python學習心得

❶ 如何自學 python

分享Python學習路線。
第一階段Python基礎與linux資料庫。這是Python的入門階段，也是幫助零基礎學員打好基礎的重要階段。你需要掌握Python基本語法規則及變數、邏輯控制、內置數據結構、文件操作、高級函數、模塊、常用標准庫模塊、函數、異常處理、Mysql使用、協程等知識點。
學習目標：掌握Python基礎語法，具備基礎的編程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL進階內容，完成銀行自動提款機系統實戰、英漢詞典、歌詞解析器等項目。
第二階段WEB全棧。這一部分主要學習Web前端相關技術，你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web開發基礎、VUE、Flask Views、Flask模板、 資料庫操作、Flask配置等知識。
學習目標：掌握WEB前端技術內容，掌握WEB後端框架，熟練使用Flask、Tornado、Django，可以完成數據監控後台的項目。
第三階段數據分析+人工智慧。這部分主要是學習爬蟲相關的知識點，你需要掌握數據抓取、數據提取、數據存儲、爬蟲並發、動態網頁抓取、scrapy框架、分布式爬蟲、爬蟲攻防、數據結構、演算法等知識。
學習目標：可以掌握爬蟲、數據採集，數據機構與演算法進階和人工智慧技術。可以完成爬蟲攻防、圖片馬賽克、電影推薦系統、地震預測、人工智慧項目等階段項目。
第四階段高級進階。這是Python高級知識點，你需要學習項目開發流程、部署、高並發、性能調優、Go語言基礎、區塊鏈入門等內容。
學習目標：可以掌握自動化運維與區塊鏈開發技術，可以完成自動化運維項目、區塊鏈等項目。
按照上面的Python學習路線圖學習完後，你基本上就可以成為一名合格的Python開發工程師。當然，想要快速成為企業競聘的精英人才，你需要有好的老師指導，還要有較多的項目積累實戰經驗。
自學本身難度較高，一步一步學下來肯定全面且扎實，如果自己有針對性的想學哪一部分，可以直接跳過暫時不需要的針對性的學習自己需要的模塊，可以多看一些不同的視頻學習。

❷ 怎麼從零開始學習 Python 語言編程

題主你好，前段時間我也自學了一次Python。我比較笨，上手大概用了一天，基跡者本的熟練大概用了一個星期。這里給你推薦一個比較好的簡單教程：

簡明Python教程：http://sebug.net/paper/python/pr01.html#s01

會基本的操作之後，建議你給自己找個事情做，稍微復雜一點的。因為邊用邊學才最快，別怕。
比如寫個爬蟲程序。（因為爬蟲是Python比較常見的應用）

CSDN專欄Python爬蟲入門：
http://blog.csdn.net/column/details/why-bug.html
一個我自己用到的爬蟲心得：
http://yxmhero1989.blog.163.com/blog/static/112157956201311821444664/

如果不想寫爬蟲，可以寫個小軟體姿卜薯，然後自己寫個界面。這一點Python也是挺方便的。寫界面的話，建議使用wxPython。因為這個有一個圖形化的界面設計軟體wxFormBuilder，可以直接給你寫出框架的代碼。

wxFormbuilder教程：
http://www.cppblog.com/xkjy3000/archive/2012/10/31/194120.html

差不多就這些吧。哦對了，給你一個wxPython的文檔連接，很多命令的詳細用法可以查詢。
http://www.wxpython.org/docs/api/wx.StaticBitmap-class.html#GetClassDefaultAttributes

還有著名的StackOverFlow，如果你英文夠好的話。可以在上面查詢到各種各樣的bug/弊巧解決不了的問題，我們沿著前人淌出來的路就行了;-)
http://stackoverflow.com/?tab=featured

祝你碼得愉快:)

❸ 如何自學 Python

我最先看的是《簡明 Python 教程》來熟悉一下語稿弊法，自己敲了一下代碼，發現python很容易上手，漸漸喜歡上它。接著買了一本《python基礎教程》，跟著書中的例子深入學習。這本書講得很詳細，淺顯易懂。
當開始熟悉python的時候，嘗試自己寫一些腳本或軟體來干一些有趣的事情。後來圖像處理課程作業我也用python來完成。
與此同時，我堅持寫博客來記錄一下自己的學習心得。
現在我開始學慣用python的web應用。這才是python擅長的領域。它有很多好用的框架例如django,tornado等，可以輕閉裂松地做一個網站，用python做網站後端也是一個越來越流行的趨勢。
學習python，最重要的是要寫出pythonic的代碼，這不是一鍵態族朝一夕的事情。我喜歡python，就是因為它的簡潔和強大。不要重復造輪子，學會優雅地使用python。Pythonic到底是什麼玩意兒？
附我看過的覺得不錯資料
PyCoder』s Weekly 中文翻譯
學好Python必讀的幾篇文章
也應該訂閱一些python大牛的博客有哪些 Python 大牛的 blog 推薦？
和郵件列表groups.google.com/group

❹ Python面試通關指南及獨家自學秘籍（已拿offer）

雖說年年都在喊互聯網寒冬，最難就業季，但是今年確實有點不一樣，年前年後一波又一波互聯網公司宣布「人員調整，結構優化」， 這是往年沒發生過的。 是不是面試機會就少了很多呢?不是的。
搜索招聘網站我們可以發現，一些發展迅猛的大廠和很多不差錢的小而美的互聯網公司依舊積極招聘開發人才。Python 這幾年大火，可以說是增長最快的明星編程語言。Python 可以做很多事，web 開發、數據分析、網路爬蟲、運維開發、桌面軟體、機器學習等，是一個用途非常廣泛的碧胡膠水語言。加上其輪子多、易上手的特性，成為很多開發者親睞的編程語言。
大部分Python 開發者是自學成才，學習和面試的過程中難免走一些彎路，分享下我個人的學習和面試經驗，希望對大家有所幫助。
一、基礎越來越重要。
什麼是基礎呢?不是你能寫多少種編程語言，會使用多少 web 開發框架。編程語言那麼多，每種語言都有一堆開發框架，我們是學不完的。
最近幾年，開發者人數越來越多，競爭也是越來越激烈，面試難度也逐漸增大。 最近幾年的招聘趨勢是加強對基礎和原理的考察。比如對於 web 開發者來說，基礎就是編程語言、演算法和數據結構、計算機網路、資料庫等，這些成為考察的重點。
對於一個合格的開發者來說，即使是一個新語言或者框架也能夠快速上手。其中數據結構和演算法非常重要，前幾年可能對開發者的要求也就是能夠寫一些高級排序演算法，像是歸並排序和快速排序等，但是這幾年很多公司開始直接使用 leetcode 真題進行面試考察。如果沒有參加過演算法競賽或者長時間沒有刷題，這一塊就會非常吃虧。比如最近某個從大廠出來的人吐槽面試小公司掛在了演算法這一塊，想去一些好公司的朋友可以去 leetcode 刷一些基礎題，提升一下演算法能力。
二、面試講究技巧。
俗話說得好，面試造核彈，工作擰螺絲。互鬧物聯網公司一般會有技術面試和 HR 面試，一般技術面試又有兩輪或者三輪，涉及到的內容有計算機基礎、手寫演算法題、項目經驗等。對於一些中高級的工程師，還會考察一些系統設計的題目，比如如何設計一個短網址服務、feed 流系統、評論系統等，需要面試者具備一定的設計經驗，同時對 web 後端基礎組件比如資料庫、緩存、消息隊列等比較熟悉，甚至需要一定的架構設計能力。
當然不同公司和面試官考察重點也不一樣，有時候也比較碰運氣，一般一個合格的面試官會針對你簡歷的內容問問題。我的經驗就是復習基礎+刷常見演算法題+看面經。基礎很重要，雖然內容很多，但是常考的也就那麼多，多看看提升面試成功的幾率。
如果想去一些比較好的公司就需要多刷題，很多大公司喜歡考演算法題，這一塊需要重視。最後就是看看面試公司的面試經驗，網上能夠搜到一些面經，了解下這個公司喜歡問什麼，有的放矢去准備。
三、選對公司跟對人。
很多技術人員在公司的時候只關心技術，對業務不管不問，一旦業務被砍掉了裁員輪到自己了可能才突然感到『冬天來了』。今年就是最好的例子，很多互聯網公司開始了變相裁員，削減年終獎。發展了這么多年，互聯網最大的紅利期也過去了，有些不掙錢的業務或者試水業務可能就會被砍掉。所以盡量能夠去一個公司的核心業務部門，如果你不知道什麼是核心業務，其實判斷方式也比較簡單，能掙錢的就是核心業務。
找工作除了薪資待遇，團隊的管理水平、平台大小、工作強度、上升空間、學習氛圍、技術業務是否感興趣等很多問題都是需要考慮的，盡量能夠多面試幾家公司，多拿幾個 offer，面試的時候了解清楚對方所做的業務，自己是否感興趣等，爭取選擇一個綜合來看較為滿意的公司。幹得開心，和同事們合作愉快我們才能有更好的發展。
四、居安思危，走出舒適區，提升個人競爭力。
很多人工作液慧液久了，每天做一些重復的事情，比如很多後端天天做一些沒有特別多技術含量的增刪改查，慢慢計算機基礎和個人能力不僅不會提升，可能還會下降。要想保持持續競爭力，要堅持學習計算機基礎原理，了解自己目前使用到的技術的底層原理，而不是僅僅會用，熟悉各種後端基礎組件。對於一些想跳槽到大平台的同學，最好能夠堅持刷一定量的演算法題，保持手感，防止面試的時候掛在了演算法這一塊。
在國內，很多公司還是傾向於招年輕人，都說國內程序員吃青春飯，很多公司還是996，大小周，年紀大點的還真不一定能受得了。所以沒事的時候思考下自己的職業規劃，是要堅持搞技術還是想往管理發展，甚至當個自由職業者，每種崗位需要哪些硬技能和軟技能，定好自己的目標，朝著希望的方向發展，保持個人競爭力。
這些就是給大家的一些學習和面試經驗。Python 面試如何准備?Python 就業形勢分析，常見面試套路避坑指南，綜合這幾年的學習經驗和最近的面試心得，都匯總到了《Python 面試學習資料包 》里，還有輔助學習資料、面試題總結，干貨滿滿，統統送給大家!
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❺ 學python有用嗎

當然有用啦
因為Python相對於其他編程語言來說更適合新手入門,因為其簡潔、易上手的優勢深受廣大程序員的熱愛,所以Python也便成為了自學首選語言。
首先零基礎是能學python的，很多編程大神入門之前都選擇先學習Python，所以想學就大膽去學吧，沒學之前誰不是零基礎，就算是現在才下定決心學也不怕，學習Python什麼時候都不算晚。

零基礎如何學好python，作為一個學了python兩三年的過來人，我當初也是從0開始一路摸索過來的，這里給想學python的小白們分享一點沒猛我的學習心得。

不管你學習什麼，都是有科學的學習方法與賣余合理的學習計劃的，只要這兩點你准備充足，那麼Python從入門到精通，你比其他人耗費的時間要短得多，甚至有勤奮的小夥伴，短短半年就能獨當一面了。 開始學注意幾點：

對自己的水平有正確的認知
在學習Python時，每個人的基礎水平不一樣，如果你完全是新手，就需要從入門課程或初學者讀物開始鑽研，不要想著一開始就去挑戰高難度課程，我也是零基礎學習Python的，因為知道學會並不是件非常容易事情，所以想先潑點冷水，學習Python不是一蹴而就的事情，現在的你要有一個正確的認知，學完Python，並不能立馬拿一兩萬的工資，Python也沒有那麼簡單，別想著1個月、2個月就能學會，你至少得花費半年左右時間去學習。

不要閉門造車
不要以為自己可以解決所有問題，學習python是很抽象的，尤其是在剛開始學的時候，很多時候都會感到無從下手。 所以我建議大家一定要懂得借力，找一些身邊學得好的前輩中察滾，或者你認識的朋友帶帶你，有人指引真的會事半功倍，效率更高。 最好是和有經驗的人多多交流，可以學到很多好的學習方法和技巧，提高我們的學習效率。 我的一個好友，也是python行業大佬，之前我學習的時候請教過他問題，非常樂於助人，現在全民都在直播，所以他也每天固定時間在自己的分享群里，直播免費分享自己的python干貨知識，講講自己的學習和工作心路歷程，講一下零基礎學習哪些內容及怎麼學才能夠找到一份不錯的工作，也分享下自己接單做副業的經驗，畢竟他只做下接單都能月入過萬。

❻ 請問怎麼學習Python

分享Python學習路線：

第一階段：Python基礎與Linux資料庫

這是Python的入門階段，也是幫助零基礎學員打好基礎的重要階段。你需要掌握Python基本語法規則及變數、邏輯控制、內置數據結構、文件操作、高級函數、模塊、常用標准庫模板、函數、異常處理、mysql使用、協程等知識點。

學習目標：掌握Python的基本語法，具備基礎的編程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL進階內容，完成銀行自動提款機系統實戰、英漢詞典、歌詞解析器等項目。

第二階段：web全棧

這一部分主要學習web前端相關技術，你需要掌握html、cssJavaScript、JQuery、Bootstrap、web開發基礎、Vue、FIask Views、FIask模板、資料庫操作、FIask配置等知識。

學習目標：掌握web前端技術內容，掌握web後端框架，熟練使用FIask、Tornado、Django，可以完成數據監控後台的項目。

第三階段：數據分析+人工智慧

這部分主要是學習爬蟲相關的知識點，你需要掌握數據抓取、數據提取、數據存儲、爬蟲並發、動態網頁抓取、scrapy框架、分布式爬蟲、爬蟲攻防、數據結構、演算法等知識。

學習目標：可以掌握爬蟲、數據採集，數據機構與演算法進階和人工智慧技術。可以完成爬蟲攻防、圖片馬賽克、電影推薦系統、地震預測、人工智慧項目等階段項目。

第四階段：高級進階

這是Python高級知識點，你需要學習項目開發流程、部署、高並發、性能調優、Go語言基礎、區塊鏈入門等內容。

學習目標：可以掌握自動化運維與區塊鏈開發技術，可以完成自動化運維項目、區塊鏈等項目。

按照上面的Python學習路線圖學習完後，你基本上就可以成為一名合格的Python開發工程師。當然，想要快速成為企業競聘的精英人才，你需要有好的老師指導，還要有較多的項目積累實戰經驗。

對於Python開發有興趣的小夥伴們，不妨先從看看Python開發教程開始入門！B站上有很多的Python教學視頻，從基礎到高級的都有，還挺不錯的，知識點講的很細致，還有完整版的學習路線圖。也可以自己去看看，下載學習試試。

❼ 嵌入式技術開發學習心得體會【2篇】

我是學機械的，但是從身邊的一些人和社會實踐經驗中，漸漸覺得單純搞機械結構設計已經沒有太多競爭力了，機械跟運動控制一起搞才覺得作用更大，於是決定學習嵌入式控制這方面的知識。

由於不是學習自動化控制出身的，學校也沒開設課程教這一塊，雖然大一大二的時候學習了數電、模電、C語言、微機原理，但這些都是一些基礎理論性的東西，並沒有真正應用起來。在去年十月份的時候，我決定先從基礎的51單片機開始學習，於是從網上買了普中科技的一塊51開發板，經過一個多月的學習，漸漸掌握了對基礎器件的控制應用。

在學完51單片機後，決定向更高級的（32位）控制器學習，因為這才是大部分控制器應用的王道。剛開始買arm開發板的時候，自己也是很猶豫的，因為網上太多種類了（有arm7、arm9、arm11等），就算是arm9也有不同公司出的。正好這時，我在學校二手市場上看到有一塊FL2440的開發板出售，價格也挺便宜的，就立即入手了。

剛拿到開發板的心情是異常激動的，然而，自己並不知道如何使用開發板。雖然配套飛凌光碟里有不少梁森皮的視頻，但都不系統，還是不能開始學習飛凌開發板。在各方面網上搜索資源，然後又各種拜訪自動化學院同學，經過他們推薦，認為韋東山出的嵌入式視頻教程比較系統，易學、易懂。於是抱著試一試的心態，我在網上下載了韋東山第一期視頻學習。剛開始的時候還擔心教程跟自己的開發板不配套，聽過一小節後發現，韋東山視頻里講解的開發板是JZ2440，和我的開發板是一樣的處理器，突然整個世界都開朗了，雖然開發板不一樣，但是原理都是相通的，而且我能在學習完韋東山視頻後，再動手操作自己的FL2440開發板，我感覺效果更好。

經過韋東山一期視頻的學習，我覺得韋東山視頻有很多優點：

1、全程都是用繪圖板來講解，不是照著PPT念，而且都是現場編程、現場調試，春侍你能留住每一個細節。

2、教程很系統化，使以前從未接觸過嵌入式的人也能聽得懂。手把手教你看原理圖、識別硬體、從淺入深、從易至難。之前51單片機上的器件，這些視頻里都有講解到的，所以如果還沒學51單片機的，沒關系，可以直接學arm9。

3、很完備的售後答疑服務，這是我最值得的推薦的一點。我加入了一個韋東山視頻答疑的QQ群，經常有不懂的問題，就在裡面提問，韋東山的服務團隊和其他學習者會很熱心的給我解答，很詳細，很熱心。有時也會在百問網上提問，總能收到滿意的解答，個人很喜歡這種學習氛圍。橡差

現在，我的第一期視頻快學完了，寫下這么點經驗，只是想給想要學習嵌入式的同學一點建議，如果你還沒買開發板，你可以去買韋東山的JZ2440開發板，好像配件還挺完備的，而且能和韋東山的視頻教程配套。如果你已經買了其他開發板，而為沒有系統學習苦惱時，建議去看看韋東山的視頻，因為原理都是相通的，你可以在看了視頻後，再操作自己的開發板，效果會更好。

最後讓我們一起向嵌入式進軍！！加油！

【篇二】

常用的嵌入式操作系統有Linux、WINCE、安卓、Vxworks、QNX、OSE等，目前資料最多的是linux，所以下面以linux為例。

一、安裝虛擬機和Linux系統。

一般人用的電腦都會裝Windows系統，要想在Windows上跑其它系統，得安裝虛擬機。而目前主流的虛擬機有vmware、VirtualBox、hyperV等，你可以隨便選一個安裝。然後去下載個人版的Linux鏡像(.iso文件)並把它安裝在虛擬機裡面即可，這里給出主流Linux系統的鏈接：ubuntu、fedora、centos、debian、suse。如果你沒有用過linux的話，推薦使用ubuntu。因為RedHat要收費，並改名為RHEL，所以這里不作介紹。

二、學會使用Linux常用命令。

這里，必須改改在Windows下點滑鼠的習慣，在linux下做事得用命令行。此外，在Linux下載軟體，不需要在網路下載，而是用linux自帶的軟體包管理工具(如：apt-get、dnf、rpm等)。如果你用ubuntu的話，得修改軟體源(下載軟體的網址)，因為國外的源比較慢，網路上有詳細說明。接下來，得學會最基本的命令，如：ls、cd、find、grep、ps、diff、fdisk、ifconfig等。跟著教材多操作幾遍就會了，沒有很深的理論知識，不需要掌握所有的命令，也不需要記住所有命令的選項，用到的時候會查就可以了。有空的話可以上ubuntu社區或者linux公社。

三、學會使用Linux常用工具。

1、我器(寫代碼必備的)。有gedit，vim，emacs，sublime等，推薦學vim。

2、gcc和gdb。gcc是編譯器，gdb就是代碼調試器。

3、makefile、autoconf、automake。這里可不像VC++6.0這種工具，點個滑鼠就給你編譯好。在Linux下，你得用makefile和make工具，來編譯代碼。其中autoconf和automake可以自動生成makefile。

4、ssh、tftp。如果你在ARM開發板上弄了個Web伺服器，那麼，你就可以用這些工具去訪問它。其中，ssh工具建議用SecureCRT或者MobaXterm。

5、samba。要想用Linux跟windows交換數據，還可以搭建samba伺服器。

6、版本控制器。有svn，cvs，git等，推薦學git。有了git，你就不必手動備份代碼了。

四、學會編寫shell腳本。

在實際工作中，復雜的系統管理操作，不會一行一行地敲命令，而是用腳本(命令是基礎)。腳本也是一種編程語言，只不過是解釋型語言。相比C/C++、C#、JAVA這類高級語言，腳本要易學很多(因為增加了語法糖)。在Linux下，shell也有很多種，如：bsh、bash、csh、tcsh、ksh、zsh等，一般是學bash，其它的遇到再學也不遲，因為都是大同小異的。此外，bash語法比較奇特，很多符號(如：$#，$0，$?等)比較難記，不過也沒必要特意去死記它，有個印象就可以了，用到的話再查手冊，這里重點掌握正則表達式。如果有時間的話，建議再學python腳本，python的語法要容易很多，用途也比bash廣很多。

五、學會Linux下C編程。

盡管學會bash已經能做很多事情了，但是驅動和內核開發還是用C語言，因為那時候系統還沒起來，bash是用不了的。此外，C語言的執行效率比bash要高，網路編程的Socket也常常用C語言開發。在這里，得掌握基本的文件操作、進程/線程式控制制、Socket等。推薦《Linux環境C程序設計》、《UNIX環境高級編程》、《UNIX網路編程卷1》、《UNIX網路編程卷2》，或許這些教材有點難，但是，請不要鑽牛角尖，不懂的暫時跳過，在學完下一階段的理論之後，再來看，之前不懂的東西就變得容易。

六、增強理論知識。

因為有的人打著嵌入式硬體工程師的名號xx，其實嵌入式硬體就是普通硬體工程師做的工作。我們這里都是討論軟體方面的內容，而且嵌入式是以軟體為主導的(工資上有較大差距)。

1、單片機。不想學單片機的話，可以學計算機組成原理。

2、數據結構。主要掌握表和樹，其中鏈表會在操作系統的調度演算法中用到。

3、操作系統。全部都是重點，必須深入研究，才會對Linux有個較全面的認識。

4、編譯原理。有時間的話，多看看，沒空的話，也得了解一下。對於提高編程能力，有一定的幫助。

5、資料庫。除了基本的資料庫理論之外，還得掌握SQLite或者Oracle。

6、ARM體系結構。介紹ARM的架構和指令集，在移植uboot和驅動中會用到，不做這兩項工作的話，可以不學。

7、計算機網路基礎。開發中用到的tcp、udp、ssh、tftp、http、rtp就會涉及到網路相關的知識，也就是socket套接字編程。

8、介面應用。如：串口、zmodem、IIC、SPI、1-wire、USB、HDMI、CAN、IIS、PCIE、藍牙、陀螺儀等。

學完上面這些理論之後，得再復習一下linux下C編程，你會有更大的收獲。

下面第七、八、九階段，使用開發板自帶的bootloader即可，暫時不必研究它。

七、文件系統。

在學習操作系統原理的時候，已經有介紹文件系統了，而且不需要深入研究文件系統的具體演算法，只需要了解其特性再學會使用它就可以了。如：NFS、FAT32、NTFS、yaffs2、ext4、ZFS等。

❽ 有什麼比較好的python教程

一，買一本好書。

不一定非要一直遍敲代碼邊學習，個人經驗，當代碼邏輯很清晰，經過之前C語言刷題的鍛煉之後，看書學習新的編程語言效果也是非常好，狀態好的時候，半天就能學100多頁。這里推薦可以看看python丶基礎教程，笨檔缺方法學python。

二，注重實踐。

注意和第一條並閉蠢梁不沖突，多敲代碼才是王道。可以去codeforce上做題，雖然都是英文的，但是可以用python提交，此外還有計丶蒜客，pythontip。後兩者更加簡單。多多訓練，解決問題。

三，注意需求。

你學python，想用它做什麼？可以去一些項目網站，例如國內的shiyanlou，去跟著做做一個個真正的項目，還有很多書上有很多實戰項目，跟著做下來。然後，很必要的，自己在這個項目上添加上自己的一些想法，將它變成自己的項目，這一點提高非常大

四，注意網路資源。

像網路經驗一樣，也可以多逛逛知乎，CSDN，博客園，看看大牛們都是怎麼學習的，很多方法都會轎運有介紹，自己有選擇的學習。

五，記錄自己的學習

開通博客，像CSDN，博客園，或者自己搭建的博客都可以，記錄下自己的學習心得，不要怕自己的成果會被竊取，你那點知識大牛們是不屑的，一步一個腳印，在你往回看自己一篇篇博客的時候，你會發現自己已經走了很遠。