anaconda切換python版本

A. 安裝Anaconda3 後，怎樣使用 python 2.7

《Anaconda3軟體》網路網盤資源免費下載:

鏈接: https://pan..com/s/1pOzDpvL-l8y6zGvcOW2Ofg

Anaconda3-2020.02最新中文版是專門為了方便使用 Python 進行數據科學研究而建立的一組軟體包，涵蓋了數據科學領域常見的 Python 庫，並且自帶了專門用來解決軟體環境依賴問題的 conda 包管理系統。可以使用它創建虛擬環境，以便更輕松地處理多個項目。主要提供了包管理與環境管理的功能，可以很方便地解決多版本python並存、切換以及各種第三方包安裝問題。

B. 如何在多版本anaconda python環境下轉換spyder

有兩種方法可以實現：
首先我的實驗環境是conda 4.3.13

方法一：全程在cmd中操作
1）先在conda中創建一個名為python2的環境，並下載對應版本python2.7
conda create --name python27 python=2.7

2）激活python2環境
activate python2

3)在python2的環境下下載spyder和Jupter notebook
conda install spyder1

因為我這里已經裝過spyter了，如果第一次安裝，系統會讓你確定是否下載，輸入 y 即可。
4) 下面我們可以看到菜單欄已經有了python2的spyter了。

5）下載Jupyter notebook，一樣的方法。
conda install jupyter

這樣，你想用python3編寫代碼時，就打開python3的spyder；你想用python2編寫代碼時，就打開python2的spyder。兩種環境的切換非常方便。
方法二：在Anaconda Navigator中實現（相對簡單，耗時，不推薦）
1） 打開Anaconda Navigator

2） 進入environment，選擇你要安裝python2的環境，或者可以按底部的Create新建環境名和對應的python版本。

3） 然後選擇在你的想要的環境中下載spyder和jupyter notebook。

4） 但是，因為Anaconda Navigator的環境不穩定，容易出現屏幕卡死或者閃退現象，不推薦這種方法。
附加：給Jupter notebook設置主目錄的方法
1） 當你下載好jupter notebook後打開界面，是什麼樣的呢？是否同作者一樣？

2） 不難看出，此時剛下載好的jupter notebook默認的路徑是C盤。那麼下面我們把它設置成我們自己要的目錄，這里我以：『F:\pythonWork 『為例。
3） 在cmd中輸入：
jupyter notebook --generate-config
第一次修改則輸入：y
4) 找到輸出的文件夾的目錄，用記事本打開。
文件夾的目錄一般在：C:\Users\Administrator\.jupyter
搜索：notebook.dir
將你要的路徑設置在裡面。

5) 然後保存。再次打開upyter notebook，就變成你要的路徑了。

C. anaconda怎麼查看python版本

Anaconda是Python的一個開源發行版本，主要面向科學計算，預裝了豐富強大的庫。

使用Anaconda可以輕松管理多個版本的Python環境。

Anaconda默認有兩個版本，可以選擇64位還是32位安裝，當你安裝了其中一個版本時，系統默認為該版本。

同時你可以在已安裝的Anaconda版本中添加另一個版本的Python，實現多版本共存。

Anaconda可以使用命令行進行操作

conda的環境管理

conda info -e 查看當前已安裝的環境

conda create -n py27 python=2.7 添加2.7版本的Python環境

activate py27 切換到Python2.7環境

deactivate 返回默認的Python環境

conda remove -n py27 --all 刪除已安裝的Python環境

conda的包管理，類似Python的pip

conda list查看當前環境下已安裝的包

conda list -n py27 查看指定環境的已安裝的包

conda search selenium 查找package信息

conda install -n py27 selenium 指定環境安裝package，不加-n則安裝在當前活躍環境

conda update -n py27 selenium 指定環境更新package，不加-n則更新在當前活躍環境

conda remove -n py27 selenium 刪除package，不加-n則刪除在當前活躍環境

conda將conda、python等都視為package，因此可以使用conda管理conda和python的版本

conda update conda 更新conda

conda update anaconda 更新anaconda

conda update python 更新python，假設當前環境是3.6，則更新3.6.x系列版本

anconda的默認環境會安裝anconda的包集合，新添加的Python環境只會安裝相關的必須項，如python、pip等。

如果要使用anconda的集合包：

conda install anaconda 在當前環境下安裝anaconda包集合

conda create -n py27 python=2.7 anaconda 在創建環境的同時安裝anaconda集合包

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助。

D. anaconda怎麼切換python版本

首先，你要安裝anaconda的兩個版本，python2和python3，後裝的版本會成為系統默認的版本。
conda create --name py27 python=2.7
conda create --name py34 python=3.4
創建了兩個虛擬環境。
activate <env name>
這是激活環境的命令
How to install Python 2.7.8 and 3.4.1 concurrently?
PS：根據這篇文章，conda create --name py27 python=2.7 命令後面本來應該要加anaconda，這樣創建的虛擬環境也會有anaconda科學計算環境的，可是，試驗時並沒有成功。不知道是否能行。

E. python3.5如何使用最新版本的anaconda

在安裝Anaconda之前，有的已經安裝過一個Python版本了，但是又不想刪除這個Python版本，該怎麼辦呢？

概括：輕松兩步--在系統環境變數中找到對應之前安裝Python的路徑並刪除；直接將你原來安裝python的整個文件夾拷貝到envs的目錄下，激活該版本python的名稱就是文件夾名。

我的電腦裡面本來安裝了Python2.7的版本，並且配置好了Django，用來做網頁設計。後來我又需要一個Python3.5的版本使用tensorflow，Anaconda適用於管理多Python環境，下面來說一說如何在已有Python2,7的條件下安裝Anaconda。

其實不管是Python還是Anaconda 都類似於包的管理，可以看到不管是安裝Python還是Anaconda，都是在安裝目錄新建了一個文件下添加了很多文件，然後把安裝目錄路徑添加到環境變數當中（windows下）。

理解這個原理之後，其實要做的就是修改環境變數，和移動Python安裝的文件夾而已。具體的操作如下。

• 下載anaconda的安裝包

這里推薦使用清華的鏡像，因為速度快而且可以安裝你想要的版本，在官網裡面往往給出的最新版本，就像我安裝的時候官網給的是帶Python3.6的版本，但是我想直接安裝帶python3.5的版本的Anoconda.

可以直接在清華的鏡像Index of /anaconda/archive/中，找到對應的版本，下載並安裝。帶Python3,5的window版本就是下載Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64。

2.安裝注意事項：安裝目錄最好不要有空格；是否把Anaconda加入環境變數的選項上打勾，這涉及到能否直接在cmd中使用conda、jupyter、ipython等命令，推薦打勾，如果不打勾可以再安裝以後將對應的環境變數添加上去，例如我的就是 D:Anaconda3;D:Anaconda3Scripts;D:Anaconda3Libraryin

3.安裝好了以後，可以在cmd中輸入 Python，發現顯示的還是你之前安裝的版本，像我的就是Python2.7，這是因為你之前安裝Python2,7的時候，是將它的安裝目錄添加到了環境變數中的。在系統環境變數中找到對應之前安裝Python的路徑並刪除，像我的就是D:Program Filespython2.7 和D:Program Filespython2.7Scripts。將其刪除。

接著重啟電腦，再在cmd中輸入python 就會顯示是Anaconda自帶的版本了。

4. 將原來python加入Anoconda中

在Anoconda中，用戶以後安裝的python會存放在envs中。如果在cmd中輸入conda info -e 或者 conda info --envs 就可以得到你安裝的python信息。 在考察一下conda中安裝其他包的命令：

• # 創建一個名為python34的環境，指定Python版本是3.4（不用管是3.4.x，conda會為我們自動尋找3.4.x中的最新版本）conda create --name python34 python=3.4



其實就是在envs中創建了一個python34的文件夾，這個也就是安裝python34的一個安裝目錄。了解這個原理之後，就可以輕松將原來的環境轉到Aconda進行管理。

直接將你原來安裝python的整個文件夾拷貝到envs的目錄下。

然後你再用conda info -e 命令，就會發現多了一個你添加的文件夾的名字的python，我把自己之前安裝的python2.7的包拷過去。還可以給文件下重命名一下，我命名的是python27。

• # conda environments:#python27 * D:Anaconda3envspython27


• root D:Anaconda3



5.環境管理



6.設置國內鏡像命令

• conda config --add channels tsinghua.e.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yes



然後你的.condarc 文件應該是這樣的內容，或者你可以直接修改該文件的內容設置鏡像。

channels:
- tuna.tsinghua.e.cn/anaconda/pkgs/free/
- defaults

show_channel_urls: yes

F. anaconda怎麼運行python

一、在Anaconda Navigator中運行

首先點擊菜單欄中的「開始」，在搜索欄中輸入「Anaconda」，然後選擇「Anaconda Navigator」。

相關推薦：《Python教程》

進入主界面，點擊「Spyder」中的「Launch」即可。

然後按F5鍵運行即可。

二、在Anaconda Prompt中運行

也可以在Anaconda Prompt中運行，點擊菜單欄中的「開始」，在搜索欄中輸入「Anaconda」，然後選擇「Anaconda Prompt」，輸入：print("Hello Anaconda!")

再輸入「Ctrl+Z」鍵即可退出，其實也可以輸入exit(0)。