python自動部署

Ⅰ 騰訊雲python系列之部署Django流程

我的是centos系統

我們通過騰訊的控制台的登錄按鈕，進入到遠程登錄的界面，如圖1為騰訊雲的控制台界面。圖2為登錄以後的密碼輸入窗口

進入登錄界面以後，會是圖3這樣子的情況，我們輸入ls,會發現沒有任何文件， 輸入pip list 會提示沒有安裝pip，而輸入python時，會顯示默認安裝了python2.7.5版本

一、首先我們要安裝pip，根據自己的系統自行選擇

centos類系統： sudo yum install python python-pip

ubuntu類系統：sudo apt-get install python python-pip

安裝好以後pip list一下，看看都有哪些python安裝包

二、安裝django

我安裝的Django版本為1.9.8的，根據自己的情況，更改後面的版本號

sudo pip install Django ==1.9.8

可能會出現圖4這樣的問題，原因是我們pip 版本太低，直接按照提示升級我們的pip

更新了pip以後，安裝可能會出現如圖5這樣的問題，我們不要在==兩邊加空格，因為加空格會導致不識別django的版本。

安裝完以後你會發現自己找不到Django放在哪裡了，其實我的django被安裝在了

/usr/lib/python2.7/site-packages/

並且我們要執行創建django的命令在django的bin目錄下，如圖6

/usr/lib/python2.7/site-packages/django/bin

進入到該目錄下，運行django-admin.py startproject FirstProject，創建出FirstProject的項目。就會在該目錄下創建出FirstProject這個項目，進入項目,運行python manage.py runserver

問題來了，我們運行以後，不要點擊http://127.0.0.1:8000/，這個是進不去的，我們應該通過騰訊雲的公網ip來訪問網站，但又有同學發現通過公網的ip也無法訪問我們的網站，這是因為自己的騰訊雲沒有打開相應的埠，所以無法訪問。開放埠在安全組這個選項，如圖7

進入安全組，新建我們的開放埠，我開放的是80埠。如圖8

開放埠後，我們重新python manage.py runserver 0.0.0.0:80,如圖9

通過公網ip，就可以直接訪問我們的網站了。如圖10

Ⅱ 花了2萬多買的Python70個項目，現在分享給大家，練手進廠靠它了

前言：

不管學習哪門語言都希望能做出實際的東西來，這個實際的東西當然就是項目啦，不用多說大家都知道學編程語言一定要做項目才行。

這里整理了70個Python實戰項目列表，都有完整且詳細的教程，你可以從中選擇自己想做的項目進行參考學習練手，你也可以從中尋找靈感去做自己的項目。

1、【Python 圖片轉字元畫】

2、【200行Python代碼實現2048】

3、【Python3 實現火車票查詢工具】

4、【高德API+Python解決租房問題 】

5、【Python3 色情圖片識別】

6、【Python 破解驗證碼】

7、【Python實現簡單的Web伺服器】

8、【pygame開發打飛機 游戲 】

9、【Django 搭建簡易博客】

10、【Python基於共現提取《釜山行》人物關系】

11、【基於scrapy爬蟲的天氣數據採集(python)】

12、【Flask 開發輕博客】

13、【Python3 圖片隱寫術】

14、【Python 實現簡易 Shell】

15、【使用 Python 解數學方程】

16、【PyQt 實現簡易瀏覽器】

17、【神經網路實現手寫字元識別系統 】

18、【Python 實現簡單畫板】

19、【Python實現3D建模工具】

20、【NBA常規賽結果預測——利用Python進行比賽數據分析】

21、【神經網路實現人臉識別任務】

22、【Python文本解析器】

23、【Python3 & OpenCV 視頻轉字元動畫】

24、【Python3 實現淘女郎照片爬蟲 】

25、【Python3實現簡單的FTP認證伺服器】

26、【基於 Flask 與 MySQL 實現番劇推薦系統】

27、【Python 實現埠掃描器】

28、【使用 Python 3 編寫系列實用腳本】

29、【Python 實現康威生命 游戲 】

30、【川普撞臉希拉里(基於 OpenCV 的面部特徵交換) 】

31、【Python 3 實現 Markdown 解析器】

32、【Python 氣象數據分析 -- 《Python 數據分析實戰》】

33、【Python實現鍵值資料庫】

34、【k-近鄰演算法實現手寫數字識別系統】

35、【ebay在線拍賣數據分析】

36、【Python 實現英文新聞摘要自動提取 】

37、【Python實現簡易區域網視頻聊天工具】

38、【基於 Flask 及爬蟲實現微信 娛樂 機器人】

39、【Python實現Python解釋器】

40、【Python3基於Scapy實現DDos】

41、【Python 實現密碼強度檢測器】

42、【使用 Python 實現深度神經網路】

43、【Python實現從excel讀取數據並繪製成精美圖像】

44、【人機對戰初體驗:Python基於Pygame實現四子棋 游戲 】

45、【Python3 實現可控制肉雞的反向Shell】

46、【Python打造漏洞掃描器 】

47、【Python應用馬爾可夫鏈演算法實現隨機文本生成】

48、【數獨 游戲 的Python實現與破解】

49、【使用Python定製詞雲】

50、【Python開發簡單計算器】

51、【Python 實現 FTP 弱口令掃描器】

52、【Python實現Huffman編碼解壓縮文件】

53、【Python實現Zip文件的暴力破解 】

54、【Python3 智能裁切圖片】

55、【Python實現網站模擬登陸】

56、【給Python3爬蟲做一個界面.妹子圖網實戰】

57、【Python 3 實現圖片轉彩色字元】

58、【自聯想器的 Python 實現】

59、【Python 實現簡單濾鏡】

60、【Flask 實現簡單聊天室】

61、【基於PyQt5 實現地圖中定位相片拍攝位置】

62、【Python實現模板引擎】

63、【Python實現遺傳演算法求解n-queens問題】

64、【Python3 實現命令行動態進度條】

65、【Python 獲取掛號信息並郵件通知】

66、【Python實現java web項目遠端自動化更新部署】

67、【使用 Python3 編寫 Github 自動周報生成器】

68、【使用 Python 生成分形圖片】

69、【Python 實現 Redis 非同步客戶端】

70、【Python 實現中文錯別字高亮系統】

最後：

以上項目列表希望可以給你在Python學習中帶來幫助~

獲取方式：轉發 私信「1」

Ⅲ python自動化運維是做什麼的

隨著技術的進步、業務需求的快速增長，一個運維人員通常要管理上百、上千台伺服器，運維工作也變得重復、繁雜。將運維工作自動化，能夠把運維人員從伺服器的管理時間中釋放出來，讓運維工作變得簡單、快速、准確。
換句話來講，運維自動化是一組將靜態的設備結構轉化為根據IT服務需求動態彈性響應的策略，主要目的就是實現IT運維的質量，降低成本。
Python自動化運維能幹什麼?
1開發各種自動化工具，定製開發各種開源軟體;
2幫助評估和優化業務技術架構;
3開發公司的內部辦公系統CRM、網站等;
4成為全棧工程師。
為什麼選擇Python做自動化運維?
自動化運維關鍵問題：自動化、易實現、跨平台、輕量級，恰好這幾點是Python的優勢;
適合自動化運維編程語言的特點：豐富的第三方庫、學習成本低、跨平台、輕量級，而Python就具備這樣的優勢。
總而言之，Python是非常適合自動化運維的編程語言。

Ⅳ Python自動化運維需要掌握什麼

自動化運維&開發課程內容包括：設計符合企業實際需求的CMDB資產管理系統，如安全API介面開發與使用，開發支持windows和linux平台的客戶端，對其它系統開放靈活的api設計與開發IT資產的上線、下線、變更流程等業務流程。IT審計+主機管理系統開發，真實企業系統的用戶行為、管理許可權、批量文件操作、用戶登錄報表等。分布式主機監控系統開發，監控多個服務，多種設備，報警機制，基於http+restful架構開發，實現水平擴展，可輕松實現分布式監控等功能。

Ⅳ 如何部署python程序

簡單的方法就是安裝python環境,這樣就可以直接使用python程序
不用安裝的方法就是下載python的便攜版，然後直接批處理python 腳本文件路徑
還有一種就是使用pyinstaller之類的工具把python腳本打包成可執行文件。

Ⅵ 怎樣將python程序及其依賴打包成rpm包部署

可以的，雖然說pip比較流行，但rpm從原理上完全可以覆蓋這些部署過程，只有一些小的要求：
所有環境的Python安裝方式必須一致，不能存在某些Python是2.6，某些是2.7，某些裝在/usr/local下面，某些在/usr/lib下面之類的情況
如果帶有C擴展的話，鏈接到的庫應當是來自某個rpm包的。如果沒有的話就簡單多了。
如果有依賴的其他Python包的話，需要把依賴的包也做成rpm；實在偷懶也可以打進同一個rpm中。
實際上發行版中有許多Python庫都以rpm的形式提供，不過一般我們嫌它版本舊，更傾向於用pip管理一組新的。
要寫一個rpm spec，可以從頭自己寫，也可以參考一些其他軟體的spec，我建議你採用後者，既然你們公司已經廣泛使用rpm了，那肯定有很多本公司的spec可以參考，也有人可以問。
回到話題，寫rpm spec，或者說rpmbuild的過程，分成以下步驟：
部署源代碼，一般來說將一個.tar.gz復制到SRC目錄中，然後用%setup宏就可以了，這個宏也基本上沒干什麼特別的事，就是把.tar.gz解壓縮了一下，然後進入相應目錄。.tar.gz只要從git中取出干凈的源代碼，整個目錄打成tar包就可以了。好像還有專門的git-archive命令。
build過程，對應C/C++項目中的./configure, make。對Python項目來說一般可以跳過，因為setup.py都會搞定。也可以選擇在這個階段使用setup.py進行build，build出一個wheel包來，這是我推薦的方法，因為wheel包和直接setup.py install的目錄結構有一些差異，而pip安裝默認是按照wheel的方式。也就是說在這一步調用：setup.py bdist_wheel。再精細一點可以指定build的目標為build目錄，這樣需要cleanup的時候容易一些。
install過程，對應C/C++項目中的make install。一般來說我們平時怎麼裝這個軟體，這一步就怎麼裝，所以我們也是使用setup.py。唯一的技巧在於，我們需要指定安裝的目標到rpmbuild根的某個目錄下面，而不是系統的目錄。這個目錄在install開始之前應當被清空。可以參考其他spec。對於我們來說，就是將Python的庫安裝到指定的目錄，而不是系統的site-packges當中。如果你在build這一步已經打包了wheel，那麼使用wheel install命令、指定目標文件夾就可以了。
打包過程，rpm的打包原理非常簡單，最開始install的目錄是空的，install完成後裡面有了一堆文件，那麼就按照文件列表將這一堆文件打包、然後指定每個文件將來應當安裝到什麼位置。對於Python項目來說，一般會安裝package名的目錄和EGGINFO兩個目錄，將這兩個目錄連同裡面所有的內容一起加入%files段就可以了。如果你要部署的是某個應用，一般你還會希望將init.d中的啟動腳本、或者 systemd的配置文件以及其他應用的配置文件一起部署了，可以在install的過程中將這些文件從源文件目錄中復制到目標文件夾里，然後加到files段裡面。
安裝、卸載腳本。表現為%pre, %post之類的段一般來說如果你有服務要安裝的話，需要在這里使用chkconfig, chkconfig on，或者systemd的話就是systemctl enable。如果你希望安裝完有個機會修改配置文件，可以選擇在首次安裝的時候不要啟動服務，而在update的時候啟動服務，這可以通過腳本傳進的第一個命令行參數$1進行判斷，0、1、2表示不同的情況（分別是卸載、安裝、更新，具體的記不清了），可以參考其他人寫的spec；也可以選擇安裝完永遠直接啟動，在post中使用service xxx start, 在preuninstall的時候使用service xxx stop。
rpm的功能還是很強大的，除了跟pip共通的功能以外，它有一個顯著的好處就是可以幫助你同時管理服務的配置、啟動和停止，從而簡化部署過程。不過要注意如果使用rpm的話就不要同時使用pip，否則pip更新過的庫，rpm卸載或更新時會沖突。
有第三方依賴的時候，一種方法是為每個依賴項寫一個獨立的spec，裡面內容都是上面這樣的直接調用setup.py，或者更簡單一些，在install的時候直接調用pip就可以；然後在需要這些依賴項的rpm包的spec當中寫上Require信息，跟pip體系的requirements差不多。偷懶也可以在同一個rpm中打了一堆Python包進去，但是如果有多個獨立安裝的rpm都打了同一個Python包，就會沖突，要注意。
其實用習慣了會覺得也不比pip差，需要跟非Python組件混合部署的時候反而會覺得簡單了很多。

Ⅶ Python的web項目如何進行動態重載和熱部署

真正意義上的代碼熱部署應該是類似erlang那樣的，將代碼更新到節點後不停服務，不斷連接的自動應用新代碼。auto reload什麼的還是會造成業務瞬間中斷。我感覺是可以從wsgi容器級別上實現，比如更新代碼後檢測到文件變更，然後通知容器創建新的wsgi application的實例，之後所有新的請求都發送到新的wdgi application實例上。等舊wsgi application實例的最後一個請求返回後就將其回收掉。不過貌似沒有看到類似的實現

Ⅷ 怎麼把python部署到伺服器

使用pip或easy_install可以管理和安裝python的package包，實際上它們都是從pypi伺服器中搜索和下載package的。目前在pypi伺服器上，有超過三萬多個package，同時還允許我們將自己的代碼也上傳發布到伺服器上。這樣，世界上的所有人都能使用pip或easy_install來下載使用我們的代碼了。

具體步驟如下：

首先創建項目文件和setup文件。

目錄文件結構如下：

project/
simpletest/
__init__.py
test.py
setup.py

假設項目文件只有一個simpletest包，裡面有一個test.py文件。

創建的setup.py文件格式大致如下，其中，install_requires欄位可以列出依賴的包信息，用戶使用pip或easy_install安裝時會自動下載依賴的包。詳細的格式參考文檔。

from setuptools import setup, find_packages

setup(
name = 'simpletest',
version = '0.0.1',
keywords = ('simple', 'test'),
description = 'just a simple test',
license = 'MIT License',
install_requires = ['simplejson>=1.1'],

author = 'yjx',
author_email = '[email protected]',

packages = find_packages(),
platforms = 'any',
)

然後將代碼打包。

打包只需要執行python
setup.py xxx命令即可，其中xxx是打包格式的選項，如下：

# 以下所有生成文件將在當前路徑下 dist 目錄中
python setup.py bdist_egg # 生成easy_install支持的格式
python setup.py sdist # 生成pip支持的格式，下文以此為例

發布到pypi。

發布到pypi首先需要注冊一個賬號，然後進行如下兩步：

注冊package。輸入python setup.py register。
上傳文件。輸入python setup.py sdist upload。

安裝測試

上傳成功後，就可以使用pip來下載安裝了。

另外，pypi還有一個測試伺服器，可以在這個測試伺服器上做測試，測試的時候需要給命令指定額外的"-r"或"-i"選項，如python
setup.py register -r "",python
setup.py sdist upload -r "",pip
install -i "" simpletest。

發布到測試伺服器的時候，建議在linux或cygwin中發布，如果是在windows中，參考文檔，需要生成.pypirc文件

Ⅸ Python 編寫的 webservice 怎麼部署到伺服器上

win7 64位必須使用ez_setup.py進行安裝。方法是下載ez_setup.py後，在python環境下，直接運行ez_setup.py 即可自動安裝setuptools。然後把「C:\Python27\Scripts」添加到系統的環境變數Path中即可。網上也有人說可以直接運行exe類型的setup，自己沒有試，感興趣的可以自己試一下。
下載WebService必備的庫：Twisted，lxml,soaplib(依賴於Twisted和lxml庫)
如果正確安裝了ez_setup.py, 後面的工作就簡單多了，只需要用「cmd」命令，調出DOS界面，然後輸入「easy_install twisted」,「easy_install lxml」，「easy_install soaplib」即可自動安裝完成。

Ⅹ spark部署python腳本怎麼部署三方庫

1、Spark腳本提交/運行/部署
1.1 spark-shell（交互窗口模式）
運行Spark-shell需要指向申請資源的standalone spark集群信息，其參數為MASTER，還可以指定executor及driver的內存大小。
sudo spark-shell --executor-memory 5g --driver-memory1g --master spark://192.168.180.216:7077
spark-shell啟動完後，可以在交互窗口中輸入Scala命令，進行操作，其中spark-shell已經默認生成sc對象，可以用：
val user_rdd1 = sc.textFile(inputpath, 10)
讀取數據資源等。
1.2 spark-shell（腳本運行模式）
上面方法需要在交互窗口中一條一條的輸入scala程序；將scala程序保存在test.scala文件中，可以通過以下命令一次運行該文件中的程序代碼：
sudo spark-shell --executor-memory 5g --driver-memory1g --master spark//192.168.180.216:7077 < test.scala
運行後會自動進入spark-shell交互窗口並且運行test.scala中的程序，運行完成後，會自動退出spark-shell。
如果程序退出終端後，Linux終端失效，可以試試：stty echo 命令
1.3 spark-submit （程序部署）
Spark提供了一個容易上手的應用程序部署工具bin/spark-submit，可以完成Spark應用程序在local、Standalone、YARN、Mesos上的快捷部署。可以指定集群資源master，executor/ driver的內存資源等。
sudo spark-submit --masterspark://192.168.180.216:7077 --executor-memory 5g --class mypackage.test workcount.jar hdfs://192.168.180.79:9000/user/input.txt
workcount .scala 代碼打包workcount.jar，並將文件需要上傳到spark的安裝目錄下面；
hdfs//192.168.180.79:9000/user/input.txt為輸入參數；