sql注意事項

1. hive 使用同一個session執行不同的sql注意事項

最近在hue上開多個窗口執行不同的sql的時候，發現如果在某個窗口裡面設置某些properties的時候（比如 set spark.executor.memory=10g），會導致其他窗口裡面執行的sql失敗。
註： 我們使用spark作為默認的執行引擎 (即 set hive.execution.engine=spark)

原因是因為 當你在hue上用某個賬戶登錄之後，執行第一個sql的時候，hue會get 到hive的一個connection，hive也會在yarn上創建一個spark的應用，獲得到一個session。而多窗口執行sql其實是共用的這一個session。所以如果你在同一個session裡面做查詢的時候是沒問題的，你可以同時跑很多的sql，但是如果你set properties的時候就會有問題。因為session是在創建的時候載入properties的，所以如果你set properties的話就會需要重新創建這個session。也就是說會斷開老的 session創建一個新的session，那麼你在跑的其他窗口的查詢就會失敗。

2. Hibernate4 升級到Hibernate5 中 sql查詢注意事項

在 Hibernate4 中，利用原生宏數SQL語句查詢時，
1、可使用Session.createSQLQuery(sql)建立Qurey（org.hibernate.Query），
2、可使用Query.setParameter(int index, Object obj)，對sql語句中的參數根據位置進行參數值動態綁定;

升級到 Hibernate5 後
1、org.hibernate.Query被標記為@Deprecated
2、Session().createSQLQuery(sql)返回類型為org.hibernate.query.Query;
3、並且Session().createSQLQuery也已經被標記為@Deprecated；
4、可使用Session().createNativeQuery(sql)代替createSQLQuery。
5、createNativeQuery返回的Query, 不可 通過setParameter(int index, Object obj) 根據位置 進行參數值動態綁定碰絕穗； 只可以 通過setParameter(String paramname, Object obj) 按參數名稱綁定 。
6、createNativeQuery（sql）中的sql語句中的 查詢笑卜佔位符
只可使用 命名參數 方式進行編寫。

上問錯誤例子中，將導致如下錯誤：

3. SQLServer資料庫的注意事項

如果你正在負責一個基於SQL Server的項目 或者你剛剛接觸SQL Server 你都有可能要面臨一些資料庫性能的問題 這篇文章會為你提供一些有用的指導（其中大多數也可以用於其它的DBMS）

在這里 我不打算介紹使用SQL Server的竅門 也不能提供一個包治百病的方案 我所做的是總結一些經驗 關於如何形成一個好的設計 這些經驗來自我過去幾年中經受的教訓 一直來 我看到許多同樣的設計錯誤被一次又一次的重復

你了解你用的工具嗎？

不要輕視這一點 這是我在這篇文章中講述的最關鍵的一條 也許你也看到有很多的SQL Server程序員沒有掌握全部的T SQL命令和SQL Server提供的那些有用的工具

什麼？我要浪費一個月的時間來學習那些我永遠也不會用到的SQL命令？？？ 你也許會這樣說 對的 你不需要這樣做 但是你應該用一個周末瀏覽所有的T SQL命令 在這里 你的任務是了解 將來 當你設計一個查詢時 你會記起來 對了 這里有一個命令可以完全實現我需要的功能 於是 到MSDN查看這個命令的確切語法

不要使用游標

讓我再重復一遍 不要使用游標 如果你想破壞整個系統的性能的話 它們倒是你最有效的首選辦法 大多數的初學者都使用游標 而沒有意識到它們對性能造成的影響 它們佔用內存 還用它們那些不可思議的方式鎖定表 另外 它們簡直就像蝸牛 而最糟糕的是 它們可以使你的DBA所能做的一切性能優化等於沒做 不知你是否知道每執行一次FETCH就等於執行一次SELECT命令？這意味著如果你的游標有 條記錄 它將執行 次SELECT！如果你使用一組SELECT UPDATE或者DELETE來完成相應的工作 那將有效率的多

初學者一般認為使用游標是一種比較熟悉和舒適的編程方式 可很不幸 這會導致糟糕的性能 顯然 SQL的總體目的是你要實現什麼 而不是怎樣實現

我曾經用T SQL重寫了一個基於游標的存儲過程 那個表只有 條記錄 原來的存儲過程用了 分鍾才執行完畢 而新的存儲過程只用了 秒鍾 在這里 我想你應該可以看到一個不稱職的程序員究竟在幹了什麼！！！

我們可以寫一個小程序來取得和處理數據並且更新資料庫 這樣做有時會更有效 記住 對於循環 T SQL無能為力

我再重新提醒一下 使用游標沒有好處 除了DBA的工作外 我從來沒有看到過使用游標可以有效的完成任何工作

規范化你的數據表

為什麼不規范化資料庫？大概有兩個借口 出於性能的考慮和純粹因為懶惰 至於第二點 你遲早得為此付出代價 而關於性能的問題 你不需要優化根本就不慢的東西 我經常看到一些程序員 反規范化 資料庫 他們的理由是 原來的設計太慢了 可結果卻常常是他們讓系統更慢了 DBMS被設計用來處理規范資料庫的 因此 記住 按照規范化的要求設計資料庫

不要使用SELECT *

這點不太容易做到 我太了解了 因為我自己就經常這樣干 可是 如果在SELECT中指定你所需要的列 那將會帶來以下的好處

減少內存耗費和網路的帶寬

你可以得到更安全的設計

給查詢優化器機會從索引讀取所有需要的列

了解你將要對數據進行的操作

為你的資料庫創建一個健壯的索引 那可是功德一件 可要做到這一點簡直就是一門藝術 每當你為一個表添加一個索引 SELECT會更快了 可INSERT和DELETE卻大大的變慢了 因為創建了維護索引需要許多額外的工作 顯然 這里問題的關鍵是 你要對這張表進行什麼樣的操作 這個問題不太好把握 特別是涉及DELETE和UPDATE時 因為這些語句經常在WHERE部分包含SELECT命令

不要給 性別 列創建索引

首先 我們必須了解索引是如何加速對表的訪問的 你可以將索引理解為基於一定的標准上對表進行劃分的一種方式 如果你給類似於 性別 這樣的列創建了一個索引 你僅僅是將表劃分為兩部分 男和女 你在處理一個有 條記錄的表 這樣的劃分有什麼意義？記住 維護索引是比較費時的 當你設計索引時 請遵循這樣的規則 根據列可能包含不同內容的數目從多到少排列 比如 姓名 省份 性別

使用事務

請使用事務 特別是當查詢比較耗時 如果系統出現問題 這樣做會救你一命的 一般有些經驗的程序員都有體會 你經常會碰到一些不可預料的情況會導致存儲過程崩潰

小心死鎖

按照一定的次序來訪問你的表 如果你先鎖住表A 再鎖住表B 那麼在所有的存儲過程中都要按照這個順序來鎖定它們 如果你（不經意的）某個存儲過程中先鎖定表B 再鎖定表A 這可能就會導致一個死鎖 如果鎖定順序沒有被預先詳細的設計好 死鎖是不太容易被發現的

不要打開大的數據集

在CSDN技術論壇中 :） 一個經常被提出的問題是 我怎樣才能迅速的將 條記錄添加到ComboBox中？這是不對的 你不能也不需要這樣做 很簡單 你的用戶要瀏覽 條記錄才能找到需要的記錄 他一定會詛咒你的 在這里 你需要的是一個更好的UI 你需要為你的用戶顯示不超過 或 條記錄

不要使用伺服器端游標

與伺服器端游標比起來 客戶端游標可以減少伺服器和網路的系統開銷 並且還減少鎖定時間

使用參數查詢

有時 我在CSDN技術論壇看到類似這樣的問題 SELECT * FROM a WHERE a id= A B 因為單引號查詢發生異常 我該怎麼辦？ 而普遍的回答是 用兩個單引號代替單引號 這是錯誤的 這樣治標不治本 因為你還會在其他一些字元上遇到這樣的問題 更何況這樣會導致嚴重的bug 除此以外 這樣做還會使SQL Server的緩沖系統無法發揮應有的作用 使用參數查詢 釜底抽薪 這些問題統統不存在了

在程序編碼時使用大數據量的資料庫

程序員在開發中使用的測試資料庫一般數據量都不大 可經常的是最終用戶的數據量都很大 我們通常的做法是不對的 原因很簡單 現在硬碟不是很貴 可為什麼性能問題卻要等到已經無可挽回的時候才被注意呢？

不要使用INSERT導入大批的數據

請不要這樣做 除非那是必須的 使用UTS或者BCP 這樣你可以一舉而兼得靈活性和速度

注意超時問題

查詢資料庫時 一般資料庫的預設都比較小 比如 秒或者 秒 而有些查詢運行時間要比這長 特別是當資料庫的數據量不斷變大時

不要忽略同時修改同一記錄的問題

有時候 兩個用戶會同時修改同一記錄 這樣 後一個修改者修改了前一個修改者的操作 某些更新就會丟失 處理這種情況不是很難 創建一個timestamp欄位 在寫入前檢查它 如果允許 就合並修改 如果存在沖突 提示用戶

在細節表中插入紀錄時 不要在主表執行SELECT MAX(ID)

這是一個普遍的錯誤 當兩個用戶在同一時間插入數據時 這會導致錯誤 你可以使用SCOPE_IDENTITY IDENT_CURRENT和@@IDENTITY 如果可能 不要使用@@IDENTITY 因為在有觸發器的情況下 它會引起一些問題（詳見這里的討論）

避免將列設為NULLable

如果可能的話 你應該避免將列設為NULLable 系統會為NULLable列的每一行分配一個額外的位元組 查詢時會帶來更多的系統開銷 另外 將列設為NULLable使編碼變得復雜 因為每一次訪問這些列時都必須先進行檢查

我並不是說NULLS是麻煩的根源 盡管有些人這樣認為 我認為如果你的業務規則中允許 空數據 那麼 將列設為NULLable有時會發揮很好的作用 但是 如果在類似下面的情況中使用NULLable 那簡直就是自討苦吃

CustomerName CustomerAddress CustomerEmail CustomerName CustomerAddress CustomerEmail CustomerName CustomerAddress CustomerEmail

如果出現這種情況 你需要規范化你的表了

盡量不要使用TEXT數據類型

除非你使用TEXT處理一個很大的數據 否則不要使用它 因為它不易於查詢 速度慢 用的不好還會浪費大量的空間 一般的 VARCHAR可以更好的處理你的數據

盡量不要使用臨時表

盡量不要使用臨時表 除非你必須這樣做 一般使用子查詢可以代替臨時表 使用臨時表會帶來系統開銷 如果你是用 進行編程 它還會給你帶來很大的麻煩 因為 使用資料庫連接池而臨時表卻自始至終都存在 SQL Server提供了一些替代方案 比如Table數據類型

學會分析查詢

SQL Server查詢分析器是你的好夥伴 通過它你可以了解查詢和索引是如何影響性能的

使用參照完整性

lishixin/Article/program/SQLServer/201311/22158

4. sql主外鍵建立後的注意事項

你好，很高興回答你的問題。
建了主鍵之後，在插信叢入數據時如果要插入的數據的主鍵值在已有數據中已經存在，則無法插入。
建了外鍵的表在插入數據時如果要插入的數據的外鍵值在引用的表銷老中對應的欄位中不存在則滑斗櫻無法插入。被外鍵引用的表進行刪除數據時，如果數據已經存在被引用關系，則無法刪除。
如果有幫助到你，請點擊採納。

5. 使用SQL語句創建並測試資料庫的難點和注意事項是什麼

首先說說怎麼用SQL語句創建資料庫，創建資料庫的語句有如下幾種：
1. CREATE TABLE（創建新表）
2. CREATE INDEX（增加索引）
3. DROP INDEX（刪除索引）
4. CONSTRAINT（約束語句）
5. ALTER TABLE（修改表）
6. DROP TABLE（刪除表）

CREATE TABLE語句：
在資料庫中生成新表，表中欄位的類型能夠為：INTEGER（整型）、LONG（長整型）、 SINGLE（單精度浮點數）、DOUBLE（雙精納春答度浮點數）、DATETIME（日期型，也能夠寫成DATE）、BIT（布爾型）、 TEXT（字元串型，最大255個位元組）、MEMO（字元串型，最大可達1.2G位元組）、 COUNTER（自動遞增長整型，可確定記錄的唯一性）、CURRENCY（貨幣型，精確到小數點左邊15位，右邊4位）、 BINARY（位元組型，最大255個）、LONGBINARY（用於OLE對象）、GUID（全局唯一標識符）。
生成表NewTable，該表有文本欄位Field1和整型欄位Field2，表名和欄位名能夠隨便您取，不區分大小寫，但是，有些保留字不能用作表名欄位名，比如Number
CREATE TABLE NewTable(Field1 TEXT(30), Field2 INTEGER);
CREATE INDEX語句：
INDEX是為了加快查找記錄的速度，或是為了增加欄位約束關系而配置的。
創建索引語句執行前表中能夠有記錄，但存在的記錄必須滿足該索引語句的約束關系，否則語句不能執行森掘，另外要注意的是在同一個資料庫中（而不但僅是在同一個表中），索引名不能相同，否則語句也會失敗。
生成欄位Field1的索引欄位NewIndex，兩條語句作用相同
生成後Field1欄位能夠有相同的值，能夠有空值(NULL)
CREATE INDEX NewIndex ON NewTable (Field1);
CREATE INDEX NewIndex ON NewTable (Field1) WITH IGNORE NULL;

生成欄位Field1的索引欄位NewIndex，注意，每個表裡只能有一個主索引(PRIMARY)。生成後Field1欄位不能有相同的值，不能有空值(當然，假如是TEXT類型，能夠有一個空串，但是空串不是空值)
CREATE INDEX NewIndex ON NewTable(Field1) WITH PRIMARY;

欄位Field1不能有相同的值，但能夠有空值（兩個空值不算相同的值）
CREATE UNIQUE INDEX NewIndex ON NewTable(Field1);

欄位Field1能夠有相同的值，但不能有空值
CREATE INDEX NewIndex ON NewTable(Field2) WITH DISALLOW NULL

能夠在索引語句中加入ASC（升序）或DESC（降序）來控制記錄排列順序假洞慧如不使用順序字，SQL則默認使用ASC順序
CREATE INDEX NewIndex ON NewTable(Field1 ASC, Field2 DESC);
DROP INDEX語句：
刪除表NewTable中的索引NewIndex，語句執行前索引NewIndex必須存在
DROP INDEX NewIndex ON NewTable;

CONSTRAINT語句：
CONSTRAINT子句用於創建資料庫完整性的索引，他和INDEX語句作用相同，有些地方能夠互相替代，他能夠使用PRIMARY KEY（主關鍵字），UNIQUE（唯一）和FOREIGN KEY（外部關鍵字），和INDEX相比不能使用IGNOR NULL和DISALLOW NULL，但多了FOREIGN KEY（這也是他最強大的地方）。另外， CONSTRAINT語句必須和CREATE TABLE或ALTER TABLE語句一起使用。
生成表NewTable，主關鍵欄位是Field1，主索引是NewPK
CREATE TABLE NewTable(Field1 LONG CONSTRAINT NewPK PRIMARY KEY, Field2 MEMO, Field3 DATETIME);

生成索引為NewUK的表NewTable，Field1不能有相同值，能夠有空值
CREATE TABLE NewTable(Field1 INTEGER CONSTRAINT NewUK UNIQUE);

生成多列的主索引，兩條記錄的Field1和Field2不能全部相同，也不能為空值
CREATE TABLE NewTable(Field1 INTEGER, Field2 CURRENCY, CONSTRAINT NewPK PRIMARY KEY(Field1, Field2));

生成多列的UNIQUE索引，兩條記錄的Field1和Field2不能全部相同注意，假如兩條記錄其中一個欄位相同而另一個欄位都是空值，那也算兩個欄位不同
CREATE TABLE NewTable(Field1 INTEGER, Field2 CURRENCY, CONSTRAINT NewUK UNIQUE(Field1, Field2));
要在幾個不同的表之間建立聯系，就要使用FOREIGN KEY REFERENCES子句，他能夠限定某個表的欄位內容必須存在於另外一個表中。
第一個例子：
首先，生成主關鍵欄位為Field1的表NewTable1
CREATE TABLE NewTable1(Field1 INTEGER CONSTRAINT NewPK PRIMARY KEY);

然後，再生成外部索引，兩個表的Field1必須類型相同，並且第一個表的Field1是主關鍵欄位或UNIQUE欄位。生成外部索引後，表NewTable2要增加記錄，他的Field1欄位值必須已存在於表NewTable1的Field1欄位中。
下面兩條語句作用相同，因為Field1是NewTable1的主關鍵欄位，能夠省略不寫
CREATE TABLE NewTable2(Field1 INTEGER CONSTRAINT NewFK REFERENCES NewTable1);
CREATE TABLE NewTable2(Field1 INTEGER CONSTRAINT NewFK REFERENCES NewTable1(Field1));

第二個例子：
首先，生成主關鍵欄位為Field1和Field2的表NewTable1
CREATE TABLE NewTable1(Field1 INTEGER, Field2 TEXT(20), CONSTRAINT NewPK PRIMARY KEY(Field1, Field2));

然後，生成多列外部索引
CREATE TABLE NewTable2(Field1 INTEGER, Field2 TEXT(20), CONSTRAINT NewFK FOREIGN KEY(Field1, Field2) REFERENCES NewTable1(Field1, Field2));
ALTER TABLE語句：
在表生成之後，假如想修改表的結構，就使用這條語句，他能增加或刪除欄位連同約束關系。
給表NewTable增加日期型欄位Field3，語句執行前表NewTalbe必須沒有欄位Field3
ALTER TABLE NewTable ADD COLUMN Field3 DATE;

刪除表NewTable中的欄位Field3，語句執行前欄位Field3必須存在表NewTable中
ALTER TABLE NewTable DROP COLUMN Field3;

給表NewTable增加NewUK約束關系
ALTER TABLE NewTable ADD CONSTRAINT NewUK UNIQUE(Field1,Field2);

刪除表NewTable的NewUK約束關系
ALTER TABLE NewTable DROP CONSTRAINT NewUK;
DROP TABLE語句：
刪除表NewTable，語句執行前表NewTable必須存在
DROP TABLE NewTable;

6. DB2資料庫 SQL注意事項

持續記錄遇到的一些坑：

1.union表時，兩張表如果欄位不一致。如：

表1：

名稱  類型

蘋果  紅富士

葡萄  晴王

表2：

名稱

香蕉

如果使用：

select 名稱,類型 from 表1

union

select 名稱，null as 類型 from 表2

將搏段信會報錯，因為DB2對欄位類型有嚴格要求，必須事先定義好新添加列基輪燃培的類型如：cast(null,varchar(50) as 類型，這樣才能成功。

7. 模糊查詢sql語句的方法 有哪些注意事項

下面是我整理的模糊查詢sql語句的方法，希望能對各位讀者有所幫助。

怎樣模糊查詢sql語句

sql模糊查詢的語法為「SELECT column FROM table WHERE column LIKE 'pattern'」，一共有四種匹配模式。

%

表示任意0個或多個字元。可匹配任意類型和長度的字元，有些情況下若是中文，請使用兩個百分號(%%)表示。

_

表示任意單個字元。模糊查詢sql語句是匹余侍配單個任意字元，它常用來限製表達式的字元長度語句。

[ ]

表示括弧內所列字元中的一個(類似正則表達式)。指定一個字元、字元串或范圍，要求所匹配對象為它們中的任一個。

[^ ]

表示不在括弧所列之內的單個字元。其取值和 [] 相同，但它要求所匹配對象為指定字元以外的任一個字元。

sql查詢內容包含通配符時，由於通配符的緣故，導致我們查詢特殊字元「%」、「_」、「[」的語句無法正常實現，而把特殊字元用「[ ]」括起便可正常查詢。在不同的資料庫中，sql模糊搜索的語句會有不同，可在系統幫助文檔中了解。

模糊查詢sql語句有哪些注意事項

SQL模糊查詢，使用like比較關鍵字，加上SQL里的通配符，請參考以下：

1、LIKE』Mc%』 將搜索以字母 Mc 開頭的所有字元串(如 McBadden)。

2、LIKE』%inger』 將搜索以字母 inger 結尾的所有字元串(如 Ringer、Stringer)。

3、LIKE』%en%』 將搜索在任何位置包含字母 en 的豎賀吵所有字元串(如 Bennet、Green、McBadden)。

4、LIKE』_heryl』 將搜索以字母 heryl 結尾的所有六個字母的名稱(如 Cheryl、Sheryl)。

5、LIKE』[CK]ars[eo]n』 將搜索下列字元串：Carsen、Karsen、Carson 和 Karson(如 Carson)。

6、LIKE』[M-Z]inger』 將搜索以字元串 inger 結尾、以從 M 到 Z 的任何單個字母開頭的所有名稱(如 Ringer)。

7、LIKE』M[^c]%』 將搜索以字母 M 開頭，並且第二個字母不是拍敬 c 的所有名稱(如MacFeather)。

模糊搜索的定義主要有兩種觀點

一種是系統允許被搜索信息和搜索提問之間存在一定的差異，這種差異就是「模糊」在搜索中的含義。例如，查找名字Smith時，就會找出與之相似的Smithe， Smythe， Smyth， Smitt等。

另一種是實質上的搜索系統自動進行的同義詞搜索。同義詞由系統的管理界面配置。例如，配置「計算機」與「computer」為同義詞後，搜索「計算機」，則包含「computer」的網頁也會出現在搜索結果中。

8. 在SQL中,insert into 語句在使用過程中有哪些具體注意事項

通用格式：

insertinto表名凱漏(column1,column2,column3...)value(value1,value2,value3...)

如果這張表的全部欄位都需要插入盯正爛數清虧據，就可將省略成 ：

insertinto表名value(值a,值b,值c...)