sql中的float

1. sql float型怎樣保留兩位小數

1、SQL 資料庫里類型改為numeric，小數位設置成2

2、在SQL語句中轉換：select convert(欄位,numeric(18，2)) AS 欄位

3、在DataFormatString的綁定列的屬性中設置為
<asp:BoundColumn DataField="欄位" DataFormatString ="{0:f2}" />

結構化查詢語言(Structured Query Language)簡稱SQL，一種特殊目的的編程語言，一種資料庫查詢和程序設計語言，用於存取數據以及查詢、更新和管理關系資料庫系統。

(1)sql中的float擴展閱讀：

SQL具有數據定義、數據操縱和數據控制。

1、SQL數據定義功能：能夠定義資料庫的三級模式結構，即外模式、全局模式和內模式結構。在SQL中，外模式有叫做視圖(View)，全局模式簡稱模式( Schema)，內模式由系統根據資料庫模式自動實現，一般無需用戶過問。

2、SQL數據操縱功能：包括對基本表和視圖的數據插入、刪除和修改，特別是具有很強的數據查詢功能。

3、SQL的數據控制功能：主要是對用戶的訪問許可權加以控制，以保證系統的安全性。

2. sqlserverfloat用法

在SQL Server中，小數數值實際上只有兩種數據類型：float 和 decimal。double precision 整體是數據類型，等價於 float(53)，real等價於float(24)，應該避免在程序中直接使用 double precision 和 real，而是用 float 代替。numeric 和 decimal是同義詞。

float是近似數值，存在精度缺失，Decimal是精確數值，不存襪罩旦在精度損失。悶缺當數值不允許精度丟失時，使用 decimal數據類型存儲。在計算小數的除法時，SQL Server 內部隱式升級數告擾據類型，根據小數數值的數據類型，就近向float(24) 或float(53)轉換。

一：近似數值，存在精度損失

1，float 表示近似數值

float數據類型的默認類型是float(53)，佔用8bytes，實際上，float 只能表示兩種類型float(53) 和 float(24)，分別佔用 4Bytes 和 8Bytes。

float [ (n) ]

Where n is the number of bits that are used to store the mantissa of the float number in scientific notation and, therefore, dictates the precision and storage size. If n is specified, it must be a value between 1 and 53. The default value of n is 53.

3. sql資料庫中的Float數據類型是占幾位,幾個位元組 ，也就是占幾個0和1

sql資料庫中的Float數據類型是占幾位,幾個位元組 ，也就是占幾個0和1
FLOAT數據類型可精確到第15位小數，其范圍為從-1.79e-308到1.79e+308.每個做亂喊float類型的數據佔用8個位元組的存儲空間。純野 float數據陪巧類型可寫為float([n])的形式。n指定Float數據的精度。n為1到15之間的整數值。當n取1到7時，實際上是定義了一個real類

4. sql資料庫中的Float數據類型是占幾位,幾個位元組 ，也就是占幾個0和1

sql資料庫中的Float數據類型是占幾位,幾個位元組
，也就是占幾個0和1
FLOAT數據類型可精確到第15位小數，其范圍為從-1.79e-308到1.79e+308.每個float類型的數據佔用8個位元組的存儲空間。
float數據類型可寫為float([n])的形式。n指定Float數據的精度。n為1到15之間的整數值。當n取1到7時，實際上是定義了一個real類

5. mysql中float用什麼類型

對於浮點列類型，在MySQL中單精度值使用4個位元組，雙精度值使用8個位元組。

FLOAT類型用於表示近似數值數據類盯鏈型。SQL標准允許在關鍵字FLOAT後面的括弧內選擇用位指定精度(但不能為指數范圍)。MySQL還支持可選的只用於確定存儲大小的精度規定。0到23的精度對應FLOAT列的4位元組單精度。24到53的精度對應DOUBLE列的8字凱洞孫節雙精度。

MySQL允許使用非標准語法：FLOAT(M,D)或REAL(M,D)或DOUBLE PRECISION(M,D)。這里，「(M,D)」表示該值一共顯示M位整數，其中D位位於小數點後面。例如，定義為FLOAT(7,4)的一個列可以顯示為-999.9999。MySQL保存值時進行四捨五入，因此如果在FLOAT(7,4)列內插入999.00009，近似結果是999.0001。

MySQL將DOUBLE視為DOUBLE PRECISION(非標准擴展)的同義詞。MySQL還將REAL視為DOUBLE PRECISION(非標准擴展)的同義詞，除非SQL伺服器模式包括REAL_AS_FLOAT選項。

為了保證最大可能的可移植性，需要使用近似數值數據值存儲的代碼應使用FLOAT或DOUBLE PRECISION，不規定精度或位數。

DECIMAL和NUMERIC類型在MySQL中視為相同的類型。它們用於保存必須為確切精度的值，例如貨幣數據。當聲明該類型的列時，可以(並且通常要)指定精度和標度；例如：

salary DECIMAL(5,2)
在該例子中，5是精度，2是標度。精度表顫緩示保存值的主要位數，標度表示小數點後面可以保存的位數。

在MySQL 5.1中以二進制格式保存DECIMAL和NUMERIC值。

標准SQL要求salary列能夠用5位整數位和兩位小數保存任何值。因此，在這種情況下可以保存在salary列的值的范圍是從-999.99到999.99。

在標准SQL中，語法DECIMAL(M)等價於DECIMAL(M,0)。同樣，語法DECIMAL等價於DECIMAL(M,0)，可以通過計算確定M的值。在MySQL 5.1中支持DECIMAL和NUMERIC數據類型的變數形式。M默認值是10。

DECIMAL或NUMERIC的最大位數是65，但具體的DECIMAL或NUMERIC列的實際范圍受具體列的精度或標度約束。如果此類列分配的值小數點後面的位數超過指定的標度允許的范圍，值被轉換為該標度。(具體操作與操作系統有關，但一般結果均被截取到允許的位數）。

6. sql中數據類型為float型，欄位值為0.8，顯示的時候怎麼就顯示.8啊，因為數據是要綁定到界面的，求解答！

打開控制面板，-> 區域和歲嫌語言顯示 -> 區域選項目中有個自定義顯示， -> 點開來，有個《早雀喚零始起顯陸凱示》從 .7 改成 0.7 就行了。

7. sql server 中float(15)是什麼意思

float浮點型，15是長度，一般只有定義表的欄位的時候，才會設置這個

8. 資料庫SQL語句中如何將float類型存入的SQL語句 例如 欄位 id int，name varchar，number float

如果是數字類型的，就棗橋直接寫，例如insert into tableA values('張恆',123.456)
如果是字元型的，就需要帶單引號，日期型的也一樣，例如insert into tableA values('張恆','abc')
不過，話說回來，數字型的加上凳告猛單引號也可友迅以存入，就看你習慣了。

9. sql float 這個類型怎麼轉換

float a=4.5173403797200064E-2 ;
string b = a.ToString(); //慧歲先將前大睜a轉化為字元型
string c = b.Substring(0, 6); //取子串
float d = float.Parse(c); //再仿答將c轉換為浮點型
d 就是你想要的數。

10. SqlServer中decimal，float 和 real 數據類型的區別

decimal 數據類型最多可存儲 38 個數字，所有數字都能夠放到小數點的右邊。decimal 數據類型存儲了一個准確（精確）的數字表達法；不存儲值的近似值。

定義 decimal 的列、變數和參數的兩種特性如下：

• p 小數點左邊和右邊數字之和，不包括小數點。如 123.45,則 p=5，s=2。

指定精度或對象能夠控制的數字個數。

• s

指定可放到小數點右邊的小數位數或數字個數。

p 和 s 必須遵守以下規則：0 <= s <= p <= 38。

numeric 和 decimal 數據類型的默認最大精度值是 38。在 Transact-SQL 中，numeric 與 decimal 數據類型在功能上等效。

當數據值一定要按照指定精確存儲時，可以用帶有小數的 decimal 數據類型來存儲數字。

float 和 real 數據

float 和 real 數據類型被稱為近似的數據類型。在近似數字數據類型方面，float 和 real 數據的使用遵循 IEEE 754 標准。

近似數字數據類型並不存儲為多數數字指定的精確值，它們只儲存這些值的最近似值。在很多應用程序中，指定值與存儲值之間的微小差異並不明顯。但有時這些差異也值得引起注意。由於 float 和 real 數據類型的這種近似性，當要求精確的數字狀態時，比如在財務應用程序中，在那些需要舍入的操作中，或在等值核對的操作中，就不使用這些數據類型。這時就要用 integer、decimal、money 或 smallmone 數據類型。

在 WHERE 子句搜索條件中（特別是 = 和 <> 運算符），應避免使用 float 或 real 列。最好限制使用 float 和 real 列做 > 或 < 的比較。

IEEE 754 規格提供了四種舍入模式：舍入到最接近的值、上舍入、下舍入和舍入到零。Microsoft® SQL Server™ 使用上舍入。所有的數值必須精確到確定的精度，但會產生細小的浮點值變化。因為浮點數字的二進製表示法可以採用很多合法舍入規則中的任意一條，因此我們不可能可靠地量化一個浮點值。

轉換 decimal 和 numeric 數據

對於 decimal 和 numeric 數據類型，Microsoft® SQL Server™ 將精度和小數位數的每個特定組合看作是不同的數據類型。例如，decimal(5,5) 和 decimal(5,0) 被當作不同的數據類型。(因此在編存儲過程當中使用的變數採用Real 或 Float,而不採用decimal類型)

在 Transact-SQL 語句中，帶有小數點的常量自動轉換為 numeric 數據值，且必然使用最小的精度和小數位數。例如，常量 12.345 被轉換為 numeric 值，其精度為 5，小數位為 3。

從 decimal 或 numeric 向 float 或 real 轉換會導致精度損失。從 int、smallint、tinyint、float、real、money 或 smallmoney 向 decimal 或 numeric 轉換會導致溢出。

默認情況下，在將數字轉換為較低精度和小數位數的 decimal 或 numeric 值時，SQL Server 使用舍入法。然而，如果 SET ARITHABORT 選項為 ON，當發生溢出時，SQL Server 會出現錯誤。若僅損失精度和小數位數，則不會產生錯誤。

Float 的科學計數法與值的問題，問題的根源在於 float 類型本身是一種不精確的數據表示方法, 也就是說, 你放一個數據進去, 拿出來的時候可能會存在一點點點誤差, 而這點點點誤差在做數據比較的時候就會導致數據不一致.