java列印堆棧
❶ android 怎麼列印函數堆棧 java
C++也是支持異常處理的，異常處理庫中，已經包含了獲取backtrace的介面，Android也是利用這個介面來列印堆棧信息的。在Android的C++中，已經集成了一個工具類CallStack，在libutils.so中。
使用方法：
[cpp]viewplain
#include<utils/CallStack.h>
...
CallStackstack;
stack.update();
stack.mp();
使用方式比較簡單。目前Andoid4.2版本已經將相關信息解析的很到位，符號表查找，demangle，偏移位置校正都做好了。
❷ 如何用Jstack把java進程中的堆棧信息輸出到
1.2 Thread Dump特點
1. 能在各種操作系統下使用
2. 能在各種Java應用伺服器下使用
3. 可以在生產環境下使用而不影響系統的性能
4. 可以將問題直接定位到應用程序的代碼行上
1.3 Thread Dump 能診斷的問題
1. 查找內存泄露，常見的是程序里load大量的數據到緩存；
2. 發現死鎖線程；
1.4如何抓取Thread Dump
一般當伺服器掛起,崩潰或者性能底下時,就需要抓取伺服器的線程堆棧(Thread Dump)用於後續的分析. 在實際運行中，往往一次 mp的信息，還不足以確認問題。為了反映線程狀態的動態變化，需要接連多次做threadmp，每次間隔10-20s，建議至少產生三次 mp信息，如果每次 mp都指向同一個問題，我們才確定問題的典型性。
有很多方式可用於獲取ThreadDump, 下面列出一部分獲取方式：
操作系統命令獲取ThreadDump:
Windows:
1.轉向伺服器的標准輸出窗口並按下Control + Break組合鍵, 之後需要將線程堆棧復制到文件中；
UNIX/ linux：
首先查找到伺服器的進程號(process id), 然後獲取線程堆棧.
1. ps –ef | grep java
2. kill -3 <pid>
注意：一定要謹慎, 一步不慎就可能讓伺服器進程被殺死。kill -9 命令會殺死進程。
❸ Java 異常中什麼是顯示堆棧軌跡
//方法出異常時會指明在那一行，顯示異常的堆棧軌跡
try {
String s[]={"1"};
s[1]="abc";
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
//
e.printStackTrace();
就是列印出異常堆棧信息，你也可以不調用此條語句。如：
try {
String s[]={"1"};
s[1]="abc";
} catch (Exception e) {
System.out.print("出錯了"); }
❹ 原來jdk自帶了這么好玩的工具——使用 jstack定位死循環
線程快照是java虛擬機內每一個線程正在執行的方法堆棧的集合，生成線程快照的主要目的是用於定位線程出現問題的位置；常見的問題有
命令格式
jstack的option參數並不多，真正用到的也就三個，接下來我們一個個介紹一下
- -F ：當線程掛起(Suspended)時，使用jstack -l pid命令是不會列印堆棧信息的，使用-F則可以強制輸出線程堆棧；但是會停止但
- -l ：列印的信息除了堆棧外，還會顯示鎖芹梁返的附加信息；
- -m ：同時輸出java和C/C++的堆棧信息；在java的系統類庫裡面，有很多方法都是native修飾的，這些native修飾的方法你在java層面是看不到源碼的，因為這些方法都是C/C++實現嫌飢的；
在線程的堆棧中，需要特別留意以下幾種狀態：
不帶option參數的命令
列印結果如下
第一行各個單詞的解析，
這里我們使用2個窗口，分別使用以下2個命令來測試
通過2個窗口對比可以看到，加了-l的命令多列印了鎖的信息；
一般情況下，如果程序出錯了， 都不會直接在生產環境的伺服器上找錯誤，這個時候就可以用到一個非常實用的功能，將堆棧快照導出來，然後到別的電腦上看，命令如下
執行後，就可以看到文件已經導出來了
通過cat命令可以看到，裡面的內容和我們在命令行輸出的內容是一樣的
首先我們准備好一個死循環的線程，在線程內定一個while的死循環，並且給這個線程起個名字為：yexindogn，阿里巴巴的開發規范裡面有一個規定，就是每個線程必須起一個名字，起名字就是為了 以後程序出問題的時候好找錯誤；
接著我們將此代碼打成jar包扔到linux伺服器上運行，直接輸入 java -jar Test.jar 命令即可運行，運行後我們可以看到控制台一直在輸出112這個字元，這就代表程序已經在運行了；
接著在看下CPU的運行情況，使用top命令查看cpu佔用情況，排在第一位的是進程號為30328的進程，佔用了6.6%的cpu； 這邊我使用了2個命令行連到同一台伺服器，一個窗口用來運行剛剛的jar包，另一個窗口用來查找錯誤；
知道進程號了，接著就是找線程了，輸入以下命令
列印結果如下，這里有一點需要注意，在我們加上-Hp指令後，PID展示就是線程的id了，這時候我們看到佔用CPU最高的線程id是30365；
還有另一種方式，就是使用ps命令來查找線程
通過這個命令我們可以看到這邊佔用最高的線程id也是30365 ;
以上的方式我們成功找到了佔用cpu高的線程id是30365，但這個id是十進制的，在這里需要先轉為16進制，輸入命令
計算出對應的16進制為：769d
當然也可以用其他的計算工具，比如mac系統自帶計算器就支持進制之間的轉換
在命令行輸入以下命令，這種方法更加快速，推薦使用
其中，grep 命令是查找結果為769d的內容，-A 20 表示列印匹配所在行的後20行內容。直接幫我們定位到所在線程的堆棧，結果如下
當然也可以用下面的死辦法，先列印出所有的堆棧快照；
列印結果如下
接著我用剛剛計算出來的16進制復制出來在這里搜索一下，經過查看就知道是我們剛剛起了名字為yexindong的線程出錯了，出錯的位置在Test.java的第13行代碼
我們看看java代碼，確實是第13行這里的死循環導致的
首先打開任務管理器，因為默認windows的任務管理器是不顯示進程pid的，所以我們需要設置一下，選擇 查看 選擇列(S)...
選中PID進程表示符後點擊確定按鈕
然後我們就可以看到佔用CPU最高的java進程PID為：976
因為windows不能直接查看java進程中的線程信息，所以我們需要藉助一個工具，渣指這個工具是微軟自己開發的，叫做Process Explorer ，網上很多，需要的童鞋請自行網路，打開後找到pid為976的進程右擊選擇 屬性
在彈出的窗口中找到線程這一欄，它的排序默認就是按照cpu佔用的率倒序排列的，所以最上面的就是佔用cpu最高的線程了，記住它的線程id：3548
剛剛拿到的進程id是十進制的，但是我們導出的jstack信息裡面，線程id是以16進制來展示的，所以我們要先將這個線程id為3548轉為16進制的，使用windows自帶的計算器即可，在快捷命令行輸入calc
計算器打開後將其設置為程序員使用的計算器
接著輸入線程id3548，在按一下16進制，就會自動進行轉換，結果為ddc，記住這個16進制；
在命令行輸入以下指令導出進程的堆棧快照信息
幾秒鍾後，快照導出了，靜靜地躺在文件夾里，等待著我們打開
用Notepad++打開導出的文件，搜索剛剛計算出來的16進制ddc，就可以定位到線程出錯的位置了
有些童鞋可能會覺得用這個jstack命令麻煩了，那java在代碼裡面可不可以列印出堆棧呢？你別說，還真有，就是這個方法：Thread.getAllStackTraces()；光說不練假把式，來個demo測試一下吧
執行後列印結果如下，由此可以看到，將當前進程的所有線程都列印出來了，但是這邊只列印了簡單的堆棧信息，對於開發人員來說，已經起到了監控作用；
作為調優和找錯的工具來說，可以說jstack是用的最多的一個工具了，但是由於局限性，現在已經慢慢被替換掉了；大家更傾向於使用阿里巴巴開發的工具arthas；感興趣的童鞋可以了解下！
❺ slf4j怎麼列印java錯誤堆棧信息throwable對象
SLF4J 1.6.0以前的版本，如果列印異常堆棧信息，必雹和須用
log.error(Stringmsg,Throwablet)
log.info等對應方法．
如果msg含有變數，一般用String.format方法格式化msg.
如果用
error(Stringformat,Object...arguments)
等其它方法，異常堆棧信息會丟失．
幸好，SLF4J 1.6.0以後的版本對這個不友此肆團好的異常信息log改進了．
error(Stringformat,Object…arguments)這個方法也會列印異常堆棧信息，只不過規定throwable對象必須為
最後一個參數．如果不遵守這森橘個規定，異常堆棧信息不會log出來．
❻ kill-3生成的線程堆棧怎麼查看
第一步：在終端運行Java程序
第二步：通過命令 pidof java 找到已經啟動的java進程的ID，選擇需要查看的java程序的進程ID
第三步：使用命令 kill -3 <java進行的 pid> 列印出java程序的線程堆棧信息
第四步：通常情況下運行的項目可和賣迅能會比較大，那麼這個時候列印的堆棧信息可能會有幾千到幾萬行，為了方便查看，我們往往需要將輸出內容進行重定向
使用linux下的重定向命令方式即可：例如： demo.sh > run.log 2>&1 將輸出信息重定向到 run.log中。
註：在操作系統中，0 1 2分別對應著不同的含義， 如下：
0 ： 標准輸入，即：C中的stdin ， java中的System.in
1 ： 標准輸出， 即：C中的stdout ，java中的配正System.out
2 ： 錯誤輸出， 即：C中的stderr ， java中的System.err
Demo：
----------------------------------------------------------------------------------------------
Sources Code ：
public class PrintThreadTrace {
Object obj1 = new Object();
Object obj2 = new Object();
public void func1(){
synchronized (obj1){
func2();
}
}
public void func2(){
synchronized (obj2){
while(true){
System.out.print("");
}
}
}
public static void main(String[] args){
PrintThreadTrace ptt = new PrintThreadTrace();
ptt.func1();
}
}
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
按照步驟操作後喚此的列印輸出信息：
Full thread mp Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (24.79-b02 mixed mode):
"Service Thread" daemon prio=10 tid=0x00007fdc880a9000 nid=0x12a4 runnable [0x0000000000000000]
java.lang.Thread.State: RUNNABLE
"C2 CompilerThread1" daemon prio=10 tid=0x00007fdc880a7000 nid=0x12a3 waiting on condition [0x0000000000000000]
java.lang.Thread.State: RUNNABLE
"C2 CompilerThread0" daemon prio=10 tid=0x00007fdc880a4000 nid=0x12a2 waiting on condition [0x0000000000000000]
java.lang.Thread.State: RUNNABLE
"JDWP Command Reader" daemon prio=10 tid=0x00007fdc50001000 nid=0x1299 runnable [0x0000000000000000]
java.lang.Thread.State: RUNNABLE
"JDWP Event Helper Thread" daemon prio=10 tid=0x00007fdc880a1800 nid=0x1298 runnable [0x0000000000000000]
java.lang.Thread.State: RUNNABLE
"JDWP Transport Listener: dt_socket" daemon prio=10 tid=0x00007fdc8809e000 nid=0x1297 runnable [0x0000000000000000]
java.lang.Thread.State: RUNNABLE
"Signal Dispatcher" daemon prio=10 tid=0x00007fdc88091000 nid=0x1296 waiting on condition [0x0000000000000000]
java.lang.Thread.State: RUNNABLE
"Finalizer" daemon prio=10 tid=0x00007fdc88071800 nid=0x1295 in Object.wait() [0x00007fdc77ffe000]
java.lang.Thread.State: WAITING (on object monitor)
at java.lang.Object.wait(Native Method)
- waiting on <0x00000000ecb04858> (a java.lang.ref.ReferenceQueue$Lock)
at java.lang.ref.ReferenceQueue.remove(ReferenceQueue.java:135)
- locked <0x00000000ecb04858> (a java.lang.ref.ReferenceQueue$Lock)
at java.lang.ref.ReferenceQueue.remove(ReferenceQueue.java:151)
at java.lang.ref.Finalizer$FinalizerThread.run(Finalizer.java:209)
"Reference Handler" daemon prio=10 tid=0x00007fdc8806f800 nid=0x1294 in Object.wait() [0x00007fdc7c10b000]
java.lang.Thread.State: WAITING (on object monitor)
at java.lang.Object.wait(Native Method)
- waiting on <0x00000000ecb04470> (a java.lang.ref.Reference$Lock)
at java.lang.Object.wait(Object.java:503)
at java.lang.ref.Reference$ReferenceHandler.run(Reference.java:133)
- locked <0x00000000ecb04470> (a java.lang.ref.Reference$Lock)
"main" prio=10 tid=0x00007fdc8800b800 nid=0x128e runnable [0x00007fdc8fef7000]
java.lang.Thread.State: RUNNABLE
at com.wenchain.study.PrintThreadTrace.func2(PrintThreadTrace.java:20)
- locked <0x00000000ecc04b20> (a java.lang.Object)
at com.wenchain.study.PrintThreadTrace.func1(PrintThreadTrace.java:13)
- locked <0x00000000ecc04b10> (a java.lang.Object)
at com.wenchain.study.PrintThreadTrace.main(PrintThreadTrace.java:27)
"VM Thread" prio=10 tid=0x00007fdc8806b000 nid=0x1293 runnable
"GC task thread#0 (ParallelGC)" prio=10 tid=0x00007fdc88021000 nid=0x128f runnable
"GC task thread#1 (ParallelGC)" prio=10 tid=0x00007fdc88023000 nid=0x1290 runnable
"GC task thread#2 (ParallelGC)" prio=10 tid=0x00007fdc88024800 nid=0x1291 runnable
"GC task thread#3 (ParallelGC)" prio=10 tid=0x00007fdc88026800 nid=0x1292 runnable
"VM Periodic Task Thread" prio=10 tid=0x00007fdc880b3800 nid=0x12a5 waiting on condition
JNI global references: 1391
Heap
PSYoungGen total 17920K, used 1270K [0x00000000ecb00000, 0x00000000ede80000, 0x0000000100000000)
eden space 15872K, 8% used [0x00000000ecb00000,0x00000000ecc3d898,0x00000000eda80000)
from space 2048K, 0% used [0x00000000edc80000,0x00000000edc80000,0x00000000ede80000)
to space 2048K, 0% used [0x00000000eda80000,0x00000000eda80000,0x00000000edc80000)
ParOldGen total 39424K, used 0K [0x00000000c6200000, 0x00000000c8880000, 0x00000000ecb00000)
object space 39424K, 0% used [0x00000000c6200000,0x00000000c6200000,0x00000000c8880000)
PSPermGen total 21504K, used 2619K [0x00000000c1000000, 0x00000000c2500000, 0x00000000c6200000)
object space 21504K, 12% used [0x00000000c1000000,0x00000000c128edd8,0x00000000c2500000)
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
上面的信息中包含了當前JVM中所有運行的線程信息，其中在示例中我們啟動的線程為main線程，其餘的都是JVM自己創建的。
在列印的信息中，我們可以清楚的看見當前線程的調用上下文，可以很清楚的知道程序的運行情況。
並且我們在最後面還能看見當前虛擬機中的內存使用情況，青年世代，老年世代的信息等等...
PS: 在JDK1.5以上，我們可以通過在Java程序中調用Thread.getStackTrace()方法來進行堆棧的自動列印，使得線程堆棧的列印時機可編程控制。
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2、Dump文件：Dump文件是進程的內存鏡像。可以把程序的執行狀態通過調試器保存到mp文件中。Dump文件是用來給驅動程序編寫人員調試驅動程序用模禪的，這種文件必須用專門的工具軟體打開，比如使用Windbg。
在Windbg中可以通過.mp命令保存進程的mp文件。比如下面的命令把當前進程的鏡像保存為c:\testmp.dmp文件：.mp /ma c:\testmp.dmp。
其中、ma參數表示mp文件應該包含進程的完整信息，包括整個用戶態的內存，這樣mp文件尺寸會比較大，信息非常全面。如果不是用、ma參數，保存下來的mp文件只包含了部分重要資料，比如寄存器和線程棧空間，文件尺寸會比較小，無法分析所有的數據。
3、java線程Dump：線程mp是非常有用的診斷java應用問題的工具，每一個java虛擬機都有及時生成顯示所有線程在某一點狀態的線程mp的能力。雖然各個java虛擬機線程mp列印輸出格式上略微有一些不同，但是線程mp出來的信息包含線程基本信息；線程的運行狀態、猜宏標識和調用的堆棧；調用的堆棧包含完整的類名，所執行的方法，如果可能的話還有源代碼的行數。
jstack是如何使用的？
實戰案例如下： package concurrency; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; public class Test { public static void main(String[] args) throws InterruptedException, IOException { InputStream is = System.in; int i = is.read(); System.out.println("exit。"); } }
❽ 如何在程序異常退出前輸出當前進程的堆棧信息 Backtraces
列印堆棧是調試的常用方法，一般在系統異常時，我們可以將異常情況下的堆棧列印出來，這樣十分方便錯誤查找。實際上還有另外一個非常有用的功能：分析代碼的行為。android代碼太過龐大復雜了，完全的靜態分析經常是無從下手，因此通過列印堆棧的動態分析也十分必要。
Android列印堆棧的方法，簡單歸類一下
1. zygote的堆棧mp
實際上這個可以同時mp java線程及native線程的堆棧，對於java線程，java堆棧和native堆棧都可以得到。
使用方法很簡單，直接在adb shell或串口中輸入：
[plain] view plain
kill -3 <pid>
輸出的trace會保存在 /data/anr/traces.txt文件中。這個需要注意，如果沒有 /data/anr/這個目錄或/data/anr/traces.txt這個文件，需要手工創建一下，並設置好讀寫許可權。
如果需要在代碼中，更容易控制堆棧的輸出時機，可以用以下命令獲取zygote的core mp:
[java] view plain
Process.sendSignal(pid, Process.SIGNAL_QUIT);
原理和命令行是一樣的。
不過需要注意兩點：
adb shell可能會沒有許可權，需要root。
android 4.2中關閉了native thread的堆棧列印，詳見 dalvik/vm/Thread.cpp的mpNativeThread方法：
[cpp] view plain
dvmPrintDebugMessage(target,
"\"%s\" sysTid=%d nice=%d sched=%d/%d cgrp=%s\n",
name, tid, getpriority(PRIO_PROCESS, tid),
schedStats.policy, schedStats.priority, schedStats.group);
mpSchedStat(target, tid);
// Temporarily disabled collecting native stacks from non-Dalvik
// threads because sometimes they misbehave.
//dvmDumpNativeStack(target, tid);
Native堆棧的列印被關掉了！不過對於大多數情況，可以直接將這個注釋打開。
2. debuggerd的堆棧mp
debuggerd是android的一個daemon進程，負責在進程異常出錯時，將進程的運行時信息mp出來供分析。debuggerd生 成的coremp數據是以文本形式呈現，被保存在 /data/tombstone/ 目錄下(名字取的也很形象，tombstone是墓碑的意思)，共可保存10個文件，當超過10個時，會覆蓋重寫最早生成的文件。從4.2版本開 始，debuggerd同時也是一個實用工具：可以在不中斷進程執行的情況下列印當前進程的native堆棧。使用方法是:
[plain] view plain
debuggerd -b <pid>
這可以協助我們分析進程執行行為，但最最有用的地方是：它可以非常簡單的定位到native進程中鎖死或錯誤邏輯引起的死循環的代碼位置。
3. java代碼中列印堆棧
Java代碼列印堆棧比較簡單， 堆棧信息獲取和輸出，都可以通過Throwable類的方法實現。目前通用的做法是在java進程出現需要注意的異常時，列印堆棧，然後再決定退出或挽救。通常的方法是使用exception的printStackTrace()方法：
[java] view plain
try {
...
} catch (RemoteException e) {
e.printStackTrace();
...
}
當然也可以只列印堆棧不退出，這樣就比較方便分析代碼的動態運行情況。Java代碼中插入堆棧列印的方法如下：
[java] view plain
Log.d(TAG,Log.getStackTraceString(new Throwable()));
4. C++代碼中列印堆棧
C++也是支持異常處理的，異常處理庫中，已經包含了獲取backtrace的介面，Android也是利用這個介面來列印堆棧信息的。在Android的C++中，已經集成了一個工具類CallStack，在libutils.so中。使用方法：
[cpp] view plain
#include <utils/CallStack.h>
...
CallStack stack;
stack.update();
stack.mp();
使用方式比較簡單。目前Andoid4.2版本已經將相關信息解析的很到位，符號表查找，demangle，偏移位置校正都做好了。
[plain] view plain
5. C代碼中列印堆棧
C代碼，尤其是底層C庫，想要看到調用的堆棧信息，還是比較麻煩的。 CallStack肯定是不能用，一是因為其實C++寫的，需要重新封裝才能在C中使用，二是底層庫反調上層庫的函數，會造成鏈接器循環依賴而無法鏈接。 不過也不是沒有辦法，可以通過android工具類CallStack實現中使用的unwind調用及符號解析函數來處理。
這里需要注意的是，為解決鏈接問題，最好使用dlopen方式，查找需要用到的介面再直接調用，這樣會比較簡單。如下為相關的實現代碼，只需要在要 列印的文件中插入此部分代碼，然後調用getCallStack()即可，無需包含太多的頭文件和修改Android.mk文件：
[cpp] view plain
#define MAX_DEPTH 31
#define MAX_BACKTRACE_LINE_LENGTH 800
#define PATH "/system/lib/libcorkscrew.so"
typedef ssize_t (*unwindFn)(backtrace_frame_t*, size_t, size_t);
typedef void (*unwindSymbFn)(const backtrace_frame_t*, size_t, backtrace_symbol_t*);
typedef void (*unwindSymbFreeFn)(backtrace_symbol_t*, size_t);
static void *gHandle = NULL;
static int getCallStack(void){
ssize_t i = 0;
ssize_t result = 0;
ssize_t count;
backtrace_frame_t mStack[MAX_DEPTH];
backtrace_symbol_t symbols[MAX_DEPTH];
unwindFn unwind_backtrace = NULL;
unwindSymbFn get_backtrace_symbols = NULL;
unwindSymbFreeFn free_backtrace_symbols = NULL;
// open the so.
if(gHandle == NULL) gHandle = dlopen(PATH, RTLD_NOW);
// get the interface for unwind and symbol analyse
if(gHandle != NULL) unwind_backtrace = (unwindFn)dlsym(gHandle, "unwind_backtrace");
if(gHandle != NULL) get_backtrace_symbols = (unwindSymbFn)dlsym(gHandle, "get_backtrace_symbols");
if(gHandle != NULL) free_backtrace_symbols = (unwindSymbFreeFn)dlsym(gHandle, "free_backtrace_symbols");
if(!gHandle ||!unwind_backtrace ||!get_backtrace_symbols || !free_backtrace_symbols ){
ALOGE("Error! cannot get unwind info: handle:%p %p %p %p",
gHandle, unwind_backtrace, get_backtrace_symbols, free_backtrace_symbols );
return result;
}
count= unwind_backtrace(mStack, 1, MAX_DEPTH);
get_backtrace_symbols(mStack, count, symbols);
for (i = 0; i < count; i++) {
char line[MAX_BACKTRACE_LINE_LENGTH];
const char* mapName = symbols[i].map_name ? symbols[i].map_name : "<unknown>";
const char* symbolName =symbols[i].demangled_name ? symbols[i].demangled_name : symbols[i].symbol_name;
size_t fieldWidth = (MAX_BACKTRACE_LINE_LENGTH - 80) / 2;
if (symbolName) {
uint32_t pc_offset = symbols[i].relative_pc - symbols[i].relative_symbol_addr;
if (pc_offset) {
snprintf(line, MAX_BACKTRACE_LINE_LENGTH, "#%02d pc %08x %.*s (%.*s+%u)",
i, symbols[i].relative_pc, fieldWidth, mapName,
fieldWidth, symbolName, pc_offset);
} else {
snprintf(line, MAX_BACKTRACE_LINE_LENGTH, "#%02d pc %08x %.*s (%.*s)",
i, symbols[i].relative_pc, fieldWidth, mapName,
fieldWidth, symbolName);
}
} else {
snprintf(line, MAX_BACKTRACE_LINE_LENGTH, "#%02d pc %08x %.*s",
i, symbols[i].relative_pc, fieldWidth, mapName);
}
ALOGD("%s", line);
}
free_backtrace_symbols(symbols, count);
return result;
}
對sched_policy.c的堆棧調用分析如下,注意具體是否要列印，在哪裡列印，還可以通過pid、uid、property等來控制一下，這樣就不會被淹死在trace的汪洋大海中。
[plain] view plain
D/SchedPolicy( 1350): #00 pc 0000676c /system/lib/libcutils.so
D/SchedPolicy( 1350): #01 pc 00006b3a /system/lib/libcutils.so (set_sched_policy+49)
D/SchedPolicy( 1350): #02 pc 00010e82 /system/lib/libutils.so (androidSetThreadPriority+61)
D/SchedPolicy( 1350): #03 pc 00068104 /system/lib/libandroid_runtime.so (android_os_Process_setThreadPriority(_JNIEnv*, _jobject*, int, int)+7)
D/SchedPolicy( 1350): #04 pc 0001e510 /system/lib/libdvm.so (dvmPlatformInvoke+112)
D/SchedPolicy( 1350): #05 pc 0004d6aa /system/lib/libdvm.so (dvmCallJNIMethod(unsigned int const*, JValue*, Method const*, Thread*)+417)
D/SchedPolicy( 1350): #06 pc 00027920 /system/lib/libdvm.so
D/SchedPolicy( 1350): #07 pc 0002b7fc /system/lib/libdvm.so (dvmInterpret(Thread*, Method const*, JValue*)+184)
D/SchedPolicy( 1350): #08 pc 00060c30 /system/lib/libdvm.so (dvmCallMethodV(Thread*, Method const*, Object*, bool, JValue*, std::__va_list)+271)
D/SchedPolicy( 1350): #09 pc 0004cd34 /system/lib/libdvm.so
D/SchedPolicy( 1350): #10 pc 00049382 /system/lib/libandroid_runtime.so
D/SchedPolicy( 1350): #11 pc 00065e52 /system/lib/libandroid_runtime.so
D/SchedPolicy( 1350): #12 pc 0001435e /system/lib/libbinder.so (android::BBinder::transact(unsigned int, android::Parcel const&, android::Parcel*, unsigned int)+57)
D/SchedPolicy( 1350): #13 pc 00016f5a /system/lib/libbinder.so (android::IPCThreadState::executeCommand(int)+513)
D/SchedPolicy( 1350): #14 pc 00017380 /system/lib/libbinder.so (android::IPCThreadState::joinThreadPool(bool)+183)
D/SchedPolicy( 1350): #15 pc 0001b160 /system/lib/libbinder.so
D/SchedPolicy( 1350): #16 pc 00011264 /system/lib/libutils.so (android::Thread::_threadLoop(void*)+111)
D/SchedPolicy( 1350): #17 pc 000469bc /system/lib/libandroid_runtime.so (android::AndroidRuntime::javaThreadShell(void*)+63)
D/SchedPolicy( 1350): #18 pc 00010dca /system/lib/libutils.so
D/SchedPolicy( 1350): #19 pc 0000e3d8 /system/lib/libc.so (__thread_entry+72)
D/SchedPolicy( 1350): #20 pc 0000dac4 /system/lib/libc.so (pthread_create+160)
D/SchedPolicy( 1350): #00 pc 0000676c /system/lib/libcutils.so
D/SchedPolicy( 1350): #01 pc 00006b3a /system/lib/libcutils.so (set_sched_policy+49)
D/SchedPolicy( 1350): #02 pc 00016f26 /system/lib/libbinder.so (android::IPCThreadState::executeCommand(int)+461)
D/SchedPolicy( 1350): #03 pc 00017380 /system/lib/libbinder.so (android::IPCThreadState::joinThreadPool(bool)+183)
D/SchedPolicy( 1350): #04 pc 0001b160 /system/lib/libbinder.so
D/SchedPolicy( 1350): #05 pc 00011264 /system/lib/libutils.so (android::Thread::_threadLoop(void*)+111)
D/SchedPolicy( 1350): #06 pc 000469bc /system/lib/libandroid_runtime.so (android::AndroidRuntime::javaThreadShell(void*)+63)
D/SchedPolicy( 1350): #07 pc 00010dca /system/lib/libutils.so
D/SchedPolicy( 1350): #08 pc 0000e3d8 /system/lib/libc.so (__thread_entry+72)
D/SchedPolicy( 1350): #09 pc 0000dac4 /system/lib/libc.so (pthread_create+160)
6. 其它堆棧信息查詢