pythonjson解析

A. 【python】淺談python中的json

一 前言  

   最近一直在做開發相關的工作--基於Django的web 平台，其中需要從model層傳輸數據到view 層做數據展示或者做業務邏輯處理。我們採用通用的Json格式--Json(JavaScript Object Notation) 是一種輕量級的數據交換格式，易於閱讀和程序解析。

二 認識Json

   2.1 Json 結構

   常見的Json格式為 「名稱/值」對的集合,其中 值可以是對象，列表，字典，字元串等等。比如

backup_data = {"back_to_host": "dbbk0",

"ip_address": "10.10.20.3",

"host_name": "rac4",

"port": 3306}

  2.2 使用Json

  Python的Json模塊序列化與反序列化的過程分別是 編碼和解碼。這兩個過程涉及到兩組不同的函數

  編碼 把一個Python對象編碼轉換成Json字元串，json.mps(data)/json.mp(data,file_handler)

  解碼 把Json格式字元串解碼轉換成Python對象，json.loads(data)/json.load(file_handler)

  在python中要使用Json模塊做相關操作，必須先導入:

import Json

  2.3 主要函數

  編碼函數主要有 json.mps(data)/json.mp(data,file_handler)

   json.mps()的參數是將python對象轉換為字元串，如使用json.mps序列化的對象json_mps=json.mps({'a':1, 'b':2}) ，json_mps='{"b": 2, "a": 1}'

   json.mp 是將內置類型序列化為json對象後寫入文件。

 解碼函數主要由json.loads(data)/json.load(file_handler)  

    json.loads的參數是內存對象，把Json格式字元串解碼轉換成Python對象,json_loads=json.loads(d_json)  #{ b": 2, "a": 1}，使用load重新反序列化為dict

    json.load()的參數針對文件句柄，比如本地有一個文件/tmp/test.json  json_load=json.load(open('/tmp/test.json'))

具體案例參考如下:

In [3]: data={"back_to_host": "rac1",

...: "ip_address": "10.215.20.3",

...: "host_name": "rac3",

...: "port": 3306}

In [7]: json_str=json.mps(data)

In [8]: print json_str

{"ip_address": "10.215.20.3", "back_to_host": "rac1", "host_name": "rac3", "port": 3306}

In [9]: json_loads=json.load(json_str)

---------------------------------------------------------------------------

AttributeError Traceback (most recent call last)

<ipython-input-9-180506f16431> in <mole>()

----> 1 json_loads=json.load(json_str)

/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/json/__init__.pyc in load(fp, encoding, cls, object_hook, parse_float, parse_int, parse_constant, object_pairs_hook, **kw)

284

285 ""

注意 從上面的報錯信息來看 json.loads 傳參是字元串類型，並不是文件句柄，沒有 read()屬性。

In [10]: json_loads=json.loads(json_str)

In [11]: print json_loads

{u'back_to_host': u'rac1', u'ip_address': u'10.215.20.3', u'host_name': u'rac3', u'port': 3306}

In [12]: type(json_loads)

Out[12]: dict

In [13]: type(json_str)

Out[13]: str

利用mp 將數據寫入 mp.json

In [17]: with open('/tmp/mp.json','w') as f:

...: json.mp(json_str,f)

...:

yangyiDBA:~ yangyi$ cat /tmp/mp.json

"{\"ip_address\": \"10.10.20.3\", \"back_to_host\": \"rac1\", \"host_name\": \"rac3\", \"port\": 3306}"

yangyiDBA:~ yangyi$

利用json.load 將mp.sjon的數據讀出來並賦值給 data 

In [18]: with open('/tmp/mp.json','r') as f:

...: data=json.load(f)

...:

In [19]: print data

{"ip_address": "10.10.20.3", "back_to_host": "rac1", "host_name": "rac3", "port": 3306}

三 小結

  本文算是一篇學習筆記，主要對比了json.loads/json.load  , json.mps/ json.mp 的使用差異 ，方便以後更好的使用json 。

以上為本次分享內容，感謝觀看。

B. python中json處理

python中json文件處理涉及的四個函數json.loads()、json.mps()、json.load()、json.mp()。

1）json.mps()

    將一個Python數據類型dict進行json格式的編碼（字典->字元串）

    eg：

    age_dict = {'age1':'12', 'age2':'15'}

    json_info = json.mps(age_dict)

    print("json_info = {}".format(json_info))

    print("json_info type = {}".format(type(json_info)))

2）json.loads()

    將json格式數據轉換為dict（字元串->字典）

    json_age ='{"age1": "12", "age2": "15"}'

    dict_age = json.loads(json_info)

    print("json_age = {}".format(json_age))

    print("dict_age type = {}".format(str(type(dict_age))))

3）json.load()

    讀取文件，將里json格式字元串轉化為dict

    with open(test.json, 'r') as file:

        contents = json.load(file)

    print(contents)

4）json.mp()

    將dict類型轉換為json格式字元串,存入文件

    number = [1, 2, 3, 5]

    file = 'number.json'

    with open(file , 'w') as file:

        json.mp(number, file)

C. python操作：json文件中存在NumberInt(0)，沒有引號，無法解析

python程序，報錯NameError: name XX is not defined 是沒有聲明造成的，需要在文件的前兩行進行聲明編碼，聲明方法為：

1、寫一個python文件，文件中有中文字元，且未聲明編碼。

D. python小功能-遞歸解析Json

1

Json格式的介面參數會有多種形式：數組、對象、數組和對象組合模式。

數組的實現方式：

對象的實現方式：

2

將json的參數解析出來並存入參數對象列表中。

3

驗證數組

驗證對象

E. jsonpath解析

import json 導入庫

顯示json格式字元串為

顯示對象為list,如下,顯示內容實際為lt

運行後會在本地生成一個json.txt文件

json.txt文件內容為：

顯示為list對象,實際為lt列表如下：

以上方式均為python處理方式

將json格式字元串轉化為js對象

xpath索引下標是從1開始的
jsonpath索引下標是從0開始

方法案例使用：

顯示所有book.json內容，將其轉化為obj對象

顯示：

顯示：

顯示：

顯示：

顯示：

顯示：

顯示：

顯示：

顯示：

以上主要學習將json格式字元串轉化為python對象，然後使用對應方法

F. 接收json有上萬條數據，怎麼用Python優化解析

1. 用ARC管理內存 ARC(Automatic ReferenceCounting, 自動引用計數)和iOS5一起發布，它避免了最常見的也就是經常是由於我們忘記釋放內存所造成的內存泄露。它自動為你管理retain和release的過程，所以你就不必去手動干預了。

G. python3.0怎麼用json從文件解析

1、說明：
python3通過json模塊load函數來解析文件。
2、代碼示例：
首先編寫一個json文件j.txt,內容如下：
{"errno":1,"errmsg":"操作成功！","data":[]}
python代碼如下：

importjson
withopen('j.txt','r')asfr:
o=json.load(fr)
print(o['errno'])
print(o['errmsg'])
print(len(o['data']))

輸出如下：
1
操作成功！
0
3、函數說明：
load(fp, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)
反序列化fp（一個.read（）包含 - 支持類文件對象一個JSON文件），以一個Python對象。
object_hook是將與被調用的可選功能任何對象文本解碼（一個``dict``）的結果。返回值object_hook將用來代替dict。此功能可用於實現自定義解碼器（例如JSON-RPC級提示）。
object_pairs_hook是將與被調用的可選功能任何對象的結果與對的有序列表字面解碼。該的返回值object_pairs_hook將用來代替dict。
此功能可用於實現依賴於定製解碼器命令該鍵和值對被解碼（例如，collections.OrderedDict會記得插入的順序）。如果object_hook也定義了object_pairs_hook優先。
要使用自定義JSONDecoder子類，與cls指定它kwarg;否則JSONDecoder使用。
4、其它說明：
也可以使用json.loads函數來直接處理字元串，方法如下：
o=json.loads('{"errno":0,"errmsg":"操作成功！","data":[]}')

H. 如何用Python解析多層嵌套的JSON

可以根據jpath解析keyword或路徑。
也可以根據實際結果進行剝洋蔥似的層層解析處理。

I. Python網路請求和解析json數據

Python 的 json 模塊提供了兩個函數 json.mps() 和 json.loads() 來編碼和解碼JSON數據。

如果要處理的是文件而不是字元串，可以使用 json.mp() 和 json.load() 來編碼和解碼JSON數據。例如：