accesssqlin

Ⅰ 關於sql對欄位進行in查詢

select * from table_name where column_name in ('nn','mm','hh','gg')你再試一下，把table_name和column_name換成你要檢索的表的名字和列的名字
如果那些實在資料庫裡面的內容，那麼改成：select * from table_name where column_name in (selec 欄位 from 欄位_表)

Ⅱ 在ACCESS中如何使用IN /NOT IN，如果沒有，有沒有變通的方法

關系資料庫SQL語言都支持「in」運算符，access資料庫當然也不例外。
語法
expr [Not] In(value1, value2, . . .)

expr --> 被識別的欄位表達式
value1, value2, . . . --> 被查找的值列表
如果被識別的欄位表達式在值列表中找到了對應的值，則「in」運算符返回true(真),如果找不到列表中的任何一個值，in就會返回false(假)。使用關鍵字not則是對in運算結果取反。
下面提供幾個例子供參考，以便進一步理解in運算符
1）列出銷售地區在「北京」、「上海」和「廣州」的代理商資料
select * from 代理商 where 地區代碼 in ("北京","上海","廣州");
2）列出銷售地區在「北京」、「上海」和「廣州」以外的所有代理商資料
select * from 代理商 where 地區代碼 not in ("北京","上海","廣州");
3) 列出語文考試成績高於85分的學生資料
select * from 學生 where sid in (select sid from 成績 where 分數>85 and 課程="語文");
注意：值列表如果為子查詢的話，那麼子查詢的輸出欄位只能為一個，否則將會報錯。

Ⅲ access中sql如何去重復數據

access中sql如何去重復數據？現在做自媒體的通常都是一人多號、多平台同步更新，其中一部分都是自有網站或博客的站長，小編就是其中之一。小編就利用當前最盛行的博客程序WordPress搭建起了自己的網站，因為剛開始做自媒體，內容還不夠多，所以用火車頭採集器採集了一些數據來充實自己網站。但是因為在採集過程中沒有驗證標題是否唯一，從而導致出現大量標題重復的文章。
為了解決這個問題，我需要從本地火車頭採集器數據和伺服器WordPress數據中分別刪除重復的數據。火車頭採集器使用的是access資料庫，WordPress使用的是MySQL資料庫。
工具原料電腦互聯網
方法/步驟分步閱讀
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一、access資料庫刪除重復數據保留唯一記錄
1.打開火車頭本地數據文件SpiderResult.mdb，依次點擊菜單「創建」——「查詢設計」打開查詢設計窗口。
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2.打開查詢設計窗口會提示添加表，這里不添加所以點擊「關閉」，然後在設計窗口空白處點擊右鍵，選擇「SQL試圖（Q）」。
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Ⅳ 查詢ACCESS SQL語句

查詢1：查詢除了供應商A和供應商B以外，所有物料所有供應商最新采購價格記錄：

selecta.*from原始表asa,
(select物料,供應商,max(采購時間)as最新采購時間from原始表where供應商notin('A','B')groupby物料,供應商)asb
wherea.物料=b.物料anda.供應商=b.供應商anda.采購時間=b.最新采購時間

結果：

Ⅳ access的sql語句有哪些

介紹基礎語句：
1、說明：創建 資料庫
CREATE DATABASE database-name
2、說明：刪除資料庫
drop database dbname
3、說明：備份sql server
--- 創建 備份數據的 device
USE master
EXEC sp_admpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'
--- 開始 備份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack
4、說明：創建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
根據已有的表創建新表：
A：create table tab_new like tab_old (使用舊表創建新表)
B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
5、說明：
刪除新表：drop table tabname
6、說明：
增加一個列：Alter table tabname add column col type
註：列增加後將不能刪除。DB2中列加上後數據類型也不能改變，唯一能改變的是增加varchar類型的長度。
7、說明：
添加主鍵：Alter table tabname add primary key(col)
說明：
刪除主鍵：Alter table tabname drop primary key(col)
8、說明：
創建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….)
刪除索引：drop index idxname
註：索引是不可更改的，想更改必須刪除重新建。
9、說明：
創建視圖：create view viewname as select statement
刪除視圖：drop view viewname
10、說明：幾個簡單的基本的sql語句
選擇：select * from table1 where 范圍
插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
刪除：delete from table1 where 范圍
更新：update table1 set field1=value1 where 范圍
查找：select * from table1 where field1 like 』%value1%』 ---like的語法很精妙，查資料!
排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]
總數：select count * as totalcount from table1
求和：select sum(field1) as sumvalue from table1
平均：select avg(field1) as avgvalue from table1
最大：select max(field1) as maxvalue from table1
最小：select min(field1) as minvalue from table1

Ⅵ access資料庫查詢里in的用法和等號有什麼區別

如果子查詢只有1條記錄,in和=是沒有區別,如果子查詢有多條記錄,用=會出錯的,所以in是無論只查詢有多少條記錄都可以使用,而=只有當子查詢只有1條記錄的時候才能使用
in和exists理解上其實是差不多,但對資料庫而言,in的執行順序是先執行只查詢條件,然後把記錄和外查詢核對,找符合條件的,
而exists是先執行外查詢,再執行子查詢,找到外查詢記錄後和只查詢對比符合條件的,
如果外查詢和子查詢的條目數差異很大,那麼效率相差很明顯的

Ⅶ access中使用sql語句not in效率太低，有沒有效率高的辦法啊

數據量多的話 ACCESS本身效率就會變低 access效率就是和數據量多少成反比的 建議換成SQL的資料庫好了