅是包含程序，也包含了程序員的生活；
segmentfault：一家以編程問答為主的網站;
CSDN、知乎、簡書等
3.2.3 加入相關的QQ、微信群、網路知道。不懂的可以隨時請教。
㈥ 學習python爬蟲推薦書籍
1、基礎書籍：《Python編程》
推薦理由：作者專業水平極高，從原理到開發實戰，內容詳盡且涉及面廣，通過多個案例介紹了不同場景下如何實現數據爬取，通篇干貨，無一點水分。
適讀群體：適合有一定Python基礎，或有開發經驗想轉爬蟲方向的讀者。
㈦ Python 入門需要學些什麼
Python相對比較簡單，零基礎也能學。系統學習的話，一般4-6個月左右能學好。
建議大家可以從以下三方面來入手：
①先自學一些python書籍
大家可以從書中了解一些基礎知識，建立一些編程認知。
但是這樣的方式，還是難免會因為沒什麼基礎很快就覺得枯燥了，所以在書籍方面還是建議大家結合視頻課程一起來學習，才能更高效一點。
②網上找相關課程
在mooc網學習的是北京理工大學的一門python公開課，整個流程學習下來能夠了解一些基礎相關，但課程比較淺顯，還是感覺有些不系統，也很難靠自學迅速入門。
③報班學習
很多人對網上報班有些排斥，因為難免會覺得會被割韭菜。但是對於零基礎的小白學習python編程而言，跟著專業系統化一點的團隊一起學習，勢必會更省時省力一點的。
畢竟我們沒有基礎，靠自學又沒啥時間去堅持，能有合適的【線上陪伴式】的課程，還是挺值得一試的。建議大家可以先從體驗課開始，了解清楚課程含金量，看看往期學員的體驗回饋後再報班學習。
Python的學習學習順序如下：
①Python軟體開發基礎
②Python軟體開發進階
③Python全棧式WEB工程師
④Python多領域開發
互聯網行業目前還是最熱門的行業之一，學習IT技能之後足夠優秀是有機會進入騰訊、阿里、網易等互聯網大廠高薪就業的，發展前景非常好，普通人也可以學習。
想要系統學習，你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力，能夠在校期間取得大專或本科學歷，中博軟體學院、南京課工場、南京北大青鳥等開設相關專業的學校都是不錯的，建議實地考察對比一下。
祝你學有所成，望採納。
㈧ 《Selenium2自動化測試實戰基於Python語言》epub下載在線閱讀全文，求百度網盤雲資源
《Selenium 2自動化測試實戰》（蟲師）電子書網盤下載免費在線閱讀
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書名：Selenium 2自動化測試實戰
作者：蟲師
豆瓣評分：8.1
出版社：電子工業出版社
出版年份：2016-1-1
頁數：324
內容簡介：
《Selenium 2自動化測試實戰——基於Python語言》共分 14 章。第 1 章是自動化測試相關基礎知識的介紹；第 2 章到第 10 章是《Selenium 2自動化測試實戰——基於Python語言》的重點，循 序漸進地介紹了自動化測試所用到的技術；第 11 章通過一個具體的項目綜合運用了前面章節所介紹 的技術與技巧；第 12 章到第 14 章選取了當前最熱門的技術進行了介紹，旨在擴展測試人員的綜合技 術能力。 《Selenium 2自動化測試實戰——基於Python語言》的寫作目的並不是為了簡單地告訴讀者如何使用一個自動化測試工具，而是希望讀者在學習
《Selenium 2自動化測試實戰——基於Python語言》的內容後能夠提高綜合的技術高度與寬度，從而擺脫簡單的手工測試，向高級測試工程師的道路 邁進。