sqlgroup函數

㈠ sql簡述GROUP BY 和HAVING的含義和他們之間的交互

where可以和groupby連用但效果和having是不同的 。

一、group by all語法解析：

• 如果使用 ALL 關鍵字，那麼查詢結果將包括由 GROUP BY 子句產生的所有組，即使某些組沒有符合搜索條件的行。
  

• 沒有 ALL 關鍵字，包含 GROUP BY 子句的 SELECT 語句將不顯示沒有符合條件的行的組。
  

• select DepartmentID,DepartmentName as '部門名稱',COUNT(*) as '個數' from BasicDepartment group by all DepartmentID,DepartmentName。

二、group by 和having 解釋：前提必須了解sql語言中一種特殊的函數：聚合函數，

• 例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。這些函數和其它函數的根本區別就是它們一般作用在多條記錄上。



having是分組（group by）後的篩選條件，分組後的數據組內再篩選。

三、having和where含義：

• having是分組（group by）後的篩選條件，分組後的數據組內再篩選；where則是在分組前篩選。
  

• where子句中不能使用聚集函數，而having子句中可以，所以在集合函數中加上了HAVING來起到測試查詢結果是否符合條件的作用。即having子句的適用場景是可以使用聚合函數。

• having 子句限制的是組，而不是行。having 子句中的每一個元素也必須出現在select列表中。有些資料庫例外，如oracle。

㈡ SQL中的Group By的查詢過程多列分組的查詢過程是怎樣的

Group By子句 Group By子句可以將表的行劃分為不同的組。分別總結每個組，這樣就可以控制想要看見的詳細信息的級別。 語法： [ Group By [ ALL ] Group_By_expression[ ,...n ] [ WITH { CUBE | ROLLUP } ] ] 參數說明： ALL：包含所有組和結果集，甚至包含那些任何行都不滿足WHERE子句指定的搜索條件的組和結果集。如果指定了ALL，將對組中不滿足搜索條件的匯總列返回空值。不能用CUBE或ROLLUP運算符指定ALL。如果訪問遠程表的查詢中有WHERE子句，則不支持Group By ALL操作。 Group_By_expression：對其執行分組的表達式。Group_By_expression也稱為分組列。Group_By_expression可以是列或引用列的非聚合表達式。在選擇列表內定義的列的別名不能用於指定分組列。對於不包含CUBE或ROLLUP的Group By子句，Group_By_ expression的項數受查詢所涉及的Group By列的大小、聚合列和聚合值的限制。該限制從8060位元組的限制開始，對保存中間查詢結果所需的中間級工作表有8060位元組的限制。如果指定了CUBE或ROLLUP，則最多隻尺雹能有10個分組表達式。 CUBE：指定在結果集內不僅包含由Group By提供的正常行，還包含匯總行。在結果集內返回每個可能的組和子組組合的Group By匯總行。Group By匯總行在結果中顯示拿廳為NULL，但可用來表示所有值。使用GroupING函數確定結果集內的空值是否是Group By匯總值。結果集內的匯總行數取決於Group By子句內包含的列數。Group By子句中的每個操作數（列）綁定在分組NULL下，並且分組適用於所有其他操作數（列）。由於CUBE返回陵敏帆每個可能的組和子組組合，因此，不論指定分組列所使用的是什麼順序，行數都相同。 ROLLUP：指定在結果集內不僅包含由Group By提供的正常行，還包含匯總行。按層次結構順序，從組內的最低級別到最高級別匯總組。組的層次結構取決於指定分組列時所使用的順序。更改分組列的順序會影響在結果集內生成的行數。 使用Group By子句的注意事項。 （1）在SELECT子句的欄位列表中，除了聚集函數外，其他所出現的欄位一定要在Group By子句中有定義才行。例如「Group By A，B」，那麼「SELECT SUM（A），C」就有問題，因為C不在Group By中，但是SUM（A）是可以的。 （2）SELECT子句的欄位列表中不一定要有聚集函數，但至少要用到Group By子句列表中的一個項目。例如「Group By A，B，C」，則「SELECT A」是可以的。 （3）在SQL Server中text、ntext和image數據類型的欄位不能作為Group By子句的分組依據。 （4）Group By子句不能使用欄位別名。 1．按單列進行分組 Group By子句可以基於指定某一列的值將數據集合劃分為多個分組，同一組內所有記錄在分組屬性上具有相同值。 示例： 把「student」表按照「性別」這個單列進行分組。在查詢分析器中輸入的SQL語句如下： use student select 性別 from student Group By 性別 但仍然要強調SELECT子句必須與Group By後的子句或者是分組函數列相一致。 例如，由於下列查詢中「姓名」列既不包含在Group By子句中，也不包含在分組函數中，所以是錯誤的。錯誤的SQL語句如下： use student select 姓名,性別 from student Group By 性別 例如，在「grade」表中，按「學期」分組查詢。SQL語句如下： use studnet select 學期 from grade Group By 學期 2．按多列進行分組 Group By子句可以基於指定多列的值將數據集合劃分為多個分組。 示例： 在「student」表中，按照「性別」和「年齡」列進行分組。在查詢分析中輸入的SQL語句如下： use student select 性別,年齡 from student Group By 性別,年齡 在「student」表中，首先按照「性別」分組，然後再按照「年齡」分組。 再舉一個例子，例如，在「grade」表中，按照「學號」和「課程代號」列進行分組。SQL語句如下： use student select 學號,課程代號 from grade Group By 學號,課程代號 按多列進行分組時有NULL組的是如何處理的。當表按多列進行分組時有NULL組，這時NULL被作為一個特定值處理，就像其他任何值一樣。也就是說，如果在某個分組列中存在兩個NULL，則按它們有相同的值那樣處理，並將它們放在相同的組中。 示例： 在「grade」表中，按「學期」和「課程代號」列進行分組。在查詢分析器中輸入的SQL語句如下： use student select 學期,課程代號 from grade Group By 學期,課程代號 3．與聚集函數一起使用 Group By子句是經常與聚集函數一起使用。如果SELECT子句中包含聚集函數，則計算每組的匯總值，當用戶指定Group By時，選擇列表中任一非聚集表達式內的所有列都應包含在Group By列表中，或者Group By表達式必須與選擇列表表達式完全匹配。 示例： 在「student」表中，分別求男女生的平均年齡。在查詢分析器中輸入的SQL語句如下： use student select 性別,avg(年齡) as 平均年齡 from student Group By 性別 例如，在「student」表中，分別求有多少個男生和女生。SQL語句如下： use student select 性別,count(性別) as 人數 from student Group By 性別 說明：關於聚合函數的詳細講解可參閱9.2.1節。 4．與HAVING子句一起使用 HAVING子句對Group By子句選擇出來的結果進行再次篩選，最後輸出符合HAVING子句中條件的記錄。HAVING子句的語法與WHERE子句的語法相類似，惟一不同的是HAVING子句中可以包含聚合函數。 語法： [HAVING ] 參數說明： ：指定組或聚合應滿足的搜索條件。當HAVING與Group By ALL一起使用時，HAVING 子句替代ALL。 示例： 在「student」表中，按「性別」分組求平均年齡，並且查詢其平均年齡大於21的學生信息。在查詢分析器中輸入的SQL語句如下： use student select avg(年齡), 性別 from student Group By 性別 having avg(年齡)>21 在「grade」表中，按「學期」分組求平均成績，並且查詢「平均成績」大於93的課程信息。在查詢分析器中輸入的SQL語句如下： +1 已贊過

㈢ sql語句中的group by什麼意思

一、sql語句中的groupby是：GROUP
BY
語句用於結合合計函數，根據一個或多個列對結果集進行分組。
二、sql語句group
by的高級語法：
1、寫上一個創建表的
sql語句.
當然,我們也可以用設計圖創建；

2、select
*
from
student，我們輸入一條查詢語句,顯示出我們剛剛插入的所有數據；

3、select
stuname,COUNT(*)
from
student
group
by
stuname。從上面的結果我們不難看出，我們根據學生姓名進行了分組，另一種亮弊輪說法其實就敬信是把重復的過濾了，把學生表中的姓名那一列用group
by分組,並且利用聚合函數(count) 統計每個姓卜唯名出現的次數。

Sql語句中有很多技巧,一般除了我們初學時的增刪改查,還有其他很多。安裝的時候也一定要記得看一下自己的操作系統是多少位.你是32位操作系統的就安裝32位的Sqlserver
版本不限制，2005、2012都可以。

㈣ sql語句中group by,聚合函數的使用。單行子查詢返回多行怎麼辦求解答！

兩個辦法。
（1）聯合查詢(oracle寫法，如為其辯或他資料庫自行修改，這里只提供思路)
select table.id,table.XXXXX,table.XXXXX,table.caption,table.XXXXX from table,(select id,max(caption) max_cap from table group by id) b where table.id=b.id and table.caption=b.max_cap
(2)組合查詢
select * from table where id||'_'||caption in (select id||'_'||max(caption) max_cap from table group by id)
加_是為了方防止出現特殊哪團情況，比如id=1，caption=130 和id=11，caption=30的情況出現
不知攜緩伍道你是什麼資料庫，||是Oracle的連接符，用於連接字元串，其他資料庫應該也有類似的東西，這個就自己掌握吧

㈤ sql語句中的group by要怎麼用！！

語法SELECT 欄位表 FROM 表 WHERE標准 [GROUP BY 分組欄位表]Group by 是SQL Server 中常用的一種擾肆語法，語法如下：[ GROUP BY [ ALL ] group_by_expression [ ,...n ] [ WITH { CUBE | ROLLUP } ]]
1、最常用的就是這種語法，如下：Select CategoryID, AVG(UnitPrice), COUNT(UnitPrice) FROM dbo.Procts Where UnitPrice > 30GROUP BY CategoryID ORDER BY CategoryID DESC這個語句查詢出，所有產品分類的產品平均單價，單價計數。並且單價在 30 以上的記錄。
2、再看看這種語法，如下：Select CategoryID, AVG(DISTINCT UnitPrice), COUNT(DISTINCT UnitPrice) FROM dbo.Procts Where UnitPrice > 30GROUP BY CategoryID ORDER BY CategoryID DESC使用 DISTINCT 的時候，將會去除重復的價格平均單價。
3、如果希望在分類統計之後，再使用條件過濾，下面的語句可以做為參數：Select CategoryID, SUM(UnitPrice) AS SumPriceFROM dbo.ProctsGROUP BY CategoryIDHAVING SUM(UnitPrice) > 300HAVING 與 Where 語句類似，Where 是在分類之前過濾，而 HAVING 是在分類之後過濾。它和 Where 一樣使用 AND、OR、NOT、LIKE 組合使用。
4、如果希望再在分類統計中，添加匯總行，可以使用以下語句：Select CategoryID, SUM(UnitPrice), GROUPING(CategoryID) AS 'Grouping'FROM dbo.ProctsGROUP BY CategoryID WITH ROLLUPGrouping 這一列用於標識出哪一行是匯總行。它使用 ROLLUP 操作添加匯總行。
5、如果使用 WITH CUBE 將會產生一個多維分類數據集，如下：Select CategoryID, SupplierID, SUM(UnitPrice) AS SumPriceFROM dbo.ProctsGROUP BY CategoryID, SupplierID WITH CUBE 它會產緩薯轎生一個手念交叉表，產生所有可能的組合匯總。
6、使用 ROLLUP CUBE 會產生一個 NULL 空值，可以使用以下語法解決，如下：Select CASE WHEN (GROUPING(SupplierID) = 1) THEN '-1' ELSE SupplierID END AS SupplierID, SUM(UnitPrice) AS QtySumFROM dbo.ProctsGROUP BY SupplierID WITH CUBE
它首先檢查當前行是否為匯總行，如果是就可以設置一個值，這里設置為 '-1' 。

㈥ SQL中Group By 用法

GROUP BY 是分組查詢, 一般 GROUP BY 是和 聚合函數配合使用,你可以想想

你用了GROUP BY 按 ITEM.ITEMNUM 這個滾如欄位分組,那其他欄位內容不同,變成一對多又改如何顯示呢,比如下面所示

A B
1 abc
1 bcd
1 asdfg

select A,B from table group by A
你說這樣查出來是什麼結果,

A B
abc
1 bcd
asdfg

右邊3條如何變成一條絕配,所以需要用到聚合函數,比如

select A,count(B) 數量 from table group by A
這樣的結果就是
A 數量
1 3

group by 有一個原則,就是 select 後面的所有列中,沒有使用聚合函數的列,必須出現在 group by 後面

㈦ sql中得group by 用法

就是分組進行譬如，學生表student里有多個班級(classID)的學生，現在要統計每個班有多少學生，就用select
classID,count(*)
as
num
from
student
group
by
classID，顯示的結果就是班級號和班級的學生人數

㈧ SQL中只要用到聚合函數就一定要用到group by 嗎

SQL中只要用到聚合函數就不一定要用到group by。聚合函數是對一組值執行計算，並返回單個值，也被稱為組函數。 聚合函數可以應用於SELECT 查詢語句的 GROUP BY 子句的HAVING子句中，但不可用於WHERE語句中，因為WHERE是對逐條的行記錄進行篩選。

(8)sqlgroup函數擴展閱讀：

Transact-SQL編程語言提供的聚合函數有：

1、AVG：返回指定組中的平均值，空值被忽略。例：select prd_no,avg(qty) from sales group by prd_no.

2、COUNT：返回指定組中項目的數量。例：select count(prd_no) from sales.

3、COUNT_BIG：返回舉圓指定組中的項目數量碼念，與COUNT函數不同的是COUNT_BIG返回遲答困bigint值，而COUNT返回的是int值。例：select count_big(prd_no) from sales.

4、MIN：返回指定數據的最小值。例：select prd_no,min(qty) from sales group by prd_no.

5、MAX：返回指定數據的最大值。例：select prd_no,max(qty) from sales group by prd_no.

㈨ sql中常用的聚合函數有哪些

聚合函數是對一組值執行計算並返回單一的值的函數，它經常與SELECT語句的GROUP BY子句一同使茄睜用，SQL SERVER 中具體有哪些聚合函數呢？我們來一一看一下：
1. AVG 返回指定組中的平均值，空值被忽略。
例：select prd_no,avg(qty) from sales group by prd_no

2. COUNT 返回指定組中項目的數量。
例：select count(prd_no) from sales

3. MAX 返回指定數據的最大值。
例：select prd_no,max(qty) from sales group by prd_no

4. MIN 返回指定數據的最小值。
例：select prd_no,min(qty) from sales group by prd_no

5. SUM 返回指定數據的和，只能用於數字列，空值被忽略。
例：select prd_no,sum(qty) from sales group by prd_no

6. COUNT_BIG 返回指定組中的項目數量，與COUNT函數不同的是COUNT_BIG返回bigint值，而COUNT返回的是int值。
例：select count_big(prd_no) from sales

7. GROUPING 產生一個附加的列，當用CUBE或ROLLUP運算符添加行時，輸出值為1.當所添加的行不是由CUBE或ROLLUP產生時，輸出值為0.
例：select prd_no,sum(qty),grouping(prd_no) from sales group by prd_no with rollup

8. BINARY_CHECKSUM 返回對表中的行或表達式列表計算的二進制校驗值，用於檢測表中行態納派的更改。
例：select prd_no,binary_checksum(qty) from sales group by prd_no

9. CHECKSUM_AGG 返回指定數據的校驗值，空值被忽略。
例：select prd_no,checksum_agg(binary_checksum(*)) from sales group by prd_no

10. CHECKSUM 返帆賀回在表的行上或在表達式列表上計算的校驗值，用於生成哈希索引。

11. STDEV 返回給定表達式中所有值的統計標准偏差。
例：select stdev(prd_no) from sales

12. STDEVP 返回給定表達式中的所有值的填充統計標准偏差。
例：select stdevp(prd_no) from sales

13. VAR 返回給定表達式中所有值的統計方差。
例：select var(prd_no) from sales

14. VARP 返回給定表達式中所有值的填充的統計方差。
例：select varp(prd_no) from sales

㈩ sql里group的用法

在select 語句中可以使用group by 子句將行劃分成較小的組，然後，使用聚組函數返回每一個組的匯總信息，另外，可以使用having子句限制返回的結果集。group by 子句可以將查詢結果分組，並返回行的匯總信息Oracle 按照group by 子句中指定的表達式的值分組查詢結果。

在帶有group by 子句的查詢語句中，在select 列表中指定的列要麼是group by 子句中指定的列，要麼包含聚組函數

select max(sal),job emp group by job;
(注意max(sal),job的job並非一定要出現，但有意義)

查詢語句的select 和group by ,having 子句是聚組函數唯一出現的地方，在where 子句中不能使用聚組函數。

select deptno,sum(sal) from emp where sal>1200 group by deptno having sum(sal)>8500 order by deptno;

當在gropu by 子句中使用having 子句時，查詢結果中只返回滿足having條件的組。在一個sql語句中可以有where子句和having子句。having 與where 子句類似，均用於設置限定條件

where 子句的作用是在對查羨滾薯詢結果進行分組前，將不符合where條件的行去掉，即在分組備擾之前過濾數據，條件中不能包含聚組函數，使用where條件顯示特定的行。
having 子句的作用兄者是篩選滿足條件的組，即在分組之後過濾數據，條件中經常包含聚組函數，使用having 條件顯示特定的組，也可以使用多個分組標准進行分組。

查詢每個部門的每種職位的雇員數
select deptno,job,count(*) from emp group by deptno,job;