python暴力
⑴ 《python神經網路》3——神經網路矩陣乘法
按照以下圖示，最終的神經網路調參，以最簡單的3層神經網路為例，公式如下：
怎麼求這個函數的最優解？
如果不試圖耍聰明，那麼我們可以只是簡單地嘗試隨機組合權重，直到找到好的權重組合。
當陷入一個困難的問題而焦頭爛額時，這不算是一個瘋狂的想法。這種方法一般稱為暴力方法。
暴力方法的不好之處：
假設每個權重在-1和+1之間有1000種可能的值。那麼對於3層、每層3個節點的神經網路，可以得到18個權重，因此有18000種可能性需要測試。如果一個相對經典的神經網路，每層有500個節點，那麼需要測試5億種權重的可能性。如果每組組合需要花費1秒鍾計算，那麼對於一個訓練樣本，就需要花費16年更新權重！對於1000種訓練樣本，要花費16000年！ 這就是暴力方法不切實際之處。
數學家多年來也未解決這個難題，直到20世紀60年代到70年代，這個難題才有了切實可行的求解辦法。
如何解決這樣一個明顯的難題呢？——我們必須做的第一件事是，擁抱悲觀主義。
⑵ python在web暴力破解方面處於劣勢嗎
相對於個人來說什麼語言用的最好就用什麼來開發有優勢 努過python是你的強項你用他來開發web優勢就很大，反之亦然
⑶ python 井字棋 ALPHA-BETA剪枝演算法和暴力演算法 具體代碼
#!/usr/bin/env python
'''Tic tac toe in python, Minimax with alpha-beta pruning.'''
import sys
import random
import getopt
# Board: array of 9 int, positionally numbered like this:
# 0 1 2
# 3 4 5
# 6 7 8
# Well-known board positions
WINNING_TRIADS = ((0, 1, 2), (3, 4, 5), (6, 7, 8), (0, 3, 6), (1, 4, 7),
(2, 5, 8), (0, 4, 8), (2, 4, 6))
PRINTING_TRIADS = ((0, 1, 2), (3, 4, 5), (6, 7, 8))
# The order in which slots get checked for absence of a player's token:
SLOTS = (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)
# Internal-use values. Chosen so that the "winner" of a finished
# game has an appropriate value, as X minimizes and O maximizes
# the board's value (function board_valuation() defines "value")
# Internally, the computer always plays Os, even though the markers[]
# array can change based on -r command line flag.
X_token = -1
Open_token = 0
O_token = 1
# Strings for output: player's markers, phrase for end-of-game
MARKERS = ['_', 'O', 'X']
END_PHRASE = ('draw', 'win', 'loss')
HUMAN = 1
COMPUTER = 0
def board_valuation(board, player, next_player, alpha, beta):
'''Dynamic and static evaluation of board position.'''
# Static evaluation - value for next_player
wnnr = winner(board)
if wnnr != Open_token:
# Not a draw or a move left: someone won
return wnnr
elif not legal_move_left(board):
# Draw - no moves left
return 0 # Cat
# If flow-of-control gets here, no winner yet, not a draw.
# Check all legal moves for "player"
for move in SLOTS:
if board[move] == Open_token:
board[move] = player
val = board_valuation(board, next_player, player, alpha, beta)
board[move] = Open_token
if player == O_token: # Maximizing player
if val > alpha:
alpha = val
if alpha >= beta:
return beta
else: # X_token player, minimizing
if val < beta:
beta = val
if beta <= alpha:
return alpha
if player == O_token:
retval = alpha
else:
retval = beta
return retval
def print_board(board):
'''Print the board in human-readable format.
Called with current board (array of 9 ints).
'''
for row in PRINTING_TRIADS:
for hole in row:
print MARKERS[board[hole]],
print
def legal_move_left(board):
''' Returns True if a legal move remains, False if not. '''
for slot in SLOTS:
if board[slot] == Open_token:
return True
return False
def winner(board):
''' Returns -1 if X wins, 1 if O wins, 0 for a cat game,
0 for an unfinished game.
Returns the first "win" it finds, so check after each move.
Note that clever choices of X_token, O_token, Open_token
make this work better.
'''
for triad in WINNING_TRIADS:
triad_sum = board[triad[0]] + board[triad[1]] + board[triad[2]]
if triad_sum == 3 or triad_sum == -3:
return board[triad[0]] # Take advantage of "_token" values
return 0
def determine_move(board):
''' Determine Os next move. Check that a legal move remains before calling.
Randomly picks a single move from any group of moves with the same value.
'''
best_val = -2 # 1 less than min of O_token, X_token
my_moves = []
for move in SLOTS:
if board[move] == Open_token:
board[move] = O_token
val = board_valuation(board, X_token, O_token, -2, 2)
board[move] = Open_token
print "My move", move, "causes a", END_PHRASE[val]
if val > best_val:
best_val = val
my_moves = [move]
if val == best_val:
my_moves.append(move)
return random.choice(my_moves)
def recv_human_move(board):
''' Encapsulate human's input reception and validation.
Call with current board configuration. Returns
an int of value 0..8, the Human's move.
'''
looping = True
while looping:
try:
inp = input("Your move: ")
yrmv = int(inp)
if 0 <= yrmv <= 8:
if board[yrmv] == Open_token:
looping = False
else:
print "Spot already filled."
else:
print "Bad move, no donut."
except EOFError:
print
sys.exit(0)
except NameError:
print "Not 0-9, try again."
except SyntaxError:
print "Not 0-9, try again."
if looping:
print_board(board)
return yrmv
def usage(progname):
'''Call with name of program, to explain its usage.'''
print progname + ": Tic Tac Toe in python"
print "Usage:", progname, "[-h] [-c] [-r] [-x] [-X]"
print "Flags:"
print "-x, -X: print this usage message, then exit."
print "-h: human goes first (default)"
print "-c: computer goes first"
print "-r: computer is X, human is O"
print "The computer O and the human plays X by default."
def main():
'''Call without arguments from __main__ context.'''
try:
opts, args = getopt.getopt(sys.argv[1:], "chrxX",
["human", "computer", "help"])
except getopt.GetoptError:
# print help information and exit:
usage(sys.argv[0])
sys.exit(2)
next_move = HUMAN # Human goes first by default
for opt, arg in opts:
if opt == "-h":
next_move = HUMAN
if opt == "-c":
next_move = COMPUTER
if opt == "-r":
MARKERS[-1] = 'O'
MARKERS[1] = 'X'
if opt in ("-x", "-X", "--help"):
usage(sys.argv[0])
sys.exit(1)
# Initial state of board: all open spots.
board = [Open_token, Open_token, Open_token, Open_token, Open_token,
Open_token, Open_token, Open_token, Open_token]
# State machine to decide who goes next, and when the game ends.
# This allows letting computer or human go first.
while legal_move_left(board) and winner(board) == Open_token:
print
print_board(board)
if next_move == HUMAN and legal_move_left(board):
humanmv = recv_human_move(board)
board[humanmv] = X_token
next_move = COMPUTER
if next_move == COMPUTER and legal_move_left(board):
mymv = determine_move(board)
print "I choose", mymv
board[mymv] = O_token
next_move = HUMAN
print_board(board)
# Final board state/winner and congratulatory output.
try:
# "You won" should never appear on output: the program
# should always at least draw.
print ["Cat got the game", "I won", "You won"][winner(board)]
except IndexError:
print "Really bad error, winner is", winner(board)
sys.exit(0)
#-------
if __name__ == '__main__':
try:
main()
except KeyboardInterrupt:
print
sys.exit(1)
⑷ 暴力刪除文件夾內所有「相似度高」的圖像【python】
對一段視頻中出現的畫面，現在需要剔除視頻畫面中的「相似幀」，也可理解為冗餘幀，可分兩布走
【python】 https://www.jianshu.com/p/f26c9a2c18a3 ;【MATLAB】 https://www.jianshu.com/p/4128b9eb1b7b
對文件夾內的圖像歸一化（這里歸一化可以和原圖一樣大，此處是方便計算），讀取文件夾內的所有圖像，第一張和剩下的圖像計算cosin值，大於0.5的刪除（這里大家可以自行設定閾值），第二張和剩餘的計算cosin值，大於0.5的刪除，直至最後一張
大家可以自行添家圖像相似度計算的方法，可以替換，亦可新添加其它方法，多重組合計算相似度
⑸ 學Python有哪些用處
Python 是一門更注重可讀性和效率的語言，尤其是相較於 Java，PHP 以及 C++ 這樣的語言，它的這兩個優勢讓其在開發者中大受歡迎，除此之外，Python還具有以下深受歡迎的優勢！
1. Python易於學習
相較於其它編程語言而言，Python更容易一些。Python 的語言沒有多少儀式化的東西，所以就算不是一個 Python 專家，你也能讀懂它的代碼。我的經驗是，通過實例來學習和教授 Python要比採取同樣的方式去接觸比方說 Ruby 或者 Perl 更加容易，因為 Python 的語法裡面條條框框以及特殊的處理場景要少得多。 它所專注的並非語言表現的豐富程度，而是你想要用你的代碼完成什麼。
2. 它能用少量的代碼構建出很多功能
Python 能帶給所有開發者一種快速的學習體驗。通過實踐，你可以在最多兩天之內輕松實現一個具備基礎功能的游戲。另外一些讓 Python 成為一門引人注目的編程語言的因素就是它的可讀性和高效性。
3. Python 多才多藝
Python應用場景廣泛，可被應用於如今你所能想得到的相當多的軟體開發和操作場景，目前已廣泛應用於人工智慧、雲計算開發、大數據開發、數據分析、科學運算、網站開發、爬蟲、自動化運維、自動化測試、游戲開發等領域，因此，只需要你將 Python 了解得更加深入一點點，就能讓你具備可以適應范圍更寬泛的工作角色的技能。
4. Python 擁有最成熟的程序包資源庫之一
Python 以 PyPI為其後盾, 這是一個擁有超過 85,000 個Python 模塊和腳本的資源庫，你拿過來就立馬可以使用。這些模塊向你的本地 Python 環境分發已經預先打包好的功能，可以用來解決各種諸如資料庫處理、計算機視覺實現、數據分析以及構建 REST 風格的 web 服務等問題。
5. Python 是跨平台且開源的
Python 可以跨平台運行，並且已經開放源代碼超過20年的時間了，如果你需要代碼能同時在linux，Windows 以及 macOS 上跑起來，Python 就能滿足要求。此外，有數十年的修修補補以及不斷完善做後盾，可以確保你能夠隨心所欲地運行自己的代碼。
6. Python 很靈活
有一些Python同其它編程語言集成在一起的穩定實現。
CPython, 同 C 集成的版本；
Jython, 同 Java 集成的Python版本；
IronPython, 被設計用來兼容 .Net 和 C#；
PyObjc, ObjectiveC 工具下的 Python 寫法；
RubyPython, 同 Ruby 集成的 Python 版本。
並沒有很多的語言能提供像 Python 這樣的多樣性和簡潔性; 能持續努力演進並讓社區繁榮好幾十年的就更少了。無論你是編碼新手還是能信手寫就腳本的大師，都需要了解一下 Python
有些時候加密rar軟體經常會忘了密碼，但記得密碼的大概，於是乎用Python寫個程序來暴力破解吧：
首先要搞清楚如何用命令行來解壓縮，經研究，rar軟體解壓是用的unrar.exe，將這個程序拷貝到C:\windows，然後進入加密軟體包所在的文件夾，用命令行運行 下面的命令：
unrar.exe e -pabcd 123.rar
程序就是先前拷到C:\windows，然後參數e是指相對路徑，如果在是本文件夾下運行這個命令，則只打文件名就可以了，輸入密碼的方式是-p後面的欄位，假定是abcd，最後面的是要解壓的文件名。
下面我們解決如何用Python來運行windows下的命令行
import subprocess
command = 'unrar.exe e -n -pabcd 123.rar'
subprocess.call(command)
這樣也可以完成解壓，既然這樣，那就開干吧，寫一個暴力循環，我以4位字母為例，字母加的不全，實際使用可以視情況添加
list1=['a','b','c','d']
list2=['a','b','c','d']
list3=['a','b','c','d']
list4=['a','b','c','d']
for i1 in range(0,len(list1),1):
for i2 in range(0,len(list2),1):
for i3 in range(0, len(list3), 1):
for i4 in range(0, len(list4), 1):
password=list1[i1]+list2[i2]+list3[i3]+list4[i4]
print(password)
command = 'unrar.exe e -n -p' + password + ' 123.rar'
child = subprocess.call(command)
if child == 0:
print('解壓密碼是：',password)
break
child是返回值，為0表示解壓成功，可以挑出循環並列印密碼了，我實測，4位純數字或者字母，只需要十多秒就出來了，非常簡單
⑺ Python生成密碼字典，配合解密使用
這篇文章主要介紹了python如何生成密碼字典，密碼字典主要是配合解密使用，下面利用python實現生成密碼字典，需要的小夥伴可以參考一下
所謂密碼字典，主要是配合解密使用，一般情況用來暴力破解密碼，是由指定字元排列組合組成的文本文件。如果知道密碼設置的規律指定性生成密碼，會對破解密碼有決定性的幫助！！
代碼如下（示例）：
代碼如下（示例）：
⑻ 學python用來干什麼
學python可從事的職業就很多。
python是一門語法優美的編程語言，不僅可以作為小工具使用提升我們日常工作效率，也可以單獨作為一項高新就業技能！所以學完Python編程之後，只要真的掌握了相關技術，想要找到好的工作還是比較容易的。
學完Python編程之後可以做的工作：
軟體開發，用python做軟體是很多人正在從事的工作，不管是B/S軟體，還是C/S軟體，都能做。並且需求量還是挺大的；
數據挖掘，python可以製作出色的爬蟲工具來進行數據挖掘，而在很多的網路公司中數據挖掘的崗位也不少；
游戲開發，python擴展性很好，擁有游戲開發的庫，而且游戲開發絕對是暴力職業；
大數據分析，如今是大數據的時代，用python做大數據也是可以的，大數據分析工程師也是炙手可熱的職位；
全棧工程師，如今程序員都在向著全棧的方向發展，而學習python更具備這方面的優勢；
系統運維，python在很多linux中都支持，而且語法特點很向shell腳本，學完python做個系統運維也是很不錯的。
互聯網行業目前還是最熱門的行業之一，學習IT技能之後足夠優秀是有機會進入騰訊、阿里、網易等互聯網大廠高薪就業的，發展前景非常好，普通人也可以學習。
想要系統學習，你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力，能夠在校期間取得大專或本科學歷，中博軟體學院、南京課工場、南京北大青鳥等開設相關專業的學校都是不錯的，建議實地考察對比一下。
祝你學有所成，望採納。
⑼ python火柴人打架代碼
# 定義一個火柴人類
class MatchstickMan:
# 初始化函數，用於設置火柴人的初始值
def __init__(self, name, health, attack):
self.name = name
self.health = health
self.attack = attack
# 定義一個函數，用於讓火柴人攻擊其他火柴人
def attack_other(self, other):
# 如果對方的血量大於攻擊力，則扣除對方的血量，否則將對方的血量設為 0
if other.health > self.attack:
other.health -= self.attack
else:
other.health = 0
# 創建兩個火柴人對象
player1 = MatchstickMan("player1", 10, 3)
player2 = MatchstickMan("player2", 10, 3)
# 讓 player1 攻擊 player2，打擊 player2 的血量
player1.attack_other(player2)
# 列印 player2 的剩餘血量
print(player2.health) # 輸出：7
⑽ 不好意思找鄰居問wifi密碼，用python暴力破解鄰居家wifi密碼
自己沒裝寬頻，出門在外沒流量用怎麼辦？當初4G剛出來的時候，聽說有人開一晚上4G流量看電影，把房子看沒了，現在5G在發展的時代，可能就會發現這樣尷尬的事情，天用python教大家寫一個暴力破解Wi-Fi的程序，Wi-Fi在手，天下我有！
1、搭建python環境
2、pywifi模塊
3、字典
4、清除系統中的任何wifi連接記錄
1、先導用模塊
2、准備字典
隨機搞10個wifi的弱口令
3、配置掃描器
推薦掃描時常可以設置在15-20秒之間，測試時常則可以自定義，考慮到認證速度於距離的關系，一般設置在15左右，再久的也沒意義，到時候就算破解成功的熱點，信號也好不到哪裡
4、掃描周圍熱點
這里顯示本次測試使用了11個弱口令，並掃描到了20個熱點，然後開始跑起來了