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pythonbittorrent

發布時間: 2023-02-01 04:09:29

❶ 什麼是python

Python是什麼?

Python由荷蘭數學和計算機科學研究學會的Guido van Rossum於1990 年代初設計,作為一門叫做ABC語言的替代品。Python提供了高效的高級數據結構,還能簡單有效地面向對象編程。Python語法和動態類型,以及解釋型語言的本質,使它成為多數平台上寫腳本和快速開發應用的編程語言,隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加,逐漸被用於獨立的、大型項目的開發。

Python解釋器易於擴展,可以使用C或C++(或者其他可以通過C調用的語言)擴展新的功能和數據類型。 Python 也可用於可定製化軟體中的擴展程序語言。Python豐富的標准庫,提供了適用於各個主要系統平台的源碼或機器碼。

Python語言的優缺點

優點

簡單:Python是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣。它使你能夠專注於解決問題而不是去搞明白語言本身。

易學:Python極其容易上手,因為Python有極其簡單的說明文檔[11]。

易讀、易維護:風格清晰劃一、強制縮進

用途廣泛

速度快:Python 的底層是用 C 語言寫的,很多標准庫和第三方庫也都是用 C 寫的,運行速度非常快。[7]

免費、開源:Python是FLOSS(自由/開放源碼軟體)之一。使用者可以自由地發布這個軟體的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟體中。FLOSS是基於一個團體分享知識的概念。

高層語言:用Python語言編寫程序的時候無需考慮諸如如何管理你的程序使用的內存一類的底層細節。

可移植性:由於它的開源本質,Python已經被移植在許多平台上(經過改動使它能夠工作在不同平台上)。這些平台包括linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、PocketPC、Symbian以及Google基於linux開發的android平台。

解釋性:一個用編譯性語言比如C或C++寫的程序可以從源文件(即C或C++語言)轉換到一個你的計算機使用的語言(二進制代碼,即0和1)。這個過程通過編譯器和不同的標記、選項完成。

運行程序的時候,連接/轉載器軟體把你的程序從硬碟復制到內存中並且運行。而Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼。你可以直接從源代碼運行 程序。

在計算機內部,Python解釋器把源代碼轉換成稱為位元組碼的中間形式,然後再把它翻譯成計算機使用的機器語言並運行。這使得使用Python更加簡單。也使得Python程序更加易於移植。

面向對象:Python既支持面向過程的編程也支持面向對象的編程。在「面向過程」的語言中,程序是由過程或僅僅是可重用代碼的函數構建起來的。在「面向對象」的語言中,程序是由數據和功能組合而成的對象構建起來的。

Python是完全面向對象的語言。函數、模塊、數字、字元串都是對象。並且完全支持繼承、重載、派生、多繼承,有益於增強源代碼的復用性。Python支持重載運算符和動態類型。相對於Lisp這種傳統的函數式編程語言,Python對函數式設計只提供了有限的支持。有兩個標准庫(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久經考驗的函數式程序設計工具。

可擴展性、可擴充性:如果需要一段關鍵代碼運行得更快或者希望某些演算法不公開,可以部分程序用C或C++編寫,然後在Python程序中使用它們。

Python本身被設計為可擴充的。並非所有的特性和功能都集成到語言核心。Python提供了豐富的API和工具,以便程序員能夠輕松地使用C語言、C++、Cython來編寫擴充模塊。Python編譯器本身也可以被集成到其它需要腳本語言的程序內。因此,很多人還把Python作為一種「膠水語言」(glue language)使用。使用Python將其他語言編寫的程序進行集成和封裝。在Google內部的很多項目,例如Google Engine使用C++編寫性能要求極高的部分,然後用Python或Java/Go調用相應的模塊。《Python技術手冊》的作者馬特利(Alex Martelli)說:「這很難講,不過,2004 年,Python 已在Google內部使用,Google 召募許多 Python 高手,但在這之前就已決定使用Python,他們的目的是 Python where we can, C++ where we must,在操控硬體的場合使用C++,在快速開發時候使用 Python。」

可嵌入性:可以把Python嵌入C/C++程序,從而向程序用戶提供腳本功能。

豐富的庫:Python標准庫確實很龐大。它可以幫助處理各種工作,包括正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、資料庫、網頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統、GUI(圖形用戶界面)、Tk和其他與系統有關的操作。這被稱作Python的「功能齊全」理念。除了標准庫以外,還有許多其他高質量的庫,如wxPython、Twisted和Python圖像庫等等。

規范的代碼:Python採用強制縮進的方式使得代碼具有較好可讀性。而Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼。Python的作者設計限制性很強的語法,使得不好的編程習慣(例如if語句的下一行不向右縮進)都不能通過編譯。其中很重要的一項就是Python的縮進規則。一個和其他大多數語言(如C)的區別就是,一個模塊的界限,完全是由每行的首字元在這一行的位置來決定(而C語言是用一對花括弧{}來明確的定出模塊的邊界,與字元的位置毫無關系)。通過強製程序員們縮進(包括if,for和函數定義等所有需要使用模塊的地方),Python確實使得程序更加清晰和美觀。

高級動態編程:雖然Python可能被粗略地分類為「腳本語言」(script language),但實際上一些大規模軟體開發計劃例如Zope、Mnet及BitTorrent,Google也廣泛地使用它。Python的支持者較喜歡稱它為一種高級動態編程語言,原因是「腳本語言」泛指僅作簡單程序設計任務的語言,如shellscript、VBScript等只能處理簡單任務的編程語言,並不能與Python相提並論。

做科學計算優點多:說起科學計算,首先會被提到的可能是MATLAB。除了MATLAB的一些專業性很強的工具箱還無法被替代之外,MATLAB的大部分常用功能都可以在Python世界中找到相應的擴展庫。和MATLAB相比,用Python做科學計算有如下優點:

● 首先,MATLAB是一款商用軟體,並且價格不菲。而Python完全免費,眾多開源的科學計算庫都提供了Python的調用介面。用戶可以在任何計算機上免費安裝Python及其絕大多數擴展庫。

● 其次,與MATLAB相比,Python是一門更易學、更嚴謹的程序設計語言。它能讓用戶編寫出更易讀、易維護的代碼。

● 最後,MATLAB主要專注於工程和科學計算。然而即使在計算領域,也經常會遇到文件管理、界面設計、網路通信等各種需求。而Python有著豐富的擴展庫,可以輕易完成各種高級任務,開發者可以用Python實現完整應用程序所需的各種功能。

缺點

單行語句和命令行輸出問題:很多時候不能將程序連寫成一行,如import sys;for i in sys.path:print i。而perl和awk就無此限制,可以較為方便的在shell下完成簡單程序,不需要如Python一樣,必須將程序寫入一個.py文件。

給初學者帶來困惑:獨特的語法,這也許不應該被稱為局限,但是它用縮進來區分語句關系的方式還是給很多初學者帶來了困惑。即便是很有經驗的Python程序員,也可能陷入陷阱當中。

運行速度慢:這里是指與C和C++相比。Python開發人員盡量避開不成熟或者不重要的優化。一些針對非重要部位的加快運行速度的補丁通常不會被合並到Python內。所以很多人認為Python很慢。不過,根據二八定律,大多數程序對速度要求不高。在某些對運行速度要求很高的情況,Python設計師傾向於使用JIT技術,或者用使用C/C++語言改寫這部分程序。可用的JIT技術是PyPy。

❷ python的特性是什麼

Python是一門大家都比較熟悉的一門計算機語言,也是比較簡單的一門計算機語言,相對於來說更加簡單一些,而且也是不少人進入行業內的首要選擇。
Python是一門好用又簡單易學的計算機編程語言,在近幾年中,Python受到了不少IT人士的追捧,熱度也是越來越高了,成為了我們入門首選的編程語言,為什麼呢?因為Python具有非常廣泛的應用范圍,在人工智慧、web開發之中具有非常好的應用,同時在金融分析、爬蟲等領域也具有很大的作用。
1、Python採用C語言進行開發,但是Python不再有C語言中的指針等復雜的數據類型存在。
2、Python具有很強的面向對象特性,同時也簡單化了面向對象的實現,可以消除保護類型、抽象類、介面等面向對象的元素。
3、Python代碼可以使用空格或者製表符縮進的方式分割代碼。
4、Python僅僅只有31個保留字,而且沒有分號、begin、end等標記。
5、Python是強類型的語言,變數創建之後會對應一種數據類型,出現在統一表達式中的不同類型的變數需要做類型轉換。

❸ 新人小白求教,python是什麼

Python是一種編程語言,它的名字來源於一個喜劇。也許最初設計Python這種語言的人並沒有想到今天Python會在工業和科研上獲得如此廣泛的使用。著名的自由軟體作者Eric Raymond在他的文章《如何成為一名黑客》中,將Python列為黑客應當學習的四種編程語言之一,並建議人們從Python開始學習編程。

python是什麼?

Python是一種用起來很方便的語言,很多初學Java的人都會被Java的CLASSPATH搞得暈頭轉向,花上半天的時間才搞明白原來是CLASSPATH搞錯了自己的Hello World才沒法運行。用Python就不會有這種問題,只要裝上就能直接用。 Python是一種腳本語言,寫好了就可以直接運行,省去了編譯鏈接的麻煩,對於需要多動手實踐的初學者而言,也就是少了出錯的機會。而且Python還有一種交互的方式,如果是一段簡單的小程序,連編輯器都可以省了,直接敲進去就能運行。

python是什麼?

Python 具有腳本語言中最豐富和強大的類庫,足以支持絕大多數日常應用。雖然Python可能被粗略地分類為「腳本語言」(script language),但實際上一些大規模軟體開發計劃例如Zope、 Mnet及BitTorrent,谷歌也廣泛地使用它。Python的支持者較喜歡稱它為一種高級動態編程語言,原因是「腳本語言」泛指僅作簡單編程任務的語言,如shell script、JavaScript等只能處理簡單任務的編程語言,並不能與Python相提並論。

在Python中,最基本的數據結構就是數組、序列和哈希表,用它們想要表達各種常見的數據結構是非常容易的。沒了定義指針、分配內存的任務,編程變得有趣了。CORBA是一種高級的軟體體系結構,它是語言無關平台無關的。C++、Java等語言都有CORBA綁定,但與它們相比,Python的CORBA綁定卻容易很多,因為在程序員看來,一個CORBA的類和Python的類用起來以及實現起來並沒有什麼差別,python是什麼?

用C/C++編寫Python的模塊並不復雜,而且為了簡化這一工作,人們還製作了不少工具用來協助這一工作。正是因為如此,現在各種常用的函數庫和類庫都有Python語言的綁定,用Python可以做到的事情越來越多了。萬能鑰匙?Python功能強大,但它卻不是萬能的。如果你要編寫操作系統或驅動程序,很顯然,Python是做不到的。要寫軟體,沒有哪個工具是萬能的,現在之所以有那麼多的編程語言,就是因為不同的語言適合做不同的事情。因此,選擇適合自己的語言工具是最重要的。

想知道PYTHON具體能幹什麼?想深入學習PYTHON,歡迎咨詢翡翠教育在線老師,隨時解答您的問題。

❹ Python是解釋型語言嗎

Python是屬於解釋型語言。即一個用編譯性語言寫的程序可以從源文件轉換到一個你的計算機使用的語言(二進制代碼,即0和1)。這個過程通過編譯器和不同的標記、選項完成。

在計算機內部,Python解釋器把源代碼轉換成稱為位元組碼的中間形式,然後再把它翻譯成計算機使用的機器語言並運行。這使得使用Python更加簡單。也使得Python程序更加易於移植。

Python的應用

1、圖形處理:有PIL、Tkinter等圖形庫支持,能方便進行圖形處理。

2、數學處理:NumPy擴展提供大量與許多標准數學庫的介面。

3、文本處理:python提供的re模塊能支持正則表達式,還提供SGML,XML分析模塊,許多程序員利用python進行XML程序的開發。

4、資料庫編程:程序員可通過遵循Python DB-API(應用程序編程介面)規范的模塊與Microsoft SQL Server,Oracle,Sybase,DB2,MySQL、SQLite等資料庫通信。python自帶有一個Gadfly模塊,提供了一個完整的SQL環境。

5、網路編程:提供豐富的模塊支持sockets編程,能方便快速地開發分布式應用程序。很多大規模軟體開發計劃例如Zope,Mnet 及BitTorrent. Google都在廣泛地使用它。

6、Web編程:應用的開發語言,支持最新的XML技術。

7、多媒體應用:Python的PyOpenGL模塊封裝了「OpenGL應用程序編程介面」,能進行二維和三維圖像處理。PyGame模塊可用於編寫游戲軟體。

以上內容參考 網路-Python

❺ python能幹什麼

整理了Python的7大就業方向,希望大家能找到適合自己的,然後學習下去,完成人生的目標。

1、Web開發(Python後端)

Python有很多優秀的Web開發框架,如Flask、Django、Bootstar等,可以幫助你快速搭建一個網站。當需要一個新功能時,用Python只需添加幾行代碼即可,這受到了很多初創型公司的一致歡迎。

像知乎、豆瓣、小米這樣的大廠,最早的網站都是用Python搭建的,國外則更多,如YouTube 、Quora、Reddit、Instagram、Netflix等代表地球頂級流量的大站,都構建在Python之上。

平均薪資:15~20K

技能要求:前端基礎、Python基礎、主流Python Web框架(Flask、Django等)、資料庫等

2、Python爬蟲工程師

顧名思義,就是用Python收集和爬取互聯網的信息,也是小夥伴們入坑Python的第一驅動力。靠人力一星期才能完成的工作,你泡著咖啡、跑10分鍾爬蟲即可,又裝X又實用,學會Python爬蟲後,即使不做程序員的工作也能加分不少。

平均薪資:15~25K

技能要求:前端基礎、Python爬蟲庫、資料庫、JS反爬等

友情提示:注意法律風險

3、Python數據分析師

這個時代,數據和黃金一樣寶貴,現在最火的公司如:今日頭條、抖音、快手等,產品都建立在對用戶的分析之上,更不用說淘寶、京東、拼多多這些 「定製化推薦」 的老手。

可以說,所有的商業公司都需要這樣一個角色,Python數據分析師也成了目前最火的職業之一。

Python是目前數據分析業務中,最常用的語言。學會Python後,基本可以滿足數據分析經理的招聘需求。

平均薪資:10~25K

技能要求:統計學基礎、Python的數據分析庫(Pandas、NumPy、matplolib)、資料庫、機器學習框架(高端職位需要)

4、AI工程師

人工智慧是目前最火的方向之一,薪資待遇非常高(土豪的代名詞)。從招聘網站上可以看到,80K、100K 的職位也有很多,小編流下了沒有技術的淚水,當然這些職位的要求也相對較高。

Python是人工智慧時代的頭牌語言,不管是機器學習(Machine Learning)還是深度學習(Deep Learning),最常用的工具和框架都需要用Python調用,如Numpy、scipy、pandas、matplotlib、PyTorch、TensorFlow等,因此Python是人工智慧工程師的必備技能之一。

薪資:20~40K

技能要求:統計學基礎、Python、數據分析庫、機器學習、深度學習框架

5、自動化運維工程師

運維工程師經常要監控上百台機器的運行,或同時部署的情況。使用Python可以自動化批量管理伺服器,起到1個人頂10個人的效果。

自動化運維也是Python的主要應用方向之一,它在系統管理、文檔管理方面都有很強大的功能。

平均薪資:15~25K

技能要求:Python、shell、Linux、資料庫、openpyxl庫等

6、自動化測試工程師

測試的工作是枯燥和重復的,在過去,每次產品更新,都要重復測試一遍,效率低而且容易出錯。

Python提供了很多自動化測試的框架,如Selenium、Pytest等,避免了大量的重復工作,Python自動化測試也變得越來越流行。

平均薪資:10~20K

技能要求:Python、自動化測試框架、Linux等

7、Python游戲開發

Python游戲開發的招聘集中在游戲伺服器領域,主要負責網路游戲的伺服器功能開發、性能優化等工作。

平均薪資:15~25K

技能要求:Python、Python Web框架、Linux、資料庫、Nginx等

通過以上一系列的講解,相信各位剛入門Python編程語言的人,對於Python主要用來做什麼這個問題有了一定的了解。Python編程語言應用廣泛,就業方向也是十分廣闊,當下正是學習Python的好時機。

❻ python是什麼樣的編程語言

python是什麼類型的編程語言? Python是一種計算機程序設計語言,是一種面向對象的動態、強類型腳本語言(解釋型語言)。 腳本語言:一般也是解釋型語言。

優點

簡單:Python是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣。它使你能夠專注於解決問題而不是去搞明白語言本身。

易學:Python極其容易上手,因為Python有極其簡單的說明文檔 。

易讀、易維護:風格清晰劃一、強制縮進

用途廣泛

速度快:Python 的底層是用 C 語言寫的,很多標准庫和第三方庫也都是用 C 寫的,運行速度非常快。

免費、開源:Python是FLOSS(自由/開放源碼軟體)之一。使用者可以自由地發布這個軟體的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟體中。FLOSS是基於一個團體分享知識的概念。

高層語言:用Python語言編寫程序的時候無需考慮諸如如何管理你的程序使用的內存一類的底層細節。

可移植性:由於它的開源本質,Python已經被移植在許多平台上(經過改動使它能夠工作在不同平台上)。這些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、PocketPC、Symbian以及Google基於linux開發的android平台。

解釋性:一個用編譯性語言比如C或C++寫的程序可以從源文件(即C或C++語言)轉換到一個你的計算機使用的語言(二進制代碼,即0和1)。這個過程通過編譯器和不同的標記、選項完成。

運行程序的時候,連接/轉載器軟體把你的程序從硬碟復制到內存中並且運行。而Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼。你可以直接從源代碼運行 程序。

在計算機內部,Python解釋器把源代碼轉換成稱為位元組碼的中間形式,然後再把它翻譯成計算機使用的機器語言並運行。這使得使用Python更加簡單。也使得Python程序更加易於移植。

面向對象:Python既支持面向過程的編程也支持面向對象的編程。在「面向過程」的語言中,程序是由過程或僅僅是可重用代碼的函數構建起來的。在「面向對象」的語言中,程序是由數據和功能組合而成的對象構建起來的。

Python是完全面向對象的語言。函數、模塊、數字、字元串都是對象。並且完全支持繼承、重載、派生、多繼承,有益於增強源代碼的復用性。Python支持重載運算符和動態類型。相對於Lisp這種傳統的函數式編程語言,Python對函數式設計只提供了有限的支持。有兩個標准庫(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久經考驗的函數式程序設計工具。

可擴展性、可擴充性:如果需要一段關鍵代碼運行得更快或者希望某些演算法不公開,可以部分程序用C或C++編寫,然後在Python程序中使用它們。

Python本身被設計為可擴充的。並非所有的特性和功能都集成到語言核心。Python提供了豐富的API和工具,以便程序員能夠輕松地使用C語言、C++、Cython來編寫擴充模塊。Python編譯器本身也可以被集成到其它需要腳本語言的程序內。因此,很多人還把Python作為一種「膠水語言」(glue language)使用。使用Python將其他語言編寫的程序進行集成和封裝。在Google內部的很多項目,例如Google Engine使用C++編寫性能要求極高的部分,然後用Python或Java/Go調用相應的模塊。《Python技術手冊》的作者馬特利(Alex Martelli)說:「這很難講,不過,2004 年,Python 已在Google內部使用,Google 召募許多 Python 高手,但在這之前就已決定使用Python,他們的目的是 Python where we can, C++ where we must,在操控硬體的場合使用C++,在快速開發時候使用 Python。」

可嵌入性:可以把Python嵌入C/C++程序,從而向程序用戶提供腳本功能。

豐富的庫:Python標准庫確實很龐大。它可以幫助處理各種工作,包括正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、資料庫、網頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統、GUI(圖形用戶界面)、Tk和其他與系統有關的操作。這被稱作Python的「功能齊全」理念。除了標准庫以外,還有許多其他高質量的庫,如wxPython、Twisted和Python圖像庫等等。

規范的代碼:Python採用強制縮進的方式使得代碼具有較好可讀性。而Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼。Python的作者設計限制性很強的語法,使得不好的編程習慣(例如if語句的下一行不向右縮進)都不能通過編譯。其中很重要的一項就是Python的縮進規則。一個和其他大多數語言(如C)的區別就是,一個模塊的界限,完全是由每行的首字元在這一行的位置來決定(而C語言是用一對花括弧{}來明確的定出模塊的邊界,與字元的位置毫無關系)。通過強製程序員們縮進(包括if,for和函數定義等所有需要使用模塊的地方),Python確實使得程序更加清晰和美觀。

高級動態編程:雖然Python可能被粗略地分類為「腳本語言」(script language),但實際上一些大規模軟體開發計劃例如Zope、Mnet及BitTorrent,Google也廣泛地使用它。Python的支持者較喜歡稱它為一種高級動態編程語言,原因是「腳本語言」泛指僅作簡單程序設計任務的語言,如shellscript、VBScript等只能處理簡單任務的編程語言,並不能與Python相提並論。

做科學計算優點多:說起科學計算,首先會被提到的可能是MATLAB。除了MATLAB的一些專業性很強的工具箱還無法被替代之外,MATLAB的大部分常用功能都可以在Python世界中找到相應的擴展庫。和MATLAB相比,用Python做科學計算有如下優點:

● 首先,MATLAB是一款商用軟體,並且價格不菲。而Python完全免費,眾多開源的科學計算庫都提供了Python的調用介面。用戶可以在任何計算機上免費安裝Python及其絕大多數擴展庫。

● 其次,與MATLAB相比,Python是一門更易學、更嚴謹的程序設計語言。它能讓用戶編寫出更易讀、易維護的代碼。

● 最後,MATLAB主要專注於工程和科學計算。然而即使在計算領域,也經常會遇到文件管理、界面設計、網路通信等各種需求。而Python有著豐富的擴展庫,可以輕易完成各種高級任務,開發者可以用Python實現完整應用程序所需的各種功能。

缺點

單行語句和命令行輸出問題:很多時候不能將程序連寫成一行,如import sys;for i in sys.path:print i。而perl和awk就無此限制,可以較為方便的在shell下完成簡單程序,不需要如Python一樣,必須將程序寫入一個.py文件。

給初學者帶來困惑:獨特的語法,這也許不應該被稱為局限,但是它用縮進來區分語句關系的方式還是給很多初學者帶來了困惑。即便是很有經驗的Python程序員,也可能陷入陷阱當中。

運行速度慢:這里是指與C和C++相比。Python開發人員盡量避開不成熟或者不重要的優化。一些針對非重要部位的加快運行速度的補丁通常不會被合並到Python內。所以很多人認為Python很慢。不過,根據二八定律,大多數程序對速度要求不高。在某些對運行速度要求很高的情況,Python設計師傾向於使用JIT技術,或者用使用C/C++語言改寫這部分程序。可用的JIT技術是PyPy。

和其他語言區別

對於一個特定的問題,只要有一種最好的方法來解決

這在由Tim Peters寫的Python格言(稱為The Zen of Python)裡面表述為:There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. 這正好和Perl語言(另一種功能類似的高級動態語言)的中心思想TMTOWTDI(There's More Than One Way To Do It)完全相反。

Python的設計哲學是「優雅」、「明確」、「簡單」。因此,Perl語言中「總是有多種方法來做同一件事」的理念在Python開發者中通常是難以忍受的。Python開發者的哲學是「用一種方法,最好是只有一種方法來做一件事」。在設計Python語言時,如果面臨多種選擇,Python開發者一般會拒絕花俏的語法,而選擇明確的沒有或者很少有歧義的語法。由於這種設計觀念的差異,Python源代碼通常被認為比Perl具備更好的可讀性,並且能夠支撐大規模的軟體開發。這些准則被稱為Python格言。在Python解釋器內運行import this可以獲得完整的列表。

更高級的Virtual Machine

Python在執行時,首先會將.py文件中的源代碼編譯成Python的byte code(位元組碼),然後再由Python Virtual Machine(Python虛擬機)來執行這些編譯好的byte code。這種機制的基本思想跟Java,.NET是一致的。然而,Python Virtual Machine與Java或.NET的Virtual Machine不同的是,Python的Virtual Machine是一種更高級的Virtual Machine。這里的高級並不是通常意義上的高級,不是說Python的Virtual Machine比Java或.NET的功能更強大,而是說和Java 或.NET相比,Python的Virtual Machine距離真實機器的距離更遠。或者可以這么說,Python的Virtual Machine是一種抽象層次更高的Virtual Machine。基於C的Python編譯出的位元組碼文件,通常是.pyc格式。除此之外,Python還可以以交互模式運行,比如主流操作系統Unix/Linux、Mac、Windows都可以直接在命令模式下直接運行Python交互環境。直接下達操作指令即可實現交互操作。

❼ python是個什麼東西

Python是一種跨平台的計算機程序設計語言。是一個高層次的結合了解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言。最初被設計用於編寫自動化腳本(shell),隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加,越多被用於獨立的、大型項目的開發。

Python的創始人為荷蘭人吉多·范羅蘇姆(GuidovanRossum)。1989年聖誕節期間,在阿姆斯特丹,Guido為了打發聖誕節的無趣,決心開發一個新的腳本解釋程序,作為ABC語言的一種繼承。

之所以選中Python(大蟒蛇的意思)作為該編程語言的名字,是取自英國20世紀70年代首播的電視喜劇《蒙提.派森的飛行馬戲團》(MontyPython'sFlyingCircus)。

(7)pythonbittorrent擴展閱讀:

python中文就是蟒蛇的意思。在計算機中,它是一種編程語言。Python(英語發音:/ˈpaɪθən/),是一種面向對象、解釋型計算機程序設計語言,由GuidovanRossum於1989年底發明,第一個公開發行版發行於1991年。Python語法簡潔而清晰,具有豐富和強大的類庫。

它常被昵稱為膠水語言,它能夠把用其他語言製作的各種模塊(尤其是C/C++)很輕松地聯結在一起。常見的一種應用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有時甚至是程序的最終界面),然後對其中有特別要求的部分,用更合適的語言改寫。

比如3D游戲中的圖形渲染模塊,性能要求特別高,就可以用C++重寫。1發展歷程編輯自從20世紀90年代初Python語言誕生至今,它逐漸被廣泛應用於處理系統管理任務和Web編程。Python已經成為最受歡迎的程序設計語言之一。

網路-Python

❽ Python 在編程語言中是什麼地位為什麼很多大學不教 Python

作者看著網上各種數據分析的知識泛濫, 但是沒有什麼體系,初學者不知道學哪些, 不知道學多少, 不知道學多深, 單純一個python語言, 數據分析會用到那種程度, 不可能說像開發那樣去學, numpy如果不是做演算法工程師用到的知識並不多, pandas知識雜亂無章, 哪些才是最常用的功能等等, 作者不忍眾生皆苦, 決定寫一套python數據分析的全套教程, 目前已完成一部分課件的製作。需要說明的是, 作為一名數據分析師, 你應該先會一點Excel和SQL知識,相關的內容, 網上很多。但是, 即便你一點Excel和SQL都不會也不會影響這部分的學習 !目前作者整理的大綱如下:
第一章 python編程基礎
1.1 python語言概述 1.2 數據科學神器--Anaconda介紹與安裝 1.3 標准輸入輸出 1.4 變數定義與賦值 1.5 數據類型 1.6 流程式控制制語句 1.7 函數
1.8 面向對象編程 第二章 python數據清洗之numpy 2.1 核心ndarray對象的創建 2.2 ndarray對象常用的屬性和方法 2.3 ndarray對象的索引和切片 2.4 ndarray對象的分割與合並 2.5 ndarray對象的廣播(Broadcast) 2.6 numpy中的算術運算函數 2.7 numpy中的統計函數 2.8 numpy中的排序 搜索 計數 去重函數 2.9 numpy中的字元串函數 2.10 numpy中可能會用到的線性代數模塊(後期機器學習會用到一點)
第三章 數據清洗神器pandas
3.1 pandas核心對象之Series對象的創建 常用屬性和方法 3.2 pandas核心對象之DataFrame對象的創建 常用屬性和方法 3.3 DataFrame對象的列操作和行操作 3.4 DataFrame對象的索引和切片 3.5 DataFrame對象的布爾索引 3.6 數據的讀入與導出 3.7 groupby分組運算 3.8 數據合並與數據透視
第四章 數據可視化matplotlib seaborn pyecharts
4.1 包括常用圖形的繪制,略
第五章 實戰案列
5.1 拉勾網數據分析相關職位分析 5.2 boss直聘數據分析相關職位分析 5.3 珍愛網女性用戶數據分析
第六章 機器學習
機器學習部分, 簡單的演算法會講手寫, 難的就用scikit-learn實現, 可能有小夥伴說, 這是調包俠乾的, 小哥哥!小姐姐!哪有那麼多公司, 那麼多人自己干寫演算法的, 有幾個人敢說他寫的演算法比scikit-learn寫得好? 再說了, 你是數據分析師, 這些是你的工具, 解決問題的!不是一天到晚拉格朗日對偶性!先來個機器學習介紹, 然後如下:
6.1 K近鄰演算法 6.2 Kmeans演算法 6.3 決策樹 階段案列:決策樹案列(保險行業) 6.4 線性回歸 嶺回歸 Lasso回歸 6.5 邏輯回歸 6.6 樸素貝葉斯 階段案列:推薦系統(電商玩具) 6.7 隨機森林 6.8 Adaboost 6.9 梯度提升樹GBDT 6.10 極端梯度提升樹Xgboost 6.11 支持向量機SVM 6.12 神經網路 階段案例:Xgboost案例
------------------------------本節內容-----------------------------------------
python語言概述
在說python之前, 我們還是先來看看計算機軟硬體的發展歷史。
1 計算機硬體的發展歷史
第一代計算機-電子管計算機(1946-1957)
無論如何,一項技術的突破必然伴隨著其他行業的突破,簡而言之,電子計算機的出現,前提必須有電子技術的進步,否則一切都是空談!下面是我列舉出計算機硬體的發展過程中, 一些比較重要的事件。
1906年, 美國的Lee De Forest 發明了電子管。在這之前造出數字電子計算機是不可能的。這為電子計算機的發 展奠定了基礎。
1924年2月, 一個具有劃時代意義的公司成立,IBM。
1935年, IBM推出IBM 601機。 這是一台能在一秒鍾算出乘法的穿孔卡片計算機。這台機器無論在自然科學還是在商業意義上都具有重要的地位。大約造了1500台。
1937年, 英國劍橋大學的Alan M. Turing (1912-1954)出版了他的論文 ,並提出了被後人稱之為"圖靈機"的數學模型。
1937年, 美國貝爾試驗室的George Stibitz展示了用繼電器表示二進制的裝置。盡管僅僅是個展示品,但卻是世界上第一台二進制電子計算機。
1941年, Atanasoff和學生Berry完成了能解線性代數方程的計算機,取名叫"ABC"(Atanasoff-Berry Computer),用電容作存儲器,用穿孔卡片作輔助存儲器,那些孔實際上是"燒"上的。 時鍾頻率是60HZ,完成一次加法運算用時一秒。這就是ABC計算機。
1946年, 美國賓夕法尼亞大學,第一台通用電子計算機ENIAC (Electronic Numerical Integrator 和 Computer)誕生, 總工程師埃克特在當時年僅25歲。
這時的計算機的基本線路是採用電子管結構,程序從人工手編的 機器指令程序(0 1),過渡到符號語言(匯編),電子管計算機是計算工具革命性發展的開始,它所採用的進位制與程序存貯等基本技術思想,奠定了現代電子計算機技術基礎。以馮·諾依曼為代表。
第二代計算機——晶體管計算機(時間1957~1964)
電子管時代的計算機盡管已經步入了現代計算機的范疇,但其體積之大、能耗之高、故障之多、價格之貴大大制約了它的普及應用。直到晶體管被發明出來,電子計算機才找到了騰飛的起點,一發而不可收……
20世紀50年代中期,晶體管的出現使計算機生產技術得到了根本性的發展,由晶體管代替電子管作為計算機的基礎器件,用 磁芯或磁鼓作存儲器,在整體性能上,比第一代計算機有了很大的提高。
第三代計算機——中小規模集成電路計算機(時間1964~1971)
20世紀60年代中期, 計算機發展歷程隨著半導體工藝的發展,成功製造了集成電路。中小規模集成電路成為計算機的主要部件,主存儲器也漸漸過渡到 半導體存儲器,使計算機的體積更小,大大降低了計算機計算時的功耗,由於減少了 焊點和 接插件,進一步提高了計算機的可靠性。
第四代計算機——大規模和超大規模集成電路計算機(時間1971~至今)
隨著大規模集成電路的成功製作並用於計算機硬體生產過程,計算機的體積進一步縮小,性能進一步提高。集成更高的大容量半導體存儲器作為內存儲器,發展了並行技術和多機系統,出現了 精簡指令集計算機(RISC),軟體系統工程化、理論化,程序設計自動化。微型計算機在社會上的應用范圍進一步擴大,幾乎所有領域都能看到計算機的「身影」。
第五代計算機——泛指具有人工智慧的計算機(至今~未來)
目前還沒有明確地定義
2 簡述計算機軟體的發展歷史
編程語言的發展
計算機軟體系統的發展,也伴隨著編程語言的發展。計算機程序設計語言的發展,經歷了從機器語言、匯編語言到高級語言的歷程。
機器語言:簡單點說,機器本身也只認識0和1,電路無非就只有通和斷兩種狀態,對應的二進制就是二進制的1和1。
匯編語言:匯編語言只是把一些特殊的二進制用特殊的符號表示,例如,機器要傳送一個數據,假設「傳送」這個指令對應的機器碼是000101,則人們把000101用一個特殊符號,比如mov來表示,當人們要用這個指令時用mov就行,但是mov的本質還是000101,沒有脫離硬體的范圍,有可能這個指令不能在其他機器上用。
高級語言:高級語言完全脫離了硬體范疇,所有的語法更貼近人類的自然語言,人們只需要清楚高級語言的語法,寫出程序就行了,剩下的交給編譯器或者解釋器去編譯或者解釋成機器語言就行了,看,這樣就完全脫離了硬體的范疇,大大提高了程序的開發效率。接下來我們就來看看高級語言的發展,高級語言非常多,我們主要看看比較經典的幾個。
高級語言的發展
B語言與Unix
20世紀60年代,貝爾實驗室的研究員Ken Thompson(肯·湯普森)發明了B語言,並使用B編了個游戲 - Space Travel,他想玩自己這個游戲,所以他背著老闆找到了台空閑的機器 - PDP-7,但是這台機器沒有操作系統,於是Thompson著手為PDP-7開發操作系統,後來這個OS被命名為 - UNIX。
C語言
1971年,Ken Thompson(肯·湯普森)的同事D.M.Ritchie(DM里奇),也很想玩Space Travel,所以加入了Ken Thompson,合作開發UNIX,他的主要工作是改進Thompson的B語言。最終,在1972年這個新語言被稱為C,取BCPL的第二個字母,也是B的下一個字母。
C語言和Unix
1973年,C主體完成。Ken Thompson和D.M.Ritchie迫不及待的開始用C語言完全重寫了UNIX。此時編程的樂趣已經使他們完全忘記了那個「Space Travel」,一門心思的投入到了UNIX和C語言的開發中。自此,C語言和UNIX相輔相成的發展至今。
類C語言起源、歷史
C++(C plus plus Programming Language) - 1983
還是貝爾實驗室的人,Bjarne Stroustrup(本賈尼·斯特勞斯特盧普) 在C語言的基礎上推出了C++,它擴充和完善了C語言,特別是在面向對象編程方面。一定程度上克服了C語言編寫大型程序時的不足。
Python (Python Programming Language)--1991
1989年聖誕節期間,Guido van Rossum 在阿姆斯特丹,Guido van Rossum為了打發聖誕節的無趣,決心開發一個新的腳本解釋程序,做為ABC語言的一種繼承。之所以選中Python(大蟒蛇的意思)作為該編程語言的名字,是因為他是一個叫Monty Python的喜劇團體的愛好者。第一個Python的版本發布於1991年。
Java(Java Programming Language) - 1995
Sun公司的Patrick Naughton的工作小組研發了Java語言,主要成員是James Gosling(詹姆斯·高斯林)
C(C Sharp Programming Language) - 2000
Microsoft公司的Anders Hejlsberg(安德斯·海爾斯伯格)發明了C,他也是Delphi語言之父。
當然現在還有一些新語言,比如2009年Google的go語言,以及麻省理工的julia等。
3 為什麼是Python
Python有哪些優點
1 語法簡單 漂亮:我們可以說Python是簡約的語言,非常易於讀寫。在遇到問題時,我們可以把更多的注意力放在問題本身上,而不用花費太多精力在程序語言、語法上。
2 豐富而免費的庫:Python社區創造了各種各樣的Python庫。在他們的幫助下,你可以管理文檔,執行單元測試、資料庫、web瀏覽器、電子郵件、密碼學、圖形用戶界面和更多的東西。所有東西包括在標准庫,然而,除了它,還有很多其他的庫。
3 開源:Python是免費開源的。這意味著我們不用花錢,就可以共享、復制和交換它,這也幫助Python形成了豐富的社區資源,使其更加完善,技術發展更快。
4 Python既支持面向過程,也支持面向對象編程。在面向過程編程中,程序員復用代碼,在面向對象編程中,使用基於數據和函數的對象。盡管面向對象的程序語言通常十分復雜,Python卻設法保持簡潔。
5 Python兼容眾多平台,所以開發者不會遇到使用其他語言時常會遇到的困擾。
Python有哪些作用
Python是什麼都能做,但是我們學的是數據分析,我們看看在數據分析領域Python能做什麼。
數據採集:以Scrapy 為代表的各類方式的爬蟲
數據鏈接:Python有大量各類資料庫的第三方包,方便快速的實現增刪改查
數據清洗:Numpy、Pandas,結構化和非結構化的數據清洗及數據規整化的利器
數據分析:Scikit-Learn、Scipy,統計分析,科學計算、建模等
數據可視化:Matplotlib、Seaborn等等大量各類可視化的庫
所以說總結, 為什麼數據科學選的是python, 最重要就是兩個原因:
1 語法簡單漂亮
2 大量豐富免費的第三方庫

❾ python是幹嘛用得語言

1.系統編程:提供API(Application ProgrammingInterface應用程序編程介面),能方便進行系統維護和管理,Linux下標志性語言之一,是很多系統管理員理想的編程工具 。

2.圖形處理:有PIL、Tkinter等圖形庫支持,能方便進行圖形處理。

3.數學處理:NumPy擴展提供大量與許多標准數學庫的介面。

4.文本處理:python提供的re模塊能支持正則表達式,還提供SGML,XML分析模塊,許多程序員利用python進行XML程序的開發。

5.資料庫編程:程序員可通過遵循Python DB-API(資料庫應用程序編程介面)規范的模塊與Microsoft SQL
Server,Oracle,Sybase,DB2,MySQL、SQLite等資料庫通信。python自帶有一個Gadfly模塊,提供了一個完整的SQL環境。

6.網路編程:提供豐富的模塊支持sockets編程,能方便快速地開發分布式應用程序。很多大規模軟體開發計劃例如Zope,Mnet
及BitTorrent. Google都在廣泛地使用它。

7.Web編程:應用的開發語言,支持最新的XML技術。

8.多媒體應用:Python的PyOpenGL模塊封裝了「OpenGL應用程序編程介面」,能進行二維和三維圖像處理。PyGame模塊可用於編寫游戲軟體。

9.pymo引擎:PYMO全稱為python memories off,是一款運行於Symbian S60V3,Symbian3,S60V5,
Symbian3, Android系統上的AVG游戲引擎。因其基於python2.0平台開發,並且適用於創建秋之回憶(memories
off)風格的AVG游戲,故命名為PYMO。

10.黑客編程:python有一個hack的庫,內置了你熟悉的或不熟悉的函數,但是缺少成就感。

11.用Python寫簡單爬蟲

❿ python 主要用來做什麼

1、網路介面:能方便進行系統維護和管理,Linux下標志性語言之一,是很多系統管理員理想的編程工具。

2、圖形處理:有PIL、Tkinter等圖形庫支持,能方便進行圖形處理。

3、數學處理:NumPy擴展提供大量與許多標准數學庫的介面。

4、文本處理:python提供的re模塊能支持正則表達式,還提供SGML,XML分析模塊,許多程序員利用python進行XML程序的開發。

5、資料庫編程:程序員可通過遵循Python DB-API(應用程序編程介面)規范的模塊與Microsoft SQL Server,Oracle,Sybase,DB2,MySQL、SQLite等資料庫通信。python自帶有一個Gadfly模塊,提供了一個完整的SQL環境。

6、網路編程:提供豐富的模塊支持sockets編程,能方便快速地開發分布式應用程序。很多大規模軟體開發計劃例如Zope,Mnet 及BitTorrent. Google都在廣泛地使用它。

7、Web編程:應用的開發語言,支持最新的XML技術。

8、多媒體應用:Python的PyOpenGL模塊封裝了「OpenGL應用程序編程介面」,能進行二維和三維圖像處理。PyGame模塊可用於編寫游戲軟體。

9、pymo引擎:PYMO全稱為python memories off,是一款運行於Symbian S60V3,Symbian3,S60V5,Symbian3,Android系統上的AVG游戲引擎。因其基於python2.0平台開發,並且適用於創建秋之回憶(memories off)風格的AVG游戲,故命名為PYMO。

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