anacondapython36

A. anaconda倉庫中不包含python包，如何安裝

首先操作系統是windows。
比如我本地有2個虛擬環境python27和python36，我需要在python36虛擬環境中安裝python包。
1、則需要修改...\Anaconda3\envs\python36\Scripts\ 中 的pip.exe 和 pip-script.py，比如我改成孝胡了pip36.exe 和 pip36-script.py。
2、激活虛擬環境（activate your_env_name）windows下如果配置了anaconda環境變數，沒有的話先進入anaconda安裝路徑下的Scripts的目錄執行上面命令。
3、巧老攔使用 pip36 install [包名] 就可以安裝到py36這個指定環境中了。
4、conda list 也可含宴以出現這個包

B. 怎樣把anaconda python3.7變成3.6

把anaconda python3.7變成3.6的方法：首先以管理員許可權打開anaconda prompt；然後執行【conda install python=3.6】命令；最後輸入「y」，等待安裝完成即可。宏碰擾

具體過程：

（推薦教程：Python入門教程）

1、以管理者許可權打蔽旦開Anaconda Prompt；

2、執行命令conda install python=3.6；

3、等吵虧待提示（y/n），輸入y；

4、等待完成即可。

C. 踩坑：anaconda創建虛擬環境

因為transformers需要Python3.6+的環境，而我之前創建的環境是3.5，所以需要創建一個新的環境，Python3.6

之前習慣從navigator中直接創建環境，但沒有注意到，直接創建的環境中，依賴包十分少，自己一個一個安裝太費勁，於兆悄是刪除，決定從prompt中創建。指猜前

conda create -n py36 python=3.6 anaconda

重點就是最後要加上「anaconda」，這樣出來的環境就會包含很多包。

但由於我之前換了國內清華源，出現了以下錯誤：

UnavailableInvalidChannel: The channel is not accessible or is invalid.

  channel name: pkgs/main

  channel url: https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/pkgs/main

  error code: 404

那麼就是清華源不能用了，所唯清以還是得換回默認配置：

conda config --remove-key channels

這樣再創建虛擬環境就OK了，慢慢等待吧

經過漫長的等待，結果有兩個包因為網路問題沒有安裝上，然後任務失敗，重新開始創建新的環境， 結果報錯：「Python已停止工作」，不知道什麼原因，目前決定先更新anaconda。

以管理員身份打開prompt，

conda update conda

conda update anaconda

conda update spyder

conda update --all

更新完後，創建虛擬環境仍然出錯，不得已，我又回到了navigator中創建，然後換成清華源。

conda config --add channels  https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels  https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

conda config --add channels  https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/anaconda/cloud/msys2/

conda config --set show_channel_urls yes

更新pip包到最新版本後，所需要的所有包使用pip安裝就行，因為只要使用conda安裝，就會出現「python已停止工作」。

不知道在前天使用conda創建虛擬環境出錯後到底哪裡出了問題。按照網友說的，我防火牆也設置了允許Python，然鵝，沒有用。既然這樣可以奏效，我也懶得卸載anaconda重新裝，就醬紫吧~

D. 如何在Mac版本的python中使用anaconda環境

下載 Anaconda
直接在官網下載安裝包， 選擇 Python3.6 的安裝包進行下載，下載完成後直接安裝，安裝過程選擇默認配置即可，大約需要1.8G的磁碟空間。
conda 工具介紹
conda 是 Anaconda 下用於包管理和環境管理的工具，功能上類似 pip 和 vitualenv 的組合。安裝成功後 conda 會默認加入到環境變數中，因此可直接在命令行窗口運行命令 conda
conda 的環境管理與 virtualenv 是基本上是類似的操作。
# 查看幫助
conda -h
# 基於python3.6版本創建一個名字為python36的環境
conda create --name python36 python=3.6
# 激活此環境
activate python36
# 再來檢查python版本，顯示是 3.6
python -V
# 退出當前環境
deactivate python36
# 刪除該環境
conda remove -n python36 --all
# 或者
conda env remove -n python36

# 查看所以安裝的環境
conda info -e
python36 * D:\Programs\Anaconda3\envs\python36
root D:\Programs\Anaconda3

conda 的包管理功能可 pip 是一樣的，當然你選擇 pip 來安裝包也是沒問題的。
# 安裝 matplotlib
conda install matplotlib
# 查看已安裝的包
conda list
# 包更新
conda update matplotlib
# 刪除包
conda remove matplotlib

在 conda 中 anything is a package。conda 本身可以看作是一個包，python 環境可以看作是一個包，anaconda 也可以看作是一個包，因此除了普通的第三方包支持更新之外，這3個包也支持。比如：
# 更新conda本身
conda update conda
# 更新anaconda 應用
conda update anaconda
# 更新python，假設當前python環境是3.6.1，而最新版本是3.6.2，那麼就會升級到3.6.2
conda update python

修改鏡像地址
Anaconda 的鏡像地址默認在國外，用 conda 安裝包的時候會很慢，目前可用的國內鏡像源地址有清華大學的。修改 ~/.condarc (Linux/Mac) 或 C:\Users\當前用戶名\.condarc (Windows) 配置：
channels:
-
- defaults
show_channel_urls: true

如果使用conda安裝包的時候還是很慢，那麼可以考慮使用pip來安裝，同樣把 pip 的鏡像源地址也改成國內的，豆瓣源速度比較快。修改 ~/.pip/pip.conf (Linux/Mac) 或 C:\Users\當前用戶名\pip\pip.ini (Windows) 配置：
[global]
trusted-host = pypi.douban.com
index-url =

環境搭建好之後就可以開始愉快地玩數據分析了。
來源：Anaconda 入門安裝教程 - FooFish

E. Anaconda更改python版本

默認安裝Anaconda後python的命令提示界面

安裝Anaconda後，更改python版本。我們需要從開始菜單里找到下面這個：

在現有的anaconda中新建一個python3.6的開發環境，這樣同時保留了python3.8

新安裝的 anaconda 創建 python 環境時只有一個 3.8 的版本，沒有其他選項

我們需要通過命令窗口進行創建

命令：conda create -n Pytorch python=3.6

創建成功

現在在來創建一個Python環境，用這個管理界面來創建：

單擊python左邊的選擇框，按照圖示，選擇對應的歷史版本， 接下來選擇應用，然後等待了：

接下來再是等待。然後修改系統環境變數。首先要做的是找到你的Anaconda的安裝目錄，找到envs文件夾，裡面會有你創建的python環境（釋：每個環境都被定義為一個文件夾），進入envs文件夾里，打開python文件夾，並復制其絕對路徑

更改成功

F. python3.6的pip升級不到22.31

您可以嘗試使用以下命令來升級您的pip：python3 -m pip install --upgrade pip。如果仍蘆伏然無法升級到22.31，則可能是由於Python 3.6版本過低陪兄攜所導致的。在這種情況下，您可以嘗試升級到Python 3.7或更高版本，之後再嘗塵兄試升級pip。

G. anaconda與python什麼關系

anaconda當中包括了python。

1、Anaconda：

Anaconda指的是一個開源的Python發行版本，其包含了conda、Python等180多個科學包及其依賴項。因為包含了大量的科學包，Anaconda 的爛皮答下載文件比較大，如果只需要某些包，或者需要節飢慧省帶寬或存儲空間，也可以使用Miniconda這個較小的發行版。

2、Python：

Python是一種跨平台的計算機程序設計語言。 是一個高層次的結合了解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言。最初被設計用於編寫自動化腳本，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越多被用於獨立的、大型項目的開發。

(7)anacondapython36擴展閱讀：

Python的設計哲學是「優雅」、「明確」、「簡單」。因此，Perl語言中「總是有多種方法來做同一件事」的理念在Python開發者中通常是難以忍受的。

Python開發者的哲學是「用一種方法，最好是只有一種方法來做一件事」。在設計Python語言時，如果面臨多種選擇，Python開發者一般握宏會拒絕花俏的語法，而選擇明確的沒有或者很少有歧義的語法。

由於這種設計觀念的差異，Python源代碼通常被認為比Perl具備更好的可讀性，並且能夠支撐大規模的軟體開發。這些准則被稱為Python格言。在Python解釋器內運行import this可以獲得完整的列表。

H. 怎麼在mac 系統上使用Python怎麼安裝Anaconda

1. 首先安裝python，我選擇安裝Anaconda （Windows 64-Bit Python 2.7 Graphical Installer 下載地址）。
Anaconda的一些命令（在Anaconda的命令行窗口輸入）：
conda list #該命令，將列出Anaconda安裝的所有應用包，我們可以看到Anaconda已經安裝了numpy, nose, pip, python, scipy, mingw等等。
conda install <pkg name> #該命令用於安裝應用包，如 conda install numpy.
pip install <pkg name> #該命令用於安裝應用包，如 pip install theano.
conda update <pkg name> #升級應用包，如 conda update python
2. 安裝Theano，在Anaconda 的命令窗口中輸入 pip install theano，可以看到程序開始下載安裝包，並檢查是否滿足安裝條件：numpy>=1.5.0，scipy>=0.7.2，滿足條件之後開始運行setup.py安裝theano，安裝完成後會顯示Successfully installed theano。
3. 測試Theano安裝情況。
（1）在ipython中輸入以下兩行代碼：
import theano
theano.test（）
會顯示theano的版本號，安裝位置，已經其他包的安裝版本，如numpy,nose,python等。
在運行中出現g++不是內部或外部命令，也不是可運行的程序或批處理文件。
（2）在Anaconda的命令行窗口輸入：python Lib\site-packages\theano\tests\run_tests_in_batch.py
顯示unable to find theano-nose，查看run_tests_in_batch.py發現，其中路徑設置為在bin下尋找theano-nose文件，而實際上Anaconda文件夾下根本沒有bin這個文件夾，theano-nose存放在Scripts文件夾中。
》》》嘗試1：將Scripts更名為bin，重新運行這句命令，可以成功運行。但是出現一個warning，提示沒有檢測到g++，所以無法運行優化後的C代碼版本，只能執行python版本。
該種嘗試的結果是，下次打開Anaconda 命令窗口後出現錯誤，因為其運行路徑為Scripts，所以還是不要修改了。
（3）g++問題。我們打開MinGW文件夾，可以很清楚的看到有g++，但是為什麼使用不了呢？？在Anaconda 命令窗口中輸入g++也能成功調用g++.exe啊。所以結論是，鑒於這個代碼中出現很明顯的漏洞，所以說不定這里也是錯誤，先不管這些了。
試著做了以下配置，也不知行不行。
添加環境變數： path: C:\Anaconda\MinGW\bin;C:\Anaconda\MinGW\x86_64-w64-mingw32\lib;
新建環境變數： PYTHONPATH: C:\Anaconda\Lib\site-packages\theano;
在home目錄下（cmd可以看到，我的是C:\Users\Administrator），創建 .theanorc.txt 文件內容如下：
[global]
openmp=False
[blas]
ldflags=
[gcc]
cxxflags = -IC:\MinGW\include
（4）驗證BLAS是否安裝成功。由於numpy是依賴BLAS的，如果BLAS沒有安裝成功，雖然numpy亦可以安裝，但是無法使用BLAS的加速。驗證numpy是否真的成功依賴BLAS編譯，用以下代碼試驗：
>>> import numpy
>>> id（numpy.dot） == id（numpy.core.multiarray.dot）
False
結果為False表示成功依賴了BLAS加速，如果是Ture則表示用的是python自己的實現並沒有加速。

I. 可以在anaconda中創建比自帶版本為Python3.6,可以添加更高的環境Python3.9嗎

是的，可以在Anaconda中創建多個Python環境，包括不同版本的Python。您可以使用Anaconda Navigator或conda命令行工具來拍拍創建和管理這些環境。以下是創建Python3.9環境的步驟：

• 打開Anaconda Navigator或者打開終端。

• 在Navigator中選擇"Environments"選項卡，或者在終端中輸入"conda info --envs"命令來查看當前存在的環境。

• 在"Environments"選項卡中，點擊"Create"按鈕，或者在終襲稿羨端中輸入"conda create --name envname python=3.9"命令來創建一個名為"envname"的Python3.9環境。其中，"envname"是您想要創建的環境名稱。

• 安裝所需的Python包和庫。在"Environments"選項卡中，選擇新創建的環境，然後點擊"Open Terminal"按鈕，或者在終端中輸入"conda activate envname"命令來激活該環境。之後，您可以使用"pip"命令或者"conda"命令來安裝所需的Python包和庫。

• 在需要使用Python3.9的項目中，選擇新創建的環境即可。

注意：在創建Python環境時，請確保指定了正確的Python版本號。另外，由於Anaconda是一個獨立的Python環敬頃境管理器，因此在使用Anaconda創建的環境中安裝的Python包和庫可能與系統中的Python版本不兼容。因此，建議您在使用Anaconda創建的環境中安裝所有需要的Python包和庫，以保證環境的穩定性和兼容性。