python坐標軸設置
❶ python 離x軸距離
python離x軸距離為0。bottom決定了柱子距離x軸的高度默認為None，即表示與x軸距離為0，我們在調用xlim的時候只是限制了x軸的結果並沒有限制y軸，所以畫出來y軸的范圍還是之前數據的范圍。
python離x軸的畫圖方法
xlim能夠設置的基本上只有坐標軸的范圍，而xticks和yticks既可以設置范圍也可以設置每個刻度之間的間距，我們x軸的范圍是負10到10，在默認的圖像當中系統幫我們選擇的間距是2點5，即每隔2點5畫一個坐標點一共畫8個，我們直接在xticks當中放入了一個list。
最後我們畫出來的圖像的x軸就是根據這個list進行劃分的，也就是說我們不僅可以定義坐標軸的范圍還可以定義它的間隔。有的時候自動繪制出來的圖像的范圍以及間隔可能沒有那麼好，需要我們進行調整，這時候就需要用到xticks和yticks函數了。
❷ python輸出折線圖中點的坐標值怎麼算
首先創建一個包含x值的列表，其中包含數字1~1000。接下來是一個生成y值的列表解析，它遍歷x值（for x in x_values），計算其平方值，並將結果存儲到列表 y_values中。然後，將輸入列表和輸出列表傳遞給scatter()。使用函數axis()指定了每個坐標軸的取值范圍。函數axis()要求提供四個值：x和y坐標軸的最小值和最大值。在這里，我們將x坐標軸的取值范圍設置為0-1100，將y坐標軸的取值范圍設置為0-1100000。
❸ 用Python設置matplotlib.plot的坐標軸刻度間隔以及刻度范圍
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一、用默認設置繪制折線圖
import matplotlib.pyplot as plt
x_values=list(range(11))
#x軸的數字是0到10這11個整數
y_values=[x**2 for x in x_values]
#y軸的數字是x軸數字的平方
plt.plot(x_values,y_values,c='green')
#用plot函數繪制折線圖，線條顏色設置為綠色
plt.title('Squares',fontsize=24)
#設置圖表標題和標題字型大小
plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=14)
#設置刻度的字型大小
plt.xlabel('Numbers',fontsize=14)
#設置x軸標簽及其字型大小
plt.ylabel('Squares',fontsize=14)
#設置y軸標簽及其字型大小
plt.show()
#顯示圖表
製作出圖表
我們希望x軸的刻度是0,1,2,3,4……，y軸的刻度是0,10,20,30……，並且希望兩個坐標軸的范圍都能再大一點，所以我們需要手動設置。
二、手動設置坐標軸刻度間隔以及刻度范圍
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.pyplot import MultipleLocator
#從pyplot導入MultipleLocator類，這個類用於設置刻度間隔
x_values=list(range(11))
y_values=[x**2 for x in x_values]
plt.plot(x_values,y_values,c='green')
plt.title('Squares',fontsize=24)
plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=14)
plt.xlabel('Numbers',fontsize=14)
plt.ylabel('Squares',fontsize=14)
x_major_locator=MultipleLocator(1)
#把x軸的刻度間隔設置為1，並存在變數里
y_major_locator=MultipleLocator(10)
#把y軸的刻度間隔設置為10，並存在變數里
ax=plt.gca()
#ax為兩條坐標軸的實例
ax.xaxis.set_major_locator(x_major_locator)
#把x軸的主刻度設置為1的倍數
ax.yaxis.set_major_locator(y_major_locator)
#把y軸的主刻度設置為10的倍數
plt.xlim(-0.5,11)
#把x軸的刻度范圍設置為-0.5到11，因為0.5不滿一個刻度間隔，所以數字不會顯示出來，但是能看到一點空白
plt.ylim(-5,110)
#把y軸的刻度范圍設置為-5到110，同理，-5不會標出來，但是能看到一點空白
plt.show()
繪制結果
❹ python把圖例設置在坐標軸正下方
python把圖例設置在坐標軸正下方
1. 調整坐標軸刻度數量
2. 調整坐標軸刻度值大小
3. 調整坐標刻度值消失
❺ python中作圖時怎麼確定坐標軸寬度
[python] view plain print?
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">>>> import numpy as np</span>
[python] view plain print?
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> x=np.arange(-5,5,0.01)
>>> y=x**3
>>> plt.axis([-6,6,-10,10])
[-6, 6, -10, 10]
>>> plt.plot(x,y)
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x03C642B0>]
>>> plt.show()
畫出來的圖形如下：
另外坐標軸坐標區間設定還有另一種方法：
[python] view plain print?
xlim((xmin,max)) #設置坐標軸的最大最小區間
xlim(xmin,xmax) #設置坐標軸的最大最小區間
ylim((ymin,ymax))#設置坐標軸的最大最小區間
ylim(ymin,ymax) #設置坐標軸的最大最小區間
所以下面：
[python] view plain print?
>>> import numpy as np
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> x=np.arange(-5,5,0.01)
>>> y=x**3
>>> plt.xlim(-6,6)
(-6, 6)
>>> plt.ylim(-500,500)
(-500, 500)
>>> plt.plot(x,y)
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x0381A4B0>]
>>> plt.show()
則圖形為：
很明顯，圖形的坐標區間改變了！自己可以根據喜好或需求修改區間。
❻ python的直方圖怎呢調整縱軸的長度
在Python中，可以通過matplotlib庫的plt.gca()函數來調整直方圖的縱軸長度。該函數會返回一個坐標軸的對象，然後您可以使用set_ylim()函數來設置新的縱軸范圍，最後使用plt.draw()函數重繪圖形，即可實現調整縱軸長度的目的。
❼ python之pyplot
1、 定義x和y，畫圖展示，保存圖片
其中dpi參數指定圖像的解析度為120
2、 優化繪圖線條風格
線條顏色color
線條標記marker
線條風格linestyle
3、 坐標軸的控制
坐標軸范圍和標題
坐標圖上標記
坐標間隔設定
函數plt.xticks()和plt.xticks()用來實現對x軸和y軸坐標間隔（也就是軸記號）的設定。用法上，函數的輸入是兩個列表，第一個表示取值，第二個表示標記。當然如果你的標記就是取值本身，則第二個列表可以忽略
多圖與子圖
figure() 函數可以幫助我們同時處理生成多個圖，而subplot()函數則用來實現，在一個大圖中，出現多個小的子圖。需要注意的是， figure() 中的參數為圖片序號，一般是按序增加的，這裡面還涉及一個當前圖的概念，其中 subplot() 的參數有3個，分別為行數、列數、以及子圖序號。比如 subplot(1,2,1) 表示這是一個1行，2列布局的圖（兩個子圖，在同一行，分居左右），其中，當前處理的子圖是第一個圖（也就是左圖）。
這樣，我們就用一個腳本畫了兩張圖fig.1和fig.2。其中，fig.1包含了分居左右的兩個子圖，分別是y1和y3的曲線；fig.2是一張整圖，畫的是y2曲線。
如果想要某個子圖占據整行或者整列，可以採用下面
第三個圖，實際上相當於將前面的兩個小的子圖看作是一個整圖
❽ Python-matplotlib繪制帶箭頭x-y坐標軸圖形
在Python的數據可視化庫中，採用matplotlib繪制相關圖形時，若不加任何設定，一般的x-y坐標軸是不帶箭頭且是一個封閉的矩形。我們以Sigmoid函數的繪制，給大家展示一下。
matplotlib的輔助工具，包含一系列對坐標軸設置的框架。其中的axisartist包就用來設置坐標軸的類型。
1.創建畫布並引入axisartist工具。
2.繪制帶箭頭的x-y坐標軸
我們先把原始的如上圖的所有坐標軸隱藏，即長方形的四個邊。
然後用ax.new_floating_axis在繪圖區添加坐標軸x、y，這里的ax.new_floating_axis(0,0)，第一個0代表平行直線，第二個0代表該直線經過0點。同樣，ax.axis["y"] = ax.new_floating_axis(1,0)，則代表豎直曲線且經過0點。
再次，x.axis["x"].set_axisline_style("->", size = 1.0)表示給x軸加上箭頭，"->"表示是空箭頭，size = 1.0表示箭頭大小。ax.axis["y"].set_axisline_style("-|>", size = 1.0)中"-|>"則是實心箭頭。
最後，設置x、y軸上刻度顯示方向，對於x軸是刻度標簽在上面還是下面，y軸則是刻度標簽在左邊還是右邊。
3.在帶箭頭的x-y坐標軸背景下，繪制函數圖像
tist坐標軸工具——將原始坐標軸均隱藏掉——添加新的基於原點的x與y軸——為新坐標軸加入箭頭，並設置刻度顯示方式——加入圖形。
❾ python中怎麼讓圖所有坐標軸都有刻度
plt.tick_params(top='on', right='on', which='both') # 顯示上側和右側的刻度
plt.rcParams['xtick.direction'] = 'in' #將x軸的刻度線方向設置向內
plt.rcParams['ytick.direction'] = 'in' #將y軸的刻度方向設置向內
（PS：如果第一次運行上面的兩個命令坐標軸沒有朝內的話，關閉圖像，再運行一次就可以達到效果了。）