pythondataframefor

㈠ python查找dataframe的目標索引，後利用For循環刪除行為什麼不好使

drop(axis=0)主要是針對index來的，你先print一下mu1，看看裡面的index=？。 然後再print一下mu4，看看mu4裡面的東西是不是在index裡面。
另外你那個mu5= mu1.drop(i,axis=0),其實只能drop一個index，所以你最後那個mu5的話，如果成功的話，應該只是比mu1少一個index

㈡ python dataframe循環讀取為什麼出錯

1. df1=df[df['a'].isin(['i'])]意味著是從DataFrame中取出a列值為字元串'i'的所有行

2. 參考以下代碼:

   

㈢ python對dataframe進行操作

建議參考一下dataframe文檔，裡面有相應的方法，不需要使用for循環遍歷，for循環遍歷會拖慢程序。對於dataframe中數據檢索可以使用下面的方法。

【全部】df.values

【name列的數據】df['name'].values

【loc檢索A列】df.loc['A']

【iloc進行行檢索】df.iloc[0]

【直接使用名字進行列檢索,但不適合行檢索】df['name']

運行效果展示

完美運行，不用操心索引+1的問題，也不用再創建一個DataFrame實例！

希望能夠採納！