pythonshell命令
『壹』 python交互模式下,Python Shell將指令翻譯成機器語言的轉換方式屬於
REPL
什麼是 REPL
REPL 是 4 個單詞的首字母組：Read Eval Print Loop.
它表示一個循環中，在這個循環中不斷的執行：
Read -> Eval -> Print -> Read -> Eval
-> Print -> Read -> Eval -> Print -> ...
所以更准確點的英文寫法其實是 2 個單詞： read-eval-print loop。Read，讀取用戶輸入
Eval， 執行輸入內容
Print，列印輸出結果
Loop， 不斷循環以上步驟
由上面的描述可知，我們經常用的命令行或 Shell 就是這種模式。不過一般提起 REPL 的時候，都是特指編程語言的互動式運行環境。
擁有互動式的編程環境對一個語言來說，特別是它的學習者來說，是一個非常大的幫助。
下面我們就重點聊聊 Python 的 REPL。
進入 Loop
大概有這么幾種方式能夠進入 python 的互動式解釋器模式：不帶任何參數運行 python，這是最常見的方式
通過 py 啟動器運行解釋器，這是 windows 下特有的方式
使用 python -i some_script.py，執行腳本後再進入，這個我們也在前面文章中介紹過了
其它 IDE(IDLE, PyCharm 等)內嵌的所謂 python shell 或 python console，它們也要依賴系統安裝的 python
進入之後，首先看到的就是一段開場信息，然後就是 >>> 和一個閃爍的游標在等待你的輸入。「 冷門小知識：啟動時列印的消息稱為 banner，code 模塊。
前面的符號 >>> 稱為 提示符(Prompt String)，我們在命令行中看到的 > 或 $ 或 # 等都是提示符。
熟悉 linux 系統的小夥伴可能知道，環境變數有一個 PS1，可以用來定義提示符的樣式：
[root@host ~]# echo $PS1
[\u@\h \W]\$
這里的 1 代表序號，表示這是主提示符，後面還有 PS2，PS3，PS4。
扯遠了，咱還是回到 python。同樣的，這里的 >>> 也是主提示符，它是保存在 sys.ps1 這個特殊變數里的，此外還有個 sys.ps2 的值是 ...。「 注意，提示符後面有 1 個空格。sys.ps1 = '>>> '，sys.ps2 = '... '。
好玩的是，這兩個變數是可以自定義的：
>>> sys.ps1 = 'DavyCloud Python 教程 2020 > '
DavyCloud Python 教程 2020 >
DavyCloud Python 教程 2020 > x = 1
DavyCloud Python 教程 2020 > print(x)
『貳』 編寫shell腳本運行python文件
（已嘗試mac自帶的文本編輯器，腳本編輯器無法編寫.sh文件）
運行後出現vim主界面，代表mac有vim，並且成功進入了vim
想要運行.py文件,直接使用絕對路徑即可（此路徑可以通過直接拖進終端即可獲得，或者使用快捷鍵Option+Command+C 復制文件途徑。）
格式： /可執行文件所在目錄/可執行文件
到這里簡單可以運行regression.py文件的shell腳本寫好了。
解決辦法：修改rt.sh文件許可權，命令為：
解決辦法：同問題一
查了資料問題是'(',')'要使用轉義，才可以識別即'(',')'。所以在最開始打開regression.py文件把所有的括弧都加了一遍，這種方法不會再出現括弧的錯誤，但是這並不是一個合理的解決辦法，這樣太麻煩了，而且編寫時是不會這樣處理的，所以在看了另一個別人的腳本時，發現在.py腳本的頭部，即第一行加了一句話
這時使用未做過括弧處理的.py文件，也不會報錯了！
可參考： https://blog.csdn.net/wh_19910525/article/details/8040494
regression.py在不使用rt.sh文件是可以成功運行的，但是此時出現no mole錯誤。
開始以為是quandl自己安裝的問題，在python2.7是Quandl，python3.6是quandl，所以在終端使用pip3,pip分別安裝，但是運行時還會出現同樣問題,但發現一個問題不管是在使用pip,還是pip3在終端運行時，均會說此包已存在，但存在路徑均為python3.6下，所以嘗試更改regression.py文件的頭部第一行，更改為: #!/usr/bin/env python3
可以正常運行了！！！！
還是開心的曬一下，結果吧。（雖然和腳本無關了，哈哈哈哈哈）
對於使用shell腳本，傳遞參數，後續進行學習總結，今天就總結好編寫shell腳本運行python文件吧！
『叄』 Python Shell 怎樣清屏
PythonShell中清屏一般有兩種方法。
1、使用os模塊
os.system("cls")#windows上執行cls命令
os.system("clear")#linux上執行clear命令
上圖是linux上的示例，按下回車鍵後，馬上清除所有顯示內容。
2、使用subprocess模塊
subprocess.call("clear")#linux上藉助於call執行clear命令
subprocess.call("cls",shell=True)#windows上執行cls命令
上圖是linux上的示例，按下回車鍵後，馬上清除所有顯示內容。
『肆』 python和shell有什麼區別
1、Python不需要記憶太多的命令，語法簡單，有C基礎的人學起來非常容易上手，易於使用;而shell要學的命令有很多，但常用的命令不是很多。
2、Python可移植性好，它的標準是統一的，不會出現因為平台的不同運行結果不同，但shell的命令在各個平台上有些不一樣。
3、Python更加強大，shell是一種命令語言，同時也可以看成是一個命令解釋器，用於接收諸如awk、sed的命令調用等完成相關的功能。而Python則是一種編程語言，Python提供給程序員更大的自由度和靈活性，以完成shell所不能完成或者難於完成的編碼任務，如實現面向對象的模塊化設計、操作伺服器資料庫等。
4、Python支持面向對象、支持可擴展性和可嵌入性，同時提供了功能豐富的庫。
5、性能方面，很明顯地，Python的執行效率要高於shell，有一個很充分的理由就是shell本身的各種進程間IPC通信要造成相當大的開銷;而Python底層是C語言實現的，其性能可以接近於C，但具體相同功能的Python代碼量卻要比C短很多倍，因此Python的性能高於shell。