python光學

A. python新手應該怎麼學習更好

Python是一中面向對象的編程語言，語法簡潔而清晰，具有豐富和強大的類庫。對於初學編程者來說，首選Python是個非常棒的選擇。

3、加入Python討論群，推薦個不錯的qun- 227-435-450態度友好笑眯眯（很重要，這樣高手才會耐心糾正你錯誤常識）。很多小問題，糾結許久，對方一句話點播思路，就可以使你繞很多彎路。

每天的編碼必不可少，既然選擇學習編程，學習Python，堅持編碼應該是必須做到的。沒有代碼積累，要寫出高質量的代碼，幾乎不可能。

4、要善於總結。如果你光學不練，這是不好的，如果你不善於總結，這也是不好的。語言都是用不上的時候開始學習。都是用的上的時候開始復習。要是用得上的時候開始學習，除非你抗壓能力一流，不然我想你心情煩躁，效果會很不好的。學習的時候多總結一下，復習的時候可以翻出來看看，這樣就不至於完全荒廢了，並且恢復相當快速。

學習編程不要太排斥英文。如果讓你直接從英文開始學習，我想這個很難，但是如果用英文版本開始復習，這個就很好了。

5、保持興趣，用最簡單的方式解決問題，什麼底層驅動，各種交換，留給大牛去寫吧。我們利用已經有的包完成。

俗話說的好：興趣是最好的老師

6、在寫過不少基礎代碼之後，可以去各大Python相關的網站閱讀別人的代碼，多閱讀別人的也是提高自己的編碼水平的很好途徑，同時，有把自己的代碼分享給別人閱讀，一邊互相交流促進。

教別人的時候，其實你已經自己再次思考一次了。

最後祝你學有所成，希望對你有所幫助。

B. 有哪些 Python 經典書籍

《深度學習入門》（[ 日］ 齋藤康毅）電子書網盤下載免費在線閱讀

資源鏈接：

鏈接: https://pan..com/s/1ddnvGv-r9PxjwMLpN0ZQIQ

書名：深度學習入門

作者：[ 日］ 齋藤康毅

譯者：陸宇傑

豆瓣評分：9.4

出版社：人民郵電出版社

出版年份：2018-7

頁數：285

內容簡介：本書是深度學習真正意義上的入門書，深入淺出地剖析了深度學習的原理和相關技術。書中使用Python3，盡量不依賴外部庫或工具，從基本的數學知識出發，帶領讀者從零創建一個經典的深度學習網路，使讀者在此過程中逐步理解深度學習。書中不僅介紹了深度學習和神經網路的概念、特徵等基礎知識，對誤差反向傳播法、卷積神經網路等也有深入講解，此外還介紹了深度學習相關的實用技巧，自動駕駛、圖像生成、強化學習等方面的應用，以及為什麼加深層可以提高識別精度等「為什麼」的問題。

作者簡介：

齋藤康毅

東京工業大學畢業，並完成東京大學研究生院課程。現從事計算機視覺與機器學習相關的研究和開發工作。是Introcing Python、Python in Practice、The Elements of Computing Systems、Building Machine Learning Systems with Python的日文版譯者。

譯者簡介：

陸宇傑

眾安科技NLP演算法工程師。主要研究方向為自然語言處理及其應用，對圖像識別、機器學習、深度學習等領域有密切關注。Python愛好者。

C. python 爬蟲

可以接入驗證碼識別平台介面解決

D. (源碼分享)利用Python識別提取圖像文字（中文英文都可以）

你想了解怎麼利用程序自動識別網站驗證碼嗎？識別提取圖像文字（中文英文都可以）

分享一點簡單有用的小項目：python

源碼分享如下：

看視頻教程鏈接：（點擊識別圖像文字視頻教程鏈接）

一、首先需要安裝 Tesseract模塊及 語言包

Tesseract OCR光學字元識別

Windows系統：

安裝網站 （放在不需要許可權的純英文路徑下）：
： https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/

可以下載一些語言包：

https://github.com/tesseract-ocr/

安裝完成後，如果想要在命令行中使用Tesseract，那麼應該設置環境變數。

還有一個環境變數需要設置的是，要把訓練的數據文件路徑也放到環境變數中。
在環境變數中，添加一個TESSDATA_PREFIX=C:path_to_tesseractdata eseractdata。

在Python代碼中操作tesseract。需要安裝一個庫，叫做pytesseract。通過pip的方式即可安裝：

pip install pytesseract

並且，需要讀取圖片，需要藉助一個第三方庫叫做PIL。通過pip list看下是否安裝。如果沒有安裝，通過pip的方式安裝：

pip install PIL

使用pytesseract將圖片上的文字轉換為文本文字的示例代碼如下：

E. 如何學習Python

1、Python 介紹

學習一門新的語言之前，首先簡單了解下這門語言的背景。Python 是一種面向對象的解釋型計算機程序設計語言，由荷蘭人 Guido van Rossum 於 1989 年發明，第一個公開發行版發行於 1991 年。Python 在設計上堅持了清晰劃一的風格，這使得 Python 成為一門易讀、易維護，並且被大量用戶所歡迎的、用途廣泛的語言。Python 具有豐富和強大的庫。它常被昵稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模塊(尤其是 C/C++)很輕松地聯結在一起。

2、Python 技術浪潮

IT行業熱門技術，更新換代非常的快，技術的浪潮一波接著一波，最初的浪潮無疑是桌面時代，使用 C# 搭建桌面應用開始嶄露頭角，MFC 還是計算機科學專業必學會的東西。接著就是以網站搭建為應用的背景，PHP，Ruby 等語言為主的。再到近幾年非常火熱的以移動開發為應用背景，Java(Android 開發)或者 OC(iOS 開發)語言為主。很明顯如今的浪潮就是以大數據和機器學習為應用背景，Python 語言為主。站在風尖浪口，豬都可以飛的起來。抓住這波技術浪潮，對於從事 IT 行業的人員來說有莫大的幫助。

3、Python 學習

學習一項新的技術，起步時最重要的是什麼?就是快速入門。學習任何一個學科的知識時，都有一個非常重要的概念：最少必要知識。當需要獲得某項技能的時候，一定要想辦法在最短的時間里弄清楚都有哪些最少必要知識，然後迅速掌握它們。

對於快速入門 python 來說最少必要知識，有以下幾點。

(1) Python 基礎語法

找一本淺顯易懂，例子比較好的教程，從頭到尾看下去。不要看很多本，專注於一本。把裡面的常式都手打一遍，搞懂為什麼。推薦去看《簡明python教程》，非常好的一本 Python 入門書籍。

(2)Python 實際項目

等你對 Python 的語法有了初步的認識，就可以去找些 Python 實際項目來練習。對於任何計算機編程語言來說，以實際項目為出發點，來學習新的技術，是非常高效的學習方式。在練習的過程中你會遇到各種各樣的問題：基礎的語法問題(關鍵字不懂的拼寫)，代碼毫無邏輯，自己的思路無法用代碼表達出來等等。這時候針對出現的問題，找到對應解決辦法，比如，你可以重新查看書本上的知識(關於基礎語法問題)，可以通過谷歌搜索碰到的編譯錯誤(編輯器提示的錯誤)，學習模仿別人已有的代碼(寫不出代碼)等等。已實際項目來驅動學習，會讓你成長非常的快。Python 實際項目網上非常的多，大家可以自己去搜索下。合理利用網路資源，不要意味的只做伸手黨。

(3) Python 的學習規劃

當你把上面兩點做好以後，你就已經入門了 Python，接下來就是規劃好自己的以後的學習規劃。能找到一個已經會 Python 的人。問他一點學習規劃的建議，然後在遇到卡殼的地方找他指點。這樣會事半功倍。但是，要學會搜索，學會如何更好地提問，沒人會願意回答顯而易見的問題。當然如果你身邊沒有人會 Python，也可以在網上搜索相應的資料。

Python 可以做的事非常的多，比如：Python 可以做日常任務，比如自動備份你的MP3;可以做網站，很多著名的網站像知乎、YouTube 就是 Python 寫的;可以做網路游戲的後台，很多在線游戲的後台都是 Python 開發的。每個人都有自己感興趣的方向，有的對網站開發比較感興趣，有的對數據處理感興趣，有的對後台感興趣。所以你們可以根據自己感興趣的方向，網上搜索相關資料，加以深入的學習，規劃好自己未來的方向。只要堅持，你就能精通 Python，成為未來搶手的人才。

F. Python 從入門到精通推薦看哪些書籍呢

你好呀，題主！Python從入門到精通的書籍推薦有下面這幾本書哦~

希望可以幫助到你！