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sqlif或者條件

發布時間: 2023-05-01 05:48:21

sql 中的if 判斷 語句應該怎麼寫

sql中的if語句寫法和java中差不多,都是先定義變數再使用變數進行判斷。由於你的提問不是很清晰,我就自己的看法解答下你的問題:
如果你指的是查詢條件的話:select 需要查詢的欄位,若為所有欄位這里是* from 表名 where 查詢條件例如name='llo' and age='50';
如果你指的是sql代碼的話:
變數名 Number:=0;
變數名 Number:=0;Num為屬性
Select 欄位名 Into 變數名 from 表名 就不多寫了,條件同查詢條件結束時要有;號注意英文字元,這樣會把查詢到的欄位值賦給變數,當使用if語句進行判斷時,取到變數名進行判斷就好。if判斷語句同:if(變數名!=0) then
返回true時需要運行的語句
end if;
--為注釋

⑵ SQL多條件 並且 或者 怎麼寫

1、新建一個html文件,命名為test.html。

⑶ sql if語句具體怎麼寫.

圖片代碼看不清。我寫下我知道的IF語句。 If A = Y Or(And) B = Y Or(And) C = Y
Begin D = Y End

是寫OR還是AND那得看你自己的情況。

⑷ 求教,sql的if如何使用

SQLServerIF用法:
IF條件表達式
BEGIN
SQL語句
END
ELSE
BEGIN
SQL語句
END
設置一個變數@sex,如果@sex為』F』,
那麼查詢Employees中所有TitleOfCourtesy為』Ms.』或
』Mrs.』的所有記錄;如不是,查詢剩下的紀錄。

declare@sexchar(1)
set@sex='M'
if@sex='F'
begin
select*fromEmployees
whereTitleOfCourtesy='Ms.'
orTitleOfCourtesy='Mrs.'
end
else
begin
select*fromEmployees
whereTitleOfCourtesy<>'Ms.'
andTitleOfCourtesy<>'Mrs.'
end

⑸ sql中where 之後怎麼加if條件判斷

需要准備的材料分別是:電腦、sql查詢器。

1、首先,打開sql查詢器,連接上相應的資料庫表,以stu2表查詢age>10的數據為例。

⑹ 如何在sql查詢中使用if和case語句

if 作為條件判斷,一般用在存儲過程或者函數裡面;
譬如
if sqlstate ='02000' then
select xxx from tab

case是作為判斷,用在查詢當中
select id, case when id = 1 then 'one' else 'null' end

高效兩個沒有可比性,深究一點,都是一個邏輯判斷,然後出結果,所以旗鼓相當,沒必要在這個問題上探究性能問題

⑺ sql語句中if條件的使用

 1、查詢選項中select的使用

SELECT IF((SELECT count(*) FROM `user`)>10,'大於10條','小於10條')msg FROM `user` WHERE id=2;

如下圖所示:

判斷總條數大於10,則顯示為'大於10條',否則顯示'小於10條'

2、where條件中的使用

SELECT name,id FROM `user` WHERE IF((SELECT count(*) FROM `user`)=2,(id=3),(id=2));

如下圖所示:

判斷如果user表中的數據總數等於2條,則查詢where id=3的name和id,否則查詢id=2的name和id

⑻ sql 中多條件使用-if

SELECT date_str, count(distinct if(new_id=1, device_id, null)) AS new_uv,round(count(distinct if(new_id=1, device_id, null))/count(distinct device_id)*100,0) AS new_uv_ratio,count(distinct device_id) AS uv FROM mdata_flows_user_realtime_all WHERE source IN ('1','2','3','4') AND hour_str IN ('00','01','02','大局03','04','05','06','07','08','09','10','11','12','13','14','15') AND date_str IN ('2021-05-25','2021-05-24'滾枝讓,'搭悔2020-05-25','2021-05-18') GROUP BY date_str

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