python第三方庫位置

㈠ 學一學！python第三方庫的安裝方法總結

Python 是一門優雅的語言，簡潔的語法，強大的功能。當然豐富的第三方庫，更能加速開發。那麼問題來了，如何安裝這些第三方庫(包)呢?
安裝第三方庫的方式其實不多。下面就介紹一些技巧。
源碼安裝
很多第三方庫都是開源的，幾乎都可以在github 或者 pypi上找到源碼。找到源碼格式大概都是 zip 、 tar.zip、 tar.bz2格式的壓縮包。解壓這些包，進入解壓好的文件夾，通常會看見一個 setup.py 的文件。打開命令行，進入該文件夾。運行
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python setup.py
install
這個命令，就能把這個第三庫安裝到系統里，也就是你的 Python 路徑，windows大概是在 C:Python2.7Libsite-packages。
linux會在 /usr/local/lib/python2.7/dist-packages。
Mac 應該在 /Library/Python/2.7/site-packages。如果是在 virtulenv環境下安裝，這個包就被安裝在所建立的虛擬環境下的 site-packages/目錄下。想要卸載這些庫也很簡單，進入 site-packages，直接刪掉庫文件就 OK 啦。當然，這些安裝可能有一點麻煩，需要下載，解壓，再運行安裝，卸載也不是很方便。有沒有一種工具，可以幫外面管理這些庫呢?
包管理器 (pip 和 easy_install)
現在很多編程語言，都帶有包管理器，例如 Ruby 的 gem，nodejs的npm。Python當然也不例外，擁有大名鼎鼎的 pip和 easy_install。
前面說到的pypi就是一些 python第三庫所在的源，使用 pip 或者 easy_install 安裝模塊，會搜索這個源，然後自動下載安裝。比如我們需要安裝 flask 框架具體命令如下：
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pip
install
flask
或者
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easy_install flask
簡單吧，一個簡單的命令就搞定。卸載也很方便，例如我們需要卸載flask
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pip uninstall flask
查看所安裝的包，包括系統自帶的和手動安裝的
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pip list
還可以搜索包
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pip search flask
還可以重定向輸出項目使用的庫。
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pip freeze
requirements.txt
這樣就會把該環境下的第三方庫重定向到 requirements.txt文件內，如果給別人安裝項目的依賴，只需要運行：
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pip
install
-r requirements.txt
很方便吧。當然，有時候，我們的網路並不是那麼順暢，pip是在線安裝的，可不戚賀可以離線呢?當然可以啦，pip install 的第一步，就是在 pypi 上尋找包，然後下載到本地。如果網路不好，可以先高襪派建一個本地的倉庫，把常用的包離線下載。比如可以下載 flask 的源碼
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pip intall flask-master.zip
同樣也可以安裝。
虛擬環境相關安裝
當然，上面介紹的，其實也是很普通很常見的方式，也算不上什麼技巧。下面介紹的，則是一些需要了解原理和解決非常規問題的技巧。
使用Python，我們會喜歡用 virtualenv建立虛擬環境，例如建立一個 venv的虛擬環境。我們只需要 source進去就可以使用pip安裝了。可是有時候，即使在虛擬環境下，使用了sudo的前綴(windows忽略)，那麼安裝的庫不是在虛擬環境，而是被安裝到系統下的site-package 目錄下了。
windows的用戶可能會很開心，不需要注意這個問題。當然 windows 也同樣有著自己的問題。在 windows上安裝python，一般是編譯好的二進制包exe可執行文件。通常有 32位和64位的python。對於第三方庫，本來32和64不會有太大的差別。但是對於一些C寫的python庫，如mysqldb，PIL， pillow，會發現使用 pip或者 easy_install 的方式會好滲報錯：
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Fixing python error: Unable to find vcvarsall.bat
原因大概是 windows上缺少一些 C編譯器東東。源碼需要編譯一下才能安裝，此時 windows就很苦逼了。當然，有一些好心人，幫您把常用的一些庫編譯成 exe 可執行文件，放到了這個站點。你只需要尋找對於版本的，下載一鍵安裝。
可是，還有一個問題，下載 exe 文件，運行安裝，這個庫是被安裝到了系統的 site-package 目錄下，如果我在windows 建立了venv虛擬環境，這樣安裝不是歇菜了么?
別擔心，這個文章的真正技巧，就是為了解決這個問題的。我們來安裝64位的 mysqldb。先下載 MySQLpython1.2.5.winamd64py2.7.exe 在 windows 上，用命令行進入虛擬環境 venv。然後運行
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easy_install MySQLpython1.2.5.winamd64py2.7.exe
完美解決，在 venv 虛擬環境，將mysqldb 庫安裝到了venv下。
有了上面三個方式，幾乎涵蓋 python 所有平台的第三方庫安裝。不過話說回來，盡管 Python 是跨平台，開發環境，還是盡量使用 Linux或者MacOS，這兩個系統有更好的工具以及省去很多莫名其妙的問題。

㈡ python第三方庫——xlwt3

我們之前已經學習了xlrd這個庫，這個庫是讀取excel表格內信息的，它並不能寫入信息，這時候我們需要使用xlwt3這個庫進行excel表格的寫入。

打開命令提示符，使用pip進行安裝

安裝完後進入下一步：
這個xlwt3的庫，好像已經很久沒有人維護了，所以有一個問題就是，你用pip安裝的這個庫，是有點問題的，需要咱們手動修改。

打開python的安裝目錄，就是你的python的安裝位置，我的在D盤，找到D：\Python34\Lib\site-packages\xlwt3\formula.py這個文件，右鍵點擊，使用IDLE打開

將其中的

修改為

就是把第一個" __init__ "刪掉。

打開python shell
使用 import xlwt3 ，看看報不報錯，沒有報錯說明修改成功。安裝完成。

我們使用這個包主要是為了生成excel表格，將我們處理好的數據存到excel表格中。
為此，我們需要的是xlwt3裡面的Workbook這個類。
先創建實例：

這樣就創建完了一個實例。

我們知道，一個.xlsx文件或.xls文件稱為一個工作簿，裡面有好幾張工作表，我們現在創建的這個Workbook()實例，它兄氏也是一個工作簿，我們要寫入內容的話是要寫進工作表裡面的，這就需要我們創建一個工作表，工作表名是'test1'。

使用的是Workbook下屬的add_sheet方法，add_sheet，新建工作表。
add_sheet(self, sheetname, cell_overwrite_ok=False)

需要注意的是，這個方法有兩個參數
· 第一個是sheetname，這個是工作表的名字，必須要設置的
· 另一個參數是cell_overwrite_ok，這個參數是覆寫的意思，默認是False，如果你現在要寫的單元格裡面，已經有內容了，就不能寫了，如果你要是寫的話會報錯的。當然，我們在使用的時候，最好是設置成True。也就是上面的那個寫法。這樣對同一個單元格寫入兩次的話就不會報錯了，當然，只會保留最後一次寫入的值。

接下來可以寫入信息了。
事實上，我們剛才使用add_sheet這個方法後，創建出了一個Worksheet類的實例。這個類有兩個方法是我們需要使用的，一個是write，另一個是write_merge。前者用來寫入一個單元格的內容，後者用來寫入一個合並單元格的內容。

我們先看write方法，裡面有四個參數，分別是r，c，label，style，
· r是行
· c是滑塵悉列
· label是內容
· style是格式
上面寫的 table.write(1,0,'number') 是在第二行的第一列寫入'number'這個字元串。
同理，另外兩句分別是在第二行的第二列和第二行的第三列寫入'name'和'score'這兩個字元串。

write_merge是寫合並單元格的方法
· r1是最上面的單元格所在的行數
· r2是最下面的單元格所在的行數
· c1是最左面的單元格所在的列數
· c2是最右面的單元格所在的列數
· label是要寫入的內容
· style是格信乎式
上面那個 table.write_merge(0,0,0,2,'Student information') ，是把第0行的第一列，第二列，第三列的單元格合並了，在裡面寫入'Student information'這個字元串。

如果我們寫入信息的時候，不加style這個參數，那麼裡面的信息就是最普通的，沒有什麼格式，顏色啊，粗體啊，邊框啊，什麼的。
在xlwt3中，使用easyxf這個函數來設置單元格屬性。

比如這句當中，我們可以看到傳入了一個字元串作為參數：
'font: bold on, italic on, name 宋體, height 400, color red; align: vert centre, horiz centre; borders: top THIN,left THIN,right THIN,bottom THIN'
分解來看，這個字元串有三部分：

我們剛才不是用

創建了一個單元格屬性嗎，紅色20號宋體，粗體，斜體，四周有邊框，居中。
寫入的使用加在作為style參數傳入。

這樣，我們就成功的設置單元格格式了。
接下來我們設置列寬。

使用這個方法就能設置列寬了，裡面的0代表第一列，列寬是20。我也不知道這個列寬是怎麼換算的，只要設置5293的話就是20，大家可以根據換算設置自己想要的列寬。

最後一步，保存我們建立的工作簿。

這裡面就一個參數，你要保存的excel表格的文件名。需要加路徑和後綴名的。需要注意的是，這個xlwt3隻能保存成.xls的excel文件。

打開我們保存的excel表格。

可以看到，工作表名是我們設置的test1，第一行的前三個單元格合並了，內容是'Student information'，紅色20號宋體，粗體，斜體，四周有邊框，居中。第二行分別是number，name，score。

以上就是創建這個excel表格的流程。
剛才上pypi發現，這個包好像就要被移除了，這樣的話以後用pip就無法安裝了。
xlwt3 0.1.2 : Python Package Index

以上就是關於xlwt3這個包的簡單教程。

㈢ Python 常用的標准庫以及第三方庫有哪些

Python常用庫大全，看看有沒有你需要的。
環境管理
管理 Python 版本和環境的工具
p – 非常簡單的互動式 python 版本管理工具。
pyenv – 簡單的 Python 版本管理工具。
Vex – 可以在虛擬環境中執行命令。
virtualenv – 創建獨立 Python 環境的工具。
virtualenvwrapper- virtualenv 的一組擴展。
包管理
管理包和依賴的工具。
pip – Python 包和依賴關系管理工具。
pip-tools – 保證 Python 包依賴關系更新的一組工具。
conda – 跨平台，Python 二進制包管理工具。
Curdling – 管理 Python 包的命令行工具。
wheel – Python 分發的新標准，意在取代 eggs。
包倉庫
本地 PyPI 倉庫服務和代理。
warehouse – 下一代 PyPI。
Warehousebandersnatch – PyPA 提供的 PyPI 鏡像工具。
devpi – PyPI 服務和打包/測試/分發工具。
localshop – 本地 PyPI 服務（自定義包並且自動對 PyPI 鏡像）。
分發
打包為可執行文件以便分發。
PyInstaller – 將 Python 程序轉換成獨立的執行文件（跨平台）。
dh-virtualenv – 構建並將 virtualenv 虛擬環境作為一個 Debian 包來發布。
Nuitka – 將腳本、模塊、包編譯成可執行文件或擴展模塊。
py2app – 將 Python 腳本變為獨立軟體包（Mac OS X）。
py2exe – 將 Python 腳本變為獨立軟體包（Windows）。
pynsist – 一個用來創建 Windows 安裝程序的工具，可以在安裝程序中打包 Python本身。
構建工具
將源碼編譯成軟體。
buildout – 一個構建系統，從多個組件來創建，組裝和部署應用。
BitBake – 針對嵌入式 Linux 的類似 make 的構建工具。
fabricate – 對任何語言自動找到依賴關系的構建工具。
PlatformIO – 多平台命令行構建工具。
PyBuilder – 純 Python 實現的持續化構建工具。
SCons – 軟體構建工具。
互動式解析器
互動式 Python 解析器。
IPython – 功能豐富的工具，非常有效的使用互動式 Python。
bpython- 界面豐富的 Python 解析器。
ptpython – 高級互動式Python解析器， 構建於python-prompt-toolkit 之上。
文件
文件管理和 MIME（多用途的網際郵件擴充協議）類型檢測。
imghdr – （Python 標准庫）檢測圖片類型。
mimetypes – （Python 標准庫）將文件名映射為 MIME 類型。
path.py – 對 os.path 進行封裝的模塊。
pathlib – （Python3.4+ 標准庫）跨平台的、面向對象的路徑操作庫。
python-magic- 文件類型檢測的第三方庫 libmagic 的 Python 介面。
Unipath- 用面向對象的方式操作文件和目錄
watchdog – 管理文件系統事件的 API 和 shell 工具
日期和時間
操作日期和時間的類庫。
arrow- 更好的 Python 日期時間操作類庫。
Chronyk – Python 3 的類庫，用於解析手寫格式的時間和日期。
dateutil – Python datetime 模塊的擴展。
delorean- 解決 Python 中有關日期處理的棘手問題的庫。
moment – 一個用來處理時間和日期的Python庫。靈感來自於Moment.js。
PyTime – 一個簡單易用的Python模塊，用於通過字元串來操作日期/時間。
pytz – 現代以及歷史版本的世界時區定義。將時區資料庫引入Python。
when.py – 提供用戶友好的函數來幫助用戶進行常用的日期和時間操作。
文本處理
用於解析和操作文本的庫。
通用
chardet – 字元編碼檢測器，兼容 Python2 和 Python3。
difflib – (Python 標准庫)幫助我們進行差異化比較。
ftfy – 讓Unicode文本更完整更連貫。
fuzzywuzzy – 模糊字元串匹配。
Levenshtein – 快速計算編輯距離以及字元串的相似度。
pangu.py – 在中日韓語字元和數字字母之間添加空格。
pyfiglet -figlet 的 Python實現。
shortuuid – 一個生成器庫，用以生成簡潔的，明白的，URL 安全的 UUID。
unidecode – Unicode 文本的 ASCII 轉換形式 。
uniout – 列印可讀的字元，而不是轉義的字元串。
xpinyin – 一個用於把漢字轉換為拼音的庫。

㈣ 如何查看Python3安裝及第三方庫路徑

有時候，我們想要查找Python安裝路徑及第三方庫的存放路徑，但可能忘記了當初安裝時的具體路徑，這個時候我們就可以通過命令快速找到這些路徑。

在 Linux & Mac 下，我們查到的很可能是軟鏈接形式，它並不是安裝的實際路徑，但我們可以通過 ls -l 命令找到其指向的文件路徑。

如果需要查找Python第三方庫 site-packages 的存放路徑，我們可以直接進入Python交互模式，藉助 sys.path 來快速找到。

不管是 Windows / Linux / Mac ，我們都可以通過以上方式來找到Python第三方庫路徑。

㈤ python怎麼查看已裝好的第三方庫

有時我們需要查看python的安裝位置，好安裝第三方庫，linux可以先python進入python cmd，然後輸入
import sys
print sys.path
即可列印所有python路徑。

tensorflow 位置： /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow

㈥ python第三方庫安裝到哪裡

將依賴包目錄放置到*:\Python*\Lib\site-packages\中，即python的安裝目錄中。
首先確定API目錄下是否有__init__.py文件，如果沒有，請新建一個。
打開API主運行文件，查看裡面的類名稱。此處為main.py文件，類為class dcVerCode。
此處以導入main中的類dcVerCode為例。
打開__init__.py，輸入：
from main import dcVerCode
這樣就完成了依賴包的指定。
然後再在程序中導入該包即可，此處的依賴包名稱為qqcr（即目錄名稱），所以輸入：
import qqcr
即可完成包的導入。

㈦ 同時安裝Python3和Anaconda3,安裝的第三方庫會放在哪裡

如果兩個安裝路徑不同，就會有兩個第三方庫，在不同地方，互相獨立。
Aconda3的話在對應路徑下。
python3的話看你設置。

㈧ python安裝第三方的庫package的方法，有誰懂，求指導

python安裝第三方模塊有多種方法：

1. 直接下載安裝包安裝，解壓後，進入目錄，直接pythonsetup.pyinstall

2. 使用包管理器pip安裝,直接pipinstall包名

如果解決了您的問題請採納！

如果未解決請繼續追問！

㈨ 如何向python中添加第三方類庫

1.直接使用pip安裝，類似於linux系統的yum/apt：

pipinstallnumpy

2.下載源碼，將源碼路徑添加到包搜索路徑中，或直接將源碼包放到python源包中。

3.如果是自己編寫的簡單類庫，直接放在和想要引用此類的py文件同級目錄下即可。

通過以上任意一種方法之後，即可直接在python環境中使用：

importnumpy

㈩ 如何查看PYTHON的安裝位置以及安裝第三方庫

默認安裝一般就去c盤program files或program files(x86)文件夾下面去找找唄。安裝第三方庫在命令行輸入 pip install packagename 就是了。不知道什麼是命令行問你家小娜搜索一下cmd。