python矩陣行數

㈠ python怎麼看矩陣維數

print(X.shape)：查看矩陣的行列號
print(len(X))：查看矩陣的行數
print(X.ndim)：查看矩陣的維數
1、查看矩陣的行列號
2、查看矩陣的行數
3、查看矩陣的維數
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㈡ python循環控制函數matrix，使得他可以將輸入的列表轉化為一個行列數自定的矩陣

1、程序運行輸入數據時，第一行為A矩陣的行列數和B矩陣的行列數，接著分別輸入A、B兩個矩陣的值。

㈢ 用python的numpy創建一個矩陣

• 使用numpy創建矩陣有2種方法，一種是使用numpy庫的matrix直接創建，另一種則是使用array來創建。首先載入numpy庫，然後分別用上面說的2種方法來分別構建一個4×3的矩陣，如圖

  

注意事項

• [1]在高等數學或者線性代數等已經學過了當後面的矩陣的行數等於前面矩陣的列數時，2個矩陣才可以相乘

• [2]Hadamard指的是2個m×n的矩陣相乘，結果仍然是m×n的矩陣，結果為對應元素的乘積

• [3]單位矩陣是特殊的對角矩陣，零（1）矩陣是指元素全部是0（1）的矩陣

• [4]矩陣的第一行是從0開始編號的，python中的各種編號基本上都是從0開始的

㈣ python中如何實現矩陣A中的每行元素開根，最後獲得新矩陣B

#如果你使用了numpy包

#原始方法
A=[[1,2],[3,4],[5,6]]
r=[(x[0]+x[1])**0.5forxinA]
r
#[1.7320508075688772,2.6457513110645907,3.3166247903554]

㈤ 用python來解決問題

matrix = [[1, 2, 3, 4],[5, 6, 7, 8],[9, 10, 11, 12]]

# 矩陣轉置
# 矩陣的列數
colomn = len(matrix[0])
# 轉置矩陣的行數，設置空矩陣[[], [], [], []]
transformMatrix = [[] for i in range(colomn)]
for ele in matrix:
for i in range(colomn):
# transformMatrix[i]標識新矩陣的第i行
# ele[i]標識原有矩陣的第i列
transformMatrix[i].append(ele[i])
print transformMatrix

㈥ python中如何在矩陣中添加一列或是一行

例如文件t.data數據格式如下 1，2，3 4，5，6 7，8，9 //讀入文件 file=open("t.data","r") //初始化矩陣 matrix=[] //讀入數據並加到矩陣中 for line in file: line.strip() matrix.append(line.split(',')) //列印 print(matrix)

㈦ python怎麼輸入一個由1和0組成的4×5矩陣

arr=[[a for _ in range(y)] for _ in range(x)]
x參數控制行數y參數控制列 a表示每行每列元素的初始值
如四行五列全為1參數分別為x=4y=5 a= 1，如果要隨機生成1或者0
修改a為random.randint(0,1)

㈧ python numpy 求矩陣有多少列

想知道矩陣A的行數和列數用np.size()函數
np.size(A,0)為矩陣A的行數
np.size(A,1)為矩陣A的列數
（x,y）=np.shape(A)分別求矩陣的行和列

㈨ python中怎樣建立一個只知道行數不知道列數的矩陣

##用列表的嵌套就行了，下面是一個例子。

##注意：最左邊每個=表示一個空格
##將n修改為你需要的行數
n=6
lsts=[[] for e in range(0,n)]
i=1
##為每一行賦值
##第i行有i列
for lst in lsts:
====for e in range(1,i+1):
========lst.append(e)
====i+=1
print(lsts)

㈩ Python中怎樣使用shape計算矩陣的行和列

你得先安裝numpy庫，矩陣（ndarray）的shape屬性可以獲取矩陣的形狀（例如二維數組的行列），獲取的結果是一個元組，因此相關代碼如下：

importnumpyasnp
x=np.array([[1,2,5],[2,3,5],[3,4,5],[2,3,6]])
#輸出數組的行和列數
printx.shape#(4,3)
#只輸出行數
printx.shape[0]#4
#只輸出列數
printx.shape[1]#3