c調用python函數

發布時間: 2023-03-05 07:56:46

① 怎樣把python代碼嵌入到C程序

步驟1：安裝Python開發包
由於需要訪問Python/C API，首先安裝Python開發包。
在Debian，Ubuntu或Linux Mint中：
在CentOS，Fedora或RHEL中：
安裝成功後，Python頭文件在/usr/include/python2.7。根據Linux發行版的不同，確切的路徑可能是不相同的。例如，CentOS 6中是/usr/include/python2.6。
步驟2：初始化解釋器並設置路徑
C中嵌入Python的第一步是初始化Python解釋器，這可以用以下C函數完成。
初始化解釋器後，需要設置你的C程序中要導入的Python模塊的路徑。例如，比如你的Python模塊位於/usr/local/moles。然後使用以下C函數調用來設置路徑。
步驟3：數據轉換
C中嵌入Python最重要的方面之一是數據轉換。從C中傳遞數據到Python函數，需要首先將數據從C數據類型轉換到Python數據類型。Python/C API提供各種函數來實現這。例如，轉換C字元串到Python字元串，使用PyString_FromString函數。
另外一個類似函數PyInt_FromLong，將C中long數據類型轉換為Python int。每個Python/C API函數返回一個PyObject類型的引用。
步驟4：定義一個Python模塊
當你想嵌入Python代碼到另一種語言如C，該代碼需要被寫成Python模塊，然後用另一種語言「導入」。所以讓我們來看看如何在C中導入Python模塊。
為了進行說明，我們實現一個簡單的Python模塊例子如下：
以上的Python函數有一個字元串作為參數並返回兩個重復的字元串。例如，如果輸入字元串是「cyberpersons」，該函數返回'cyberpersonscyberpersons'。此模塊文件命名為「printData.py」並將它放在前面聲明的Python模塊目錄中（/usr/local/moles）。
步驟5：載入一個Python模塊
現在你已經定義了Python模塊，是時候在C程序中載入它了。導入模塊的C代碼看起來像這樣：
步驟6：構建函數的參數
當載入一個模塊時，可以調用模塊中定義的Python函數。通常，我們需要傳遞一個或多個參數到一個Python函數。我們必須構建一個Python元組對象，它包括Python函數中的參數。
在我們的例子中，printData函數定義帶一個參數的模塊。因此，我們構建一個大小是一的Python元組對象如下。我們可以使用PyTuple_SetItem設置元組對象的每個項。
我們已經成功構建一個參數傳遞到函數調用，是時候從C程序調用python函數了。
步驟7：調用Python函數
一旦成功創建Python元組對象作為函數參數，我們可以調用一個帶參數的Python函數。為此，通過使用PyObject_GetAttrString首先獲得模塊中定義的函數的引用，然後使用PyObject_CallObject調用該函數。例如：
步驟8：錯誤檢查
避免運行時錯誤的常見方法是檢查函數的返回值並根據返回值採取適當的行動。類似於C程序中的全局變數errno，Python/C API提供一個全局指示符，它報告最後發生的錯誤。當Python/C API函數失敗，全局指示符設置為指示錯誤，並且PyErr_Print可以用於顯示相應的人類可讀的trackback。例如：

在你的應用程序中，你可以輕松地將各種錯誤檢查。
這里是完整的C程序，它如本教程描述的嵌入Python代碼。

步驟9：編譯和執行
保存以上代碼到finalCode.c，並且鏈接Python庫（-lpython2.7）編譯該代碼。根據發行版的不同，可能使用不同的版本（例如，-lpython2.6）。

② 求助關於c程序中嵌入Python的問題

嵌入
與python的擴展相對，嵌入是把Python解釋器包裝到C的程序中。這樣做可以給大型的，單一的，要求嚴格的，私有的並且（或者）極其重要的應用程序內嵌Python解釋器的能力。一旦內嵌了Python，世界完全不一樣了。

C調用python中的函數：
hw.py：

#coding=utf8

def hw_hs(canshu):
return canshu

if __name__ == "__main__":
ccss = "I am hw"
print hw_hs(ccss)

helloWorld.py：

#coding=utf8
import hw

def hello():
ccss = "I am helloWorld"
return hw.hw_hs(ccss)

if __name__ == "__main__":
print hello()

testcpypy.c：

//#include "testcpypy.h"
#include <Python.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

int main()
{
//初始化Python
Py_Initialize();
if (!Py_IsInitialized()) {
printf("Py_Initialize");
getchar();
return -1;
}

//執行python語句
PyRun_SimpleString("import sys");
PyRun_SimpleString("sys.path.append('./')");

PyObject *pMole = NULL;
PyObject *pFunc = NULL;
PyObject *reslt =NULL;

//載入python模塊
if(!(pMole = PyImport_ImportMole("helloWorld"))) {
printf("PyImport_ImportMole");
getchar();
return -1;
}

//查找函數
pFunc = PyObject_GetAttrString(pMole, "hello");
if ( !pFunc || !PyCallable_Check(pFunc) )
{
printf("can't find function [hello]");
getchar();
return -1;
}

//調用python中的函數
reslt = (PyObject*)PyEval_CallObject(pFunc, NULL);
//printf("function return value : %d\r\n", PyInt_AsLong(reslt));

//將python返回的對象轉換為C的字元串
char *resltc=NULL;
int res;
res = PyArg_Parse(reslt, "s", &resltc);
if (!res) {
printf("PyArg_Parse");
getchar();
return -1;
}
printf("resltc is %s", resltc);
getchar();

//釋放內存
Py_DECREF(reslt);
Py_DECREF(pFunc);
Py_DECREF(pMole);

//關閉python
Py_Finalize();

return 0;
}

編譯：
gcc -o testcpypy testcpypy.c -IC:\Python27\include -LC:\Python27\libs -lpython27 ---C:\Python27為python安裝目錄
或：
gcc -c testcpypy.c -IC:\Python27\include
gcc -o testcpypy.exe testcpypy.o -LC:\Python27\libs -lpython27
執行結果：

帶參數的情況：

#include "callpydll.h"
#include "Python.h"
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <stdarg.h>

int callhello(char *instr, char *outstr)
{

PyObject *pMole = NULL;
PyObject *pFunc = NULL;
PyObject *reslt = NULL;
PyObject *pParm = NULL;

char *resltc = NULL;
int resltn;
int res;

char *helloWorld = "TestIM_ProtocBuf";

char *im_account = "aaaa";
char *auth_code = "aaaa";
char *im_uid = "aaaa";
char *proxy_topic = "";

//初始化Python
Py_Initialize();
if (!Py_IsInitialized()) {
printf("Py_Initialize");
getchar();
return -1;
}

//執行python語句
PyRun_SimpleString("import sys");
PyRun_SimpleString("sys.path.append('./')");

//載入python模塊
if(!(pMole = PyImport_ImportMole(helloWorld))) {
printf("PyImport_ImportMole");
getchar();
return -2;
}

//查找函數
pFunc = PyObject_GetAttrString(pMole, "login_proxy_body_serialize");
if ( !pFunc || !PyCallable_Check(pFunc) )
{
printf("can't find function [hello]");
getchar();
return -3;
}

//參數轉換C --> python, 參數必須是元組（一個參數也是，否則會失敗！！！坑啊）
pParm = Py_BuildValue("(ssss)", im_account, auth_code, im_uid, proxy_topic);

//調用python中的函數
reslt = (PyObject*)PyEval_CallObject(pFunc, pParm);

//將python返回的對象轉換為C的字元串
res = PyArg_ParseTuple(reslt, "si", &resltc, &resltn);
if (!res) {
printf("PyArg_Parse");
getchar();
return -4;
}

printf("resltn is %d", resltn);
memcpy(outstr, resltc, strlen(resltc)+1);

//釋放內存
Py_DECREF(reslt);
Py_DECREF(pFunc);
Py_DECREF(pMole);
Py_DECREF(pParm);

//關閉python
Py_Finalize();

return 0;
}

int main() {
int i;
char *dais = "iammain";
char res[10240];
memset(res,'\0',sizeof(res));

i = callhello(dais, res);
if(0 != i) {
printf("Notify:error");
getchar();
return -1;
}
printf("result is %s", res);
getchar();
return 0;
}

③ C語言程序如何調用python程序

下面是一個例子：
首先是python的一個簡單函數
class Hello:
def __init__(self, x):
self.a = x
def print(self, x=None):
print(x)
def xprint():
print("hello world")
if __name__ == "__main__":
xprint()
h = Hello(5)
h.print()1

下面是C語言
#include <python3.4m/Python.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
int main()
{
Py_Initialize();
// 將當前目錄加入sys.path
PyRun_SimpleString("import sys");
PyRun_SimpleString("sys.path.append('./')");
// 導入hello.py模塊
PyObject *pmole = PyImport_ImportMole("hello");
// 獲得函數xprint對象，並調用，輸出「hello world\n」
PyObject *pfunc = PyObject_GetAttrString(pmole, "xprint");
PyObject_CallFunction(pfunc, NULL);
// 獲得類Hello並生成實例pinstance，並調用print成員函數，輸出「5 6\n」
PyObject *pclass = PyObject_GetAttrString(pmole, "Hello");
PyObject *arg = Py_BuildValue("(i)", 5);
PyObject *pinstance = PyObject_Call(pclass, arg, NULL);
PyObject_CallMethod(pinstance, "print", "i", 6);
Py_Finalize();
return 0;
}
編譯命令如下：
gcc pyapi.c -lpython3.4m -o pyapi

④ 怎樣讓Python腳本與C++程序互相調用

二、Python調用C/C++

1、Python調用C動態鏈接庫

Python調用C庫比較簡單，不經過任何封裝打包成so，再使用python的ctypes調用即可。
（1）C語言文件：pycall.c

[html] view plain
/***gcc -o libpycall.so -shared -fPIC pycall.c*/
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
int foo(int a, int b)
{
printf("you input %d and %d\n", a, b);
return a+b;
}
（2）gcc編譯生成動態庫libpycall.so：gcc -o libpycall.so -shared -fPIC pycall.c。使用g++編譯生成C動態庫的代碼中的函數或者方法時，需要使用extern "C"來進行編譯。
（3）Python調用動態庫的文件：pycall.py

[html] view plain
import ctypes
ll = ctypes.cdll.LoadLibrary
lib = ll("./libpycall.so")
lib.foo(1, 3)
print '***finish***'
（4）運行結果：

2、Python調用C++(類)動態鏈接庫

需要extern "C"來輔助，也就是說還是只能調用C函數，不能直接調用方法，但是能解析C++方法。不是用extern "C"，構建後的動態鏈接庫沒有這些函數的符號表。
（1）C++類文件：pycallclass.cpp

[html] view plain
#include <iostream>
using namespace std;

class TestLib
{
public:
void display();
void display(int a);
};
void TestLib::display() {
cout<<"First display"<<endl;
}

void TestLib::display(int a) {
cout<<"Second display:"<<a<<endl;
}
extern "C" {
TestLib obj;
void display() {
obj.display();
}
void display_int() {
obj.display(2);
}
}
（2）g++編譯生成動態庫libpycall.so：g++ -o libpycallclass.so -shared -fPIC pycallclass.cpp。
（3）Python調用動態庫的文件：pycallclass.py

[html] view plain
import ctypes
so = ctypes.cdll.LoadLibrary
lib = so("./libpycallclass.so")
print 'display()'
lib.display()
print 'display(100)'
lib.display_int(100)
（4）運行結果：

3、Python調用C/C++可執行程序
（1）C/C++程序：main.cpp

[html] view plain
#include <iostream>
using namespace std;
int test()
{
int a = 10, b = 5;
return a+b;
}
int main()
{
cout<<"---begin---"<<endl;
int num = test();
cout<<"num="<<num<<endl;
cout<<"---end---"<<endl;
}
（2）編譯成二進制可執行文件：g++ -o testmain main.cpp。
（3）Python調用程序：main.py

[html] view plain
import commands
import os
main = "./testmain"
if os.path.exists(main):
rc, out = commands.getstatusoutput(main)
print 'rc = %d, \nout = %s' % (rc, out)

print '*'*10
f = os.popen(main)
data = f.readlines()
f.close()
print data

print '*'*10
os.system(main)
（4）運行結果：

4、擴展Python（C++為Python編寫擴展模塊）
所有能被整合或導入到其它python腳本的代碼，都可以被稱為擴展。可以用Python來寫擴展，也可以用C和C++之類的編譯型的語言來寫擴展。Python在設計之初就考慮到要讓模塊的導入機制足夠抽象。抽象到讓使用模塊的代碼無法了解到模塊的具體實現細節。Python的可擴展性具有的優點：方便為語言增加新功能、具有可定製性、代碼可以實現復用等。
為 Python 創建擴展需要三個主要的步驟：創建應用程序代碼、利用樣板來包裝代碼和編譯與測試。
（1）創建應用程序代碼

[html] view plain
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>

int fac(int n)
{
if (n < 2) return(1); /* 0! == 1! == 1 */
return (n)*fac(n-1); /* n! == n*(n-1)! */
}

char *reverse(char *s)
{
register char t, /* tmp */
*p = s, /* fwd */
*q = (s + (strlen(s) - 1)); /* bwd */

while (p < q) /* if p < q */
{
t = *p; /* swap & move ptrs */
*p++ = *q;
*q-- = t;
}
return(s);
}

int main()
{
char s[BUFSIZ];
printf("4! == %d\n", fac(4));
printf("8! == %d\n", fac(8));
printf("12! == %d\n", fac(12));
strcpy(s, "abcdef");
printf("reversing 'abcdef', we get '%s'\n", \
reverse(s));
strcpy(s, "madam");
printf("reversing 'madam', we get '%s'\n", \
reverse(s));
return 0;
}
上述代碼中有兩個函數，一個是遞歸求階乘的函數fac()；另一個reverse()函數實現了一個簡單的字元串反轉演算法，其主要目的是修改傳入的字元串，使其內容完全反轉，但不需要申請內存後反著復制的方法。
（2）用樣板來包裝代碼
介面的代碼被稱為「樣板」代碼，它是應用程序代碼與Python解釋器之間進行交互所必不可少的一部分。樣板主要分為4步：a、包含Python的頭文件；b、為每個模塊的每一個函數增加一個型如PyObject* Mole_func()的包裝函數；c、為每個模塊增加一個型如PyMethodDef MoleMethods[]的數組；d、增加模塊初始化函數void initMole()。

⑤ 請教高手，我在C/C++中嵌入python，用PyImport


#include<iostream>
#include<Python.h>

usingnamespacestd;

voidHelloWorld();
voidAdd();
voidTestTransferDict();
voidTestClass();

intmain()
{
cout<<"StartingTest..."<<endl;

cout<<"HelloWorld()-------------"<<endl;
HelloWorld();
cout<<"Add()--------------------"<<endl;
Add();
cout<<"TestDict-----------------"<<endl;
TestTransferDict();
cout<<"TestClass----------------"<<endl;
TestClass();

system("pause");
return0;
}

//調用輸出"HelloWorld"函數
voidHelloWorld()
{
Py_Initialize();//使用python之前，要調用Py_Initialize();這個函數進行初始化
PyObject*pMole=NULL;//聲明變數
PyObject*pFunc=NULL;//聲明變數
pMole=PyImport_ImportMole("Test001");//這里是要調用的Python文件名
pFunc=PyObject_GetAttrString(pMole,"HelloWorld");//這里是要調用的函數名
PyEval_CallObject(pFunc,NULL);//調用函數,NULL表示參數為空
Py_Finalize();//調用Py_Finalize,這個和Py_Initialize相對應的.
}

//調用Add函數,傳兩個int型參數
voidAdd()
{
Py_Initialize();

PyObject*pMole=NULL;
PyObject*pFunc=NULL;
pMole=PyImport_ImportMole("Test001");//Test001:Python文件名
pFunc=PyObject_GetAttrString(pMole,"add");//Add:Python文件中的函數名
//創建參數:
PyObject*pArgs=PyTuple_New(2);//函數調用的參數傳遞均是以元組的形式打包的,2表示參數個數
PyTuple_SetItem(pArgs,0,Py_BuildValue("i",5));//0---序號i表示創建int型變數
PyTuple_SetItem(pArgs,1,Py_BuildValue("i",7));//1---序號
//返回值
PyObject*pReturn=NULL;
pReturn=PyEval_CallObject(pFunc,pArgs);//調用函數
//將返回值轉換為int類型
intresult;
PyArg_Parse(pReturn,"i",&result);//i表示轉換成int型變數
cout<<"5+7="<<result<<endl;

Py_Finalize();
}

//參數傳遞的類型為字典
voidTestTransferDict()
{
Py_Initialize();

PyObject*pMole=NULL;
PyObject*pFunc=NULL;
pMole=PyImport_ImportMole("Test001");//Test001:Python文件名
pFunc=PyObject_GetAttrString(pMole,"TestDict");//Add:Python文件中的函數名
//創建參數:
PyObject*pArgs=PyTuple_New(1);
PyObject*pDict=PyDict_New();//創建字典類型變數
PyDict_SetItemString(pDict,"Name",Py_BuildValue("s","WangYao"));//往字典類型變數中填充數據
PyDict_SetItemString(pDict,"Age",Py_BuildValue("i",25));//往字典類型變數中填充數據
PyTuple_SetItem(pArgs,0,pDict);//0---序號將字典類型變數添加到參數元組中
//返回值
PyObject*pReturn=NULL;
pReturn=PyEval_CallObject(pFunc,pArgs);//調用函數
//處理返回值:
intsize=PyDict_Size(pReturn);
cout<<"返回字典的大小為:"<<size<<endl;
PyObject*pNewAge=PyDict_GetItemString(pReturn,"Age");
intnewAge;
PyArg_Parse(pNewAge,"i",&newAge);
cout<<"TrueAge:"<<newAge<<endl;

Py_Finalize();
}

//測試類
voidTestClass()
{
Py_Initialize();

PyObject*pMole=NULL;
PyObject*pFunc=NULL;
pMole=PyImport_ImportMole("Test001");//Test001:Python文件名
pFunc=PyObject_GetAttrString(pMole,"TestDict");//Add:Python文件中的函數名
//獲取Person類
PyObject*pClassPerson=PyObject_GetAttrString(pMole,"Person");
//創建Person類的實例
PyObject*pInstancePerson=PyInstance_New(pClassPerson,NULL,NULL);
//調用方法
PyObject_CallMethod(pInstancePerson,"greet","s","HelloKitty");//s表示傳遞的是字元串,值為"HelloKitty"

Py_Finalize();
}

#test.py
defHelloWorld():
print"HelloWorld"
defadd(a,b):
returna+b
defTestDict(dict):
printdict
dict["Age"]=17
returndict
classPerson:
defgreet(self,greetStr):
printgreetStr
#printadd(5,7)
#a=raw_input("EnterToContinue...")

結果：

注意兩點：

若編譯Debug版，請將C:/Python26/libs下的python26.lib復制一份改名為python26_d.lib
test.py 記得放項目的當前目錄。

測試通過

⑥ 如何實現 C/C++ 與 Python 的通信

屬於混合編程的問題。較全面的介紹一下，不僅限於題主提出的問題。
以下討論中，Python指它的標准實現，即CPython（雖然不是很嚴格）

本文分4個部分

C/C++ 調用 Python （基礎篇）— 僅討論Python官方提供的實現方式
Python 調用 C/C++ （基礎篇）— 僅討論Python官方提供的實現方式
C/C++ 調用 Python （高級篇）— 使用 Cython
Python 調用 C/C++ （高級篇）— 使用 SWIG

練習本文中的例子，需要搭建Python擴展開發環境。具體細節見搭建Python擴展開發環境 - 蛇之魅惑 - 知乎專欄

1 C/C++ 調用 Python（基礎篇）
Python 本身就是一個C庫。你所看到的可執行體python只不過是個stub。真正的python實體在動態鏈接庫里實現，在Windows平台上，這個文件位於 %SystemRoot%\System32\python27.dll。

你也可以在自己的程序中調用Python，看起來非常容易：

//my_python.c
#include <Python.h>

int main(int argc, char *argv[])
{
Py_SetProgramName(argv[0]);
Py_Initialize();
PyRun_SimpleString("print 'Hello Python!'\n");
Py_Finalize();
return 0;
}

在Windows平台下，打開Visual Studio命令提示符，編譯命令為
cl my_python.c -IC:\Python27\include C:\Python27\libs\python27.lib

在Linux下編譯命令為
gcc my_python.c -o my_python -I/usr/include/python2.7/ -lpython2.7

在Mac OS X 下的編譯命令同上

產生可執行文件後，直接運行，結果為輸出
Hello Python!

Python庫函數PyRun_SimpleString可以執行字元串形式的Python代碼。

雖然非常簡單，但這段代碼除了能用C語言動態生成一些Python代碼之外，並沒有什麼用處。我們需要的是C語言的數據結構能夠和Python交互。

下面舉個例子，比如說，有一天我們用Python寫了一個功能特別強大的函數：

def great_function(a):
return a + 1

接下來要把它包裝成C語言的函數。我們期待的C語言的對應函數應該是這樣的：

int great_function_from_python(int a) {
int res;
// some magic
return res;
}

首先，復用Python模塊得做『import』，這里也不例外。所以我們把great_function放到一個mole里，比如說，這個mole名字叫 great_mole.py

接下來就要用C來調用Python了，完整的代碼如下：
#include <Python.h>

int great_function_from_python(int a) {
int res;
PyObject *pMole,*pFunc;
PyObject *pArgs, *pValue;

/* import */
pMole = PyImport_Import(PyString_FromString("great_mole"));

/* great_mole.great_function */
pFunc = PyObject_GetAttrString(pMole, "great_function");

/* build args */
pArgs = PyTuple_New(1);
PyTuple_SetItem(pArgs,0, PyInt_FromLong(a));

/* call */
pValue = PyObject_CallObject(pFunc, pArgs);

res = PyInt_AsLong(pValue);
return res;
}

從上述代碼可以窺見Python內部運行的方式：

所有Python元素，mole、function、tuple、string等等，實際上都是PyObject。C語言里操縱它們，一律使用PyObject *。
Python的類型與C語言類型可以相互轉換。Python類型XXX轉換為C語言類型YYY要使用PyXXX_AsYYY函數；C類型YYY轉換為Python類型XXX要使用PyXXX_FromYYY函數。
也可以創建Python類型的變數，使用PyXXX_New可以創建類型為XXX的變數。
若a是Tuple，則a[i] = b對應於 PyTuple_SetItem(a,i,b)，有理由相信還有一個函數PyTuple_GetItem完成取得某一項的值。
不僅Python語言很優雅，Python的庫函數API也非常優雅。

現在我們得到了一個C語言的函數了，可以寫一個main測試它
#include <Python.h>

int great_function_from_python(int a);

int main(int argc, char *argv[]) {
Py_Initialize();
printf("%d",great_function_from_python(2));
Py_Finalize();
}

編譯的方式就用本節開頭使用的方法。
在Linux/Mac OSX運行此示例之前，可能先需要設置環境變數：
bash:
export PYTHONPATH=.:$PYTHONPATH

csh:
setenv PYTHONPATH .:$PYTHONPATH

2 Python 調用 C/C++（基礎篇）
這種做法稱為Python擴展。
比如說，我們有一個功能強大的C函數：
int great_function(int a) {
return a + 1;
}

期望在Python里這樣使用：
>>> from great_mole import great_function
>>> great_function(2)
3

考慮最簡單的情況。我們把功能強大的函數放入C文件 great_mole.c 中。
#include <Python.h>

int great_function(int a) {
return a + 1;
}

static PyObject * _great_function(PyObject *self, PyObject *args)
{
int _a;
int res;

if (!PyArg_ParseTuple(args, "i", &_a))
return NULL;
res = great_function(_a);
return PyLong_FromLong(res);
}

static PyMethodDef GreateMoleMethods[] = {
{
"great_function",
_great_function,
METH_VARARGS,
""
},
{NULL, NULL, 0, NULL}
};

PyMODINIT_FUNC initgreat_mole(void) {
(void) Py_InitMole("great_mole", GreateMoleMethods);
}

除了功能強大的函數great_function外，這個文件中還有以下部分：

包裹函數_great_function。它負責將Python的參數轉化為C的參數（PyArg_ParseTuple），調用實際的great_function，並處理great_function的返回值，最終返回給Python環境。
導
出表GreateMoleMethods。它負責告訴Python這個模塊里有哪些函數可以被Python調用。導出表的名字可以隨便起，每一項有4
個參數：第一個參數是提供給Python環境的函數名稱，第二個參數是_great_function，即包裹函數。第三個參數的含義是參數變長，第四個
參數是一個說明性的字元串。導出表總是以{NULL, NULL, 0, NULL}結束。
導出函數initgreat_mole。這個的名字不是任取的，是你的mole名稱添加前綴init。導出函數中將模塊名稱與導出表進行連接。

在Windows下面，在Visual Studio命令提示符下編譯這個文件的命令是
cl /LD great_mole.c /o great_mole.pyd -IC:\Python27\include C:\Python27\libs\python27.lib

/LD 即生成動態鏈接庫。編譯成功後在當前目錄可以得到 great_mole.pyd（實際上是dll）。這個pyd可以在Python環境下直接當作mole使用。

在Linux下面，則用gcc編譯：
gcc -fPIC -shared great_mole.c -o great_mole.so -I/usr/include/python2.7/ -lpython2.7

在當前目錄下得到great_mole.so，同理可以在Python中直接使用。

本部分參考資料

《Python源碼剖析-深度探索動態語言核心技術》是系統介紹CPython實現以及運行原理的優秀教程。
Python 官方文檔的這一章詳細介紹了C/C++與Python的雙向互動Extending and Embedding the Python Interpreter
關於編譯環境，本文所述方法僅為出示原理所用。規范的方式如下：3. Building C and C++ Extensions with distutils
作為字典使用的官方參考文檔 Python/C API Reference Manual

用以上的方法實現C/C++與Python的混合編程，需要對Python的內部實現有相當的了解。接下來介紹當前較為成熟的技術Cython和SWIG。

3 C/C++ 調用 Python（使用Cython）

在
前面的小節中談到，Python的數據類型和C的數據類型貌似是有某種「一一對應」的關系的，此外，由於Python（確切的說是CPython）本身是
由C語言實現的，故Python數據類型之間的函數運算也必然與C語言有對應關系。那麼，有沒有可能「自動」的做替換，把Python代碼直接變成C代碼
呢？答案是肯定的，這就是Cython主要解決的問題。

安裝Cython非常簡單。Python 2.7.9以上的版本已經自帶easy_install：
easy_install -U cython

在Windows環境下依然需要Visual
Studio，由於安裝的過程需要編譯Cython的源代碼，故上述命令需要在Visual
Studio命令提示符下完成。一會兒使用Cython的時候，也需要在Visual
Studio命令提示符下進行操作，這一點和第一部分的要求是一樣的。

繼續以例子說明：
#great_mole.pyx
cdef public great_function(a,index):
return a[index]

這其中有非Python關鍵字cdef和public。這些關鍵字屬於Cython。由於我們需要在C語言中使用
「編譯好的Python代碼」，所以得讓great_function從外面變得可見，方法就是以「public」修飾。而cdef類似於Python的
def，只有使用cdef才可以使用Cython的關鍵字public。

這個函數中其他的部分與正常的Python代碼是一樣的。

接下來編譯 great_mole.pyx
cython great_mole.pyx

得到great_mole.h和great_mole.c。打開great_mole.h可以找到這樣一句聲明：
__PYX_EXTERN_C DL_IMPORT(PyObject) *great_function(PyObject *, PyObject *)

寫一個main使用great_function。注意great_function並不規定a是何種類型，它的
功能只是提取a的第index的成員而已，故使用great_function的時候，a可以傳入Python
String，也可以傳入tuple之類的其他可迭代類型。仍然使用之前提到的類型轉換函數PyXXX_FromYYY和PyXXX_AsYYY。

//main.c
#include <Python.h>
#include "great_mole.h"

int main(int argc, char *argv[]) {
PyObject *tuple;
Py_Initialize();
initgreat_mole();
printf("%s\n",PyString_AsString(
great_function(
PyString_FromString("hello"),
PyInt_FromLong(1)
)
));
tuple = Py_BuildValue("(iis)", 1, 2, "three");
printf("%d\n",PyInt_AsLong(
great_function(
tuple,
PyInt_FromLong(1)
)
));
printf("%s\n",PyString_AsString(
great_function(
tuple,
PyInt_FromLong(2)
)
));
Py_Finalize();
}

編譯命令和第一部分相同：
在Windows下編譯命令為
cl main.c great_mole.c -IC:\Python27\include C:\Python27\libs\python27.lib

在Linux下編譯命令為
gcc main.c great_mole.c -o main -I/usr/include/python2.7/ -lpython2.7

這個例子中我們使用了Python的動態類型特性。如果你想指定類型，可以利用Cython的靜態類型關鍵字。例子如下：

#great_mole.pyx
cdef public char great_function(const char * a,int index):
return a[index]

cython編譯後得到的.h里，great_function的聲明是這樣的：
__PYX_EXTERN_C DL_IMPORT(char) great_function(char const *, int);

很開心對不對！
這樣的話，我們的main函數已經幾乎看不到Python的痕跡了：
//main.c
#include <Python.h>
#include "great_mole.h"

int main(int argc, char *argv[]) {
Py_Initialize();
initgreat_mole();
printf("%c",great_function("Hello",2));
Py_Finalize();
}

在這一部分的最後我們給一個看似實用的應用（僅限於Windows）：
還是利用剛才的great_mole.pyx，准備一個dllmain.c：
#include <Python.h>
#include <Windows.h>
#include "great_mole.h"

extern __declspec(dllexport) int __stdcall _great_function(const char * a, int b) {
return great_function(a,b);
}

BOOL WINAPI DllMain(HINSTANCE hinstDLL,DWORD fdwReason,LPVOID lpReserved) {
switch( fdwReason ) {
case DLL_PROCESS_ATTACH:
Py_Initialize();
initgreat_mole();
break;
case DLL_PROCESS_DETACH:
Py_Finalize();
break;
}
return TRUE;
}

在Visual Studio命令提示符下編譯：
cl /LD dllmain.c great_mole.c -IC:\Python27\include C:\Python27\libs\python27.lib

會得到一個dllmain.dll。我們在Excel裡面使用它，沒錯，傳說中的Excel與Python混合編程：

參考資料：Cython的官方文檔，質量非常高：
Welcome to Cython』s Documentation

⑦ c如何調用python程序

C語言如何調用python，相關步驟如下：

首先，C語言中調用python，要使用頭文件Python.h。

2、接著，定義一個調用python的函數。

c調用python函數

與c調用python函數相關的資訊