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豆瓣python教程

發布時間: 2023-04-01 13:30:12

『壹』 求《python面向對象編程指南豆瓣》全文免費下載百度網盤資源,謝謝~

《Python面向對象編程指南豆瓣》網路網盤pdf最新全集下載:
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簡介:Python是一種面向對象、解釋型的程序設計語言,它已經被成功應用於科學計算、數據分析以及游戲開發等諸多領域。

本書深入介紹Python語言的面向對象特性,全書分3個部分共18章。第1部分講述用特殊方法實現Python風格的類,分別介紹了__init__()方法、與Python無縫集成—基本特殊方法、屬性訪問和特性及修飾符、抽象基類設計的一致性、可調用對象和上下文的使用、創建容器和集合、創建數值類型、裝飾器和mixin—橫切方面;第2部分講述持久化和序列化,分別介紹了序列化和保存、用Shelve保存和獲取對象、用sqlite保存和獲取對象、傳輸和共享對象、配置文件和持久化;第3部分講述測試、調試、部署和維護,分別介紹了Logging和Warning模塊、可測試性的設計、使用命令行、模塊和包的設計、質量和文檔。

本書深入剖析Python,幫助讀者全面掌握Python並構建出更好的應用程序,非常適合對Python語言有一定了解並想要深入學習Python的讀者,也適合有一定開發經驗並且想要嘗試使用Python語言進行編程的IT從業人員。

『貳』 python如何入門

Python上手很容易, 有其他語言編程經驗的人可以在2周內學會Python最基本的內容,沒基礎的速度可能會慢點,那麼學習Python都需要學習哪些內容呢?以下是老男孩教育Python全棧開發課程大綱:

一、 Python開發基礎

核心能力:

1. 掌握計算機硬體&操作系統原理;

2. 掌握Python基礎編程語法;

3. 掌握數據類型、字元編碼、文件操作;

4. 掌握函數、裝飾器、迭代器、內置方法。

二、 Python高級編程&資料庫開發

核心能力:

1. 面向對象開發;

2. Socket網路編程;

3. Mysql資料庫開發;

4. 線程、進程、隊列、IO多路模型。

  • 前端開發

  • 核心能力:

    1. Html、CSS、JavaScript開發;

    2. Jqueryootstrap開發;

    3. 前端框架VUE開發。

    四、WEB框架開發

    核心能力:

    1. Django框架基礎;

    2. Django框架進階;

    3. BBS+Blog實戰項目開發;

    4. 緩存和隊列中間件;

    5. Flask框架學習;

    6. Tornado框架學習;

    7. Restful API。

    五、 爬蟲開發

    核心能力:

    1. 掌握爬蟲的工作原理和設計思想;

    2. 掌握反爬蟲機制;

    3. 掌握分布式集群爬蟲應用。

    六、全棧項目實踐

    核心能力:

    1. 企業應用工具學習;

    2. CRM客戶關系管理系統開發;

    3. 路飛學城在線教育平台開發。

    七、數據分析

    核心能力:

    1. 金融知識於Python相關模塊學習;

    2. 金融量化分析方法;

    3. 量化策略平台的開發;

    4. 常見金融分析策略如「雙均線」、「周規則交易」、「羊駝策略」、「Dual Thrust交易策略」;

    5. Numpy/Pandas/Scipy數據分析模塊。

    八、人工智慧

    核心能力:

    1. 機器學習 爬取大量歷史電影數據;

    2. 圖像識別脈絡;

    3. 無人機開發、無人駕駛。

    九、自動化運維&開發

    核心能力:

    1. CMDB資產管理系統開發;

    2. IT審計+主機管理系統開發

    3. 分布式主機監控系統開發。

    十、高並發語言Go開發

    核心能力:

    1. GO語言基礎;

    2. 數據類型與文件IO操作;

    3. 函數和面向對象;

  • 4. 並發編程。

『叄』 《Python基礎教程》pdf下載在線閱讀,求百度網盤雲資源

《Python基礎教程(第2版)》(Magnus Lie Hetland)電子書網盤下載免費在線閱讀

資源鏈接:

鏈接:https://pan..com/s/1GAT3bdA5a2DGPWSZW-mxWQ

提取碼:bn3z

書名:Python基礎教程(第2版)

作者:Magnus Lie Hetland

譯者:司維

豆瓣評分:8.0

出版社:人民郵電出版社

出版年份:2010-7

頁數:471

內容簡介:

本書是經典教程的全新改版,作者根據Python 3.0版本的種種變化,全面改寫了書中內容,做到既能「瞻前」也能「顧後」。本書層次鮮明、結構嚴謹、內容翔實,特別是在最後幾章,作者將前面講述的內容應用到了10個引人入勝的項目中,並以模板的形式介紹了項目的開發過程。本書既適合初學者夯實基礎,又能幫助Python程序員提升技能,即使是 Python方面的技術專家,也能從書里找到令你耳目一新的東西。

作者簡介:

Magnus Lie Hetland是挪威科技大學副教授,教授演算法。喜歡鑽研新的編程語言,是Python語言的堅定支持者。他寫過很多Python方面的書和在線教程,比如深受大家歡迎的網上教程Instant Python。

『肆』 python的推薦書籍有哪些

推薦的幾本Python入門自學到精通必看的書籍吧~

1、《「笨辦法」學Python》

為什麼把它作為推薦給Python入門自學者的第一本書?因為它足夠有趣吸引人。一開始我們都是憑著興趣學習的,如果在剛剛開始學習的時候,就看深奧難讀的書,很容易就從入門到放棄。而且這本書里每一章知識講完後,都會配有相應的練習小題,幫助初學者在學中練,練中學,進一步鞏固相關知識點。總之,這本書以習題的方式引導學習者一步一步學習編程,從簡單的列印一直講授到完整項目的實現,讓初學者從基礎的編程技術入手,最終體驗到軟體開發的基本過程。可以說,這本書是零基礎入門Python的不二之選!

2、《Python快速編程入門》

這本書是一本Python基礎教程,因此全部內容定位於Python的基本知識、語法、函數、面向對象等基礎性內容。在夯實基礎後,該書後一章設置了游戲開發的綜合訓練,幫助初學者更好掌握相關知識。除此之外,本書附有配套視頻、源代碼、習題、教學課件等資源。總之,

本書既可作為高等院校本、專科計算機相關專業的程序設計課程教材,也可作為Python編程基礎的學習教材,是一本適合廣大編程開發初學者的入門級教材。

3、《Python高手之路(第3版) 》

本書不適合零基礎學習者,適合有一定Python基礎的學習者閱讀。因為該書完全從實戰的角度出發,介紹了需要系統掌握的Python知識。更為難得的是,本書結合了Python在OpenStack中的應用進行講解,非常具有實戰指導意義。此外,本書還涉及了很多高級主題,如性能優化、插件化結構的設計與架構、Python
3的支持策略等。因此,本書適合初中級層次的Python程序員閱讀和參考。

4、《Python演算法教程》

本書最大的優點簡單概括起來就是知識點清晰,語言簡潔。書中用Python語言來講解演算法的分析和設計,主要關注經典的演算法,幫助讀者理解基本演算法問題和解決問題打下很好的基礎。本書概念和知識點講解清晰,語言簡潔,因此適合對Python演算法感興趣的初中級用戶閱讀和自學,也適合高等院校的計算機系學生作為參考教材來閱讀。

5、《Python核心編程(第3版)》

本書涵蓋了成為一名技術全面的Python開發人員所需的一切內容,因此是每個想要精通Python的工程師必須要學習和了解的內容。在本書中,Python開發人員兼企業培訓師Wesley
Chun會幫助學習者將Python技能提升到更高的水平。而且書中講解了應用開發相關的多個領域,可以幫助讀者立即應用到項目開發中。

6、《精通Python自然語言處理》

眾做周知,自然語言處理是計算語言學和人工智慧之中與人機交互相關的領域之一。本書是學習自然語言處理的一本綜合學習指南,該書介紹了如何用Python實現各種NLP任務,以幫助讀者創建基於真實生活應用的項目。全書共10章,分別涉及字元串操作、統計語言建模、形態學、詞性標注、語法解析、語義分析、情感分析、信息檢索、語篇分析和NLP系統評估等主題。本書適合熟悉Python語言並對自然語言處理開發有一定了解和興趣的讀者閱讀參考。

以上就是推薦的Python入門到精通的所有書籍,相信總有一本適合你。但想要快速入門Python開發,僅靠看書怎麼夠,畢竟編程最重要的就是練習。

對於Python開發有興趣的小夥伴們,不妨先從看看Python開發書籍開始入門!B站上有很多的Python教學視頻,從基礎到高級的都有,還挺不錯的,知識點講的很細致,還有完整版的學習路線圖。也可以自己去看看,下載學習試試。

『伍』 python入門教程

python入門教程如下:

1、編程環境的安裝與使用。比如Python的學習一般推薦軟體自帶的IDLE,簡單好用。

2、掌握輸入、輸入語句的使用。輸入語句可以讓計算機知道你通過鍵盤輸入了什麼,輸出語句可以讓你知道計算機執行的結果,其中「」裡面的內容是原樣輸出,多個輸出項之間用,隔開。

3、掌握運算(包含計算、邏輯)表達式使用。這個主要是用+、-、*、/、()、>、<、>=、<=等符號連接起來的表示計算或者比較的式子,讓計算機能做計算機或者判斷,一個是計算表達式,一個是所謂的邏輯表達式。

4、特別要掌握賦值表達式的使用,這個主要是等於號的理解。在計算機編程語言里,等於號一般不表示相等,而是表示賦值,也就是將等號右邊的內容記入左邊的名字里。

5、理解並熟練使用變數,變數的字面意思就是會變化的量。其實質的作用記憶信息,通過給要記憶的內容取個名字,然後通過這個名字就可以找到記憶的內容,有點類似於數學中的字母表示數。

6、選擇結構,這是讓計算機具有一定的選擇、判斷能力的基礎。比如我們常見的登錄,VIP就要用到選擇結構,因為我們把各種情況都列舉在程序里了,程序才會有各種變化。

7、循環結構,這是讓計算機具有重復的能力。前提是事件要具有一定的規律性,比如1,3,5,7,9,如果沒有規律,也可能通過列表等方法構造規律。

『陸』 python入門教程(非常詳細)

python入門教程如下:

准備材料:windows電腦、python

1、這里簡單告用python軟體編寫的一個關於貨物售價折扣方面的一個計算程序,首先打開python軟體。


『柒』 .利用python獲得豆瓣電影前30部電影的中文片名,排名,導演,主演,上映時間

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python 網路爬蟲 1.2 獲取豆瓣TOP250電影的中英文名、港台名、導演、上映年份、電影分類以及評分,將數據存入文檔。 原創
2021-07-19 01:03:15
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zynaln

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獲取豆瓣TOP250電影的中英文名、港台名、導演、上映年份、電影分類以及評分,將數據存入文檔。
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『捌』 Python該怎麼入門

Python是當前全球的主流編程語言之一,基於其簡潔的語法結構,可以讓開發者用更少的代碼完成很多復雜的效果開發。

誕生近30年來,很多我們耳熟能詳的產品都是基於Python開發出來的,國內的豆瓣、知乎和果殼網都是基於Python開發的,而Youtube、Dropbox和Reddit也是誕生於Python的框架之下。

越來越多的人編程新人會選擇Python作為他們學習的第一種編程語言加以學習。那麼Python改怎麼學呢?

第一步當然是准備基礎,准備運行環境,學習基礎知識。在學習基礎知識的階段,可以選擇讀書,自製力稍微差一點的可以選擇看網課,但是一定要好好的制定學習計劃,從基礎知識開始一步一步的深入。

第二步,了解了一些基礎知識之後,可以開始寫一些簡單的項目,比如小游戲小項目之類的,鞏固一下自己的知識。

第三步,同時也是相對來說最重要的一步,這個時候最好要確定一下自己的主攻方向了。

一般來說,確定下自己的開發方向的話,學習過程會更加順利。比如說你確定要做web開發,主攻Django框架的話,就要多多熟悉Django框架,各種web開發相關的內容和其他框架的相關知識也可以有所涉獵。

『玖』 阿里Python入門到精通資料大匯總,不啰嗦,全是珍藏資料

(以下資料都已打包,如果有需要的朋友可以轉發 私信我「1」,即可免費領取)

1、python系統的思維導圖 ,一套全面的python學習路線,包含pythonweb+python爬蟲+python自動化+python數據分析:

2、python入門全套視頻教程:

3、python電子書籍:

《python入門到精通》這本書籍豆瓣評分9.1分,這個推薦初學者一定要學一下。

4、python開發工具

5、python學習筆記

6、python爬蟲的學習資料

以上這些教程我已經為大家打包準備好了,希望對正在學習的你有所幫助!(需要的朋友可以轉發 私信我「1」,即可免費領取)

『拾』 想學習Python要看什麼書呢(我是初學者)

《深度學習入門》([ 日] 齋藤康毅)電子書網盤下載免費在線閱讀

資源鏈接:

鏈接: https://pan..com/s/1ddnvGv-r9PxjwMLpN0ZQIQ

?pwd=bhct 提取碼: bhct

書名:深度學習入門

作者:[ 日] 齋藤康毅

譯者:陸宇傑

豆瓣評分:9.4

出版社:人民郵電出版社

出版年份:2018-7

頁數:285

內容簡介:本書是深度學習真正意義上的入門書,深入淺出地剖析了深度學習的原理和相關技術。書中使用Python3,盡量不依賴外部庫或工具,從基本的數學知識出發,帶領讀者從零創建一個經典的深度學習網路,使讀者在此過程中逐步理解深度學習。書中不僅介紹了深度學習和神經網路的概念、特徵等基礎知識,對誤差反向傳播法、卷積神經網路等也有深入講解,此外還介紹了深度學習相關的實用技巧,自動駕駛、圖像生成、強化學習等方面的應用,以及為什麼加深層可以提高識別精度等「為什麼」的問題。

作者簡介:

齋藤康毅

東京工業大學畢業,並完成東京大學研究生院課程。現從事計算機視覺與機器學習相關的研究和開發工作。是Introcing Python、Python in Practice、The Elements of Computing Systems、Building Machine Learning Systems with Python的日文版譯者。

譯者簡介:

陸宇傑

眾安科技NLP演算法工程師。主要研究方向為自然語言處理及其應用,對圖像識別、機器學習、深度學習等領域有密切關注。Python愛好者。

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