python和anaconda

㈠ anaconda與python什麼關系

anaconda當中包括了python。

1、Anaconda：

Anaconda指的是一個開源的Python發行版本，其包含了conda、Python等180多個科學包及其依賴項。因為包含了大量的科學包，Anaconda 的爛皮答下載文件比較大，如果只需要某些包，或者需要節飢慧省帶寬或存儲空間，也可以使用Miniconda這個較小的發行版。

2、Python：

Python是一種跨平台的計算機程序設計語言。 是一個高層次的結合了解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言。最初被設計用於編寫自動化腳本，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越多被用於獨立的、大型項目的開發。

(1)python和anaconda擴展閱讀：

Python的設計哲學是「優雅」、「明確」、「簡單」。因此，Perl語言中「總是有多種方法來做同一件事」的理念在Python開發者中通常是難以忍受的。

Python開發者的哲學是「用一種方法，最好是只有一種方法來做一件事」。在設計Python語言時，如果面臨多種選擇，Python開發者一般握宏會拒絕花俏的語法，而選擇明確的沒有或者很少有歧義的語法。

由於這種設計觀念的差異，Python源代碼通常被認為比Perl具備更好的可讀性，並且能夠支撐大規模的軟體開發。這些准則被稱為Python格言。在Python解釋器內運行import this可以獲得完整的列表。

㈡ anaconda和python區別

1、安裝包大小不同

python自身缺少numpy、matplotlib、scipy、scikit-learn....等一系列包，需要安裝pip來導入這些包才能進行相應運算。

Anaconda(開前胡源的Python包管理慧笑攔器)是一個python發行版，包含了conda、Python等180多個科學包及其依賴項。包含了大量的包，使用anaconda無需再去額外安裝所需包。

2、內置不同

IPython 是一個 python 的互動式 shell，比默認的python shell 好用得多，支持變數自動補全，自動縮進，支持 bash shell 命令，內置了許多很有用的功能和函數。

而Anaconda Prompt 是一個Anaconda的終端，可以便捷的操作conda環境。

(2)python和anaconda擴展閱讀；

python的缺點；

1、單行語句和命令行輸出問題：很多時候不能將程序連寫成一行，如import sys;for i in sys.path:print i。而perl和awk就無此限制，可以較為方便的在shell下完成簡單程序，不需要如Python一樣，必須將程序寫入一個.py文件。

2、獨特的語法

這也許不升大應該被稱為局限，但是它用縮進來區分語句關系的方式還是給很多初學者帶來了困惑。即便是很有經驗的Python程序員，也可能陷入陷阱當中。

3、運行速度慢：這里是指與C和C++相比。

參考資料來源；網路——Python

網路——anaconda

㈢ anaconda和python區別是什麼

anaconda和python區別如下：

Python 是一種解釋型、面向對象姿者、動態數據類型的高級程序設計語言。使用python需要下載安裝執行python代碼的環境。官方的Python包含了核心的模塊和庫，為了完成其他任務，需要安裝其他的模塊和庫。

Anaconda 是Python的一個發行版，裡面內置了很多工具，不用單獨安裝，Anaconda將Python和許多與科學計算相關的庫捆綁在一起，形成了一個方便的科學計算環境，你安裝了Ananconda就相當於安裝了Python外加這些模塊和庫。當然Anaconda主要的功運念能還在於你可以方便旁冊困進行環境管理。

anaconda相比Python增加的內容：

1、Python(shell) ： 標准CPython。

2、Python(shell)： 相當於在命令窗口的命令提示符後輸入ipython回車。pip install ipython安裝的ipython用法一樣。

3、Ipython QTConsole。

4、Python Notebook：直接點擊打開，或者在命令提示符中輸入ipython.exe notebook。

5、Jupyter QTConsole。

6、Jupyter Notebook：直接點擊打開，或在終端中輸入： jupyter notebook 以啟動伺服器；在瀏覽器中打開notebook頁面地址「http://localhost:8888 」。

Jupyter Notebook是一種 Web 應用，能讓用戶將說明文本、數學方程、代碼和可視化內容全部組合到一個易於共享的文檔中。

7、Spyder：直接點擊打開IDE。優點就是模仿MATLAB的「工作空間」。

8、Anaconda Prompt ： 命令行終端。

9、支持其他IDE，如Pycharm。

㈣ python和anaconda區別

anaconda裡面集成了很多關於python科學計算的第三方庫，主要是安裝方便，而python是一個編譯器，如果簡基不使用anaconda，那麼安裝起來會比較痛苦，各個庫之間的依賴性就很難連接的很好。你安裝完了anaconda以後就能在裡面找到 python notebook了，感覺是anaconda搭建了一個python科學計算的環境。 python notebook是在游覽器裡面顯示的，感覺很奇特，其實我也剛剛學用python做科學計算。Python易用，但用好卻不易，其中比較頭疼的就是包管理和Python不神咐陸同版本的問題，特別是當你使用Windows的時候。為了解決這些問題，有不少發行版的Python，比如WinPython、Anaconda等，這些發行版將python和許多常用的package打包，方便pythoners直接使用游頃，此外，還有virtualenv、pyenv等工具管理虛擬環境。 個人嘗試了很多類似的發行版，最終選擇了Anaconda，因為其強大而方便的包管理與環境管理的功能。該文主要介紹下Anaconda，對Anaconda的理解，並簡要總結下相關的操作。 Anaconda概述 Anaconda是一個用於科。

㈤ python和anaconda區別是什麼

1、安裝包大小不同

python自身缺少numpy、matplotlib、scipy、scikit-learn等一系列包，需要安裝pip來導入這些包才能進行相應運算。

Anaconda(開源的Python包管理器)是一個python發行版，包含了conda、Python等180多個科學包及其依賴項。包含了大量的包，使用anaconda無需再去額外安裝所需包。

2、作用不同

Python語法和動態類型，以及解釋型語言的本質如掘蠢，使它成為多數平台上渣陪寫腳本和快速開發應用的編程語言。anaconda可以用於在同一個機器上安裝散配不同版本的軟體包及其依賴，並能夠在不同的環境之間切換。

3、性質不同

Anaconda是一個打包的集合，裡面預裝好了conda、某個版本的python、眾多packages、科學計算工具等等，所以也稱為Python的一種發行版。

Python 是一個高層次的結合了解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言。