python工程師面試題

1. 面試經驗丨百度 測試開發工程師 面試題集（含面試題答案），來瞧瞧

IT互聯網的飛速發展，很多人選擇從計算機方面開發著手，在整個計算機行業的，不同崗位所需要具備的能力是不同的。這次分享的是我一個朋友網路面試測開的面試題。

面試時間：21年4月。

1.項目介紹（難點，解決方案）
2.介紹黑盒測試和白盒測試
3.java中的int和Integer
4.Java的許可權修飾符（public、private、default、protect的作用域）
5.代碼：判斷鏈表是否有環，找出環的長度
6.代碼：手寫字元串比較函數strcmp，設計測試用例
7.一部電梯設計測試用例（一般設計測試用例從功能性、性能性、安全性、易用性考慮）
8.2個資料庫表：表1（id name），表2（id sroce class），找出姓名張三的分數和班級
select sroce,class from table2 where table2.id = (select id from table1 where name = "張三")
9.Liunx查看指定進程 ps -ef|grep 進程名 查看埠 lsof -i:埠號
10.計網TCP/UDP的區別（有4個區別，但是突然有點腦子短路了，只記起來2個）

11.HTTP狀態碼

1.linux基本操作

2.http請求

3.三次握手四次揮手

4.網頁登錄，寫測試用例

5.網路地圖，寫測試用例

6.python init

7.python深拷貝淺拷貝

1.棧和堆的區別

2.多態的意義，用在什麼地方

3.內存泄漏和內存溢出有沒有什麼聯系

4.死鎖

5.new、delete、malloc、free區別

6.冒泡

7.出現次數最多的數

8.shell命令

1.Python常用內置模塊

2.List與numpy的區別（項目里用了numpy）

3.With機制及如何實現

4.Range的方法

5.迭代器的了解

6.c++和python的並發編程了解多少

7.Linux常用命令

8.網路層作用是什麼
9.Tcp/udp的區別及應用場景
10.什麼時候創建索引

11.索引的類別

12.索引的數據結構及具體實現介紹

13.不同資料庫的比較，即對不同場景怎樣選用資料庫

14.在字元串中尋找長度最長的迴文字元串，可假設isPalindrome返回是否是迴文的判斷

1.快速排序

2.測試快速排序

3.移動通信是什麼

4.osi七層模型。

5.應用層用什麼協議傳輸視頻和傳輸文字的

6.應用層怎麼區分不同應用進程

7.TCP、UDP協議的區別

8.在Web上搜索東西的過程經歷了什麼，詳細說說

9.微信聊天界面的測試用例

10.Linux常用命令

11.說一說項目以及項目統籌

12.覺得測試是做什麼

13.你覺得項目的流程是怎麼樣

14.項目上線前是交由產品還是測試人員測試

15.你覺得測試在項目里是怎樣的角色。

我根據這次面試整理了下資料，資料實在太多了，所以只把部分截圖放出來。提醒大家一下，資料按需索取，千萬不要一味的收藏，反正你都看不完的。把時間浪費在找資料上不值得。

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2. python面試題總結1-內存管理機制

（1）.引用計數
（2）. 垃圾回收
(3）. 內存池機制

在python中每創建一個對象，對應的會有一個引用計數，當發生賦值操作如a=b，對應的b的引用計數會自動加1，當引用的對象被清除或者函數結束時，引用計數會自動減1。

在python中使用引用計數，標記清楚，分代回收三種方式進行垃圾回收。
其中，引用計數當對象的引用計數歸0時，對象會自動被清除。標記清除機制是首先遍歷所有對象，如果對象可達，就說明有變數引用它，則標記其為可達的。如果不可達，則對其進行清除。分代回收是當對象創建時被標記為第0代，經過一次垃圾回收之後，餘下的對象被標記為第1代，最高為第2代。其原理是，對象的生存期越長，月可能不是垃越。

ython語言雖然提供了對內存的垃圾收集機制，但實際上它將不用的內存放到內存池而不是返回給操作系統，所以就有了以下：

1 Pymalloc機制；這個主要是為了加速Python的執行效率，Python引入了一個內存池機制，用於管理，為了對小塊內存的申請和釋放。

2 Python中所有小於256個位元組的對象都是依靠pymalloc分配器來實現的，而稍大的對象用的則是系統的malloc。

3 對於Python對象，比如整數、浮點數和List這些，都有自己獨立的內存池，對象間並不共享他們的內存池。換句話說就是，假設你分配並且釋放了大量的整數，那麼用於緩存這些整數的內存就不能再分配給浮點數。

3. Python 面試高頻問題：cls到底是什麼

上一篇文章介紹了什麼是python 中的self，詳情請參考：

Python面試高頻問題：self到底是什麼

簡單的說self是類（Class）實例化的對象。

面試中還有一個問題經常被提及，那就是——什麼是cls呢？

cls 是類（或子類）本身，取決於調用的是哪個類。

看下面的實例

輸出：

我們也可以通過實例的方法調用class method,例如：

同樣輸出

輸出：

使用cls 作為方法參數時，通常該方法需要由@classmethod 修飾，@classmethod修飾的方法表示的是類方法。這里需要注意cls就是一個標識，你可以把他寫成abc，bcd都是可以的，只是出於習慣寫成了cls。

既然cls是一個類，那麼我們就可以使用他來進行實例化，具體代碼如下:

輸出：

可以看到通過obj1=cls()和obj2=cls()，成功創建了兩個實例，分別是0x000000690A1E0C08和0x000000690A1E0C48，而這兩個實例的類型都是MyClass3'

另外cls 還可以在python類中的方法 __new__里實現，通常定義為：

最後我們可以簡單地總結一下self 和 cls：簡單的說self是類（Class）實例化的對象。

cls 是類（或子類）本身。我們也可以方便地理解self表示實例的，cls則表示類的！

4. Python編程面試常見問題有哪些

Python編程面試題目一：python下多線程的限制以及多進程中傳遞參數的方式，以及區別

(1)python下多線程的限制以及多進程中傳遞參數的方式

python多線程有個全局解釋器鎖(global interpreter lock)，這個鎖的意思是任一時間只能有一個線程使用解釋器，跟單cpu跑多個程序一個意思，大家都是輪著用的，這叫“並發”，不是“並行”。

多進程間共享數據，可以使用 multiprocessing.Value 和 multiprocessing.Array

(2)python多線程與多進程的區別

在UNIX平台上，當某個進程終結之後，該進程需要被其父進程調用wait，否則進程成為僵屍進程(Zombie)。所以，有必要對每個Process對象調用join()方法 (實際上等同於wait)。對於多線程來說，由於只有一個進程，所以不存在此必要性。

多進程應該避免共享資源。在多線程中，我們可以比較容易地共享資源，比如使用全局變數或者傳遞參數。在多進程情況下，由於每個進程有自己獨立的內存空間，以上方法並不合適。此時我們可以通過共享內存和Manager的方法來共享資源。但這樣做提高了程序的復雜度，並因為同步的需要而降低了程序的效率。

Python編程面試題目二：lambada函數

lambda 函數是一個可以接收任意多個參數(包括可選參數)並且返回單個表達式值的函數。 lambda 函數不能包含命令，它們所包含的表達式不能超過一個。不要試圖向lambda 函數中塞入太多的東西;如果你需要更復雜的東西，應該定義一個普通函數，然後想讓它多長就多長。

更多關於Python編程的技巧，干貨，資訊等內容，小編會持續更新。

5. 面試題：你為什麼選擇python

為什麼Python比MATLAB、R語言好呢？
其實，這三種語言都很多數據分析師在用，但更推薦python，主要是有以下幾點：
1、python易學、易讀、易維護，處理速度也比R語言要快，無需把資料庫切割；
2、python勢頭猛，眾多大公司需要，市場前景廣闊；而MATLAB語言比較局限，專注於工程和科學計算方面，而且MATLAB價格貴，免費版或盜版都只能玩玩學慣用；
3、python具有豐富的擴展庫，這個是其他兩個不能比的；
python版本選擇
初學者版本選擇是很多人都會問的，我們也不會偏向某個版本，主要根據自己的所需，但建議是選擇最新版本Python3.x，這樣很多新功能和舊功能都會有的，但是目前很多第三方庫仍然不支持Python3,因為Python2.x已經停止繼續開發，不意味著不能使用。

6. python面試必備題目有哪些

Q：你做一個自我介紹吧？
旁白：其實遇到好幾家面試官都讓我做自我介紹了，該如何自我介紹陽哥估計都會背了，好玩（惡心）的是在萬達信息面試，面試了3個技術官，每個人都分別讓我做了自我介紹，尼瑪，他們3個就不會溝通一下要問我啥嗎，一個問題至於問我3遍嗎~:funk:陽哥是敢怒不敢言，畢竟在人家的地盤。
PS：自我介紹的內容就不說了，每個人都是獨特的，我就跟大家說一下應該如何自我介紹吧。
一個優良的自我介紹會給面試官留下深刻的印象，大部分情況下，所謂的面試好壞其實看的就是你給面試官留下的印象怎麼樣了，我們用俗語叫感覺。
自我介紹應該分以下幾個部分，按照一定的邏輯連貫起來。如果連貫不起來，或者不夠熟練一定在台下多背幾遍，多講幾遍，但是面試的時候不要說的跟背過似的，高境界就是讓面試官感覺你是臨場發揮的，卻又比背的都好。
1）個人基本信息（姓名、年齡、老家、居住地等）
2）自己來自哪裡（工作地點），是干什麼的（給自己一個清晰的定位，比如：我是一名Android開發工程師），擔任過什麼職務、做過什麼樣的項目
3）自己為何來貴公司面試
4）最後祝願（希望能得到貴公司的認可等等，不用太多，一兩句話就ok）
Q：介紹一下你做過的項目吧？
PS：黑馬那麼多項目，隨便准備3個就ok了。
介紹項目大概的思路如下：
1）這個項目是干什麼的（比如是一個類似網易新聞的地方新聞客戶端，或者類似美團的o2o，或者類似豌豆莢的一個應用市場，或者類似淘寶的購物平台）？解釋就是拿一個市場上耳熟能詳的應用跟自己的應用做類比，省的面試官聽的雲里霧里的。
2）自己負責了哪些模塊（功能）的職責（比如負責系統的架構，核心代碼的編寫，xx功能模塊的開發等等）
3）自己在這個項目中擔當的責任（比如，這個項目是自己獨立開發的，這個項目是和另外一個同事一起架構一起開發的，這個項目是自己負責了幾個核心模塊）
4）項目中都用到了哪些技術
5）從項目中學到了哪些東西（可以從技術方向和業務兩個方向入手）
旁白：面試官問的很多技術性問題跟之前問的都大同小異，因此這里只給出有特色且技術含量高的。陽哥正在寫面試寶典，該寶典核心內容針對的還是技術問題，陽哥會從javase基礎到javase高級，從Android基礎到Android高級以及到Android項目依次展開分析，其次也會寫一些常見的非技術性問題，敬請期待~
Q：①在Listview的優化中，我們為何使用ConvertView？②為何使用ViewHolder？③你認為哪個更能解決問題？④你認為view.inflate和view.findviewById哪個更耗時，為什麼？⑤如果這兩個AP讓你重新寫，你怎麼寫？
PS：上面的問題，陽哥認為是面試以來遇到很難的一個，也是很有技術含量的一道題。前一半問題還好回答，最後一個問題真的需要發揮想像了。
A：①使用ConvertView可以實現對view的復用，這樣大大節約了每次創建對象的時間，提升了ListView的顯示效率。②使用ViewHolder作為內部類，可以將view的子控制項封裝在ViewHolder類中，然後通過View.setTag(ViewHolder)將view和ViewHolder進行綁定，這樣我們就不用每次都調用view的findViewById(id)方法來查找控制項。③使用ConvertView解決了一大部分問題，使用ViewHolder實現了控制項換時間的問題，因為給View對象設置一個Tag本身就是佔用內存的，因此ViewHolder的使用還是需要區分不同的應用場景的， 沒有絕對的好與不好。如果內存足夠需要高效則ViewHolder建議使用，否則不建議使用。④當然是view.inflate耗時，這個函數完成的功能是把xml布局文件通過pullParser的形式給解析到內存中，需要io，需要遞歸子節點。⑤我其實還不太相信我寫出來的代碼比Google官方寫的好，如果讓我寫的話我可能會這樣考慮，當用戶在使用view.inflate的時候將多個id作為數組添加到形參中，這樣在初始化view的使用我就可以給這個view直接調用setTag方法綁定需要的子控制項。不過這個原生方法其實也應該保留共不同的需求使用。
PS：技術面試時間並不長，我回答了幾個之後，他們兩個大眼瞪小眼，A看看B問：你還有什麼問的嗎？B說我沒有，你還有嗎？A說我也沒了。那行，接下來，他們就讓我等人事了。

7. Python面試基礎題十大陷阱，你中招了嗎

我們在會碰到各種各樣的面試，有的甚至是HR專門為你設置的障礙，在python面試中也是，無論你是應聘Python web開發，爬蟲工程師，或是數據分析，還是自動化運維，這些python面試基礎題十大陷阱也許你會遇到，今天的python培訓總結出來給你以防萬一：
問題1：請問如何修改以下Python代碼，使得下面的代碼調用類A的show方法?

class A(object)

def show(self):
print 'derived show'
class B(A)
def show(self):
print 'derived show'
obj=B()
obj.show()
答：這道題的考點是類繼承，只要通過__class__ 方法指定類對象就可以了。補充的代碼如下：

obj._class_=A

obj.show()
問題2：請問如何修改以下Python代碼，使得代碼能夠運行?

class A(object):

def _init_ (self,a,b):
self._a = a
self._b = b
def myprint(self):
print 'a=',self._a,'b=',self._b
a1=A(10,20)
a1.myprint()
a1=(80)
答：此題考察得是方法對象，為了能讓對象實例能被直接調用，需要實現 __call__ 方法，補充代碼如下：

class A(object):

def _init_ (self,a,b):
self._a = a
self._b = b
def myprint(self):
print 'a=',self._a,'b=',self._b
def_call_(self,num):
print'call:',num+self._a
問題3：下面這段代碼的輸出是什麼?

class B(object):

def fn(self):
print"B fn"
def_init_(self):
print"B INIT"
class A(object):
def fn(self):
print"A fn"
def_new_(cls,a):
print"NEW",a
if a>10:
return super(A,cls)._new_(cls)
return B()
def_init_(self,a):
print "INIT",a
a1=A(5)
a1,fn()
a2=A(20)
a2,fn()
答：

NEW 5

B INIT
B fn
NEW 20
INIT 20
A fn
此題考察的是new和init的用法，使用 __new__ 方法，可以決定返回那個對象，也就是創建對象之前調用的，這個常見於於設計模式的單例、工廠模式。__init__ 是創建對象是調用的。

問題4：下面這段代碼輸出什麼?

1s=[1,2,3,4]

list1 =[i for i in ls if i>2
print list1
list2 =[1*2 for i in ls if 1>2
print list2
dicl={x: x**2 for x in(2, 4, 6)}
print dic1
dic2={x: ' item'+ str(x**2)for x in (2, 4, 6)}
print dic2
setl ={x for x in 'hello world' if x not in 'low level'}
print set1
答:

[3,4]

[6,8]
{2:4,4:16,6:36}
{2:'item4',4:'item16』,6:'item36"}set(["h",'r','d"])
此題考察的是列表和字典的生成。

問題5：下面這段代碼輸出什麼?

num= 9

def f1():
um=20
def f2():
print num
f2()
f1()
f2()
答:

9

9
此題考察全局變數和局部變數。num 不是個全局變數，所以每個函數都得到了自己的 num 拷貝，如果你想修改 num ，則必須用 global 關鍵字聲明。比如下面這樣

num=9

def f1():
global num
um=20
def f2():
print num
f2()
f1()
f2()
#prints:
#9
#20
問題6：如何使用一行代碼交換兩個變數值?

a=8

b=9
答：

(a,b)=(b,a)

問題7：如何添加代碼，使得沒有定義的方法都調用mydefault方法?

class A(object):

def_init_(self,a,b):
self.a1=a
self.b1=b
print'init'
def mydefault(self):
print'default'
a1=A(10,20)
a1.fn1()
a1.fn2()
a1.fn3()
答：

class A(object):

def_init_(self,a,b):
self.a1=a
self.b1=b
print'init'
def mydefault(self):
print'default'
def_getattr_(self,name):
return self.mydefault
a1=A(10,20)
a1.fn1()
a1.fn2()
a1.fn3()
此題的考的是Python的默認方法， 只有當沒有定義的方法調用時，才會調用方法 __getattr__。當 fn1 方法傳入參數時，我們可以給 mydefault 方法增加一個 *args 不定參數來兼容。

class A(object):

def_init_(self,a,b):
self.a1=a
self.b1=b
print'init'
def mydefault(self,*args):
print'default:'+str(args[0])
def_getattr_(self,name):
print"other fn:",name
return self.mydefault
a1=A(10,20)
a1.fn1(33)
a1.fn2('hello')
a1.fn3(10)
問題8：一個包里有三個模塊，mod1.py , mod2.py , mod3.py ，但使用 from demopack import * 導入模塊時，如何保證只有 mod1 、 mod3 被導入了。

答:在包中增加 __init__.py 文件，並在文件中增加：

_all_=['mod1','mod3']

問題9：寫一個函數，接收整數參數 n ，返回一個函數，函數返回n和參數的積。

答:

def mulby(num):

def gn(val):
return num*val
return gn
zw=mulby(7)
print(zw(9));
問題10：請問下面的代碼有什麼隱患?(Python2中)

def strtest1(num):

str='first'
for i in range(num):
str+="X"
return str
答：由於變數str是個不可變對象，每次迭代，python都會生成新的str對象來存儲新的字元串，num越大，創建的str對象越多，內存消耗越大。

8. 2022年Python技術類面試題總結（面試題+答案解析）

這是一位有著五年 Python 經驗的好友最近對 Python 崗位面試後的一篇經驗總結，從 Python 就業方向到 Python 面試題。

Python 就業方向 ：

下面是 Python 面試知識點，總結了華為、阿里巴巴等互聯網公司 Python 常問面試題。每道題都提供參考答案，希望能夠幫助你在求職面試中脫穎而出，找到一份高薪工作。

這些面試題分為 Python 基礎和 Python高級，內容包含： 基礎語法、文件操作、模塊與包、數據類型、元類、內存管理與垃圾回收機制以及 Python 函數 等知識點。

（一） Python 基礎語法

（二） 文件操作

（三） 模塊與包

（四） 數據類型

（五）企業面試題

（一） 元類

（二）內存管理與垃圾回收機制

（三）函數

（四） 面向對象

由於篇幅有限，這份 Python 面試寶典已經被整理成了PDF文檔，有需要 Python 面試寶典全套完整文檔（面試題+答案解析）的可以 免費領取!

9. Python後端開發工程師面試

第一步：自我介紹

第二步：公司介紹

第三步：技術基礎

第四步：項目介紹

第五步：待遇

自我介紹，簡單直接，姓名，籍貫，大學，工作經歷

示例如下：

你好，面試官，我叫XX，來自XX，本科畢業於XX，主修XX專業，有X年工作經驗，在上一家公司擔任python後端開發工程師的職位。

公司名稱是XX、公司主要做外包軟體、都有軟體定製/商城定製、前端2個後端2個運維1個

主要是根據你簡歷中填寫的技術，根據我的簡歷中所寫的，總結幾點如下：

字典的查詢流程：

不可變對象可哈希， str ， fronzenset ， tuple ，自己實現的類，要重載 __hash__ 方法。

dict內存花銷大，但是查詢速度快，自定義的對象或者python內部的對象都是dict包裝的。

dict的存儲順序和元素添加順序有關，添加順序可能改變已有數據的順序。

集合：是一個可以存放任意數據類型的可變無序的映射集合。

set和dict類似，set的核心也是散列表，但是表元只包含值的引用。 由於散列表的特性，set的元素不能重復，且無序。 內部由哈希實現，查找的時間復雜度為O(1)，所以性能很高，實現了魔法函數 __contains__ 可以使用in來查找。 set的去重是通過兩個函數 __hash__ 和 __eq__ 實現的。

（1）淺拷貝

定義：淺拷貝只是對另外一個變數的內存地址的拷貝，這兩個變數指向同一個內存地址的變數值。

淺拷貝的特點：

（2）深拷貝：

定義：一個變數對另外一個變數的值拷貝。

深拷貝的特點：

Python GC主要使用引用計數（reference counting）來跟蹤和回收垃圾。在引用計數的基礎上，通過「標記-清除」（mark and sweep）解決容器對象可能產生的循環引用問題，通過「分代回收」（generation collectio n）以空間換時間的方法提高垃圾回收效率。

GIL全稱 Global Interpreter Lock ，中文解釋為全局解釋器鎖。它並不是Python的特性，而是在實現python的主流Cpython解釋器時所引入的一個概念，GIL本質上就是一把互斥鎖，將並發運行變成串列，以此來控制同一時間內共享數據只能被一個任務所修改，從而保證數據的安全性。

GIL保護的是解釋器級別的數據，但是用戶自己的數據需要自己加鎖處理。

既然有了GIL的存在，一個進程中同一時刻只有一個線程能夠被執行，無法利用cpu的多核機制，導致多線程用於I/O密集型，多進程用於計算密集型，如金融分析等。

死鎖：兩個或兩個以上的進程或者線程在執行過程中，因為爭奪資源而造成的互相等待現象，若無外力的作用，都將一直處於阻塞狀態，這些互相等待的進程或者線程就被稱為死鎖。

解決方法，使用遞歸鎖（RLock）

這個RLock內部有一個Lock和一個counter變數，counter記錄著acquire的次數，從而使得資源可以被多次require。直到一個線程所有的acquire都被release，其他的線程才能獲得資源。上面的例子如果使用RLock代替Lock，則不會發生死鎖

可以直接認為是linux，畢竟搞後端的多數是和linux打交道。

那麼如何避免粘包問題呢? 歸根結底就是一句話, 明確兩個包之間的邊界.

UDP不存在粘包問題，是由於UDP發送的時候，沒有經過Negal演算法優化，不會將多個小包合並一次發送出去。另外，在UDP協議的接收端，採用了鏈式結構來記錄每一個到達的UDP包，這樣接收端應用程序一次recv只能從socket接收緩沖區中讀出一個數據包。也就是說，發送端send了幾次，接收端必須recv幾次（無論recv時指定了多大的緩沖區）。

存儲可能包含rdbms，nosql以及緩存等，我以mysql,redis舉例**

10. python運維開發工程師面試常見問題有哪些

面試python運維開發工程師每家公司對專業知識的考察側重點是不一樣的，下面給你整理了一些，希望能幫助到你!
python
1、python是強類型還是弱類型的語言
2、python的動態性體現在哪
3、python的namespace：四種；len()等函數的命名空間
4、range和xrange的區別，談到了迭代器
5、於是問怎麼實現迭代器，然後又問了生成器，yield語句
6、將list的中的一萬條字元串合成一條字元串的方法
7、python多線程（g il）
8、python的三目運算符有嗎？ 怎麼用一行代碼實現三目運算
linux
1、問linux命令
2、top和ps在進程佔有資源率的統計方式有什麼不同
3、然後扯到了頁表，內存管理，TLB
5、linux文件系統：inode，inode存儲了哪些東西，目錄名，文件名存在哪裡