python讀取文本數據

Ⅰ python如何讀取文件的內容

# _*_ coding: utf-8 _*_

import pandas as pd

# 獲取文件的內容

def get_contends(path):

with open(path) as file_object:

contends = file_object.read()

return contends

# 將一行內容變成數組

def get_contends_arr(contends):

contends_arr_new = []

contends_arr = str(contends).split(']')

for i in range(len(contends_arr)):

if (contends_arr[i].__contains__('[')):

index = contends_arr[i].rfind('[')

temp_str = contends_arr[i][index + 1:]

if temp_str.__contains__('"'):

contends_arr_new.append(temp_str.replace('"', ''))

# print(index)

# print(contends_arr[i])

return contends_arr_new

if __name__ == '__main__':

path = 'event.txt'

contends = get_contends(path)

contends_arr = get_contends_arr(contends)

contents = []

for content in contends_arr:

contents.append(content.split(','))

df = pd.DataFrame(contents, columns=['shelf_code', 'robotid', 'event', 'time'])

(1)python讀取文本數據擴展閱讀：

python控制語句

1、if語句，當條件成立時運行語句塊。經常與else, elif(相當於else if) 配合使用。

2、for語句，遍歷列表、字元串、字典、集合等迭代器，依次處理迭代器中的每個元素。

3、while語句，當條件為真時，循環運行語句塊。

4、try語句，與except,finally配合使用處理在程序運行中出現的異常情況。

5、class語句，用於定義類型。

6、def語句，用於定義函數和類型的方法。

Ⅱ python怎麼讀取txt文件全部數據

f=open("a.txt")
printf.read()

Ⅲ 用python讀取文本文件，對讀出的每一行進行操作，這個怎麼寫

用python讀取文本文件，對讀出的每一行進行操作，寫法如下：

f=open("test.txt","r")

whileTrue:

line=f.readline()

ifline:

pass#dosomethinghere

line=line.strip()

p=line.rfind('.')

filename=line[0:p]

print"create%s"%line

else:

break

f.close()

Ⅳ Python讀取文件內容的方法有幾種

filename=open('i:\\install\\test.txt','r+')#讀取xx路徑xx文件;r+代表的是讀寫並存方式 print filename.read()#讀取所有的文件

Ⅳ python怎樣讀取txt文件的數據內容

我們使用python的時候經常需要讀取txt文件中的內容，那麼該如何讀取呢？下面我給大家分享一下。

• 01

  首先我們新建一個txt文件，在裡面寫入一些內容，如下圖所示

• 02

  接下來打開運行界面，輸入CMD命令，如下圖所示

• 03

  然後進入CMD界面以後我們輸入python命令進入python環境，如下圖所示

• 04

  最後我們通過python中的open方法打開txt文件，然後通過read方法讀取文件內容，如下圖所示

Ⅵ Python如何從文件讀取數據

1.1 讀取整個文件

要讀取文件，需要一個包含幾行文本的文件（文件PI_DESC.txt與file_reader.py在同一目錄下）

PI_DESC.txt

3.1415926535
8979323846
2643383279
5028841971

file_reader.py

with open("PI_DESC.txt") as file_object:
contents = file_object.read()
print(contents)

我們可以看出，讀取文件時，並沒有使用colse()方法，那麼未妥善的關閉文件，會不會導致文件收到損壞呢？在這里是不會的，因為我們在open()方法前邊引入了關鍵字with，該關鍵字的作用是：在不需要訪問文件後將其關閉

1.2文件路徑

程序在讀取文本文件的時候，如果不給定路徑，那麼它會先在當前目錄下進行檢索，有時候我們需要讀取其他文件夾中的路徑，例如：

Ⅶ python怎麼讀取txt文件

方法一：

f=open("foo.txt")#返回一個文件對象
line=f.readline()#調用文件的readline()方法
whileline:
printline,#後面跟','將忽略換行符
#print(line,end='')#在Python3中使用
line=f.readline()

f.close()

方法二：
for line in open("foo.txt"):
print line,

方法三：

f=open("c:\1.txt","r")

lines=f.readlines()#讀取全部內容

forlineinlines

printline

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Ⅷ python 按列讀取文本數據 列表越界咋回事啊@_@ IndexError：list index out of range

因為空行導致split函數返回的tmp為空，所以tmp[0]導致了數組越界。

分析思答瞎路：

1、報錯信息裡面已經提示了第12有誤。

2、提示為數組index越界，而12行的代碼中tmp[0]涉及數組。

3、找到tmp的定義，是split函數分解之後的內容，應當為一個list列表。

4、但是此處連tmp[0]都提示梁舉兄有錯，說明tmp中沒有任何元素。

5、推得for i in f0,中的沒一行的數據i有問題，當運行到最後，回出現一個由問題的i。

所以文件最後一行為空行，通常為寫入文件函數每行之後附帶的 轉義字元導致。

(8)python讀取文本數據擴展閱讀：

IndexError: list index out of range錯誤的其他情況

第一種情況：

list[index]index超出范圍

第二種情況：

list是一個空的，沒有一個元素

進行list[0]就會報該錯誤。

一般外部輸入的數據都可能存在問題，所以通常在readlines或者read後要做一次處理。

這樣就避免了空橡襲行，欄位數不足，以及類型轉換出錯。

解決方案：

針對第一種情況，通過調試檢查代碼。

關於第二種情況，有兩種方法：

第一種：檢查讀入的數據是都有問題，比如讀入的txt文件是否存在空行等等，第二種解決方案，在代碼上改錯。

with open("linux_Yue_01.txt","r") as testFile:

testfileList = []

for v testFile.read().split(" ")

if not v.strip(): #字元串去掉空格不為空

continue

testfileList.extend([splitFileNameAndLabel(v)])

注意：[splitFileNameAndLabel(v)]是又方括弧的，否則不能成為列表中嵌套列表了。

Ⅸ 怎麼用python讀取txt文件里指定行的內容，並導入excel

全文使用的是xlswriter模塊寫的，也有人使用xlrd與xlutils模塊實現，不過還未進行驗證

import xlsxwriter

workbook = xlsxwriter.Workbook("D:\Program Files\subpy\sql2.xlsx")#在指定目錄下創建一個excle

worksheet = workbook.add_worksheet("students")#新建一個sheet

title_index = ["A"族頃,"B","C","D"]#sheet中的區域

li = [] #定義一個空列表

blod = workbook.add_format({"bold":True})#定義exlce中寫入的字體with open("D:\Program Files\subpy\tets.txt",'r') as f1:#打開txt文檔

lines = f1.readlines()#讀取所有行內容

n = -1#定義一個變激穗山量

for x in lines:#逐行讀取

n=n+1

li.append(x[:-1]）#去掉回車符

y= x.split#以空格分字元

for i in range(len(title_index)):#讀取excle區域下標

# for i,j in enumerate(title_index)：

content = y[i]#單個字元讀取

worksheet.write(n,i,content,blod)#分明中行分列寫入workbook.

close#關閉excle

Ⅹ python讀取文件—txt文件常用讀寫操作

f = open("data.txt","r")   #設置文件對象

f.close() #關閉文件

為了方便，避免忘記close掉這個文件對象，可以用下面這種方式替代

with open('data.txt',"r") as f:    #設置文件對象

 str = f.read()    #可以是隨便對文件的操作

f = open("data.txt","r")   #設置文件對象

str = f.read()     #將txt文件的所有內容讀入到字元串str中

f.close()   #將文件關閉

f = open("data.txt","r")   #設置文件對象

line = f.readline()

line = line[:-1]

while line:             #直到讀取完文件

     line = f.readline()  #讀取一行文件，包括換行符

     line = line[:-1]     #去掉換行符，也可以不去

f.close() #關閉文件

data = []

for line in open("data.txt","r"): #設置文件對象並讀取每一行文件

     data.append(line)               #將每一行文件加入到list中

 f = open("data.txt","r")   #設置文件對象

 data = f.readlines()  #直接將文件中按行讀到list里，效果與方法2一樣

 f.close()             #關閉文件

可以使用pandas的.read_csv，讀取文件的時候可以給每一列起名字，通過列名來調取相應列的數據。

import pandas as pd

data = pd.read_csv(" OSDO1012.txt",sep=',',header=None, names=['lat','lon','time','z']

使用data.lat就可以讀取名為lat這一列的數據

 data = np.loadtxt("data.txt",skiprows = 1)   #將文件中數據載入到data數組里，並且跳過第一行

 with open('data.txt','w') as f:    #設置文件對象

    f.write(str)                 #將字元串寫入文件中

data = ['a','b','c']

單層列表寫入文件

with open("data.txt","w") as f:

    f.writelines(data)

每一項用空格隔開，一個列表是一行寫入文件

data =[ ['a','b','c'],['a','b','c'],['a','b','c']]

with open("data.txt","w") as f:                      #設置文件對象

     for i in data:                                    #對於雙層列表中的數據

      i = str(i).strip('[').strip(']').replace(',','').replace('\'','')+'\n'  #將其中每一個列表規范化成字元串

     f.write(i)                      #寫入文件

直接將每一項都寫入文件

data =[ ['a','b','c'],['a','b','c'],['a','b','c']]

with open("data.txt","w") as f:                    #設置文件對象

     for i in data:                                      #對於雙層列表中的數據

          f.writelines(i)                            #寫入文件

np.savetxt("data.txt",data)     #將數組中數據寫入到data.txt文件

np.save("data.txt",data)        #將數組中數據寫入到data.txt文件