python字典實現

㈠ python字典鍵值對的添加和遍歷

添加鍵值對
首先定義一個空字典
>>> dic={}
直接對字典中不存在的key進行賦值來添加
>>> dic['name']='zhangsan'
>>> dic
{'name': 'zhangsan'}
如果key或value都是變數也可以用這種方法
>>> key='age'
>>> value=30
>>> dic[key]=value
>>> dic
{'age': 30. 'name': 'zhangsan'}
這里可以看到字典中的數據並不是按先後順序排列的，如果有興趣，可以搜一搜數據結構中的——哈希表
從python3.7開始，字典按照插入順序，實現了有序。修改一個已存在的key的值，不影響順序，如果刪了一個key後再添加該key，該key會被添加至末尾。標准json庫的mp(s)/load(s)也是有序的
還可以用字典的setdefault方法
>>> dic.setdefault('sex','male')
'male'
>>> key='id'
>>> value='001'
>>> dic.setdefault(key,value)
'001'
>>> dic
{'id': '001', 'age': 30. 'name': 'zhangsan', 'sex': 'male'}

㈡ python中字典的使用方法怎麼樣的

字典理解如下
另一個非常有用的 Python 內建數據類型是 字典 （參見 Mapping Types — dict ）。字典在某些語言中可能稱為 聯合內存 （ associative memories ）或 聯合數組 （ associative arrays ）。序列是以連續的整數為索引，與此不同的是，字典以 關鍵字 為索引，關鍵字可以是任意不可變類型，通常用字元串或數值。如果元組中只包含字元串和數字，它可以作為關鍵字，如果它直接或間接的包含了可變對象，就不能當作關鍵字。不能用列表做關鍵字，因為列表可以用索引、切割或者 append() 和 extend() 等方法改變。
理解字典的最佳方式是把它看作無序的鍵： 值對 （key:value 對）集合，鍵必須是互不相同的（在同一個字典之內）。一對大括弧創建一個空的字典： {} 。初始化列表時，在大括弧內放置一組逗號分隔的鍵：值對，這也是字典輸出的方式。
字典的主要操作是依據鍵來存儲和析取值。也可以用 del 來刪除鍵：值對（key:value）。如果你用一個已經存在的關鍵字存儲值，以前為該關鍵字分配的值就會被遺忘。試圖從一個不存在的鍵中取值會導致錯誤。
對一個字典執行 list(d.keys()) 將返回一個字典中所有關鍵字組成的無序列表（如果你想要排序，只需使用 sorted(d.keys()) ）。[2] 使用 in 關鍵字（指Python語法）可以檢查字典中是否存在某個關鍵字（指字典）。

㈢ python中字典的使用方法怎麼樣的

dict全稱dictionary，使用鍵-值（key-value）存儲，具有極快的查找速度。
舉個例子，假設要根據同學的名字查找對應的成績，如果用list實現，需要兩個list：
names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
scores = [95, 75, 85]

給定一個名字，要查找對應的成績，就先要在names中找到對應的位置，再從scores取出對應的成績，list越長，耗時越長。
如果用dict實現，只需要一個「名字」-「成績」的對照表，直接根據名字查找成績，無論這個表有多大，查找速度都不會變慢。用Python寫一個dict如下：
>>> d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}
>>> d['Michael']
95

把數據放入dict的方法，除了初始化時指定外，還可以通過key放入：
>>> d['Adam'] = 67
>>> d['Adam']
67

由於一個key只能對應一個value，所以，多次對一個key放入value，後面的值會把前面的值沖掉：
>>> d['Jack'] = 90
>>> d['Jack']
90
>>> d['Jack'] = 88
>>> d['Jack']
88

如果key不存在，dict就會報錯：
>>> d['Thomas']
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in KeyError: 'Thomas'

要避免key不存在的錯誤，有兩種辦法，一是通過in判斷key是否存在：
>>> 'Thomas' in dFalse

二是通過dict提供的get()方法，如果key不存在，可以返回None，或者自己指定的value：
>>> d.get('Thomas')
>>> d.get('Thomas', -1)
-1
要刪除一個key，用pop(key)方法，對應的value也會從dict中刪除：
>>> d.pop('Bob')
75
>>> d
{'Michael': 95, 'Tracy': 85}

㈣ python 實現字典嵌套字典

from collections import defaultdict

interface_all = defaultdict(dict)
for port in porttype:
interface_all[port]['status'] = 'up'

㈤ 如何用python的字典和列表來實現學生成績管理

下面是一個使用 Python 的字典和列表來實現學生成績管理的簡單例子。此例子實現了所有要求，但沒有使用定義學生結構體類型和數組：

# 定義學生數據字典

students = []

# 定義輸入函數

def input_student():

while True:

student = {}

student['id'] = input('學號: ')

student['class'] = input('班級: ')

student['name'] = input('姓名: ')

student['scores'] = []

for i in range(3):

score = input('第%d門課程成績: ' % (i + 1))

student['scores'].append(score)

students.append(student)

if input('是否繼續輸入(y/n): ') != 'y':

break

# 定義求平均分函數

def average_score():

for student in students:

total = 0

for score in student['scores']:

total += score

student['average'] = total / len(student['scores'])

# 定義求最高平均分函數

def max_average():

max_student = None

max_average = 0

for student in students:

if student['average'] > max_average:

max_student = student

max_average = student['average']

return max_student

# 調用輸入函數

input_student()

# 調用求平均分函數

average_score()

# 輸出每個學生的3門課程平均分

for student in students:

print('學號: %s, 班級: %s, 姓名: %s, 平均分: %.2f' % (student['id'], student['class'], student['name'], student['average']))

# 調用求最高平均分函數

max_student = max_average()

# 輸出最高平均分的學生信息

if max_student:

print(' 平均分最高的學生: 學號: %s, 班級: %s, 姓名: %s, 3門課程成績: %s, 平均分: %.2f' % (max_student['id'], max_student['class'], max_student['name'], max_student['scores'], max_student['average']))

在上面的例子中，我們定義了一個學生數據字典，用於存儲學生信息。然後定義了三個函數，分別用於輸入學生信息、求每個學生3門課程的平均分和求平均分最高的學生。最後，在主函數中調用這三個函數，並輸出結果。

㈥ Python中字典創建、遍歷、添加等實用操作技巧合集

欄位是Python是字典中唯一的鍵-值類型，是Python中非常重要的數據結構，因其用哈希的方式存儲數據，其復雜度為O(1)，速度非常快。下面列出字典的常用的用途.
一、字典中常見方法列表
代碼如下:
#方法
#描述
-------------------------------------------------------------------------------------------------
D.clear()
#移除D中的所有項
D.()
#返回D的副本
D.fromkeys(seq[,val])
#返回從seq中獲得的鍵和被設置為val的值的字典。可做類方法調用
D.get(key[,default])
#如果D[key]存在，將其返回;否則返回給定的默認值None
D.has_key(key)
#檢查D是否有給定鍵key
D.items()
#返回表示D項的(鍵，值)對列表
D.iteritems()
#從D.items()返回的(鍵，值)對中返回一個可迭代的對象
D.iterkeys()
#從D的鍵中返回一個可迭代對象
D.itervalues()
#從D的值中返回一個可迭代對象
D.keys()
#返回D鍵的列表
D.pop(key[,d])
#移除並且返回對應給定鍵key或給定的默認值D的值
D.popitem()
#從D中移除任意一項，並將其作為(鍵，值)對返回
D.setdefault(key[,default])
#如果D[key]存在則將其返回;否則返回默認值None
D.update(other)
#將other中的每一項加入到D中。
D.values()
#返回D中值的列表
二、創建字典的五種方法
方法一:
常規方法
代碼如下:
#
如果事先能拼出整個字典，則此方法比較方便
>>>
D1
=
{'name':'Bob','age':40}
方法二:
動態創建

代碼如下:
#
如果需要動態地建立字典的一個欄位，則此方法比較方便
>>>
D2
=
{}
>>>
D2['name']
=
'Bob'
>>>
D2['age']
=
40
>>>
D2
{'age':
40,
'name':
'Bob'}
方法三:
dict--關鍵字形式
代碼如下:
#
代碼比較少，但鍵必須為字元串型。常用於函數賦值
>>>
D3
=
dict(name='Bob',age=45)
>>>
D3
{'age':
45,
'name':
'Bob'}
方法四:
dict--鍵值序列
代碼如下:
#
如果需要將鍵值逐步建成序列，則此方式比較有用,常與zip函數一起使用
>>>
D4
=
dict([('name','Bob'),('age',40)])
>>>
D4
{'age':
40,
'name':
'Bob'}
或
代碼如下:
>>>
D
=
dict(zip(('name','bob'),('age',40)))
>>>
D
{'bob':
40,
'name':
'age'}
方法五:
dict--fromkeys方法#
如果鍵的值都相同的話,用這種方式比較好，並可以用fromkeys來初始化

代碼如下:
>>>
D5
=
dict.fromkeys(['A','B'],0)
>>>
D5
{'A':
0,
'B':
0}
如果鍵的值沒提供的話，默認為None
代碼如下:
>>>
D3
=
dict.fromkeys(['A','B'])
>>>
D3
{'A':
None,
'B':
None}
三、字典中鍵值遍歷方法

代碼如下:
>>>
D
=
{'x':1,
'y':2,
'z':3}
#
方法一
>>>
for
key
in
D:
print
key,
'=>',
D[key]
y
=>
2
x
=>
1
z
=>
3
>>>
for
key,
value
in
D.items():
#
方法二
print
key,
'=>',
value
y
=>
2
x
=>
1
z
=>
3
>>>
for
key
in
D.iterkeys():
#
方法三
print
key,
'=>',
D[key]
y
=>
2
x
=>
1
z
=>
3
>>>
for
value
in
D.values():
#
方法四
print
value
2
1
3
>>>
for
key,
value
in
D.iteritems():
#
方法五
print
key,
'=>',
value
y
=>
2
x
=>
1
z
=>
3
Note:用D.iteritems(),
D.iterkeys()的方法要比沒有iter的快的多。
四、字典的常用用途之一代替switch
在C/C++/Java語言中，有個很方便的函數switch，比如:
代碼如下:
public
class
test
{
public
static
void
main(String[]
args)
{
String
s
=
"C";
switch
(s){
case
"A":
System.out.println("A");
break;
case
"B":
System.out.println("B");
break;
case
"C":
System.out.println("C");
break;
default:
System.out.println("D");
}
}
}
在Python中要實現同樣的功能，
方法一，就是用if,
else語句來實現，比如:

代碼如下:
from
__future__
import
division
def
add(x,
y):
return
x
+
y
def
sub(x,
y):
return
x
-
y
def
mul(x,
y):
return
x
*
y
def
div(x,
y):
return
x
/
y
def
operator(x,
y,
sep='+'):
if
sep
==
'+':
print
add(x,
y)
elif
sep
==
'-':
print
sub(x,
y)
elif
sep
==
'*':
print
mul(x,
y)
elif
sep
==
'/':
print
div(x,
y)
else:
print
'Something
Wrong'
print
__name__
if
__name__
==
'__main__':
x
=
int(raw_input("Enter
the
1st
number:
"))
y
=
int(raw_input("Enter
the
2nd
number:
"))
s
=
raw_input("Enter
operation
here(+
-
*
/):
")
operator(x,
y,
s)
方法二，用字典來巧妙實現同樣的switch的功能，比如:

代碼如下:
#coding=gbk
from
__future__
import
division
x
=
int(raw_input("Enter
the
1st
number:
"))
y
=
int(raw_input("Enter
the
2nd
number:
"))
def
operator(o):
dict_oper
=
{
'+':
lambda
x,
y:
x
+
y,
'-':
lambda
x,
y:
x
-
y,
'*':
lambda
x,
y:
x
*
y,
'/':
lambda
x,
y:
x
/
y}
return
dict_oper.get(o)(x,
y)
if
__name__
==
'__main__':
o
=
raw_input("Enter
operation
here(+
-
*
/):
")
print
operator(o)

㈦ python字典怎麼輸入模板

python字典怎麼輸入模板 如下，python字典賦值輸入方法：通過字典賦值的方式來實現。先寫變數，然後將寫好的字典數據賦值給變數，簡單來說就是變數=dict大括弧，這樣的方式來進行變數賦值，直接調用變數名就完成了對字典的使用，這個變數名就是字典的名稱，它所指向的內存地址也是不會變的，唯一數據。

㈧ python-字典

1、字典：

      兩大特點：無序，鍵唯一

      無序存儲，鍵值對的形式存儲數據

  鍵是唯一不可修改的，不能用列表做鍵

2、python中不可變類型：整形，字元串，元組

    可變類型：字渣猜典，列表

3、字典中方法：

增加：

dic1 = {'name':'alex'}

dic1 = ['age'] =18

*dic1 = {'age':18,'name':'alex'}

      dic1.setdefault() 鍵存在，不改動，返回字典相應鍵對應的值，鍵不存在，在字典中增加新的鍵值對，並返回相應的值

查找：

        通過鍵查找

          dic1.keys()列印字典中所有鍵 

  #dict1.keys['name','age']  --轉換成列表：list(dic1.keys())

          dic1.values()列印字典中所有值

          dic1.items()列印所有鍵值對

修改：

          直接賦值

dic3= {'name':'alex','啟液age':18}

dic4 = {'sex':'male','age':36}

          dic3.update(dic4)    #有相同的key，值會修改

刪除：

          dic.clear()    #清空字典

          del dic['name'] #刪除字典中指定鍵值對

          dic.pop('age')#刪除字典中指定鍵值對，並返回該鍵值對的值

          dic.popitem()  #隨機刪除鍵值對，並以元組方式返回

其他操作涉及的方法：

dic1 =dict.formkeys(['host1','host2'],'test')#{'host1':'test','host2':'test'}

dic1 =dict.formkeys(['host1','host2','host3'],['test1','test2'])#{'host1':['test1','test2'],'host2':['test1','test2'],'host3':['test1','test2']}

dic1['host2'][1] = 'test3'   #{'host3':['test1''test3'],'host2':['test1''test3'],'host1':['test1''test3']}

      字典的嵌套：

      字典的排序：

      字典的遍歷：

字元串的操作

a = '123'

b= 'abc'

c = a+b #123abc

c='****'.join([a,b])#123****abc

st = 'hello kitty{name} is {age}'

    st.count('l')    #2    統計元素個數

      st.captialize() #Hello kitty 首字母大寫

      st.center(50,'-')#--------hello kitty --------居中

      st.endswith('tty3')#判斷是否以某個內容結尾

      st.startswith('he')#判斷是否以某個內容開頭

      st.find('t') #8  查找第一個元素，並返回索引，不存在是返回-1

     如旁型 st.format（name  = 'alex'，age= 37）#hello kitty alex is 37

      st.format_map（{'name' :'alex'，'age':27}）#hello kitty alex is 27

      st.index('t') #8 返回索引，找不到報錯

『ab'.isalnum()

'123'.isdigit()