pythonmysql下載
1、首先下載mysql 資料庫，我安裝的是mysql5.1版本，直接安裝就行，但是如果以後你想在資料庫里顯示中文的話，要把字元集設置為gb2312
2、配置數據源odbc。 mysql-connector-odbc-3.51.20-win32.exe（這是mysql數據源dobc安裝程序），配置odbc過程可以參考 http://jingyan..com/article/8065f87f38b31423312498e4.html
3、安裝mysql管理工具，Navicat for MySQL，打開navicat 後要連接資料庫，具體做法是：在navicat中新建連接，將常規設置填好，如果是訪問本地資料庫，主機名或iP地址可填寫：localhost 或127.0.0.1 有時候只有填其中一個好使另一個則不好使，（筆者這里沒仔細研究）注意！Navicat for MySQL資料庫連接之前要開啟mysql資料庫（服務）...。
4、在navicat中新建的連接中就可以連接mysql資料庫了
5、現在可以導入外部資料庫表，或者自己建立表了，這里談一下筆者在導入外部表時遇到的問題，首先是字元編碼的問題，在mysql安裝的過程中雖然字元編碼設置為gb2312但是在navicat中帶有中文的數據表表（比如excel表）還是無法導入進navicat的資料庫表中，那是因為雖然在mysql裡面設置了字元編碼但是在navicat中沒有設置字元編碼為gb2312，需要在navicat中右鍵資料庫，選擇資料庫屬性把裡面的字元編碼設置成為gb2312方可！
6、至於導入表可以右鍵資料庫中的表選擇導入向導，很容易操作，導出的問題此處不介紹。
7、到現在為止數據的搭建已經結束。
這是我自己總結過的 很好用的 希望採納
❷ linux環境下python怎樣操作mysql資料庫
linux環境下python怎樣操作mysql資料庫呢？方法如下：
首先在Linux環境下安裝mysql-python
1、下載mysql-python
打開終端：
cd /usr/local
sudo wgethttp://nchc.dl.sourceforge.net/sourceforge/mysql-python/MySQL-python-1.2.2.tar.gz
官網地址：http://sourceforge.net/projects/mysql-python/
2、解壓
sudo tar -zxvf MySQL-python-1.2.2.tar.gz
cd MySQL-python-1.2.2
3、在安裝前需進行配置
a、修改setup_posix.py中的mysql_config.path為你mysql安裝目錄的mysql_config路徑
b、修改site.cfg中的threadsafe = False，去掉mysql_config前的注釋，並改為mysql_config = /usr/local/mysql/bin/mysql_config
c、執行命令：
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/mysql/lib/mysql
sudo ln -s /usr/local/mysql/lib/mysql/libmysqlclient.so /usr/lib/libmysqlclient.so.14
sudo ldconfig (這個很重要，否則後面會報錯ImportError: libmysqlclient.so.14: cannot open shared object file)
4、編譯安裝
1）python setup.py build
若未成功的話，需手動安裝setuptools：
sudo apt-get install python-setuptools
2）sudo python setup.py install
5、測試
python
>>> import MySQLdb
沒有錯誤，則表示安裝成功了。
使用python操作MySQL
使用python連接MySQL，創建資料庫，創建表格，插入/查詢數據。python_mysql.py代碼如下：
若出現類似於此的警告：
/usr/local/lib/python2.6/dist-packages/MySQL_python-1.2.2-py2.6-linux-i686.egg/MySQLdb/__init__.py:34: DeprecationWarning: the sets mole is deprecated from sets import ImmutableSet
解決辦法如下：
找到上面路徑MySQLdb下的__init__.py文件
1) 在文件中 "__init__.py"中， 注釋掉:
from sets import ImmutableSet
class DBAPISet(ImmutableSet):
新增:
class DBAPISet(frozenset):
2) 在文件"converters.py"中，注釋掉 from sets import BaseSet, Set 這一句話。
3) 在文件"converters.py"中， 修改 其中的"Set" 成為 "set" ( 只有兩個地方需要修改，即大寫改小寫)
大概 line 45: return Set([ i for i in s.split(',') if i ]) 改為 return set([ i for i in s.split(',') if i ])
大概 line 129: Set: Set2Str, 改為 set: Set2Str,
1.引入MySQLdb庫
import MySQLdb
2.和資料庫建立連接
conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="sa",db="mytable",charset="utf8")
提供的connect方法用來和資料庫建立連接,接收數個參數,返回連接對象.
比較常用的參數包括
host:資料庫主機名.默認是用本地主機.
user:資料庫登陸名.默認是當前用戶.
passwd:資料庫登陸的秘密.默認為空.
db:要使用的資料庫名.沒有默認值.
port:MySQL服務使用的TCP埠.默認是3306.
charset:資料庫編碼.
然後,這個連接對象也提供了對事務操作的支持,標準的方法
commit() 提交
rollback() 回滾
3.執行sql語句和接收返回值
cursor=conn.cursor()
n=cursor.execute(sql,param)
首先,我們用使用連接對象獲得一個cursor對象,接下來,我們會使用cursor提供的方法來進行工作.這些方法包括兩大類:1.執行命令,2.接收返回值
cursor用來執行命令的方法:
callproc(self, procname, args):用來執行存儲過程,接收的參數為存儲過程名和參數列表,返回值為受影響的行數
execute(self, query, args):執行單條sql語句,接收的參數為sql語句本身和使用的參數列表,返回值為受影響的行數
executemany(self, query, args):執行單條sql語句,但是重復執行參數列表裡的參數,返回值為受影響的行數
nextset(self):移動到下一個結果集
cursor用來接收返回值的方法:
fetchall(self):接收全部的返回結果行.
fetchmany(self, size=None):接收size條返回結果行.如果size的值大於返回的結果行的數量,則會返回cursor.arraysize條數據.
fetchone(self):返回一條結果行.
scroll(self, value, mode='relative'):移動指針到某一行.如果mode='relative',則表示從當前所在行移動value條,如果mode='absolute',則表示從結果集的第一行移動value條.
下面的代碼是一個完整的例子.
#使用sql語句,這里要接收的參數都用%s佔位符.要注意的是,無論你要插入的數據是什麼類型,佔位符永遠都要用%s
sql="insert into cdinfo values(%s,%s,%s,%s,%s)"
#param應該為tuple或者list
param=(title,singer,imgurl,url,alpha)
#執行,如果成功,n的值為1
n=cursor.execute(sql,param)
#再來執行一個查詢的操作
cursor.execute("select * from cdinfo")
#我們使用了fetchall這個方法.這樣,cds里保存的將會是查詢返回的全部結果.每條結果都是一個tuple類型的數據,這些tuple組成了一個tuple
cds=cursor.fetchall()
#因為是tuple,所以可以這樣使用結果集
print cds[0][3]
#或者直接顯示出來,看看結果集的真實樣子
print cds
#如果需要批量的插入數據,就這樣做
sql="insert into cdinfo values(0,%s,%s,%s,%s,%s)"
#每個值的集合為一個tuple,整個參數集組成一個tuple,或者list
param=((title,singer,imgurl,url,alpha),(title2,singer2,imgurl2,url2,alpha2))
#使用executemany方法來批量的插入數據.這真是一個很酷的方法!
n=cursor.executemany(sql,param)
4.關閉資料庫連接
需要分別的關閉指針對象和連接對象.他們有名字相同的方法
cursor.close()
conn.close()
以上方法就可以了。
另外，附MySQLdb的相關資料
更多關於MySQLdb的信息可以查這里：http://mysql-python.sourceforge.net/MySQLdb.html
❸ python目錄下安裝mysql在哪個文件夾
先安裝pip。在Python的官網上去下載，下載地址是：https://pypi.python.org/pypi/pip#downloads 。下載完成之後，解壓到一個文件夾，用CMD控制台進入解壓目錄，輸入：
python setup.py install
添加環境變數(路徑要填寫自己的python目錄下的Scripts文件夾)
滑鼠右鍵我的電腦 -> 屬性 -> 點擊高級系統設置 -> 點擊環境變數 -> 點擊PATH -> D:\Python\Scripts -> 點擊確定
驗證pip
在cmd中直接輸入
pip -V
pip 1.5.6 from D:\Python\lib\site-packages (python 2.7)
有類似如上輸出則為正確安裝
安裝mysql擴展
cmd中輸入
pip install mysql
就可以自動下載mysql擴展並安裝，結束後代碼里就可以import mysql了！
❹ Python之MySQL操作
MySQL 是目前使用最廣泛的資料庫之一，它有著良好的性能，能夠跨平台，支持分布式，能夠承受高並發。下載地址： MySQL :: Download MySQL Community Server 安裝參考： 圖解MySQL5.7.20免安裝版配置方法-網路經驗 (.com)
Python 大致有如下 5 種方式操作 MySQL。
先使用如下建表語句創建一張簡單的資料庫表。
2.1 mysqlclient
執行 pip install mysqlclient 進行安裝，看一下具體操作。
新增
查詢
cursor 查看方法
修改
刪除
2.2 PyMySQL
執行 pip install pymysql 進行安裝，使用方式與 mysqlclient 基本類似。
2.3 peewee
執行 pip install peewee 進行安裝，看一下具體操作。
定義映射類
新增
查詢
修改
刪除
2.4 SQLAlchemy
執行 pip install sqlalchemy 進行安裝，看一下具體操作。
定義映射類
新增
查詢
修改
刪除
Python學習日記
❺ 如何快速有效的安裝Python+Nginx+Tornado+Mysql
下面我將介紹在UNIX（LINUX、MAC下的配置方法其本一致）下如何快速搭建其運行環境：
1、安裝Python
wget http //www python org/ftp/python/2.7.5/Python-2.7.5.tgz tar xvfz Python-2.7.5.tgzcd Python-2.7.5 ./configure
make
sudo make install
2、安裝Python的包管理工具setuptools、pip和打包工具distribute
wget http //peak telecommunity com/dist/ez_setup.py python ez_setup.py
wget http //python-distribute org/distribute_setup.py python distribute_setup.py
wget https //github com/pypa/pip/raw/master/contrib/get-pip.py python get-pip.py
3、安裝Readline
sudo pip install readline
4、安裝Mysql
#安裝cmake wget http //www cmake org/files/v2.8/cmake-2.8.8.tar.gz
tar xvfz cmake-2.8.8.tar.gz
cd cmake-2.8.8
./configure
make
sudo make install #安裝mysql wget http //cdn mysql com/Downloads/MySQL-5.5/mysql-5.5.29.tar.gz
tar xvfz mysql-5.5.29.tar.gz
cd mysql-5.5.29
cmake . -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/mysql -DMYSQL_DATADIR=/usr/localmysql/data/ -DMYSQL_UNIX_ADDR=/usr/localmysql/data/mysqld.sock -DWITH_INNOBASE_STORAGE_ENGINE=1 -DSYSCONFDIR=/etc -DEXTRA_CHARSETS=all -DDEFAULT_CHARSET=utf8 -DDEFAULT_COLLATION=utf8_unicode_ci -DWITH_DEBUG=0
make
sudo make install #下載安裝mysql-python wget http://sourceforge.net/projects/mysql-python/files/mysql-python/1.2.3/MySQL-python-1.2.3.tar.gz
tar xvfz MySQL-python-1.2.3.tar.gz
cd MySQL-python-1.2.3 #修改site.py中mysql_config的路徑（為mysql安裝路徑下的/bin/mysql_config）， site.py
mysql_config = /usr/local/mysql/bin/mysql_config #更改完進行編譯和安裝 python setup.py build
sudo python setup.py install #將mysql安裝路徑下的lib加入到環境變數LD_LIBRARY_PATH中 export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/mysql/lib/:$LD_LIBRARY_PATH
5、安裝一些Python的常用模塊和tornado
pip install tornado
pip install torndb
pip install requests
pip install markdown
6、配置Mysql
groupadd mysql useradd -g mysql mysql chown mysql.mysql -R /service/mysql/ /usr/local/mysql/scripts/mysql_install_db --user=mysql --basedir=/usr/local/mysql --datadir=/usr/local/mysql/data cp /usr/local/mysql/support-files/my-medium.cnf /etc/my.cnf
7、安裝Nginx
wget http://nginx.org/download/nginx-0.8.33.tar.gz tar zxvf nginx-0.8.33.tar.gz
cd nginx-0.8.33 ./configure
make
make install
8、配置nginx，編輯/usr/local/nginx/conf/nginx.conf文件
user nobody;
worker_processes 1; #error_log logs/error.log; #error_log logs/error.log notice; #error_log logs/error.log info; #pid logs/nginx.pid; events {
worker_connections 1024;
}
http {
include mime.types;
default_type application/octet-stream;
upstream snail {
server 127.0.0.1:8888;
}
sendfile on; #tcp_nopush on; keepalive_timeout 65;
proxy_read_timeout 200;
tcp_nopush on;
tcp_nodelay on;
gzip on;
gzip_min_length 1000;
gzip_proxied any;
server {
listen 80;
server_name localhost; # redirect server error pages to the static page /50x.html # error_page 500 502 503 504 /50x.html;
location = /50x.html {
root html;
}
location / {
proxy_pass_header Server;
proxy_set_header Host $http_host; # proxy_redirect false; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Scheme $scheme;
proxy_pass http://snail; }
}
}
9、創建一個項目
vi demo.py
import tornado.ioloop import tornado.web class MainHandler(tornado.web.RequestHandler): def get(self): self.write("Hello, world")
application = tornado.web.Application([
(r"/", MainHandler),
]) if __name__ == "__main__":
application.listen(8888)
tornado.ioloop.IOLoop.instance().start()
10、運行這個項目
#啟動項目 nohup python demo.py & #重啟Nginx /usr/local/nginx/sbin/nginx -s reload
在瀏覽器中輸入http://127.0.0.1 看到頁面輸出hello word!
轉載，僅供參考，祝你愉快，滿意請採納。
❻ python怎麼連接mysql資料庫
你可以訪問Python資料庫介面及API查看詳細的支持資料庫列表。不同的資料庫你需要下載不同的DB API模塊，例如你需要訪問Oracle資料庫和Mysql數據，你需要下載Oracle和MySQL資料庫模塊。
DB-API 是一個規范. 它定義了一系列必須的對象和資料庫存取方式, 以便為各種各樣的底層資料庫系統和多種多樣的資料庫介面程序提供一致的訪問介面 。
Python的DB-API，為大多數的資料庫實現了介面，使用它連接各資料庫後，就可以用相同的方式操作各資料庫。
Python DB-API使用流程：
引入 API 模塊。
獲取與資料庫的連接。
執行SQL語句和存儲過程。
關閉資料庫連接。
什麼是MySQLdb?
MySQLdb 是用於Python鏈接Mysql資料庫的介面，它實現了 Python 資料庫 API 規范 V2.0，基於 MySQL C API 上建立的。
如何安裝MySQLdb?
為了用DB-API編寫MySQL腳本，必須確保已經安裝了MySQL。復制以下代碼，並執行：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
如果執行後的輸出結果如下所示，意味著你沒有安裝 MySQLdb 模塊：
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 3, in <mole>
import MySQLdb
ImportError: No mole named MySQLdb
安裝MySQLdb，請訪問 ，(Linux平台可以訪問：)從這里可選擇適合您的平台的安裝包，分為預編譯的二進制文件和源代碼安裝包。
如果您選擇二進制文件發行版本的話，安裝過程基本安裝提示即可完成。如果從源代碼進行安裝的話，則需要切換到MySQLdb發行版本的頂級目錄，並鍵入下列命令:
$ gunzip MySQL-python-1.2.2.tar.gz
$ tar -xvf MySQL-python-1.2.2.tar
$ cd MySQL-python-1.2.2
$ python setup.py build
$ python setup.py install
注意：請確保您有root許可權來安裝上述模塊。
資料庫連接
連接資料庫前，請先確認以下事項：
您已經創建了資料庫 TESTDB.
在TESTDB資料庫中您已經創建了表 EMPLOYEE
EMPLOYEE表欄位為 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
連接資料庫TESTDB使用的用戶名為 "testuser" ，密碼為 "test123",你可以可以自己設定或者直接使用root用戶名及其密碼，Mysql資料庫用戶授權請使用Grant命令。
在你的機子上已經安裝了 Python MySQLdb 模塊。
如果您對sql語句不熟悉，可以訪問我們的 SQL基礎教程
實例：
以下實例鏈接Mysql的TESTDB資料庫：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打開資料庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()
# 使用execute方法執行SQL語句
cursor.execute("SELECT VERSION()")
# 使用 fetchone() 方法獲取一條資料庫。
data = cursor.fetchone()
print "Database version : %s " % data
# 關閉資料庫連接
db.close()
執行以上腳本輸出結果如下：
Database version : 5.0.45
創建資料庫表
如果資料庫連接存在我們可以使用execute()方法來為資料庫創建表，如下所示創建表EMPLOYEE：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打開資料庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()
# 如果數據表已經存在使用 execute() 方法刪除表。
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
# 創建數據表SQL語句
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
LAST_NAME CHAR(20),
AGE INT,
SEX CHAR(1),
INCOME FLOAT )"""
cursor.execute(sql)
# 關閉資料庫連接
db.close()
資料庫插入操作
以下實例使用執行 SQL INSERT 語句向表 EMPLOYEE 插入記錄：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打開資料庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()
# SQL 插入語句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
# 執行sql語句
cursor.execute(sql)
# 提交到資料庫執行
db.commit()
except:
# Rollback in case there is any error
db.rollback()
# 關閉資料庫連接
db.close()
以上例子也可以寫成如下形式：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打開資料庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()
# SQL 插入語句
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \
VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % \
('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
try:
# 執行sql語句
cursor.execute(sql)
# 提交到資料庫執行
db.commit()
except:
# 發生錯誤時回滾
db.rollback()
# 關閉資料庫連接
db.close()
實例：
以下代碼使用變數向SQL語句中傳遞參數:
..................................
user_id = "test123"
password = "password"
con.execute('insert into Login values("%s", "%s")' % \
(user_id, password))
..................................
資料庫查詢操作
Python查詢Mysql使用 fetchone() 方法獲取單條數據, 使用fetchall() 方法獲取多條數據。
fetchone(): 該方法獲取下一個查詢結果集。結果集是一個對象
fetchall():接收全部的返回結果行.
rowcount: 這是一個只讀屬性，並返回執行execute()方法後影響的行數。
實例：
查詢EMPLOYEE表中salary（工資）欄位大於1000的所有數據：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打開資料庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()
# SQL 查詢語句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
try:
# 執行SQL語句
cursor.execute(sql)
# 獲取所有記錄列表
results = cursor.fetchall()
for row in results:
fname = row[0]
lname = row[1]
age = row[2]
sex = row[3]
income = row[4]
# 列印結果
print "fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \
(fname, lname, age, sex, income )
except:
print "Error: unable to fecth data"
# 關閉資料庫連接
db.close()
以上腳本執行結果如下：
fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000
資料庫更新操作
更新操作用於更新數據表的的數據，以下實例將 TESTDB表中的 SEX 欄位全部修改為 'M'，AGE 欄位遞增1：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打開資料庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()
# SQL 更新語句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1
WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
# 執行SQL語句
cursor.execute(sql)
# 提交到資料庫執行
db.commit()
except:
# 發生錯誤時回滾
db.rollback()
# 關閉資料庫連接
db.close()
刪除操作
刪除操作用於刪除數據表中的數據，以下實例演示了刪除數據表 EMPLOYEE 中 AGE 大於 20 的所有數據：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打開資料庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()
# SQL 刪除語句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
try:
# 執行SQL語句
cursor.execute(sql)
# 提交修改
db.commit()
except:
# 發生錯誤時回滾
db.rollback()
# 關閉連接
db.close()
執行事務
事務機制可以確保數據一致性。
事務應該具有4個屬性：原子性、一致性、隔離性、持久性。這四個屬性通常稱為ACID特性。
原子性（atomicity）。一個事務是一個不可分割的工作單位，事務中包括的諸操作要麼都做，要麼都不做。
一致性（consistency）。事務必須是使資料庫從一個一致性狀態變到另一個一致性狀態。一致性與原子性是密切相關的。
隔離性（isolation）。一個事務的執行不能被其他事務干擾。即一個事務內部的操作及使用的數據對並發的其他事務是隔離的，並發執行的各個事務之間不能互相干擾。
持久性（rability）。持續性也稱永久性（permanence），指一個事務一旦提交，它對資料庫中數據的改變就應該是永久性的。接下來的其他操作或故障不應該對其有任何影響。
Python DB API 2.0 的事務提供了兩個方法 commit 或 rollback。
❼ 怎麼做才能使mysql和python連接起來
什麼是 PyMySQL？
PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用於連接 MySQL 伺服器的一個庫，Python2中則使用mysqldb。
PyMySQL 遵循 Python 資料庫 API v2.0 規范，並包含了 pure-Python MySQL 客戶端庫。
PyMySQL 安裝
在使用 PyMySQL 之前，我們需要確保 PyMySQL 已安裝。
PyMySQL 下載地址：https://github.com/PyMySQL/PyMySQL。
如果還未安裝，我們可以使用以下命令安裝最新版的 PyMySQL：
$ pip3 install PyMySQL
如果你的系統不支持 pip 命令，可以使用以下方式安裝：
1、使用 git 命令下載安裝包安裝(你也可以手動下載)：
$ git clone https://github.com/PyMySQL/PyMySQL$ cd PyMySQL/$ python3 setup.py install
2、如果需要制定版本號，可以使用 curl 命令來安裝：
$ # X.X 為 PyMySQL 的版本號$ curl -L https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/tarball/pymysql-X.X | tar xz$ cd PyMySQL*$ python3 setup.py install
$ # 現在你可以刪除 PyMySQL* 目錄
注意：請確保您有root許可權來安裝上述模塊。
安裝的過程中可能會出現"ImportError: No mole named setuptools"的錯誤提示，意思是你沒有安裝setuptools，你可以訪問https://pypi.python.org/pypi/setuptools找到各個系統的安裝方法。
Linux 系統安裝實例：
$ wget https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py$ python3 ez_setup.py
資料庫連接
連接資料庫前，請先確認以下事項：
您已經創建了資料庫 TESTDB.
在TESTDB資料庫中您已經創建了表 EMPLOYEE
EMPLOYEE表欄位為 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
連接資料庫TESTDB使用的用戶名為 "testuser" ，密碼為 "test123",你可以可以自己設定或者直接使用root用戶名及其密碼，Mysql資料庫用戶授權請使用Grant命令。
在你的機子上已經安裝了 Python MySQLdb 模塊。
如果您對sql語句不熟悉，可以訪問我們的SQL基礎教程
- Database version : 5.5.20-log
- ..................................user_id = "test123"password = "password"con.execute('insert into Login values( %s, %s)' % (user_id, password))..................................
fetchone():該方法獲取下一個查詢結果集。結果集是一個對象
fetchall():接收全部的返回結果行.
rowcount:這是一個只讀屬性，並返回執行execute()方法後影響的行數。
- fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000
原子性（atomicity）。一個事務是一個不可分割的工作單位，事務中包括的諸操作要麼都做，要麼都不做。
一致性（consistency）。事務必須是使資料庫從一個一致性狀態變到另一個一致性狀態。一致性與原子性是密切相關的。
隔離性（isolation）。一個事務的執行不能被其他事務干擾。即一個事務內部的操作及使用的數據對並發的其他事務是隔離的，並發執行的各個事務之間不能互相干擾。
持久性（rability）。持續性也稱永久性（permanence），指一個事務一旦提交，它對資料庫中數據的改變就應該是永久性的。接下來的其他操作或故障不應該對其有任何影響。
實例：
以下實例鏈接 Mysql 的 TESTDB 資料庫：
實例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打開資料庫連接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用 cursor() 方法創建一個游標對象 cursorcursor = db.cursor()
# 使用 execute() 方法執行 SQL 查詢 cursor.execute("SELECT VERSION()")
# 使用 fetchone() 方法獲取單條數據.data = cursor.fetchone()
print ("Database version : %s " % data)
# 關閉資料庫連接db.close()
執行以上腳本輸出結果如下：
創建資料庫表
如果資料庫連接存在我們可以使用execute()方法來為資料庫創建表，如下所示創建表EMPLOYEE：
實例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打開資料庫連接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用 cursor() 方法創建一個游標對象 cursorcursor = db.cursor()
# 使用 execute() 方法執行 SQL，如果表存在則刪除cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
# 使用預處理語句創建表sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
LAST_NAME CHAR(20),
AGE INT,
SEX CHAR(1),
INCOME FLOAT )"""
cursor.execute(sql)
# 關閉資料庫連接db.close()
資料庫插入操作
以下實例使用執行 SQL INSERT 語句向表 EMPLOYEE 插入記錄：
實例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打開資料庫連接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標 cursor = db.cursor()
# SQL 插入語句sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""try: # 執行sql語句
cursor.execute(sql)
# 提交到資料庫執行
db.commit()except: # 如果發生錯誤則回滾
db.rollback()
# 關閉資料庫連接db.close()
以上例子也可以寫成如下形式：
實例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打開資料庫連接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標 cursor = db.cursor()
# SQL 插入語句sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('%s', '%s', %s, '%s', %s)" % ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)try: # 執行sql語句
cursor.execute(sql)
# 執行sql語句
db.commit()except: # 發生錯誤時回滾
db.rollback()
# 關閉資料庫連接db.close()
以下代碼使用變數向SQL語句中傳遞參數:
資料庫查詢操作
Python查詢Mysql使用 fetchone() 方法獲取單條數據, 使用fetchall() 方法獲取多條數據。
實例：
查詢EMPLOYEE表中salary（工資）欄位大於1000的所有數據：
實例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打開資料庫連接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標 cursor = db.cursor()
# SQL 查詢語句sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE
WHERE INCOME > %s" % (1000)try: # 執行SQL語句
cursor.execute(sql)
# 獲取所有記錄列表
results = cursor.fetchall()
for row in results: fname = row[0]
lname = row[1]
age = row[2]
sex = row[3]
income = row[4]
# 列印結果
print ("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % (fname, lname, age, sex, income ))except: print ("Error: unable to fetch data")
# 關閉資料庫連接db.close()
以上腳本執行結果如下：
資料庫更新操作
更新操作用於更新數據表的的數據，以下實例將 TESTDB 表中 SEX 為 'M' 的 AGE 欄位遞增 1：
實例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打開資料庫連接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標 cursor = db.cursor()
# SQL 更新語句sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')try: # 執行SQL語句
cursor.execute(sql)
# 提交到資料庫執行
db.commit()except: # 發生錯誤時回滾
db.rollback()
# 關閉資料庫連接db.close()
刪除操作
刪除操作用於刪除數據表中的數據，以下實例演示了刪除數據表 EMPLOYEE 中 AGE 大於 20 的所有數據：
實例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打開資料庫連接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標 cursor = db.cursor()
# SQL 刪除語句sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)try: # 執行SQL語句
cursor.execute(sql)
# 提交修改
db.commit()except: # 發生錯誤時回滾
db.rollback()
# 關閉連接db.close()
執行事務
事務機制可以確保數據一致性。
事務應該具有4個屬性：原子性、一致性、隔離性、持久性。這四個屬性通常稱為ACID特性。
Python DB API 2.0 的事務提供了兩個方法 commit 或 rollback。
實例
實例(Python 3.0+)
# SQL刪除記錄語句sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)try: # 執行SQL語句
cursor.execute(sql)
# 向資料庫提交
db.commit()except: # 發生錯誤時回滾
db.rollback()
對於支持事務的資料庫， 在Python資料庫編程中，當游標建立之時，就自動開始了一個隱形的資料庫事務。
commit()方法游標的所有更新操作，rollback（）方法回滾當前游標的所有操作。每一個方法都開始了一個新的事務。
錯誤處理
DB API中定義了一些資料庫操作的錯誤及異常，下表列出了這些錯誤和異常:
異常
描述
Warning 當有嚴重警告時觸發，例如插入數據是被截斷等等。必須是 StandardError 的子類。
Error 警告以外所有其他錯誤類。必須是 StandardError 的子類。
InterfaceError 當有資料庫介面模塊本身的錯誤（而不是資料庫的錯誤）發生時觸發。 必須是Error的子類。
DatabaseError 和資料庫有關的錯誤發生時觸發。 必須是Error的子類。
DataError 當有數據處理時的錯誤發生時觸發，例如：除零錯誤，數據超范圍等等。 必須是DatabaseError的子類。
OperationalError 指非用戶控制的，而是操作資料庫時發生的錯誤。例如：連接意外斷開、 資料庫名未找到、事務處理失敗、內存分配錯誤等等操作資料庫是發生的錯誤。 必須是DatabaseError的子類。
IntegrityError 完整性相關的錯誤，例如外鍵檢查失敗等。必須是DatabaseError子類。
InternalError 資料庫的內部錯誤，例如游標（cursor）失效了、事務同步失敗等等。 必須是DatabaseError子類。
ProgrammingError 程序錯誤，例如數據表（table）沒找到或已存在、SQL語句語法錯誤、 參數數量錯誤等等。必須是DatabaseError的子類。
NotSupportedError 不支持錯誤，指使用了資料庫不支持的函數或API等。例如在連接對象上 使用.rollback()函數，然而資料庫並不支持事務或者事務已關閉。 必須是DatabaseError的子類。
❽ python3.4怎麼連接mysql pymysql連接mysql資料庫
到python官方網站下載最新python程序。根據系統有32,64位。
直接下一步，就可以安裝成功。
win7系統下python3.4連接mysql資料庫
在python官網中去下載ez_setup.py文件。
此工具是python管理包工具，通過它可以下載很多服務。
請根據系統下載相關文件。
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在python中執行python ez_setup.py文件，如果沒有配置環境變數，可以在python安裝路徑中找到python.exe，在此目錄中執行上面命令。
命令執行成功後，會在python安裝目錄下easy_install.exe工具包。
win7系統下python3.4連接mysql資料庫
win7系統下python3.4連接mysql資料庫
在CMD命令行執行：easy_install.exe pymysql3
如果找不到該命令，切換服務到python安裝目錄/Scripts/下執行。如果此目錄下沒有easy_install.exe，證明上一步沒有安裝成功。
安裝pymysql3服務如下。
win7系統下python3.4連接mysql資料庫
pymysql3服務安裝成功後，開始寫python程序連接mysql服務。
mysql資料庫安裝在此省略，到mysql官方網站下載，下一步安裝就可以了。
win7系統下python3.4連接mysql資料庫
python程序內容如下：import pymysql
conn = pymysql.connect(user='root', passwd='root',
host='localhost', db='zjctest')
cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT * FROM zjc")
for r in cur:
print("row_number:" , (cur.rownumber) )
print("id:"+str(r[0])+"name:"+str(r[1])+"age:"+str(r[2]))
cur.close()
conn.close()
win7系統下python3.4連接mysql資料庫
7
執行結果如下，證明連接mysql資料庫成功，且數據正確返回。
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