python讀取
⑴ python 讀取文件
#!/usr/bin/python2.7
import random,re
f0=file('proxys.txt','r')
dat0=f0.readlines()
f0.close()
#提取含有$1sec的行(我理解你想按sec的大小排序。)
dat1=[]
for i in dat0:
dat1.append((i,re.search(r'\$(\d+)sec',i).group(1)))
#現在dat1裡面的數據是在原來的每一行前面加了一列sec的值。
dat2=[]
for i in dat1:
if i[0]==1:
dat2.append(i[1])
#現在取出了所有sec==1的行，隨機取一行
dat3=random.choice(dat2)
c1=re.search(r'((\d{1,3}\.?){4}):(\d+)',dat3).group(1)
c2=re.search(r'((\d{1,3}\.?){4}):(\d+)',dat3).group(3)
⑵ python 怎麼完整的讀取文件
file=open("a.txt")
s=file.read()
print(s)
⑶ 如何讀取python的.py文件
你說的環境變數其實是系統的環境變數，
進入python後，還要配置python自己的環境變數。
首先，你應該進入C:Usersqc後，再啟動python
cdC:Usersqc
python
>>>importex25
如果從其它地方進入python：
CMD進入python後，要加入路徑：
>>>importsys
>>>sys.path.insert(0,"C:\Users\qc")
>>>importex25
⑷ Python 讀取文本文件，怎麼才能讀取一段內容
python讀取段落需要自定義函數：
from _ _future_ _ import generators
def paragraphs(fileobj, separator='\n'):
if separator[-1:] != '\n': separator += '\n' paragraph = []
for line in fileobj:
if line == separator:
if paragraph: yield ''.join(paragraph)
paragraph = []
else: paragraph.append(line)
if paragraph: yield ''.join(paragraph)
⑸ python怎麼讀取TXT
Python的文本處理是經常碰到的一個問題，Python的文本文件的內容讀取中，有三類方法：read()、readline()、readlines()，這三種方法各有利弊，下面逐一介紹其使用方法和利弊。
read()：
read()是最簡單的一種方法，一次性讀取文件的所有內容放在一個大字元串中，即存在內存中
file_object = open('test.txt') //不要把open放在try中，以防止打開失敗，那麼就不用關閉了try:
file_context = file_object.read() //file_context是一個string，讀取完後，就失去了對test.txt的文件引用
# file_context = open(file).read().splitlines()
// file_context是一個list，每行文本內容是list中的一個元素finally:
file_object.close()//除了以上方法，也可用with、contextlib都可以打開文件，且自動關閉文件，//以防止打開的文件對象未關閉而佔用內存read()的利端：
方便、簡單
一次性獨讀出文件放在一個大字元串中，速度最快
read()的弊端：
文件過大的時候，佔用內存會過大
readline()逐行讀取文本，結果是一個list
with open(file) as f: line = f.readline() while line:
print line
line = f.readline()readline()的利端：
佔用內存小，逐行讀取
readline()的弊端：
由於是逐行讀取，速度比較慢
**readlines()一次性讀取文本的所有內容，結果是一個list
with open(file) as f: for line in f.readlines():
print line這種方法讀取的文本內容，每行文本末尾都會帶一個' '換行符 (可以使用L.rstrip(' ')去掉換行符）
readlines()的利端：
一次性讀取文本內容，速度比較快
readlines()的弊端：
隨著文本的增大，佔用內存會越來越多
- file_object = open('test.txt','rU')try:
- for line in file_object:
- do_somthing_with(line)//line帶" "finally:
- file_object.close()
readline()：
readlines()：
最簡單、最快速的逐行處理文本的方法：直接for循環文件對象
⑹ python讀取文件內容
fname = raw_input('input filename:')
with open(fname,'r') as f:
for i in f:
print i
這樣試試呢？
你的代碼本身看是沒問題的呢!
⑺ python 文件讀取的問題
首先，"失敗實驗2"是能夠成功的。為什麼你失敗了呢？我用的2.5。
也就是說，創建後，用close（）將數據寫入，再使用同樣的變數名讀取是完全沒有問題的。（因為已經重新定義了嘛！）
失敗的實驗1中，
f.write('ase') 後數據並沒有被寫入，在緩存區中。
然後f.read()，我個人理解為連緩存中的其他數據也讀取了，或者破壞了緩存中的內容。可以看到，開頭是要寫入的內容『asd』，後面是無意義的數據。
f.close（）時，寫入的已經是被修改後的緩存區內容了……也就是asd再加上一大串NULL等……
這個例子告訴我們……用W+時還沒close前不要讀取……哈哈。
恩~恩~
⑻ python如何讀取文件的內容
# _*_ coding: utf-8 _*_
import pandas as pd
# 獲取文件的內容
def get_contends(path):
with open(path) as file_object:
contends = file_object.read()
return contends
# 將一行內容變成數組
def get_contends_arr(contends):
contends_arr_new = []
contends_arr = str(contends).split(']')
for i in range(len(contends_arr)):
if (contends_arr[i].__contains__('[')):
index = contends_arr[i].rfind('[')
temp_str = contends_arr[i][index + 1:]
if temp_str.__contains__('"'):
contends_arr_new.append(temp_str.replace('"', ''))
# print(index)
# print(contends_arr[i])
return contends_arr_new
if __name__ == '__main__':
path = 'event.txt'
contends = get_contends(path)
contends_arr = get_contends_arr(contends)
contents = []
for content in contends_arr:
contents.append(content.split(','))
df = pd.DataFrame(contents, columns=['shelf_code', 'robotid', 'event', 'time'])
(8)python讀取擴展閱讀：
python控制語句
1、if語句，當條件成立時運行語句塊。經常與else, elif(相當於else if) 配合使用。
2、for語句，遍歷列表、字元串、字典、集合等迭代器，依次處理迭代器中的每個元素。
3、while語句，當條件為真時，循環運行語句塊。
4、try語句，與except,finally配合使用處理在程序運行中出現的異常情況。
5、class語句，用於定義類型。
6、def語句，用於定義函數和類型的方法。
⑼ Python如何從文件讀取數據
1.1 讀取整個文件
要讀取文件，需要一個包含幾行文本的文件（文件PI_DESC.txt與file_reader.py在同一目錄下）
PI_DESC.txt
3.1415926535
8979323846
2643383279
5028841971
file_reader.py
with open("PI_DESC.txt") as file_object:
contents = file_object.read()
print(contents)
我們可以看出，讀取文件時，並沒有使用colse()方法，那麼未妥善的關閉文件，會不會導致文件收到損壞呢？在這里是不會的，因為我們在open()方法前邊引入了關鍵字with，該關鍵字的作用是：在不需要訪問文件後將其關閉
1.2文件路徑
程序在讀取文本文件的時候，如果不給定路徑，那麼它會先在當前目錄下進行檢索，有時候我們需要讀取其他文件夾中的路徑，例如：
⑽ python 文件讀寫
你的filename是多少，看提示貌似是你的文件不存在活著路徑錯誤