python浮點數計算

❶ python中//怎麼算

python中「//」是一個算術運算符，表示整數除法，它可以返回商的整數部分（向下取整）。具體用法如：【a = 10 b = 5 c = a//b 】，結果輸出整數2。
//運算對於Python2.X和Python3.X來說，效果是一樣的，無論操作數都是整數，還是包括浮點數，//都會向下取整，當然對於有浮點數的計算，結果仍會以浮點數形式返回，比如-5.0 // 2，結果是-3.0
代碼示例：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
a = 10
b = 5
c = a//b
print "7 - c 的值為：", c
輸出結果：
7 - c 的值為： 2
注意：Python2.x 里，整數除整數，只能得出整數。如果要得到小數部分，把其中一個數改成凳鏈浮點數即可。
知識擴陵粗閉展：
Python 中 / 與 // 的區別：在Python中「/」表示浮點數除法，返回浮點結果，也就是結果為浮點數，而「//」在Python中表示整數除法，返回不大於結果的一個最大的整數，意思就是尺裂除法結果向下取整。

❷ pycharm編譯乘法計算問題

在計算機中，浮點數是以二進制存儲的，而不是十進制。在十進制下，有些小數可以精確表示，例如 0.5 或 0.25 等。但是，在二進制下，某些分數可能無法准確表示，因為分數的分母可能無法被二進製表示。例如，0.1 無法准確表示為二進制小數，因為 0.1 在二進制下是無限循環的。
這就導致了在進行浮點數計算時可能出現舍入誤差，即計算結果可能有一些小數位不準確。Python 中的浮點數類型也是如此。
對於你提到的情況，輸出結果小數點後有16位數字，這可能是由於浮點數計算過程中出現了舍入誤差導致的。你可以嘗試使用 Decimal 類型來處理浮點數，該類型可以提供更高的精度孫盯，以避免舍入誤差。例如，可以使用以下代碼來將浮則余和點數 a 和 b 相乘並保留 10 位小數：
scssCopy codefrom decimal import Decimala = 3.14159b = 2.71828result = Decimal(str(a)) * Decimal(str(b))print(round(result, 10))

在這個例子中，我毀薯們將浮點數 a 和 b 先轉換為字元串，再使用 Decimal 類型進行計算，並使用 round() 函數將結果保留 10 位小數。

❸ Python浮點數運算問題！！

首先你要了解from import 和 import 的 區別

讓我們假設 a模塊裡面有b函數
from a import b
調用的時候汪漏自己游陵爛用b函數神漏即可
如果用 import a
調用的時候要 a.b()
以你的問題為例吧
import decimal
print decimal.Decimal(1)/decimal.Decimal(7)
另外寫一個代碼文件
from decimal import Decimal
print Decimal(1)/Decimal(7)
看看是不是正確的

❹ python浮點數是什麼意思

浮點型(Float)

Python的浮點數就是數學中的小數，類似C語言中的double。

在運算中，整數與浮點數運算的結果是浮點數.

浮點數也就是小數，之所以稱為浮點數，是因為按照科學記數法表示時，一個浮點數的小數點位置是可變的，比如，1.23x109和12.3x108是相等的。浮點數可以用數學寫法，如1.23，3.14，-9.01，等等。但是對於很大或很小的浮點數，就必須用科學計數法表示，把10用e替代，1.23x109就是1.23e9，或者12.3e8，0.000012可以寫成1.2e-5，等等。

整數和浮點數在計算機內部存儲的方式是不同的，整數運算永遠是精確的而浮點數運算則可能會有四捨五入的誤差。

❺ 用python輸入一個浮點數,討論該數為正數和負數兩種情況下絕對值的演算法

在Python中，我們可以使用內置的abs()函數來求浮點數的絕對值。但如果您希望了解正數和負數兩種情況下的演算法，我們可以分別討論。

首先，讓我們創建一個簡單的輸入，要求用戶輸入一個浮點數，並將其存儲在一個變數中：

pythonCopy codenumber = float(input("請輸入一個浮點數："))

接下來，我們可以根據輸入的浮點數是正數還是負數來計算其絕對值。

• 當輸入的浮點數為正數時，絕對值等於該數本身。算遲困談法如下：

• pythonCopy codeif number >= 0:


• abs_value = number



• 當輸入的浮點數為負數時，絕對值等於該數的相反數。演算法如下：

• pythonCopy codeif number < 0:


• abs_value = -number



將上述代碼整合在一起，完整的Python程序如下：

• pythonCopy codenumber = float(input("請輸入一個浮點碼碰數："))if number >= 0:


• abs_value = numberelse:


• abs_value = -numberprint("該浮點數的絕對值為：", abs_value)



此程序將接收用戶輸入的浮點數，判斷其正尺納負，然後計算其絕對值，並將結果輸出到屏幕上。

❻ python求和

python求和方法如下：

一、整數求和

Python內的整數求和非常簡單，就和平時日常中做的數學計算是一樣的過程。使用算術運世昌枝演算法把要求迅笑和的整數相加即可。

二、列表內的元素進行求和

有時候需要進行求和的數字是存放在一個或者多個列表之中的，那麼列表中的元素進行求和方法如下：

（1）單個列表求和

（2）多個列表求和

三、浮點數求和

因為python之中浮點數計算的特性，在涉及到小數點後多位計算時會出現一些很小的偏差。為了彌補這個偏差，就需要使用外部的庫來解決。

關於Python概述：

由荷蘭數學和計算機科學研究學會的Guido van Rossum於1990年代初設計，作為一門叫做ABC語言的替代品；Python提供了高效的高級數據結構，還能簡單有效地面向對象編程；目前Python是一門計算機編程語言。

Python最初是用來編寫自動化腳本，隨著不斷的發展，目前Python被用於大型項目的開搜敏發。目前Python是一門計算機編程語言，是直接面向對象動態語言，同時也是一種高級語言。

❼ Python 模擬32bit 浮點數運算

01

「如將Python中的浮點數運算精度限制到32位？」

為什要提出這么怪異的問題。存在即合理~~

提出這個問題的原因是，在用python模擬32位MCU上的程序時，發現兩者的結果有差異。

而差異的地方就是重點。 秉持這種觀點，我就想辦法深挖下去。排除了其他所有的可能，就差計算精度的影響了。

MCU的浮點運算單元是32位的，而Python默認的浮點運算為64位（安裝的64 bit安裝包）

浮點運算的結果如下：

32位浮點數的有效數據位為7位，而以上計算結果明顯超過7位。

02

差異已經很明顯了，那怎麼消除著這種差異~~

方案一：

使用round()控制精度。

No，單精度與雙精度浮點運算差異不止一個round函數，也不止千八百個~~

方案二：

使用decimal模塊

這個還在我的學習計劃中~~

方案三：

stackoverflow.com

問題解決~~

03

使用numpy模塊中的float32完美解決這個問題。

舉個例子~~

End

❽ python的浮點數運算是不是精度有問題阿

再計算機的硬體中，浮點數以二進制小數表示。比如小數

[python]view plain

• 0.125

可看做1/10+2/100+5/1000，同樣的方式二進制小數

[python]view plain

• 0.001

• 可看做0/2+0/4+1/8。

這兩個小數實際的值是相同的，唯一的不同是0.125是十進製表示，0.001是二進製表示。可是不幸的是，多數的十進制小數不能用二進制小數准確的表示。通常，你輸入的十進制浮點數只能由存儲在機器中的二進信粗製浮點數近似表示。無論你使用多少位二進制數字，十進制的0.1都不能准確的由二進制小數表示，其是無限重顫輪復的小數

[python]view plain

• 0....




• 在一個運行python的典型計算機中，一個浮點數具有53位的精度，所以十進制的0.1在內部會以如下形式存儲

[python]view plain

• 0.0011010




實際中，我們很容易忘記存儲的數據是原始十進制的的近似表示。Python只會顯示出以二進制形式存儲再計算機中的真正十進制數的近似數。如

[python]view plain

• 0.



• 其中的多數位數都不會被人使用到，所以python只顯示它的四捨五入後的值

[python]view plain

• 0.1



• 在實際中有很多這樣的例子可以說明：

[python]view plain

• >>>0.1+0.2

• 0.30000000000000004茄坦信




[python]view plain

• >>>round(2.675,2)

• 2.67



• 可以使用decimal模塊，可以看到准確的浮點數的值。

[python]view plain

• >>>fromdecimalimportDecimal

• >>>Decimal(2.675)

• Decimal('2.')

❾ python怎麼輸出浮點數

python提供了三種浮點值：內置的float與complex類型，以及標准庫的decimal.Decimal類型。
float類型存放雙精度的浮點數，具體取值范圍依賴於構建python的c編譯器，由於精度受限，進行相等性比較不可靠。
如果需要高精度，可使用decimal模塊的decimal.Decimal數，這種類型可以准確的表示循環小數，但是處理速度較慢，適合於財政計算。
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簡單函數比較floatS是否相等：
def equal_float(a,b):
return abs(a-b)<=sys.float_info.epsilon
其中sys.float_info.epsilon是機器可以區分出的兩個浮點數的最小區別
math模塊提供了許多可用於floatS的函數：
math.pi:常量3.1415926
math.pow(x,y):x的y次冪（浮點值）
……………….
使用math時先用import math導入該模塊
十進制數字
decimal模塊可以提供固定的十進制數，精度可以自己定。要創建Decimal，要先用import decimal導入模塊。
十進制數是用decimal.Decimal()函數創建的，該函數可以接受一個整數或字元串作為參數，但不能以浮點數作參數。如果用字元串作為參數，可以使用簡單的十進制數表示或指數表示，另外，decimal.Decimal的精確表述方式可以可靠的進行相等性比較。
（python3.1開始,使用decimal.Decimal from-float()函數將floats轉換為十進制數，以float型數作為參數，並返回與該float最為接近的decimal.Decimal）

❿ python 怎麼計算一個浮點數的長度

浮點罩世弊數的長度，是指什麼長度？小樹位數長度，還是所返祥佔位元組長度又或者是有效位數？
不是復數就好辦，先把浮點數轉為str，再通過str的方法來計算就可以了，比如總長度len(strNum),整數部分長度length= szNum.find("."物族)+1,小數位數的長度length=len(szNum)-szNum.find(".")-1,等等，各種計算方式