python大綱
㈠ 傳智播客python的課程體系大綱是什麼
這是我校Python全棧開發+人工智慧課程大綱：
階段一：Python開發基礎
Python全棧開發與人工智慧之Python開發基礎知識學習內容包括：Python基礎語法、數據類型、字元編碼、文件操作、函數、裝飾器、迭代器、內置方法、常用模塊等。
階段二：Python高級編程和資料庫開發
Python全棧開發與人工智慧之Python高級編程和資料庫開發知識學習內容包括：面向對象開發、Socket網路編程、線程、進程、隊列、IO多路模型、Mysql資料庫開發等。
階段三：前端開發
Python全棧開發與人工智慧之前端開發知識學習內容包括：Html、CSS、JavaScript開發、Jquery&bootstrap開發、前端框架VUE開發等。
階段四：WEB框架開發
Python全棧開發與人工智慧之WEB框架開發學習內容包括：Django框架基礎、Django框架進階、BBS+Blog實戰項目開發、緩存和隊列中間件、Flask框架學習、Tornado框架學習、Restful API等。
階段五：爬蟲開發
Python全棧開發與人工智慧之爬蟲開發學習內容包括：爬蟲開發實戰。
階段六：全棧項目實戰
Python全棧開發與人工智慧之全棧項目實戰學習內容包括：企業應用工具學習、CRM客戶關系管理系統開發、路飛學城在線教育平台開發等。
階段七：數據分析
Python全棧開發與人工智慧之數據分析學習內容包括：金融量化分析。
階段八：人工智慧
Python全棧開發與人工智慧之人工智慧學習內容包括：機器學習、數據分析 、圖像識別、自然語言翻譯等。
階段九：自動化運維&開發
Python全棧開發與人工智慧之自動化運維&開發學習內容包括：CMDB資產管理系統開發、IT審計+主機管理系統開發、分布式主機監控系統開發等。
階段十：高並發語言GO開發
Python全棧開發與人工智慧之高並發語言GO開發學習內容包括：GO語言基礎、數據類型與文件IO操作、函數和面向對象、並發編程等。
㈡ Python需要學習什麼內容，好學嗎
Python自身的語法優勢：
為什麼說Python好學，是因為Python自身的特點決定的。作為一種解釋型語言，在Python開發的過程中沒有編譯環節。雖然Python犧牲了一部分機器的效率，但是卻提高了人的編譯效率，因此我們常常把Python看做是一門更接近自然語言的語言，它的邏輯也十分接近人的邏輯，即使是初學者也能輕松理解Python的語法邏輯。而且，Python有大量的標准庫，因此只用幾行代碼就可以實現一個功能，掌握了Python就能因為大量的第三方庫降低很多常規開發的工作量。這就是Python自身的學習優勢，也是為什麼備受開發者和初學者青睞的原因。
Python的學習規劃：
當然了，就算Python是一門新手友好的編程語言，也需要科學的方法和自身的努力，才能學好並掌握它。那麼我們應該如何規劃Python的學習計劃呢？這里介紹一下博學谷的基礎語法學習大綱，大家可以參考一下。首先學習內容涉及變數，運算符，輸入輸出和條件以及循環語句基礎語法。總共七個學習階段，分別是第一個python程序，注釋，變數、輸入和輸出、運算符，if、while、for，字元串，列表和字典，元組。沒有任何軟體編程基礎和Python經驗的學習者都可以通過博學谷的Python基礎語法入門教程，熟練掌握python的變數、輸入輸出、運算符、條件和循環語句等語法知識。
Python的學習時間安排：
至於Python要學多久，要看怎麼學，並且學到什麼程度。如果是零基礎自學想達到就業的水平，按照每個人理解能力和學習能力的差異，大致上需求半年到一年左右。如果選擇培訓，有了講師的指導和帶領，可以少走不少彎路，學習效率會更高，不到半年就可以熟練掌握Python。以博學谷Python就業班的課程為例，覆蓋了計算機原理、網路、Web前端、後端、架構、 資料庫、項目部署、數據獲取、數據提取、數據清洗、數據分析、數據挖掘、機器學習、深度學 習、圖像識別等領域所需要的全部技術，以兩個就業核心方向+多領域就業能力培養為目標，學員完成課程就可以勝任Python開發崗位的工作。
㈢ python是學什麼的
學習python主要有自學和報班學習兩種方式。
具體學的順序如下：
①Python軟體開發基礎
掌握計算機的構成和工作原理
會使用Linux常用工具
熟練使用Docker的基本命令
建立Python開發環境，並使用print輸出
使用Python完成字元串的各種操作
使用Python re模塊進行程序設計
使用Python創建文件、訪問、刪除文件
掌握import 語句、From…import 語句、From…import* 語句、方法的引用、Python中的包
②Python軟體開發進階
能夠使用Python面向對象方法開發軟體
能夠自己建立資料庫，表，並進行基本資料庫操作
掌握非關系資料庫MongoDB的使用，掌握Redis開發
能夠獨立完成TCP/UDP服務端客戶端軟體開發，能夠實現ftp、http伺服器，開發郵件軟體
能開發多進程、多線程軟體
③Python全棧式WEB工程師
能夠獨立完成後端軟體開發，深入理解Python開發後端的精髓
能夠獨立完成前端軟體開發，並和後端結合，熟練掌握使用Python進行全站Web開發的技巧
④Python多領域開發
能夠使用Python熟練編寫爬蟲軟體
能夠熟練使用Python庫進行數據分析
招聘網站Python招聘職位數據爬取分析
掌握使用Python開源人工智慧框架進行人工智慧軟體開發、語音識別、人臉識別
掌握基本設計模式、常用演算法
掌握軟體工程、項目管理、項目文檔、軟體測試調優的基本方法
Python目前是比較火，學習之後可以從事軟體開發、數據挖掘等工作，發展前景非常好，普通人也可以學習。
想要系統學習，你可以考察對比一下開設有IT專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力，建議實地考察對比一下。
祝你學有所成，望採納。
㈣ Python語言的測試開發完整學習路線
這里整理了一份基於Python語言的測試開發完整學習路線，對軟體測試感興趣的朋友可根據這份大綱來學習：
第一階段：專業基礎課程
階段目標：
1.熟練掌握IT核心技術：編程，資料庫，操作系統，版本控制
2.能夠熟練運用所學技術搭建各類伺服器環境
3.深入理解軟體研發過程各種疑難雜症及處理手段
4.掌握Python編程技術謹培大並熟練運用Python進行程序設計
知識點：
1、Web頁面元素，布局，CSS樣式，盒模型，JavaScript程序設計，函數，基礎演算法，正則表達式。
2、資料庫知識，範式，MySQL配置，命令，建庫建表，數據的增刪改查，約束，視圖，存儲過程，函數，觸發器，事務，游標，建模工具深入理解資料庫管理系統通用知識及MySQL資料庫的使用與管理。為軟體測試和測試開發打下基礎。
3、Linux安裝配置，文件目錄操作，VI命令，管理，用戶與許可權，環境部署，Shell編程Linux作為一個主流的伺服器操作系統，是每一個測試開發工程師必須掌握的重點技術，並且能夠熟練運用。
4、Python編程基礎，語法規則，函數，數據類型，PDBC，培養扎實的Python編程基本功，同時對Python核心對象編程有熟練的運用。
5、Python面向對象，異常處理，文件IO，多線程，網路編程，PyQT界面開發，深入理解面向對象編程，異常處理機制，多線程原理，網路協議知識，並熟練運用於項目中。
第二階段：專業核心課程
階段目標：
1.熟練應用所學知識完成一個標準的軟體測試項目
2.熟練運用Python完成GUI測試，介面測試和性能測試開發
3.對測試開發技術體系和實現原理有深入的理解
4.靈活運用測試開發技術解決項目中的各種問題
知識點：
1、軟體工程，軟體質量，系統測試流程，方法，專業術語，測試用例設計，禪道管理工具，測試報告，缺陷管理理解軟體工程的各類實際問題，理解系統測試的理論、方法與過程，熟練運用測試用例設計方法高效設計測試用例。
2、測試需求分析，測試方案設計，測試用例設計，測試項目實施，缺陷報告與測試報告，深入理解系統測試各個過程和關鍵環節，熟練完成系統測試項目。
3、SikuliX框架，框架，SeleniumWebDriver框架，基礎框架，Android應用，Monkey測試，Appium移動端測試框架，移動端測試框架綜合運用各類應用操作平台，完成各種自動化測試框架的學習和應用，深入理解GUI自動化測試技術及相應框架的測試開發。
4、Python單元測試框架，網路通信協議，HTTP與HTTPS協議，WebService與WebSocket協議，Python的介面測試庫，PostMan與SoapUI介面測試工具通過對代碼級介面測試和協議級介面測試的測試開發實戰，靈活運用Python開發介面測試腳本，熟練運用各類介面測試工具。
5、性能測試原理，指標體系，場景設計，實施過程，JMeter工具應用，BeanShell腳本開發，PythonLocust性能測試框架深入理解性能測試技術體系和方法論，熟練運用JMeter性能測試工具和Locust性能測試框架實施對任意系統的性能測試。
第三階段：綜合實戰項目
階段目標：
1.將軟體測試和測試開發技術靈活運用於項目中
2.具備較強的測試開發能力，獨立完成測試開發項目
3.綜合運用軟體測試技術，滿足企業中高級人才需求
4.對所學技術有深入的理解並具備獨立解決問題的能力
知識點：
1、測試需求分析，同行評審，測試計劃，測試方案，測試用例，配置管理，持續集成。通過對大型企業級應用系統的測試項目實戰，強化理解系統測試項目的實施過程與技術細節。
2、介面測試設計與實施，回歸測試，冒煙測試，安全性測試，框架應用，UI自動化實戰將各類自動化測試技術結合項目實戰演練，強化對自動化測試技術的運中埋用，同時掌握更多的測試框架。
3、性能測試項目實戰，LoadRunner性能測試工具，總結通過綜合項目實戰，將全套測試技術融入到項目中，強化學習效果和項目經驗祥豎。
4、Python原生測試框架開發，包括Monkey，UI，圖像識別，雲測試平台，HTML測試報告，持續集成，KDT關鍵字驅動框架開發等原生技術實現通過大量的Python原生代碼開發，深入理解自動化測試開發技術的底層實現原理，完全拋棄對工具的依賴，做到真正的測試開發技術。
5、基於測試框架的設計思路和實現手段，自主實現一套測試框架能夠獨立完成一套自動化測試框架，並能夠直接用於實際項目中。
6、持續集成與Jenkins，安全性測試原理與工具，Python爬蟲開發與Scrapy框架，提升軟體測試其它類技術，增強知識面，提升競爭力，助力職業發展。
補充知識
2、UML統一建模語言、五種圖、類圖、類圖詳解、用例圖、時序圖。
3、Dubbo分布式開發框架，Oracle關系型資料庫管理系統，MongoDB非關系型資料庫管理系統。
4、大數據開發框架Hadoop/MapRece/Spark。
5、Android與iOS的原生應用開發與WebApp開發。
6、OpenCV圖像處理框架、TensorFlow深度學習框架，Lucene全文搜索引擎與中文分詞框架Ik-Analyzer，視頻處理演算法與框架等。
㈤ 2020年浙江省高校計算機二級Python考試大綱
2020年浙江省高校計算機二級Python考試大綱
考試目標
Python語言是一種解釋運行、面向對象、擴展性強的程序設計語言，是大學生掌握計算機編程能力、理解計算機解決問題方法的有效工具。學生通過對該語言程序設計的學習，應能掌握Python語言的基本語法和基本編程方法，理解程序設計中的計算思維，並能上機調試運行，解決實際問題。
基本要求
1.熟練掌握Python開發環境;掌握轉變程序為可執行文件的方法。
2.熟練掌握Python基本語法。
3.具備Python程序的設計、閱讀和分析能力。
4.掌握資料庫相關知識。
5. 掌握Python標准庫的使用方法，了解Python第三方庫的獲取、安裝和使用方法。
考試內容
一、Python基本語法
1.語法元素：程序格式、縮進、注釋、標識符(名稱)、常量、變數、函數、表達式、保留字、數據類型、賦值語句、模塊。
2.基本輸入輸出函數：input()、eval()、print()。
3.Python程序書寫風格：Python代碼規范、常用書寫風格。
4.Python的特點：Python的優點和缺點。
二、基本數據類型
1.數字類型：整數類型、浮點數(實數)類型和復數類型。
2.數字類型運算：數值運算操作符、數值運算函數。
3.字元串類型：索引、分片、基本format()格式化方法。
4.字元串類型的操作：字元串操作符、處理函數和處理方法。
5.常量和變數：變數的定義、賦值和使用。
6.系統函數和表達式：常用系統函數;運算符、優先順序、運算規則。
7.類型判斷和類型轉換：類型判斷函數、類型轉換函數。
三、程序控制結構
1.程序的3種控制結構：順序、分支、循環結構。
2.選擇結構：單分支結構、二分支結構、多分支結構。
3.循環結構：遍歷循環、無限循環、pass、break和continue。
4.異常處理：try … except。
四、用戶函數、模塊和代碼復用
1.函數的定義。創建函數;形參(形式參數)。
2.參數傳遞：可選參數傳遞、參數名稱傳遞、函數的返回值。
3.函數的調用。遞歸調用，實參(實際參數)。
4.變數作用域：局部變數和全局變數;本地變數和外部變數。
5.模塊及其使用：模塊的定義、創建和使用。
五、組合數據類型
1.列表：列表的定義、操作函數和操作方法。
2.元組(可選)：元組的定義、操作函數和操作方法。
3.集合(可選)：集合的定義、操作函數和操作方法。
4.字典類型：字典定義、鍵值對、操作函數和操作方法。
六、文件和數據格式化
1.文件的使用：文本和二進制文件的打開、讀寫、追加和關閉。
2.數據組織的維度：一維數據和二維數據。
3.一維和二維數據的處理：表示、存儲和處理。
4.採用CSV格式對一二維數據文件的讀寫：CSV格式的使用。
七、對象與方法
1.基本概念：類、對象、屬性、事件、方法、面向對象設計OOP。
2.OOP的特點：類和對象的封裝性、繼承性和多態性等。
3.類和對象：類和對象的創建和使用。
4.事件和方法：事件和方法的設計、實現和調用方法。
八、資料庫
1.資料庫基本概念：數據Data、表Table、資料庫DB、資料庫管理系統DBMS、資料庫系統DBS。
2.資料庫和表：表結構設計、創建資料庫、創建表、刪除表。
3.記錄的編輯和查詢：插入、修改、刪除、查詢、游標。
九、Python計算生態
1.標准庫：tkinter 庫、turtle庫、random庫。
2.第三方庫的獲取和安裝方法：了解第三方庫的使用方法。
以上就是小編整理的2020年浙江省高校計算機二級Python考試大綱，准備參加二級考試的同學們都來了解一下吧。想要及時了解考試動態的小夥伴可“ 免費預約簡訊提醒”屆時環球青藤會及時為大家推送全國計算機等級考試相關信息提醒。環球青藤友情提示：對於想要參加計算機二級考試的小夥伴們，環球青藤特地為您准備了計算機二級考試資料，如有需要請點擊文章下方“免費下載>>>計算機二級考試資料”下載學習。
㈥ 兒童編程python教程
以下是一份兒童編程Python教程的大綱：
Python入門：介紹Python的基本概念，安裝及運行Python。
數據類型：介紹Python中的不同數據類型，包括數字、字元串、列表、元組和字典等。
條件語句：介紹Python中的條件語句，包括if和else等。
循環語句：介紹Python中的循環語句，包括for和while循環。
函數：介紹Python中的函數，如何定義和調用函數，以及函數的參數和返回值等。
文件操作：介紹如何在Python中進行文件操作，如讀寫文件等。
圖形界面開叢春發：介紹如何使用PythonTkinter模塊開發圖形界面應用程序。
游戲開發：介紹如何轎稿使用PythonPygame模塊開發各種小游戲。
網路編程：介滲帆耐紹Python中的網路編程，包括socket編程、HTTP協議等。
以上是一份Python編程的基礎大綱，可以根據兒童的年齡和編程能力適當進行調整和細化，並選擇適當的編程工具和教學資源，幫助兒童學習和掌握Python編程技能。
㈦ python怎麼學習
對於很多想學習Python的小夥伴來說，不知道從何開始，小蝸這里整理了一份Python全棧開發的學習路線，大家可按照以下這份大綱來進行學習：
第一階段：專業核心基礎
階段目標：
1. 熟練掌握Python的開發環境與編程核心知識
2. 熟練運用Python面向對象知識進行程序開發
3. 對Python的核心庫和組件有深入理解
4. 熟練應用SQL語句進行資料庫常用操作
5. 熟練運用Linux操作系統命令及環境配置
6. 熟練使用MySQL，掌握資料庫高級操作
7. 能綜合運用所學知識完成項目
知識點：
Python編程基礎、Python面向對象、Python高級進階、MySQL資料庫、Linux操作系統。
1、Python編程基礎，語法規則，函數與參數，數據類型，模塊與包，文件IO，培養扎實的Python編程基本功，同時對Python核心對象和庫的編程有熟練的運用。
2、Python面向對象，核心對象，異常處理，多線程，網路編程，深入理解面向對象編程，異常處理機制，多線程原理，網路協議知識，並熟練運用於項目中。
3、類的原理，MetaClass，下劃線的特殊方法，遞歸，魔術方法，反射，迭代器，裝飾器，UnitTest，Mock。深入理解面向對象底層原理，掌握Python開發高級進階技術，理解單元測試技術。
4、資料庫知識，範式，MySQL配置，命令，建庫建表，數據的增刪改查，約束，視圖，存儲過程，函數，觸發器，事務，游標，PDBC，深入理解資料庫管理系統通用知識及MySQL資料庫的使用與管理。為Python後台開發打下堅實基礎。
5、Linux安裝配置，文件目錄操作，VI命令，管理，用戶與許可權，環境配置，Docker，Shell編程Linux作為一個主流的伺服器操作系統，是每一個開發工程師必須掌握的重點技術，並且能夠熟練運用。
第二階段：PythonWEB開發
階段目標：
1. 熟練掌握Web前端開發技術，HTML，CSS，JavaScript及前端框架
2. 深入理解Web系統中的前後端交互過程與通信協議
3. 熟練運用Web前端和Django和Flask等主流框架完成Web系統開發
4. 深入理解網路協議，分布式，PDBC，AJAX，JSON等知識
5. 能夠運用所學知識開發一個MiniWeb框架，掌握框架實現原理
6. 使用Web開發框架實現貫穿項目
知識點：
Web前端編程、Web前端高級、Django開發框架、Flask開發框架、Web開發項目實戰。
1、Web頁面元素，布局，CSS樣式，盒模型，JavaScript，JQuery與Bootstrap掌握前端開發技術，掌握JQuery與BootStrap前端開發框架，完成頁面布局與美化。
2、前端開發框架Vue，JSON數據，網路通信協議，Web伺服器與前端交互熟練使用Vue框架，深入理解HTTP網路協議，熟練使用Swagger，AJAX技術實現前後端交互。
3、自定義Web開發框架，Django框架的基本使用，Model屬性及後端配置，Cookie與Session，模板Templates，ORM數據模型，Redis二級緩存，RESTful，MVC模型掌握Django框架常用API，整合前端技術，開發完整的WEB系統和框架。
4、Flask安裝配置，App對象的初始化和配置，視圖函數的路由，Request對象，Abort函數，自定義錯誤，視圖函數的返回值，Flask上下文和請求鉤子，模板，資料庫擴展包Flask-Sqlalchemy，資料庫遷移擴展包Flask-Migrate，郵件擴展包Flask-Mail。掌握Flask框架的常用API，與Django框架的異同，並能獨立開發完整的WEB系統開發。
第三階段：爬蟲與數據分析
階段目標：
1. 熟練掌握爬蟲運行原理及常見網路抓包工具使用，能夠對HTTP及HTTPS協議進行抓包分析
2. 熟練掌握各種常見的網頁結構解析庫對抓取結果進行解析和提取
3. 熟練掌握各種常見反爬機制及應對策略，能夠針對常見的反爬措施進行處理
4. 熟練使用商業爬蟲框架Scrapy編寫大型網路爬蟲進行分布式內容爬取
5. 熟練掌握數據分析相關概念及工作流程
6. 熟練掌握主流數據分析工具Numpy、Pandas和Matplotlib的使用
7. 熟練掌握數據清洗、整理、格式轉換、數據分析報告編寫
8. 能夠綜合利用爬蟲爬取豆瓣網電影評論數據並完成數據分析全流程項目實戰
知識點：
網路爬蟲開發、數據分析之Numpy、數據分析之Pandas。
1、爬蟲頁面爬取原理、爬取流程、頁面解析工具LXML，Beautifulfoup，正則表達式，代理池編寫和架構、常見反爬措施及解決方案、爬蟲框架結構、商業爬蟲框架Scrapy，基於對爬蟲爬取原理、網站數據爬取流程及網路協議的分析和了解，掌握網頁解析工具的使用，能夠靈活應對大部分網站的反爬策略，具備獨立完成爬蟲框架的編寫能力和熟練應用大型商業爬蟲框架編寫分布式爬蟲的能力。
2、Numpy中的ndarray數據結構特點、numpy所支持的數據類型、自帶的數組創建方法、算術運算符、矩陣積、自增和自減、通用函數和聚合函數、切片索引、ndarray的向量化和廣播機制，熟悉數據分析三大利器之一Numpy的常見使用，熟悉ndarray數據結構的特點和常見操作，掌握針對不同維度的ndarray數組的分片、索引、矩陣運算等操作。
3、Pandas裡面的三大數據結構，包括Dataframe、Series和Index對象的基本概念和使用，索引對象的更換及刪除索引、算術和數據對齊方法，數據清洗和數據規整、結構轉換，熟悉數據分析三大利器之一Pandas的常見使用，熟悉Pandas中三大數據對象的使用方法，能夠使用Pandas完成數據分析中最重要的數據清洗、格式轉換和數據規整工作、Pandas對文件的讀取和操作方法。
4、matplotlib三層結構體系、各種常見圖表類型折線圖、柱狀圖、堆積柱狀圖、餅圖的繪制、圖例、文本、標線的添加、可視化文件的保存，熟悉數據分析三大利器之一Matplotlib的常見使用，熟悉Matplotlib的三層結構，能夠熟練使用Matplotlib繪制各種常見的數據分析圖表。能夠綜合利用課程中所講的各種數據分析和可視化工具完成股票市場數據分析和預測、共享單車用戶群里數據分析、全球幸福指數數據分析等項目的全程實戰。
第四階段：機器學習與人工智慧
階段目標：
1. 理解機器學習相關的基本概念及系統處理流程
2. 能夠熟練應用各種常見的機器學習模型解決監督學習和非監督學習訓練和測試問題，解決回歸、分類問題
3. 熟練掌握常見的分類演算法和回歸演算法模型，如KNN、決策樹、隨機森林、K-Means等
4. 掌握卷積神經網路對圖像識別、自然語言識別問題的處理方式，熟悉深度學習框架TF裡面的張量、會話、梯度優化模型等
5. 掌握深度學習卷積神經網路運行機制，能夠自定義卷積層、池化層、FC層完成圖像識別、手寫字體識別、驗證碼識別等常規深度學習實戰項目
知識點：
1、機器學習常見演算法、sklearn數據集的使用、字典特徵抽取、文本特徵抽取、歸一化、標准化、數據主成分分析PCA、KNN演算法、決策樹模型、隨機森林、線性回歸及邏輯回歸模型和演算法。熟悉機器學習相關基礎概念，熟練掌握機器學習基本工作流程，熟悉特徵工程、能夠使用各種常見機器學習演算法模型解決分類、回歸、聚類等問題。
2、Tensorflow相關的基本概念，TF數據流圖、會話、張量、tensorboard可視化、張量修改、TF文件讀取、tensorflow playround使用、神經網路結構、卷積計算、激活函數計算、池化層設計，掌握機器學習和深度學習之前的區別和練習，熟練掌握深度學習基本工作流程，熟練掌握神經網路的結構層次及特點，掌握張量、圖結構、OP對象等的使用，熟悉輸入層、卷積層、池化層和全連接層的設計，完成驗證碼識別、圖像識別、手寫輸入識別等常見深度學習項目全程實戰。
㈧ Python開發要學哪些內容
Python學習路線。
第一階段Python基礎與Linux資料庫。這是Python的入門階段，也是幫助零基礎學員打好基礎的重要階段。你需要掌握Python基本語法規則及變數、邏輯控制、內置數據結構、文件操作、高級函數、模塊、常用標准庫模塊、函數、異常處理、MySQL使用、協程等知識點。
學習目標：掌握Python基礎語法，具備基礎的編程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL進階內容，完成銀行自動提款機系統實戰、英漢詞典、歌詞解析器等項目。
第二階段WEB全棧。這一部分主要學習Web前端相關技術，你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web開發基礎、VUE、Flask Views、Flask模板、 資料庫操作、Flask配置等知識。
學習目標：掌握WEB前端技術內容，掌握WEB後端框架，熟練使用Flask、Tornado、Django，可以完成數據監控後台的項目。
第三階段數據分析+人工智慧。這部分主要是學習爬蟲相關的知識點，你需要掌握數據抓取、數據提取、數據存儲、爬蟲並發、動態網頁抓取、scrapy框架、分布式爬蟲、爬蟲攻防、數據結構、演算法等知識。
學習目標：可以掌握爬蟲、數據採集，數據機構與演算法進階和人工智慧技術。可以完成爬蟲攻防、圖片馬賽克、電影推薦系統、地震預測、人工智慧項目等階段項目。
第四階段高級進階。這是Python高級知識點，你需要學習項目開發流程、部署、高並發、性能調優、Go語言基礎、區塊鏈入門等內容。
學習目標：可以掌握自動化運維與區塊鏈開發技術，可以完成自動化運維項目、區塊鏈等項目。
按照上面的Python學習路線圖學習完後，你基本上就可以成為一名合格的Python開發工程師。當然，想要快速成為企業競聘的精英人才，你需要有好的老師指導，還要有較多的項目積累實戰經驗。
自學本身難度較高，一步一步學下來肯定全面且扎實，如果自己有針對性的想學哪一部分，可以直接跳過暫時不需要的針對性的學習自己需要的模塊，可以多看一些不同的視頻學習。系統學習一般在5-6個月。
㈨ Python主要內容學的是什麼
第一步：Python開發基礎
Python全棧開發與人工智慧之Python開發基礎知識學習內容包括：Python基礎語法、數據類型、字元編碼、文件操作、函數、裝飾器、迭代器、內置方法、常用模塊等。
第二步：Python高級編程和資料庫開發
Python全棧開發與人工智慧之Python高級編程和資料庫開發知識學習內容包括：面向對象開發、Socket網路編程、線程、進程、隊列、IO多路模型、Mysql資料庫開發等。
第三步：前端開發
Python全棧開發與人工智慧之前端開發知識學習內容包括：Html、CSS、JavaScript開發、Jquery&bootstrap開發、前端框架VUE開發等。
第十步：高並發語言GO開發
Python全棧開發與人工智慧之高並發語言GO開發學習內容包括：GO語言基礎、數據類型與文件IO操作、函數和面向對象、並發編程等。
㈩ 計算機二級python學的是皮毛嗎
Python是一種高級編程語言，它的語法簡潔清晰、易於學習和理解，因此在計算機二級考試中，學習Python可以幫助考生更好地掌握編程思想和技巧。但是，計算機二級考試只豎橡是一個入門級別殲纖閉的考試，主要涵蓋了Python的基礎語法、流程式控制制、函數、文件操作、數據結構等方面的內容。因此，從某種程度上來說，計算機二級考試學習的只是Python的氏裂皮毛，只是對Python的一些基本概念和語法進行了簡單的介紹和練習。如果想要深入學習Python，需要進一步學習Python的高級語法、模塊、網路編程、Web開發、數據分析等內容，才能真正掌握Python編程的技巧和應用。