python官方手冊
Ⅰ 送你八本python神書，讓你修成程序員神功！
自從上班以來，我就很少看紙質書了，逐漸養成了看電子書的習慣，究其原因是紙質書每年要花掉我近千元錢，哈哈，其實主要原因是我養成了收集電子書的習慣，總能找到自己喜歡的電子書，在搜尋中， 我收集了8本python電子書資料，這8本書籍適合初學python丶進階python丶精通python！
而最近幾年內容付費如火如荼，付費成了互聯網經濟的主流，我也很珍視自己的python電子書資源，眼下很多書在電商平台的電子版都是十幾塊一本， 現在我決定全部免費贈送給大家啦 。
本書內容
本書描述了Python程序的基本構件：類型、操作符、蠢歷語句、函數、模塊、類以及異常，介紹了更多高級主題，包括復雜的實例。
本書適合Python初學者，以及已經入門但想繼續學習和提高自身Python技巧的程序員。
本書內容
本書是一本Python入門書籍，適合對計算機了解不多，沒有學過編程，但對編程感興趣的讀者學習使用。這本書以習題的方式引導讀者一步一步學習編程，從簡單的列印一直講到完整項目的實現，讓初學者從基礎的編程技術入手，最終體驗到軟體開發的基本過程。
本書結構非常簡單，共包括52個習題，其中26個覆蓋了輸入/輸出、變數和函數三個主題，另外26個覆蓋了一些比較高級的話題，如條件判斷、循環、類和對象、代碼測試及項目的實現等。每一章的格式基本相同，以代碼習題開始，按照說明編寫代碼，運行並檢查結果，然後再做附加練習。
本書內容
【技術大咖推薦】
【本書特色】
【主要內容】
本書致力於幫助Python開發人員挖掘這門語言及相關程序庫的優秀特性，避免重復勞動，同時寫出簡潔、流暢、易讀、易維護，並且具有地道Python風格的代碼。本書尤其深入探討了Python語言的高級用法，涵蓋數據結構、Python風格的對象、並行與並發，以及元編程等不同的方面。
本書適合中高級Python軟體開發人員閱讀參考。
本書內容
本書包括Python程序設計的方方面面，首先從Python的安裝開始，隨後介紹了Python的基礎知識和基本概念，包括列表、元組、字元串、字典以及各種語句。然後循序漸進地介紹了一些相對高級的主題，包括抽象、異常、魔法方法、屬性、迭代器。此後探討了如何將Python與資料庫、網路、C語言等工具結合使用，從而發揮出Python的強大功能，同時念檔帶介紹了Python程序測試、打包、發布等知識。最後，作者結合前面講述的內容，按照實際項目開發的步驟向讀者介紹了幾個具有實際意義的Python項目的開發過程。
本書內容
Google和YouTube由於Python的高可適應性、易於維護以及適合於快速開發而採用它。如果你想要編寫高質量、高效的並且易於與其他語言和工具集成的代碼，《Python學習手冊：第4 版》將幫助你使用Python快速實現這一點，不管你是編程新手還是Python初學者。本書是易於掌握和自學的教程，根據作者Python專家Mark Lutz的著名培訓課程編寫而成。
《Python學習手冊：第4版》每一章都包含關於Python語言的關鍵內容的獨立的一課，並且包含了一個獨特的「練習題」部分，其中帶有實際的練習和測試，以便你可以練習新的技能並隨著學習而測試自己的理解。你會發現眾多帶有注釋的示例以及圖表，它們將幫助你開始學習Python 3.0。
《Python學習手冊：第4版》包括以下內容：
本書適合任何想要通過Python學習編程的讀者，尤其適合缺乏編程基礎的初學者。通過閱讀本書，讀者將能利用強大的編程語言和工具，並且會體會到Python編程的快樂。
本書內容
Python是一種解仔蘆釋型、面向對象、動態數據類型的高級程序設計語言。Python可以用於很多的領域，從科學計算到 游戲 開發。
《Python編程初學者指南》內容淺顯易懂，示例輕松活潑，是國際暢銷的Python初學者教程，適合對Python感興趣的初級和中級讀者學習參考。
8本 Python 書籍免費領取方式：
(每位粉絲限領3本，快來私信我領取 吧，先到先得！）
Ⅱ 誰有python的中文手冊chm格式的，最新版本的
Python 中文最新版：http://www.apiref.com/python-zh/index.html
Ⅲ 《Python參考手冊（第4版）》pdf下載在線閱讀，求百度網盤雲資源
《Python參考手冊（第4版）》（David M.Beazley）電子書網盤下載免費在線閱讀
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書名：Python參考手冊（第4版）
作者：David M.Beazley
譯者：謝俊
豆瓣評分：7.4
出版社：人民郵電出版社
出版年份：2010-12
頁數：540
內容簡介：
本書是權威的Python語言參考指南，內容涉及核心Python語言和Python庫的最重要部分。本書內容簡潔扼要、可讀性強，書中還包括了一些沒有在Python官方文檔或其他資料中出現過的一些高級的主題。
這一版在內容上進行了全面更新，介紹了Python 2.6和Python 3新引入的編程語言特性和庫模塊，同時還分析了Python程序員面臨的如下難題：是應繼續使用現有的Python代碼，還是應制定計劃將其移植到Python 3？
作者簡介：
David M. Beazley 早在1996年就開始使用Python編程。在洛斯阿莫斯國家實驗室工作期間，他教會很多志願者用Python編寫科學計算軟體。他創辦的Dabeaz 公司提供軟體開發、培訓和咨詢服務，專長於Python、Ruby、Perl等動態編程語言的實際應用。他是Python軟體基金會的會員。
Ⅳ Python中Turtle模塊的基本指令都有哪些
1、畫布(canvas)
turtle.screensize(700, 600, "green")
turtle.screensize() #返回默認大小(400, 300)
2、畫筆控制命令:
turtle.down() #移動時繪制圖形,預設時也為繪制
turtle.up() #移動時不繪制圖形
turtle.pensize(width) #繪制圖形時的寬度
turtle.color(colorstring) #繪制圖形時的顏色
turtle.fillcolor(colorstring) #繪制圖形的填充顏色
turtle.fill(Ture)
turtle.fill(false)
3、運動命令:
turtle.forward(degree) #向前移動距離degree代表距離
turtle.backward(degree) #向後移動距離degree代表距離
turtle.right(degree) #向右移動多少度答謹，角度
turtle.left(degree) #向左移動多少度
turtle.goto(x,y) #將畫筆移動到坐標為x,y的位置
turtle.stamp() #復制當前圖形
turtle.speed(speed) #畫筆繪制的速度范圍[0,10]整數
turtle.clear() 清空turtle畫的筆跡
turtle.reset() 清空窗口，重置turtle狀態為起始狀態
turtle.undo() 撤銷上一個turtle動作
turtle.isvisible() 返回當前turtle是否可見
turtle.stamp()租爛 復制當前圖形
turtle.write('vshmily') 寫字元串'vshmily'
(4)python官方手冊擴展閱讀：
在Python中，自定義模塊有兩個作用，一個是規范代碼，另一個是方便其他程序使用的已經編寫好的代碼，從而提高開發效率。自定義模塊主要分為兩部分，一部分是創建模塊，另一部分是導入模塊。
創建模塊可以將模塊中相關的代碼編寫在一個單獨的文件中，並且將該文件命名為「模清型基塊名+.py」的形式。
創建模塊後，就可以在其他程序中使用該模塊了，當載入模塊時，可以使用import語句實現，語法格式為：import molename [as alias]
Ⅳ 怎樣更好地提高自身的 Python 水平
隨著移動互聯網的普及，伺服器運維所面臨的挑戰也隨之越來越大。當規模增長到一定程度，手動管理方式已經無法應對，自動化運維成為解決問題的銀彈。Python憑借其靈活性，在自動化運維方面已經被廣泛使用，能夠大大提高運維效率，伺服器集群的規模越大，優勢越明顯。現在不論是Linux運維工程師還是Unix運維工程師都需要掌握Python，以提高運維效率。第一個階段：初級，掌握Python的語法和一些常用庫的使用掌握一門語言最好的方法就是用它，所以我覺得邊學語法邊刷Leetcode是掌握Python最快的方式之一。很多隻需要將Python作為腳本或者就是寫一些小程序處理處理文本的話，到這一個階段就足夠了，這個階段已經可以幫我們完成很多很多的事情了。但是如果是一個專業學習Python的，恐怕還需要努力的升級：首先，國內的大多數人都是學習了其他語言（C，C++,Java等）之後來學習Python的，所以Python和這些語言的不同，也就是pythonic的東西需要一些時間去學習了解和掌握；另外，對於自己領域的領域的庫構架的掌握也需要很長的時間去掌握；最後，如果想獨立完成一個Python的項目，項目的布局，發布，開源等都是需要考慮的問題。第二個階段：中級，掌握自己特定領域的庫，掌握pythonic寫法，非常熟悉Python的特性推薦的第一本書是《編寫高質量代碼–改善python程序的91個建議》，這本書大概的提了下Python工程的文件布局，的總結了如何寫出pythonic的代碼，另外，也介紹了一些常用的庫。這里首先推薦在騰訊官方課程渠道上進行直播學習，有號就能無償一直學，每天晚上都是高清直播(企鵝球球：1129中間是834最後加上這個903連在一起就能夠了），除此之外基於python2.7在網上的書籍適合於重頭開始一直讀完，作為一個開發人員，除了基本的語法，這本書裡面提到了一些其他的常用的庫，看了廖老師寫的很多東西，感覺他的思路，以及寫博客寫書的高度，概括性，原理性都十分好，這本書讀完之後，相信就能夠動手寫很多東西了，能夠盡情的玩轉Python解說器了。要想深入的了解Python，有的時候看看Python的源碼也是很重要的，自己通過讀懂源碼，來徹底的了解Python的核心機制，這里推薦《Python源碼剖析——深度探索動態語言核心技術》，這本書並沒有看完，只是在需要深入了解Python某個功能或者數據結構的時候看看相關章節，也覺得受益匪淺。自己領域的書籍和資料也肯定很多，比如web開發的構架都有很多，只有了解熟悉了所有構架，在選擇的時候才能衡量利弊，然後深入掌握某些構架。
Ⅵ 求《Python學習手冊》（第四版）中文版pdf，萬分感謝！
《Python學習手冊》網路網盤資源下載鏈接:
自個也在學習Python，教程裡面有講Python基礎語法、數據類型、字元編碼、內置方法、常用模塊等。
Ⅶ 在python中一共有多少個標准庫
Python 語言官方的參考手冊鍾，介紹了與 Python 一同發行的標准庫。
文本處理服務
string--- 常見的字元串操作
re--- 正則表達式操作
difflib--- 計算差異的輔助工具
textwrap--- 文本自動換行與填充
unicodedata--- Unicode 資料庫
stringprep--- 網際網路字元串預備
readline--- GNU readline 介面
rlcompleter--- GNU readline 的補全函數
二進制數據服務
struct--- 將位元組串解讀為打包的二進制數據
codecs--- 編解碼器注冊和相關基類
數據類型
datetime--- 基本日期和時間類型
zoneinfo--- IANA 時區支持
calendar--- 日歷相關函數
collections--- 容器數據類型
collections.abc--- 容器的抽象基類
heapq--- 堆隊列演算法
bisect--- 數組二分查找演算法
array--- 高效的數值數組
weakref--- 弱引用
types--- 動態類型創建和內置類型名稱
--- 淺層 (shallow) 和深層 (deep) 復制操作
pprint--- 數據美化輸出
reprlib--- 另一種repr()實現
enum--- 對枚舉的支持
graphlib--- 操作類似圖的結構的功能
數字和數學模塊
numbers--- 數字的抽象基類
math--- 數學函數
cmath--- 關於復數的數學函數
decimal--- 十進制定點和浮點運算
fractions--- 分數
random--- 生成偽隨機數
statistics--- 數學統計函數
函數式編程模塊
itertools--- 為高效循環而創建迭代器的函數
functools--- 高階函數和可調用對象上的操作
operator--- 標准運算符替代函數
文件和目錄訪問
pathlib--- 面向對象的文件系統路徑
os.path--- 常用路徑操作
fileinput--- 迭代來自多個輸入流的行
stat--- 解析stat()結果
filecmp--- 文件及目錄的比較
tempfile--- 生成臨時文件和目錄
glob--- Unix 風格路徑名模式擴展
fnmatch--- Unix 文件名模式匹配
linecache--- 隨機讀寫文本行
shutil--- 高階文件操作
數據持久化
pickle--- Python 對象序列化
reg--- 注冊配合pickle模塊使用的函數
shelve--- Python 對象持久化
marshal--- 內部 Python 對象序列化
dbm--- Unix "資料庫" 介面
sqlite3--- SQLite 資料庫 DB-API 2.0 介面模塊
數據壓縮和存檔
zlib--- 與gzip兼容的壓縮
gzip--- 對gzip格式的支持
bz2--- 對bzip2壓縮演算法的支持
lzma--- 用 LZMA 演算法壓縮
zipfile--- 使用ZIP存檔
tarfile--- 讀寫tar歸檔文件
文件格式
csv--- CSV 文件讀寫
configparser--- 配置文件解析器
tomllib--- Parse TOML files
netrc--- netrc 文件處理
plistlib--- 生成與解析 Apple.plist文件
加密服務
hashlib--- 安全哈希與消息摘要
hmac--- 基於密鑰的消息驗證
secrets--- 生成管理密碼的安全隨機數
通用操作系統服務
os--- 多種操作系統介面
io--- 處理流的核心工具
time--- 時間的訪問和轉換
argparse--- 命令行選項、參數和子命令解析器
getopt--- C 風格的命令行選項解析器
logging--- Python 的日誌記錄工具
logging.config--- 日誌記錄配置
logging.handlers--- 日誌處理程序
getpass--- 攜帶型密碼輸入工具
curses--- 終端字元單元顯示的處理
curses.textpad--- 用於 curses 程序的文本輸入控制項
curses.ascii--- 用於 ASCII 字元的工具
curses.panel--- curses 的面板棧擴展
platform--- 獲取底層平台的標識數據
errno--- 標准 errno 系統符號
ctypes--- Python 的外部函數庫
並發執行
threading--- 基於線程的並行
multiprocessing--- 基於進程的並行
multiprocessing.shared_memory--- Shared memory for direct access across processes
concurrent包
concurrent.futures--- 啟動並行任務
subprocess--- 子進程管理
sched--- 事件調度器
queue--- 一個同步的隊列類
contextvars--- 上下文變數
_thread--- 底層多線程 API
網路和進程間通信
asyncio--- 非同步 I/O
socket--- 底層網路介面
ssl--- 套接字對象的 TLS/SSL 包裝器
select--- 等待 I/O 完成
selectors--- 高級 I/O 復用庫
signal--- 設置非同步事件處理程序
mmap--- 內存映射文件支持
互聯網數據處理
email--- 電子郵件與 MIME 處理包
json--- JSON 編碼和解碼器
mailbox--- 操作多種格式的郵箱
mimetypes--- 映射文件名到 MIME 類型
base64--- Base16, Base32, Base64, Base85 數據編碼
binascii--- 二進制和 ASCII 碼互轉
quopri--- 編碼與解碼經過 MIME 轉碼的可列印數據
結構化標記處理工具
html--- 超文本標記語言支持
html.parser--- 簡單的 HTML 和 XHTML 解析器
html.entities--- HTML 一般實體的定義
XML處理模塊
xml.etree.ElementTree--- ElementTree XML API
xml.dom--- 文檔對象模型 API
xml.dom.minidom--- 最小化的 DOM 實現
xml.dom.pulldom--- 支持構建部分 DOM 樹
xml.sax--- 支持 SAX2 解析器
xml.sax.handler--- SAX 處理句柄的基類
xml.sax.saxutils--- SAX 工具集
xml.sax.xmlreader--- 用於 XML 解析器的介面
xml.parsers.expat--- 使用 Expat 的快速 XML 解析
互聯網協議和支持
webbrowser--- 方便的 Web 瀏覽器控制工具
wsgiref--- WSGI 工具和參考實現
urllib--- URL 處理模塊
urllib.request--- 用於打開 URL 的可擴展庫
urllib.response--- urllib 使用的 Response 類
urllib.parse用於解析 URL
urllib.error--- urllib.request 引發的異常類
urllib.robotparser--- robots.txt 語法分析程序
http--- HTTP 模塊
http.client--- HTTP 協議客戶端
ftplib--- FTP 協議客戶端
poplib--- POP3 協議客戶端
imaplib--- IMAP4 協議客戶端
smtplib--- SMTP 協議客戶端
uuid---RFC 4122定義的UUID對象
socketserver--- 用於網路伺服器的框架
http.server--- HTTP 伺服器
http.cookies--- HTTP狀態管理
http.cookiejar—— HTTP 客戶端的 Cookie 處理
xmlrpc--- XMLRPC 服務端與客戶端模塊
xmlrpc.client--- XML-RPC 客戶端訪問
xmlrpc.server--- 基本 XML-RPC 伺服器
ipaddress--- IPv4/IPv6 操作庫
多媒體服務
wave--- 讀寫WAV格式文件
colorsys--- 顏色系統間的轉換
國際化
gettext--- 多語種國際化服務
locale--- 國際化服務
程序框架
turtle--- 海龜繪圖
cmd--- 支持面向行的命令解釋器
shlex—— 簡單的詞法分析
Tk圖形用戶界面(GUI)
tkinter—— Tcl/Tk 的 Python 介面
tkinter.colorchooser--- 顏色選擇對話框
tkinter.font--- Tkinter 字體封裝
Tkinter 對話框
tkinter.messagebox--- Tkinter 消息提示
tkinter.scrolledtext--- 滾動文字控制項
tkinter.dnd--- 拖放操作支持
tkinter.ttk--- Tk 風格的控制項
tkinter.tix--- TK擴展包
Ⅷ 誰有Python3版本的chm格式的中文手冊啊求分享。。
網上搜關鍵詞python3 中文手冊chm就有了。下面是我常去的地方：
http://www.edowning.net/soft/80021.htm
Ⅸ Python基礎教程
2020年最新Python零基礎教程（高清視頻）網路網盤
鏈接:
若資源有問題歡迎追問~
Ⅹ 0基礎自學python,有入門書籍推薦下么_零基礎學python用哪本書好
第一個
個人認為《Python學習手冊：第3版》是學習語言基礎比較好的書了.
《Python學習手冊(第3版)》講述了：Python可移植、功能強大、易於使用，是編寫獨立應用程序和腳本應用程序的理想選擇。無論你是剛接觸編程或者剛接觸Python，通過學習《Python學習手冊(第3版)》，你可以迅速高效地精通核心Python語言基礎。讀完《Python學習手冊(第3版)》，你會對這門語言有足夠的了解，從而可以在你所從事的任何應用領域中使用它。
《Python學習手冊(第3版)》是作者根據過去10年用於教學而廣為人知的培訓課程的材料編寫而成的。除了有許多詳實說明和每章小結之外，每章還包括一個頭腦風暴：這是《Python學習手冊(第3版)》獨特的一部分，配合以實用的練習題和復習題，讓讀者練習新學的技巧並測試自己的理解程度。
《Python學習手冊(第3版)》包括：
類型和操作——深入討論Python主要的內置對象類型：數字、列表和字典等。
語句和語法——在Python中輸入代碼來建立並處理對象，以及Python一般的語法模型。
函數——Python基本的面向過程工具，用於組織代碼和重用。
模塊——封裝語句、函數以及其他工具，從而可以組織成較大的組件。
類和OOP——Python可選的面向對象編程工具，可用於組織程序代碼從而實現定製和重用。
異常和工具——異常處理模型和語句，並介紹編寫更大程序的開發工具。
討論Python3.0。
《Python學習手冊(第3版)》讓你對Python語言有深入而完整的了解，從而幫助你理解今後遇到的任何Python應用程序實例。如果你准備探索Google和YouTube為什麼選中了Python，《Python學習手冊(第3版)》就是你入門的最佳指南。
第二個
《Python基礎教程（第2版·修訂版）》也是經典的Python入門教程，層次鮮明，結構嚴謹，內容翔實，特別是最後幾章，作者將前面講述的內容應用到10個引人入勝的項目中，並以中伍模板的形式介紹了項目的開發過程，手把手教授Python開發，讓讀者從項目中領略Python的真正魅力。這本書既適合初學者夯實基礎，又能幫助Python程序員提升技能，即使是Python方面的技術專家，也能從書里找到耳目一新的內容。
第三個
《「笨辦法」學Python（第3版）》是一本Python入門書籍，適合對計算機了解不多，沒有學過編程，但對編程感興趣的初學者使用。這本書結構非常簡單，其中覆蓋了輸入/輸出、變數和函數三個主題，以及一些比較高級的話題，如條件判斷、循環、類和對象、代碼測試及項目的實現等。每一章的格式基本相同，以代碼習題開始，按照說明編寫代碼，運行並檢查結果，然後再做附加練習。這本書以習題的方式引導讀者一步一步學習編程，從簡單的列印一直講授到完整項目的實現，讓初學者從基礎的編程技術入手，最終體驗到軟體開發的基本過程。
【大牛評價】hardway（笨辦法）比較適合起步編程，作為Python的入門挺不錯。
第四個
在這里給大家推薦最後一本《集體智慧編程》
本書以機器學習與計算統計為主題背景，專門講述如何挖掘和分析Web上的數據和資源，如何分析用戶體驗、市場營銷、個人品味等諸多信息，並得出有用的結論，通過復雜的演算法來從Web網站獲取、收集並分析用戶的數據和反饋信息，以便創造新的用戶價賣櫻或值和商業價值。
全書內容翔實，包括協作過濾技術（實現關聯產品推薦功能）、集群數據分析（在大規模數據集中發掘相似的數據子集）、搜索引擎核心技術（爬蟲、索引、查詢引擎、PageRank演算法等）、搜索海量信息並進行分析統計得出結論的優化演算法、貝葉斯過濾技術（垃圾郵件過濾、文本過濾）、用決策樹技術實現預測和決策建模功能、社交網路的信息匹配技術、機器學習和人工智慧應用等。
本書是Web開發者、架構師、應用工程師等的絕佳選擇。
「太棒了！對於初學這些演算法的開發者而言，我想不出有比這本書更好的選擇了，而對於像我這樣學過Al的老朽而言，我也想不出還有什麼更好的辦法能夠讓自己重溫這些知識的細節。」
——DanRussell，資深技術經理，Google
「Toby的這本書非常成功地將機器學習演算法這一復雜的議題拆分成了一個個既實用又易懂的例子，我們可以直接利用這些例子來分析當前網路上的社會化交互作用。假如我早兩年讀過這本書，就會省去許多寶貴的時間，也頌滑不至於走那麼多的彎路了。」
——TimWolters，CTO，CollectiveIntellect
第五個
其實我覺得很多人也在看《Python核心編程：第2版》.在我自己看來，我並不喜歡這本書.
這本書的原書的勘誤表就有夠長的，翻譯時卻幾乎沒有參考勘誤表，把原書的所有低級錯誤都搬進去了。這本書的原書質量也並不好，書的結構組織並不合理，不適合初學者閱讀。有人說，這本書適合進階閱讀，我覺得也不盡然。這本書很多地方都寫的欲言又止的，看得人很郁悶。
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