python按位或
⑴ python中 |= >>= <<=是什麼意思啊
a|=2等價於a=a|2(按位或)
a>>=2等悔搭價於a=a>>2（右移3位）
a<塌租<=2等價於a=a<<2（左移團前兆3位）
⑵ python尖號^如何使用
^：按位異或，同一位上不同時為1，相同時為0。參加運算的兩個對象，如果兩個相應位為「異」(值不同)，則該位結果為1，否則為0。
因為1的二進制為01,3的二進制為11，所以3&1為2
在正則表達式中，^匹配你要用來查找的字元串的開頭，^p就是指以p開頭的字元串。作為Python的運算符時，^表示bitwiseXOR，在二進制下，0^1=1,0^0=0,1^1=0
⑶ 求助：python如何按位解析二進制數據
可以的，二進制是計算機內的表示方法，處理二進制數據是最基本的能力。
如果是二進制字元串轉十進制：
>>>x='10101010'
>>>int(x,2)
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如果是從文件或網路中獲取的數據，要知道某一位是0還是1的話，獲取的數據可以按字元讀取，由於一個字元由8位二進製表示，分別讀取1到8位的二進制值就可以了：
>>>get_char_bit=lambdachar,n:(char>>(8-n))&1#從高到低分別為第1～8位
>>>data=b'ab'#在python3中字元串默認是unicode，所以加上b前綴兼容
>>>#在python3中按字元讀取byte字元串是數字，而python2讀出來的卻是字元，但bytearray是一致的都是數字
>>>data=bytearray(data)
>>>result=[]
>>>forcharindata:
foriinrange(1,9):
result.append(get_char_bit(char,i))
>>>result
[0,1,1,0,0,0,0,1,0,1,1,0,0,0,1,0]
還有一種比較簡單的方法是使用內置的bin函數
>>>data=bytearray(b'ab')
>>>result=[]
>>>forcharindata:
result.extend(bin(char)[2:].rjust(8,'0'))
>>>result
['0','1','1','0','0','0','0','1','0','1','1','0','0','0','1','0']
⑷ 學Python正則表達式，這一篇就夠了
正則表達式是一個特殊的字元序列，可以幫助您使用模式中保留的專門語法來匹配或查找其他字元串或字元串集。 正則表達式在UNIX世界中被廣泛使用。
註：很多開發人員覺得正則表達式比較難以理解，主要原因是缺少使用或不願意在這上面花時間。
re模塊在Python中提供對Perl類正則表達式的完全支持。如果在編譯或使用正則表達式時發生錯誤，則re模塊會引發異常re.error。
在這篇文章中，將介紹兩個重要的功能，用來處理正則表達式。 然而，首先是一件小事：有各種各樣的字元，這些字元在正則表達式中使用時會有特殊的意義。 為了在處理正則表達式時避免混淆，我們將使用：r'expression'原始字元串。
匹配單個字元的基本模式
編譯標志可以修改正則表達式的某些方面。標志在re模塊中有兩個名稱：一個很長的名稱，如IGNORECASE，和一個簡短的單字母形式，如。
1.match函數
此函數嘗試將RE模式與可選標志的字元串進行匹配。
下面是函數的語法 ：
這里是參數的描述 ：
pattern ： 這是要匹配的正則表達式。
string ： 這是字元串，它將被搜索用於匹配字元串開頭的模式。 |
flags ： 可以使用按位OR(|)指定不同的標志。 這些是修飾符，如下表所列。
re.match函數在成功時返回匹配對象，失敗時返回None。使用match(num)或groups()函數匹配對象來獲取匹配的表達式。
示例
當執行上述代碼時，會產生以下結果 ：
2.search函數
此函數嘗試將RE模式與可選標志的字元串進行匹配。
下面是這個函數的語法 ：
這里是參數的描述 ：
pattern ： 這是要匹配的正則表達式。
string ： 這是字元串，它將被搜索用於匹配字元串開頭的模式。 |
flags ： 可以使用按位OR(|)指定不同的標志。 這些是修飾符，如下表所列。
re.search函數在成功時返回匹配對象，否則返回None。使用match對象的group(num)或groups()函數來獲取匹配的表達式。
示例
當執行上述代碼時，會產生以下結果 ：
3.匹配與搜索
Python提供基於正則表達式的兩種不同的原始操作：match檢查僅匹配字元串的開頭，而search檢查字元串中任何位置的匹配(這是Perl默認情況下的匹配)。
示例
當執行上述代碼時，會產生以下結果 ：
4.搜索和替換
使用正則表達式re模塊中的最重要的之一是sub。
模塊
此方法使用repl替換所有出現在RE模式的字元串，替換所有出現，除非提供max。此方法返回修改的字元串。
示例
當執行上述代碼時，會產生以下結果 ：
5.正則表達式修飾符：選項標志
正則表達式文字可能包含一個可選修飾符，用於控制匹配的各個方面。 修飾符被指定為可選標志。可以使用異或(|)提供多個修飾符，如前所示，可以由以下之一表示 ：
6.正則表達模式
除了控制字元(+ ? . * ^ $ ( ) [ ] { } | )，所有字元都與其自身匹配。 可以通過使用反斜杠將其轉換為控制字元。
7.正則表達式示例
字元常量
字元類
特殊字元類
重復匹配
非貪婪重復
這匹配最小的重復次數 ：
用圓括弧分組
反向引用
這與以前匹配的組再次匹配 ：
備擇方案
python|perl ： 匹配「python」或「perl」
rub(y|le) ： 匹配 「ruby」 或 「ruble」
Python(!+|?) ： 「Python」後跟一個或多個! 還是一個?
錨點
這需要指定匹配位置。
帶括弧的特殊語法
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⑸ python中n !什麼意思
1、兩個值相加，然後返回值給符號左側的變數
舉例如下:
>>> a=1
>>> b=3
>>> a+=b（或者a+=3）
>>> a
4
2、用於字元串連接（變數值帶引號，數據類型為字元串）
>>> a='1'
>>> b='2'
>>> a+=b
>>> a
'12'局並沒
8、運算符優先順序
以下所列優先順序順序按照從低到高優先順序的順序；同行為相同優先順序。
Lambda #運算優先順序最低
邏輯運算符: or
邏輯運算符: and
邏輯運算符:not
成員測試: in, not in
同一性測試: is, is not
比較: <,<=,>,>=,!=,==
按位或: |
按位異或: ^
按位與: &
移位: << ,>>
加法與減法: + ,-
乘法、除法與取余: *, / ,%
正負號: +x,-x
具有相同優先順序的運算符桐納將從左至右的方式依次進行，用小括弧()可以改變運算順序。
參考資料來源：網路-Python
⑹ python中的運算符號
包告肆基括加()、減(-)、乘(*)、除(/)、取余(%)、按位或(|)、按位與(&)、按位求補(~)、左移位(<<)、右移位(>>)、單目求反(-)、冪運算(**)、整除運算(//)、增強運算、增強矩陣乘法(@)。
Python是一種跨平台的計算機程序設雹御計語言，是ABC語言的替代品，屬於面向對象的動態類型語言，最初被設計用於編寫自動化腳本，隨襪謹著版本的升級，逐漸用於一些大項目中。
⑺ python+=是什麼意思啊
用法如下：
python中+=的意思:
1、兩個值相加，返回值給符世陵號左側的變數;
2、用於字元串連接，變數值帶引號，數據類型為字元串。
程序員必備介面測試調試工具: 立即使用Apipost = Postman + Swagger + Mock + JmeterApi設計、調試、文檔、自動化測試工具後端、前端、測試，同時在線協作，內容實時同步
本教程操作環境: windows7系統、python3.9版，DELL G3電腦，該方法適用於所有品牌電腦
python中+=的意思:
1、+=其實很容易理解
2、例如:
C += 0.1
就等於C+0.1=C
3、其實就是在C的本身加上0.1而已
然後看看輸出就知道了
這里兩種戚枯方式看似結果一樣，但是它們的執行過程卻不一樣。
a = a + b 的執行過程: 會先計算 a + b 的結果，得到一個新對象，然後再賦值給 a。
a += b 的執行過程: 是直接在高返洞 a 的基礎上原地加上 b，並不會開辟另外的內存空間，因為他的內部其實是調用的 __iadd__ 方法，而 __iadd__ 裡面又是調用的 extend() 方法。
⑻ python中m|s什麼意思
在Python中，m|s可能指以下旁空兩種情況：
1. `m`和`s`是兩個變數運戚瞎，`|`是按位或運算符，表示將變數`m`和`n`按位或後的結果。例如：`result = m | s`
2. `m`和`s`是數字後綴，用仔肢於表示數字的單位，其中`m`表示米，`s`表示秒。通常用於物理計算或工程等領域，例如用於描述速度。例如：`v = 50m / 20s` 表示速度為每秒2.5米。
⑼ python3|5的值為7怎麼解釋
在python中，符號「|」是按位或運算符：只要對應的二個二進制位有一個為1時，結果位就為1。
3與5的二進制分別為0011，0101。所以3|5的二進制值為0111，轉換為十進制就是7.
⑽ python位邏輯運算怎麼輸入代碼
Python中的位邏輯運算使用梁此位運算符來實現。以下是常用的位運算符：
按位與（&）
按位或（|）
按位異胡雀或（^）
按位取反橡做迅（~）
左移（<<）
右移（>>）