pythonsqlite3csv
1. python 操作sqlite3時碰到中文編碼的問題，新手求解
解碼成GBK看看
2. python sqlite3 是否有表
表 是 資料庫必不可少的一部分，sqlite3當然有啦
創建表的方法
直接用sql語言
CREATETABLEdatabase_name.table_name(
column1datatypePRIMARYKEY(oneormorecolumns),
column2datatype,
column3datatype,
.....
columnNdatatype,
);
使用python的介面
importsqlite3
conn=sqlite3.connect('test.db')
cursor=conn.cursor()
cursor.execute('createtableuser(idvarchar(20)primarykey,namevarchar(20))')
3. 用python代碼插入sqlite3資料庫不報錯，但是沒有插入進去怎麼回事
conn.commit()
在insert函數的後面調用事務成功函數：
sqLiteDatabase.setTransactionSuccessful();
這樣就可如租以了，要不然會回滾，而塌橡局且不保存團讓
4. 如何使用python對csv/表格進行篩選和計算
python2.5之後就自帶sqlite3了，這種事情還是資料庫在行~
5. python讀取sqlite數據到數組
題主是否想詢問「python讀取sqlite數據到數組的方法是什麼」可以在李物唯資料庫中導入.csv文件。
1、創建資料庫。哪培
2、給數螞飢據庫命名。
3、添加資料庫，雙擊已創建的資料庫，滑鼠右鍵點擊tables創建表。
4、給表命名以及添加欄位。
5、數據結構設計好後點擊提交。
6、將.csv文件導入到該表，點擊數據即可查看到導入成功後的數據。
6. 如何在python程序中查看sqlite3某資料庫中的表名
sqlite3資料庫里表的信息存儲在了一個名為sqlite_master的表中
因此可以通過這條語句來查看資料庫中所有表的名稱
SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';
下面是Python的用法
con=sqlite3.connect('database.db')
cursor=con.cursor()
cursor.execute("SELECTnameFROMsqlite_masterWHEREtype='table';")
print(cursor.fetchall())
7. python如何讀取CSV信息存入資料庫
classDBI(object):
"""databaseinterface"""
def__init__(self,conn):
"""keepconnection"""
self._conn=conn
defstore(self,sql,data):
"""腔激sql"""
curr=self._conn.cursor()
curr.executemany(sql,data)
self._conn.commit()
curr.close()
defexecute(self,sql,*args,伍嫌襪**kwgs):
"""executesqlondatabase"""
curr=self._conn.cursor()
curr.execute(sql,*args,**kwgs)
self._conn.commit()
curr.close()
defipager(serial,pagesize):
"""makeserialpagebypage"""
buff=[]
forrowinserial:
buff.append(row)
iflen(buff)>=pagesize:
send,buff,=buff,[]
yieldsend
iflen(buff):
yieldbuff
deftester():
importcsv
importsqlite3
dbi=DBI(sqlite3.connect(database=":memory:"))
dbi.execute("createtabletb_tester(id,key,val,tm)")
sql="insertintotb_testervalues(?,?,?,?)"
withopen(todofile,'rb')ashandle:
forrowsinipager(csv.reader(handle),512):
dbi.store(sql,rows)
csv模塊是python處理csv類文件的強大工具; 參者畝考 https://docs.python.org/2/library/csv.html
ipager將大數據流按指定大小分頁, 以節省資源並提升效率;
DBI提供統一的資料庫介面操作方法;
8. csv文件與sqlite3性能對比
使用的數據量如果完全相同，csv xt文件盯告用的內存會比sqlite的方式大一些3.2csv xt文皮液件本身包含了燃則物我們不需要的數據。
你的
sqlite3資料庫是用
SEE
加密的嗎？
如果是了話，試一下通過python執行以下sqlite
pragma命令來提供解密key
PRAGMA key='your-secret-key';
根據
SEE的文檔，通過
PRAGMA
命令也可以提供解密key，而不需 sqlite3_key_v2()
這個C
API。你試一下。
10. python sqlite3 怎麼處理
要操作關系資料庫，首先需要連接到資料庫，一個資料庫連接稱為Connection；
連接到資料庫後，需要打開游標，稱之為Cursor，通過Cursor執行SQL語句，然後，獲得執行結果。
Python定義了一套操作資料庫的API介面，任何資料庫要連接到Python，只需要提供符合Python標準的資料庫驅動即可。
#導入SQLite驅動:
>>>importsqlite3
#連接到SQLite資料庫
#資料庫文件是test.db
#如果文件不存在，會自動在當前目錄創建:
>>>conn=sqlite3.connect('test.db')
#創建一個Cursor:
>>>cursor=conn.cursor()
#執行一條SQL語句，創建user表:
>>>cursor.execute('createtableuser(idvarchar(20)primarykey,namevarchar(20))')
<sqlite3.Cursorobjectat0x10f8aa260>
#繼續執行一條SQL語句，插入一條記錄:
>>>cursor.execute('insertintouser(id,name)values('1','Michael')')
<sqlite3.Cursorobjectat0x10f8aa260>
#通過rowcount獲得插入的行數:
>>>cursor.rowcount
1
#關閉Cursor:
>>>cursor.close()
#提交事務:
>>>conn.commit()
#關閉Connection:
>>>conn.close()
推薦學習資料：http://www.liaoxuefeng.com/wiki//