python工作

❶ python分哪些工作

Python的工作分為哪些？

一、Web 開發（Python 後端）

Python 有良多優秀的 Web 開發框架，如 Flask、Django、Bootstar 等，可以匡助你快速搭建一個網站。當需要一個新功能時，用 Python 只需添加幾行代碼即可，這受到了良多初創型公司的一致歡迎。

像知乎、豆瓣、小米這樣的大廠，最早的網站都是用Python 搭建的，國外則更多，如：YouTube 、Quora、Reddit、Instagram、Netflix 等代表地球頂級流量的大站，都構建在 Python 之上。

二、Python 爬蟲工程師

顧名思義，就是用Python 收集和爬取互聯網的信息，也是小夥伴們入坑 Python 的第一驅動力。靠人力一禮拜才能完成的工作，你泡著咖啡、跑 10 分鍾爬蟲即可，又裝 X 又實用，學會 Python 爬蟲後，即使不做程序員的工作也能加分不少。

三、Python 數據分析師

這個時代，數據和黃金一樣寶貴，現在最火的公司如：本日頭條、抖音、快手等，產品都建立在對用戶的分析之上，更不用說淘寶、京東、拼多多這些「定製化推薦」 的老手。

可以說，所有的貿易公司都需要這樣一個角色，Python 數據分析師也成了目前最火的職業之一。

四、AI 工程師

人工智慧是最火的方向之一，薪資待遇非常高（土豪的代名詞）。從招聘網站上可以看到，80 K、100 K 的職位也有良多，小編流下了沒有技術的淚水，當然這些職位的要求也相對較高。

Python 是人工智慧時代的頭牌語言，無論是機器學習 （Machine Learning）仍是深度學習（Deep Learning），最常用的工具和框架都需要用 Python 調用，如：Numpy、scipy、pandas、matplotlib、PyTorch、TensorFlow 等，因此 Python 是人工智慧工程師的必備技能之一。

五、自動化運維工程師

運維工程師常常要監控上百台機器的運行，或同時部署的情況。使用Python 可以自動化批量治理伺服器，起到 1 個人頂 10 個人的效果。自動化運維也是Python 的主要應用方向之一，它在系統治理、文檔治理方面都有很強盛的功能。

六、自動化測試工程師

測試的工作是枯燥和重復的，在過去，每次產品更新，都要重復測試一遍，效率低而且輕易犯錯。 提供了良多自動化測試的框架，如 Selenium、Pytest 等，避免了大量的重復工作，Python 自動化測試也變得越來越流行。

七、Python 游戲開發

Python 游戲開發的招聘集中在游戲伺服器領域，主要負責網路游戲的伺服器功能開發、機能優化等工作。

更多Python知識，請關註：Python自學網！！

❷ 學習python具體能做什麼工作呢

操作系統管理、自動化運維開發
很多操作系統中，Python 是標準的系統組件，大多數 Linux 發行版以及 NetBSD、OpenBSD 和 Mac OS X 都集成了 Python，可以在終端下直接運行 Python。
游戲開發
很多游戲使用 C++ 編寫圖形顯示等高性能模塊，而使用 Python 或 Lua 編寫游戲的邏輯。和 Python 相比，Lua 的功能更簡單，體積更小；而 Python 則支持更多的特性和數據類型。
編寫伺服器軟體
Python 對於各種網路協議的支持很完善，所以經常被用於編寫伺服器軟體以及網路爬蟲。
比如說，Python 的第三方庫 Twisted，它支持非同步網路編程和多數標準的網路協議（包含客戶端和伺服器端），並且提供了多種工具，因此被廣泛用於編寫高性能的伺服器軟體。
科學計算
NumPy、SciPy、Matplotlib 可以讓 Python 程序員編寫科學計算程序。
以上都只是 Python 應用領域的冰山一角，總的來說，Python 語言不僅可以應用到網路編程、游戲開發等領域，還可以在圖形圖像處理、只能機器人、爬取數據、自動化運維等多方面展露頭角，為開發者提供簡約、優雅的編程體驗。
Web應用開發
Python 經常被用於 Web 開發。例如，通過 mod_wsgi 模塊，Apache 可以運行用 Python 編寫的 Web 程序。Python 定義了 WSGI 標准應用介面來協調 HTTP 伺服器與基於 Python 的 Web 程序之間的通信。
不僅如此，一些 Web 框架（如 Django、TurboGears、web2py 等等）可以讓程序員輕松地開發和管理復雜的Web程序。

❸ Python編程有哪些就業崗位

1、人工智慧

Python是人工智慧的黃金語言，選擇人工智慧作為就業方向是理所當然的。

2、大數據

Python在大數據上比Java更加有效率，大數據雖然難學，但是Python可以更好地和大數據對接，尤其是大數據分析這個方向。

3、網路爬蟲工程師

網路爬蟲是數據採集的利器，利用Python可以更快的提升對數據抓取的精準程度和速度。

4、Python web全棧工程師

全棧工程師是指掌握多種技能，並能利用多種技能獨立完成產品的人，也叫全端工程師(同時具備前端和後台能力)。

5、Python自動化運維

運維工作者對Python的需求也很大。

6、Python自動化測試

Python十分高效，目前做自動化測試的大部分的工作者都需要學習Python幫助提高測試效率。用Python測試也可以說是測試人員必備的工具了。

7、數據科學

Python有很多數據包是專門用來做數據科學，不過數據科學語言的知識背景也挺寬的，從統計學到計算機理論每一個分支都需要不斷學習才可以做到與時俱進。

關於Python編程有哪些就業崗位，環球青藤小編就和大家分享到這里了，學習是永無止境的，學習一項技能更是受益終身，所以，只要肯努力學，什麼時候開始都不晚。如果您還想繼續了解關於python編程的學習方法及素材等內容，可以點擊本站其他文章學習。

❹ python在實際工作里主要是做什麼

web框架做網站
兩套系統數據結構不同，python做轉換
做爬蟲
網店客服
程序性的回復，python做查詢數據並生成回答
其他用shell寫稍顯復雜難以閱讀的腳本，用python代替方便交流閱讀

❺ Python作為一門編程語言，學完了python能做什麼工作

Python是一種高級編程語言，因為有很多包，你可以快速開始，很多公司都在使用。在學習Python之後，可能適合的職業主要集中在以下幾個方面：

產品管理器通常需要准備PPT報告各種數據，並且Python數據分析師也可以使用Python很多工作。如今，數據分析師基本上沒有說Python，因為Python內部數據分析太多，熊貓，Numpy，Scikit學習，Matplotlib，Tensorflow .許多數據科學家也在使用Python，所以如果數據分析，那麼有興趣學習，還可以考慮網路的方向探索Python培訓。這也很明顯。現在對Python的需求如此之高，很多人已經開始學習Python，總是被教導，教育培訓也是一個持久的行業。至少有一些編程基礎在Python之後，然後學習一些新興語言，觸摸旁路，並正確做訓練。財務顧問現在處於數字轉型，金融方向本身是一堆數據。這是大量數據。它是很多手工工作，付款和責任，現在，自動化得到改善，對於財務人員的要求也很高，如果你可以在這些數據的基礎上進行一些分析，它也是非常繁榮的做一個好主意，它非常受歡迎。

❻ 學Python，以後是做什麼工作的

1、Linux運維：Python是Linux運維中必須要掌握的一門語言，Python是現在非常流行的編程語言，可以很好地滿足Linux運維工程師提升效率的需求，同時還能夠提升自己的能力。
2、web網站工程師：在這個互聯網的時代之中，我們離不開網路，自然就離不開web了，我們可以利用Python的框架做網站，還可以做一些比較精美的前端界面。
3、Python自動化測試：Python在測試中具有非常大的幫助，而且在自動化測試之中Python的用途也是非常廣泛的，而且就目前情況來說，我了解的Python是使用最多的自動化測試。
4、數據分析：Python是數據分析領域中第一語言，最合適的選擇，面對大數據的時代，Python可以將我們的工作效率提高，帶來了非常大的幫助。
5、人工智慧：Python也是人工智慧領域之中首要的語言，具有非常好的發展前景，也是人工智慧最合適的選擇了。

❼ python學出來可以做什麼工作

1.Web應用開發
伺服器端編程，具有豐富的Web開發框架，如Django和TurboGears，迅速完成一個網站的開發和Web服務。典型如國內的豆瓣、果殼網等;國外的Google、Dropbox等。
2.系統網路運維
在運維的工作中，有大量重復性工作的地方，並需要做管理系統、監控系統、發布系統等，將工作自動化起來，提高工作效率，這樣的場景Python是一門非常合適的語言。
3.科學與數字計算
Python被廣泛的運用於科學和數字計算中，例如生物信息學、物理、建築、地理信息系統、圖像可視化分析、生命科學等，常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。
4.3D游戲開發
Python有很好的3D渲染庫和游戲開發框架，有很多使用Python開發的游戲，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame、Pykyra等和一個PyWeek的比賽。
5.圖形界面開發
Python可編寫桌面圖形用戶界面，還可以擴展微軟的Windows，常用Tk、GTK+、PyQt、win32等。
6.網路編程
除了網路和互聯網的支持，Python還提供了對底層網路的支持，有易於使用的Socket介面和一個非同步的網路編程框架Twisted Python。

❽ 學python能找些什麼工作

1、人工智慧

目前國內人工智慧基礎編程語言是Python，當然人工智慧是一個綜合類大體系，不是簡單的一種編程語言就能搞定的事情。而且人工智慧除了基礎編程原因對於高級演算法以及相關的神經學科等等都需要有一定的基礎。Python只是人工智慧的一個引子，相當於編程語言裡面的主要脈絡，脈絡內部的實現，以及脈絡如何部署就不是編程語言所能涉獵的，所以編程語言在一定層面就是工具般的存在。

2、爬蟲開發

能夠做爬蟲的編程工具和編程語言非常多，但是綜合起來由於Python屬於高度集成化的編程語言，內部集成了大量的優質庫，直接去做顯得非常高效，新的事物之所以被接受肯定在模式以及在效率上有明顯的優勢。

3、數據處理

這是從事互聯網運營的人員必備基礎，互聯網講求的是數據的收集和統計然後歸納出下一步的研發方向，所以面對的數以億計的數據就需要一種集成化的編程語言來使用。而且Python這門編程語言集成的很多圖形庫可以直接講數據以數據分布圖的方式展示出來。不僅僅在數據統計和處理，在很多高校的實驗室裡面提取的大量的實驗數據也需要整理和歸納，Python也能起到非常大的作用。

4、網站後台

能夠處理網站後台的主流編程語言主要還是Java和php，微軟的.net也可以。Python作為集成化編程語言製作起來也能很好的提升效率，已經有很多創業公司在選擇製作後台網站的時候已經有意識地向Python靠攏了，增加了網站後台的編程語言的開發方向。

以上就是分享的Python語言用到最多的幾個大方向。當下Python的發展前景是十分廣闊的，學完Python後，就業方向還是很廣泛的。

❾ 學python可以從事哪些工作

第一：Python web開發

學完Python可以做web開發，因為現在中國學習Python的比較少，而招聘Python的卻非常的多，國內的豆瓣、果殼網等，國外的Google、Dropbox等都在使用Python做web開發。所以Python web是一個非常不錯的選擇方向。

第二：運維

目前很多運維人還沒有學習Python，但是Python給運維帶來的價值非常的大，在運維的工作中，有大量重復性工作的地方，並需要做管理系統、監控系統、發布系統等，將工作自動化起來，提高工作效率，這樣的場景Python是一門非常合適的語言。如果用Python來做運維將會事半功倍。

第三：數據分析

現在無論是哪個行業的，做數據分析的人似乎都離不開Python，因為Python給他們帶來的工作效率是非常的大。在生物信息學、物理、建築、地理信息系統、圖像可視化分析、生命科學等領域都會運用Python進行科學和數字計算。

第四：自動化測試

一切關於自動化的東西，似乎Python都可以滿足，Python可以滿足大多數自動化工作，提升工作效率。

第五：3D游戲開發

Python有很好的3D渲染庫和游戲開發框架，有很多使用Python開發的游戲，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame、Pykyra等和一個PyWeek的比賽。

第六：網路編程

除了網路和互聯網的支持，Python還提供了對底層網路的支持，有易於使用的Socket介面和一個非同步的網路編程框架Twisted Python。

第七：人工智慧

下個時代就是人工智慧時代，很多人都在關注，而在人工智慧時代最主流的開發語言就是Python，這是一個潛力最大的選擇方向，所以學習Python不會錯。

可以說Python在IT領域運用相當廣泛，學完後可以從事很多方面的工作。所以，趕快來學Python吧！

❿ Python如何工作

Python的特色
簡單
Python是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣，盡管這個英語的要求非常嚴格！Python的這種偽代碼本質是它最大的優點之一。它使你能夠專注於解決問題而不是去搞明白語言本身。

易學
就如同你即將看到的一樣，Python極其容易上手。前面已經提到了，Python有極其簡單的語法。

免費、開源
Python是FLOSS（自由/開放源碼軟體）之一。簡單地說，你可以自由地發布這個軟體的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟體中。FLOSS是基於一個團體分享知識的概念。這是為什麼Python如此優秀的原因之一——它是由一群希望看到一個更加優秀的Python的人創造並經常改進著的。

高層語言
當你用Python語言編寫程序的時候，你無需考慮諸如如何管理你的程序使用的內存一類的底層細節。

可移植性
由於它的開源本質，Python已經被移植在許多平台上（經過改動使它能夠工作在不同平台上）。如果你小心地避免使用依賴於系統的特性，那麼你的所有Python程序無需修改就可以在下述任何平台上面運行。

這些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE甚至還有PocketPC！

解釋性
這一點需要一些解釋。

一個用編譯性語言比如C或C++寫的程序可以從源文件（即C或C++語言）轉換到一個你的計算機使用的語言（二進制代碼，即0和1）。這個過程通過編譯器和不同的標記、選項完成。當你運行你的程序的時候，連接/轉載器軟體把你的程序從硬碟復制到內存中並且運行。

而Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼。你可以直接從源代碼 運行 程序。在計算機內部，Python解釋器把源代碼轉換成稱為位元組碼的中間形式，然後再把它翻譯成計算機使用的機器語言並運行。事實上，由於你不再需要擔心如何編譯程序，如何確保連接轉載正確的庫等等，所有這一切使得使用Python更加簡單。由於你只需要把你的Python程序拷貝到另外一台計算機上，它就可以工作了，這也使得你的Python程序更加易於移植。

面向對象
Python即支持面向過程的編程也支持面向對象的編程。在 面向過程 的語言中，程序是由過程或僅僅是可重用代碼的函數構建起來的。在 面向對象 的語言中，程序是由數據和功能組合而成的對象構建起來的。與其他主要的語言如C++和Java相比，Python以一種非常強大又簡單的方式實現面向對象編程。

可擴展性
如果你需要你的一段關鍵代碼運行得更快或者希望某些演算法不公開，你可以把你的部分程序用C或C++編寫，然後在你的Python程序中使用它們。

可嵌入性
你可以把Python嵌入你的C/C++程序，從而向你的程序用戶提供腳本功能。

豐富的庫
Python標准庫確實很龐大。它可以幫助你處理各種工作，包括正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、資料庫、網頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統、GUI（圖形用戶界面）、Tk和其他與系統有關的操作。記住，只要安裝了Python，所有這些功能都是可用的。這被稱作Python的「功能齊全」理念。

除了標准庫以外，還有許多其他高質量的庫，如wxPython、Twisted和Python圖像庫等等。