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pythonlistjson

發布時間: 2023-05-28 12:06:41

A. python 怎麼處理json

json.mps()
該函數可以將簡單數據類型(int\float\string\tuple\list\dict\unicode)轉換成JSON格式,樣例代碼如下:
import json

src_data = {"name":"Tacey","age":13,"sex":"male","interst":("Programing","Reading")}

#print repr(src_data)
print json.mps(src_data)

輸出如下:
{'interst':('Programing','Reading'),'age':23,'name':'Tacey','sex':'male'}
{"interst":["programing","Reading"],"age":23,"name":"Tacey","sex":mal"}

2、json.loads()
該函數可以將JSON數據轉換成Python的簡單數據類型,接著上面的代碼:
json_data = json.mps(src_data)
print json.loads(json_data)["name"]

輸出結果:
Tacey

B. 如何把python裡面的list變成json對象

import json
file = open("your_file_name.txt", 'a') # 追加的方式寫入
your_dict = {}
your_dict['a'] = 0.123
your_dict['b'] = [1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5]
your_dict['c'] = 0.2
json_str = json.mps(your_dict, ensure_ascii=False) # 將字典裝化為json串
# ensure_ascii=False : 不用ascii,如果有中文的話,沒有就無所謂了
file.write(json_str+'\n')
拿去 不謝~
--------------------------------------------------------------------------------
輸出結果如下:
{"a": 0.123, "c": 0.2, "b": [1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5]}
--------------------------------------------------------------------------------------
就是不知道為什麼c在中間(0.0)

C. python裡面list寫成json格式

提供一個思路(ps:本思路沒有具體實踐過,得靠你來完成啦!)
你可以將那幾個變數構造成一個json字元串,然後直接寫入文件。
all_the_text="{'gain':"+gain+",'Pot':"+Pot+",'Accel':"+Accel+",'Fullscale':"+Fullscale+",}"

python中寫入文件的過程如下:

file_object = open('thefile.txt', 'w')
file_object.write(all_the_text)
file_object.close( )

D. python寫入json文件

想要多條相同key的數據添加json中,先將數據存入到字典中,再 append 到列表中。最後存入json中。

這樣子list才會是下圖所示的樣子。

E. python介面測試中r.json返回'list':[],可list下面有層級結構,如何獲取list下一層的數據

遇到[]也就是列表,要麼就給個下標,取具體某個item
要不就循環遍歷每個item

F. python3 讀excel轉Json文件

from xlrd import *

import json

# 參考1-字典、列表轉JSON:https://www.cnblogs.com/longchang/p/10904850.html

# 參考2-JSON直接保存到文件:https://www.cnblogs.com/miyatest/p/9603897.html

# 從excel讀取數據存放到列表中

def readExcel():

    keyData=[]   # 定義空List,用於保存讀到的行數據

    excelBook=open_workbook("data.xlsx")    # 從當前目錄讀取《data.xlsx》文件

    table=excelBook.sheet_by_name("data")  # 從《data.xlsx》中找名為 data的sheet頁

    rowNum=table.nrows  # 獲取《data.xlsx》-->data頁中 行數

    colNum=table.ncols  # 獲取《data.xlsx》-->data頁中 列數

    colName=table.row_values(0)    # 取第一行數據,即列名,colName 是個List

    # print(colName)

    if rowNum<=1:

        print("沒數據...")    # 如果行數<=1,說明沒有數據,因第1行一般定義為列名

    else:

        for i in range(rowNum-1):

            d={}    # 定義空字典,用於存放獲取到數據

            values=table.row_values(i+1)    # 獲取每行的數據,values最終是個List

            # print(values)

            for x in range(colNum):    #  每個列作為字典的一組數據

                d[colName[x]]=values[x]   #  用colName值作為字典的key,values值作業為字典的value

                # print(d)

            keyData.append(d)    # 讀完一行數據保存到字典,再保存到列表

    # print(keyData)

    return keyData   #  全部數據讀完並保存到列表後,返回

#  列表轉Json

def listToJson():

     keyParam=readExcel()    # 調用從excel讀取數據的函數,把數據保存到列表

    CaseConfig=open("CaseConfig.json", mode="w+")    #  創建json文件

    CaseConfig.write('{\n"key":')    # 往json文件中寫數據,先寫json的格式的{,和模塊名

      # 把從excel讀取的數據轉成Json格式保存入 CaseConfig,indent=4是進行格式化,使json排版好看

    json.mp(keyParam, CaseConfig, indent=4)  

    CaseConfig.write('\n}')   # 往json文件中寫數據,寫結尾的 },寫前先換行

    CaseConfig.close()    # 關閉json文件,必要!!

if __name__ == '__main__':        #  調試調用

    listToJson()

G. python怎麼把list of objects轉換成json

json包的mps方法可以將python中的對象轉換為json格式

importjson
x=['a',{'c':'d'},1]
json.mps(x)

其中indent參數可以設置棚扮或縮鏈伍進值缺燃

json.mps(x,indent=4)

H. 如何用Python,查找json格式中指定的數據,然後輸出這些查找到的數據

用Python查找json格式中指定的數據輸出這些查找到的數據的操作步驟如下:

1,打開一個編輯器,例如sublime text 3,然後創建一個新的PY文檔。

I. python怎麼讀取json文件內容

JSON(JavaScript Object Notation) 是一種輕量級的數據交換格式。它基於ECMAScript的一個子集。 JSON採用完全獨立於語言的文本格式,但是也使用了類似於C語言家族的習慣(包括C、C++、Java、JavaScript、Perl、Python等)。這些特性使JSON成為理想的數據交換語言。易於人閱讀和編寫,同時也易於機器解析和生成(一般用於提升網路傳輸速率)。

JSON在python中分別由list和dict組成。

這是用於序列化的兩個模塊:

  • json: 用於字元串和python數據類型間進行轉換

  • pickle: 用於python特有的類型和python的數據類型間進行轉換

  • Json模塊提供了四個功能:mps、mp、loads、load

    pickle模塊提供了四個功能:mps、mp、loads、load

    json mps把數據類型轉換成字元串 mp把數據類型轉換成字元串並存儲在文件中 loads把字元串轉換成數據類型 load把文件打開從字元串轉換成數據類型

    json是可以在不同語言之間交換數據的,而pickle只在python之間使用。json只能序列化最基本的數據類型,josn只能把常用的數據類型序列化(列表、字典、列表、字元串、數字、),比如日期格式、類對象!josn就不行了。而pickle可以序列化所有的數據類型,包括類,函數都可以序列化。

    事例:

    mps:將python中的 字典 轉換為 字元串

J. python爬蟲post請求中的data參數怎麼接受json格式的list

我舉個例子你照著改氏純啟吧
import requests

url = "https://192.168.0.1:9999/postdata"殲如
dict_json = {
"version": "褲御1.0",
"data": [1, 2, 3, 4]
}

r = requests.post(url=url, json=dict_json)

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